17 марта вебинар про сокращение техдолга и уязвимостей в AI-разработке

Искусственный интеллект — это не только про скорость разработки и генерации кода, это еще про баги, уязвимости и технический долг. На вебинаре на примере LLM и VS Code будем разбираться, как встроить большую языковую модель в разработку так, чтобы результат был предсказуемый и безопасный. Настроим IDE под ваш стиль, включим защитные ограничения от небезопасных действий и мониторинг качества и безопасности кода с помощью SonarQube.

Если тезисно, то вебинар ответит на три вопроса:

• как быстро запустить и контролировать генерацию кода с LLM в VS Code в enterprise-подходе;

• как при работе с LLM выстроить правила, ограничения и стандарты: стиль, безопасность, предсказуемость результата;

• как настроить ранний контроль качества и безопасности через SonarQube и использовать MCP-серверы для более качественного кода.

Ждем всех, кто внедряет LLM в ежедневную разработку, отвечает за стандарты и качество кода, выстраивает безопасные практики разработки, оценивает риски использования LLM или отвечает за управляемость и предсказуемость разработки.

📅 Когда? Вторник, 17 марта, в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы экспертам в прямом эфире.

Кстати, это третий вебинар цикла «Сценарии применения AI в корпоративной среде», который начался в феврале. Записи первого и второго вебинара есть на сайте.