До GoCloud Tech 2026 осталась неделя: успейте зарегистрироваться
15 октября в Москве и онлайн пройдет ежегодная конференция GoCloud Tech 2026. Если вы еще не выбрали доклады и не прошли регистрацию — сейчас самое время.
Что вас ждет:
🎤 3 трека. Инфраструктура, Разработка, Данные и ML. 👨💻 Воркшопы. Практические сессии с ноутбуками — от Spark Connect до Guardrails Filter. 🧪 Лаборатория решений. Уютный сеттинг компьютерного клуба, где можно эксклюзивно протестировать сервисы, которые еще не вышли, и поделиться впечатлениями. ⚙️ Технозоны. Пространство для живого общения с командами коллег по цеху и каверзных вопросов напрямую инженерам, создающими сервисы. 💡 Доска инженерных решений. Место, куда приходят с проблемой, а уходят с карточкой готового решения. 🚀 Лаборатория карьеры. Пункт бесплатной прокачки резюме, знакомства с культурой и ценностями Cloud.ru и ИТ-профессиями будущего.
Как перейти от хаотичной генерации кода к детерминированному конвейеру? Узнаете на GoCloud Tech 2026
Когда речь заходит о внедрении ИИ в разработку крупного монолита, все становится сложнее, чем просто «нажал кнопку — получил код». Авторегрессионный сдвиг, потеря контекста в середине промпта, инвалидация KV-кеша — лишь часть проблем, на которой спотыкаются трансформеры, когда имеют дело с масштабной кодовой базой.
На докладе команда стриминга КИОН поделится своим опытом по переходу к Spec-Driven Development в условиях кроссплатформенного монолита. Разберут, как ограничения ИИ-моделей влияют на автоматизацию рефакторинга, и покажут механизмы slice-изоляции контекста монорепозитория. Отдельное внимание уделят управлению дельтой изменений через неизменяемые спецификации и RFC-патчи, решению дедлоков ИИ-агентов при параллельной работе и организации конкурентного доступа к Gradle-процессам. Продемонстрируют практические результаты миграции DI-слоя Kotlin Multiplatform-приложения и метрики снижения затрат на API-запросы к LLM.
Спикер: Сергей Лодинев — старший разработчик, МТС Web Services КИОН.
Почему стандартные CNI не справляются с балансировкой на масштабе? Расскажем на GoCloud Tech 2026
Доставка трафика в балансировщик и оттуда в пользовательский бэкенд — задача, которая на масштабе часто разбивается о стандартные CNI. Решение обрастает слоями NAT, пулы IP-адресов тают, а сложность отладки растет в геометрической прогрессии.
На докладе разберем архитектуру балансировщиков нагрузки и покажем, почему мы разработали собственный CNI. Заглянем под капот Linux-серверов, разберем изоляцию через VRF и netns, покажем, как сервис интегрирован в BGP EVPN VXLAN-фабрику. На реальных примерах продемонстрируем, как избежать стандартных проблем и сохранить управляемость инфраструктуры при росте нагрузки.
Спикер: Дмитрий Радчук — менеджер продукта, Cloud.ru.
Еще 6 причин быть на GoCloud Tech 2026: приходите с ноутбуком и забирайте готовые решения
Доклады дают теорию, воркшопы — рабочий прототип. На GoCloud Tech 2026 мы организовали шесть практических сессий, где вы сами настроите инфраструктуру, запустите приложение и развернете защиту прямо в своем личном кабинете под руководством команды Cloud.ru.
11:50–12:50 | Spark Connect: интерактивная работа с данными Федор Фаизов, ведущий аналитик, Cloud.ru Покажем три сценария работы с Evolution Managed Spark:
разработчики подключаются к Spark из локальной IDE;
аналитики работают с данными и визуализациями в Jupyter Notebooks;
системные аналитики DWH строят ETL-процессы в dbt на чистом SQL.
13:10–14:10 | Запускаем приложения через ИИ-агента Антон Щеколдин, менеджер продукта, Cloud.ru Воркшоп для тех, кто хочет сокращать путь от идеи до прода. Научим работать с ИИ-агентом: вы формулируете задачу на естественном языке — агент генерирует код, собирает образ и деплоит приложение. За 60 минут пройдете весь цикл и заберете работающее приложение на выделенном домене с доступом к интерфейсу управления и инструкцией по использованию для ваших задач.
14:30–15:00 | Синтетический мониторинг своими руками Андрей Жирунов, менеджер продуктов, Cloud.ru Разберемся, как проверять реальный пользовательский путь с помощью flow-тестов: за 30 минут соберете сценарий проверки на подготовленном стенде, создадите flow-тест, запустите его через готовых агентов и посмотрите результаты выполнения, включая диагностику ошибок. После воркшопа сможете внедрить постоянную проверку пользовательского сценария и использовать ее для мониторинга сервисов — заберете инструкцию по настройке и готовые шаблоны тестов для вашей инфраструктуры.
15:20–16:20 | Data Lakehouse с использованием ADB и PXF Максим Еремин, менеджер продукта, Cloud.ru Научитесь строить Data Lakehouse-хранилища на платформе данных Cloud.ru Evolution. Разберем, что такое DLH и зачем он нужен, причем тут Greenplum и PXF, как реализовать архитектуру с облачными сервисами.
16:35–17:15 | Guardrails Filter для защиты LLM-приложений Никита Стешов, менеджер продукта, Cloud.ru Воркшоп для тех, кто хочет защитить свои LLM-приложения от утечек чувствительных данных и нежелательного контента. Разберемся, как настроить Guardrails-фильтр под ваши сценарии: пройдете путь от готового решения «из коробки» до гибкой настройки open source-решения с собственными правилами фильтрации. За 40 минут получите пошаговый опыт настройки — от базового интерфейса до кастомизации под специфические требования безопасности.
17:30–18:00 | VPN до другого облака Алексей Болотин, менеджер продукта, Cloud.ru В деталях разберем создание VPN-туннеля:
создадим отказоустойчивый VPN-шлюз;
построим IPsec до удаленной локации;
настроим персональный профиль безопасности с кастомными параметрами шифрования;
научимся использовать сертификаты из Certificate Manager для авторизации;
настроим мониторинг и события по этому VPN-туннелю.
📅 Когда: 15 октября, воркшопы с 11:50 до 18:00 мск. 📍 Где: Москва, ул. Волочаевская, 48, стр. 1 (м. Площадь Ильича), Loft #8 (ДК «Серп и молот»).
Как управлять InfiniBand в дезагрегированном инференсе и балансировать ИИ-кластер изнутри? Узнаете на GoCloud Tech 2026
При запуске больших языковых моделей в продакшен инженеры сталкиваются с неравномерной загрузкой GPU и сложностями управления сетью InfiniBand. Дезагрегированный инференс требует точной балансировки нагрузки между узлами, а стандартные инструменты не всегда дают нужный контроль над инфраструктурой.
На докладе разберем, как мы разработали полноценный контроллер для автоматического управления InfiniBand-партициями. Расскажем, как устроен InfiniBand Subnet Manager и как мы написали собственный контроллер поверх него. Покажем архитектуру решения на реальных примерах балансировки дезагрегированного инференса, операций обучения моделей и перераспределения нагрузки.
Спикер: Денис Добрынин — старший Go-разработчик, Cloud.ru
Как защитить чувствительные данные при работе с LLM и почему закрытого контура недостаточно? Расскажем на GoCloud Tech 2026
При работе с LLM в запросы могут попасть персональные данные, API-ключи, реквизиты и другая чувствительная информация. При этом одного закрытого контура не всегда достаточно, чтобы исключить риски. На докладе разберем, как устроен Guardrails Filter: как инструмент обнаруживает чувствительные данные в запросах и ответах, маскирует их перед отправкой в модель и при необходимости восстанавливает в итоговом ответе. Еще сравним классические методы фильтрации с подходами на основе LLM и на реальных примерах покажем, чем продуктовая реализация отличается от open source версии.
Как построить РБПО без боли для AppSec и разработчиков? Расскажем на GoCloud Tech 2026
РБПО хотят выстроить все, но на практике процесс быстро упирается в несколько противоречий: AppSec тонет в ручном триаже, разработчики — в шуме находок, а готовые внешние решения не позволяют развивать процесс под потребности компании. Мы прошли этот путь и построили систему, в которой безопасность встроена в разработку по слоям: от локальной проверки до релизного среза, и при этом не тормозит ни одну из сторон. На докладе покажем архитектуру такого процесса и разберем, как умная автоматизация с ИИ-агентами помогает сделать его комфортным для участников, не искажая реальную картину на аудите.
На вебинаре раccкажем, как застраховаться от потери данных даже в случае физического отказа ЦОД и как выстроить защиту инфраструктуры с помощью Evolution Disaster Recovery и Evolution Agent Backup. Вспомним, чем отличаются DRaaS, BaaS, репликация и аварийное восстановление. Вы получите полное представление о том, как подобрать решение с учетом требований к непрерывности, скорости восстановления данных и безопасности.
🧑💻 Для кого: CISO и руководителей отделов информационной безопасности, ИТ-директоров, архитекторов, DevOps-инженеров и специалистов, отвечающих за непрерывность работы ИТ-сервисов.
Как снизить стоимость хранения данных с помощью комбинаторики и линейной алгебры? Узнаете на GoCloud Tech 2026
При проектировании систем хранения приходится искать баланс между тремя параметрами: производительностью, надежностью и стоимостью инфраструктуры. На практике улучшение одного показателя нередко требует пожертвовать другим. Разберемся, из чего складывается стоимость хранения данных и как снизить ее с помощью продвинутых алгоритмов отказоустойчивого кодирования. Поговорим о математике нового кодировщика, принципах его работы и сложностях production-ready реализации. А еще покажем на графиках, как решение влияет на скорость работы и потребление ресурсов. Доклад поможет архитекторам, инженерам и системным администраторам подобрать оптимальный баланс между производительностью, надежностью системы и затратами на инфраструктуру.
Спикер: Сергей Баширов — ведущий разработчик R&D, Cloud.ru.
Как пройти путь от полного запрета ИИ до AI Native, где код пишут сотни агентов? Расскажем на GoCloud Tech 2026
Внедрение ИИ в разработку — это, к сожалению, не тумблер из легендарной Need for speed, который щелкнул и ускорился. По нашему опыту это путь через пять уровней зрелости, на каждом из которых свои бонусы и грабли. Расскажем, как мы продвигались от тотального запрета на ИИ к AI Native подходу, где сотни агентов пишут код практически без участия человека. Еще честно разберем, где ИИ реально дает +150% к продуктивности, а где превращается в −100% нервов. Обсудим потерю контекста, когнитивную усталость, боль с поддержкой легаси-кода и разный уровень зрелости внутри одной команды, а еще посмотрим на ситуацию глазами компании: безопасность, ценность SDD (spec-driven development) и границу между личными инструментами разработчика и корпоративной ИИ-инфраструктурой.
Спикеры: Михаил Трифонов — лидер продуктовой платформы, Cloud.ru; Руслан Таболин — руководитель направления, Cloud.ru.
5 причин посетить GoCloud Tech 2026 очно, помимо докладов
Осталось меньше месяца до ежегодной конференции GoCloud Tech. Если технический хардкор в докладах для вас недостаточная причина, чтобы выйти в этот день из дома, возможно эти точки маршрута заставят вас передумать:
💻 Воркшопы — берите ноутбук и решайте прикладные задачи вместе с экспертами Cloud.ru, если что-то не получится, обязательно разберем почему.
⚙️ Технозоны — знакомьтесь с сервисами, общайтесь с командами и задавайте каверзные вопросы напрямую инженерам, которые создают сервис.
🧪 Лаборатория решений — компьютерный клуб, где можно выбрать готовый сценарий и протестировать сервисы Cloud.ru на практике.
🚀 Лаборатория карьеры — место для знакомства с культурой нашей компании, новыми ИТ-профессиями и карьерными путями.
💡 Доска инженерных решений — находите знакомую проблему и забирайте карточку с решением, чтобы не забыть обсудить его со своей командой.
Ждем всех, кто двигает технологии в эпоху искусственного интеллекта.
📍 Где: Москва, ул. Волочаевская, 48, стр. 1 (м. Площадь Ильича), Loft #8 (ДК «Серп и молот»).
Рассказываем, какие изменения произошли на платформах Cloud.ru в августе и чем это может быть полезно.
🤖 Cloud.ru Agents Space — новое пространство для работы с ИИ-агентами Агент умеет планировать задачи, работать с документами и инструментами, подключаться к сервисам. Сложная настройка не нужна: можно сразу поручить ему поиск информации, подготовку материалов или другие повседневные задачи. Меньше переключений между инструментами — больше времени на саму работу.
🧠 AI Factory Evolution Notebooks — ноутбуки теперь можно создавать с root-доступом к GPU. Это дает больше свободы при настройке окружения, установке системных зависимостей и проведении ML-экспериментов.
Evolution Managed RAG — появилась фильтрация чанков по метаданным. В поиск можно не пропускать нерелевантные фрагменты — меньше шума в контексте, точнее ответы модели. Интеграция с «Менеджером ресурсов» помогает централизованно отслеживать ресурсы сервиса.
Evolution Distributed Train — запустили бесплатный трекинг экспериментов в режиме Public Preview. Он совместим с wandb SDK: можно логировать метрики и параметры, сравнивать запуски на графиках, хранить артефакты и их версии. Раздел «Эксперименты» отключен, поэтому самое время перейти на новый трекинг.
Еще добавили лейблы для точной группировки и фильтрации данных об аллокациях и очередях в мониторинге. Также теперь можно настроить отправку событий сервиса в клиентские системы через Event Bridge.
☁️ Cloud.ru Evolution Evolution Managed Kubernetes — добавили Traefik и Kgateway для маршрутизации и управления трафиком L4/L7, включая HTTP, HTTPS, TCP и gRPC. Обновили GPU Operator до 26.3.3 и Cilium до 1.19.5.
Важно: с 1 октября балансировщики нагрузки v1 автоматически конвертируются в v2, а со 2 ноября начнут тарифицироваться по новой версии. Лучше заранее проверить конфигурации.
Провайдер Terraform — добавили управление кластерами Evolution Data Platform, multiAZ для Evolution Managed Redis, npm-реестры в Evolution Artifact Registry и GroupMembership для связи пользователей с группами. Параметр endpoints теперь необязателен: актуальные адреса public API подставляются автоматически. Меньше ручной конфигурации и расхождений между окружениями.
Резервное копирование — хранение полных копий теперь можно ограничивать одновременно по сроку и количеству. Проще контролировать глубину архива и расход ресурсов.
Evolution Managed OpenSearch — стала доступна версия 2.19.5. Поддержка 2.18.0 прекращена — учтите это при планировании обновлений.
🏢 Cloud.ru Advanced В Advanced Cloud Container Engine добавили Kubernetes 1.35 и автоматическое обновление кластеров с версии 1.34. Для CCE Turbo стала доступна DataPlane V2, а сертификат теперь можно ротировать при обновлении кластера. Также закрыли уязвимости повышения привилегий Copy Fail и Dirty Frag.
🖥 Облако VMware Квотой ресурсов VDI теперь можно управлять самостоятельно из личного кабинета — без заявок в поддержку. Для дисков ВМ зафиксировали минимальную производительность: 1 000 IOPS на уровне Gold и 3 000 IOPS на Platinum. Предсказуемая дисковая производительность особенно важна для нагруженных баз данных и корпоративных приложений.
📽️Вебинары и обучение Выложили анонсы вебинаров на сентябрь и записи прошедших встреч:
Рассказали, как застройщик «Страна Девелопмент» ускорил работу, благодаря переносу ресурсов в облако и организации удаленных рабочих мест с GPU-мощностями для проектировщиков. Продемонстрировали, как облако помогает выдерживать наплывы телезрителей, на примере стримингового сервиса Okko.
Программа конференции GoCloud Tech 2026 уже на сайте
Зарегистрировались на конференцию для тех, кто двигает прогресс в эпоху искусственного интеллекта? Самое время выбрать свой трек:
В треке «Инфраструктура» Расскажем, как устроена облачная инфраструктура и как она меняется с ростом ИИ-нагрузок. Обсудим безопасность, отказоустойчивость и инженерные компромиссы при создании инфраструктурных сервисов. Ждем: архитекторов, инженеров, DevOps и SRE, системных администраторов, технических лидеров и всех, кто проектирует, развивает или эксплуатирует облачную инфраструктуру и ИИ-платформы.
В треке «Разработка» Обсудим, как меняется процесс разработки платформ с приходом ИИ. Обсудим безопасность, разработку собственных решений и границы возможностей ИИ-агентов. Ждем: техлидов, backend-разработчиков, DevOps и SRE, AppSec-специалистов и всех, кто внедряет ИИ в разработку, строит внутренние платформы и отвечает за production-надежность.
В треке «Данные и ML» Поговорим, как строить платформы данных и ML-системы, готовые к работе с ИИ. Разберем архитектуру Lakehouse, Data Governance, защиту чувствительных данных и инфраструктуру для высоконагруженного доступа к моделям. Ждем: дата-, ML- и ИИ-инженеров, архитекторов, продуктовых менеджеров и всех, кто работает с корпоративными данными, LLM и ИИ-сервисами.
Пока вы наслаждались последними деньками лета, мы скроллили аналитические отчеты и изучали лучшие практики от коллег, чтобы принести вам урожай из того, что действительно стоит знать.
📊Рынок Вышел The State of Testing™ Report 2026 от PractiTest. Статистика неутешительна: 56,4% QA-команд по-прежнему оценивают по покрытию тестами и 40,1% — по покрытию автоматизацией, тогда как бизнес-влияние учитывают лишь 8,6% организаций. Это явный перекос в сторону объема работы, а не ее ценности для продукта. Похожий перекос виден и в применении ИИ: 70% команд используют его для генерации тест-кейсов и только 19,9% — для стратегического риск-анализа. Самыми передовыми инструментами сейчас называют Selenium и Playwright, при этом за владение вторым соискателям дают на 38% больше денег в год. Впрочем, возможно, это всего лишь корреляция.
Еще забавное: отчет Perforce/Perfecto по DevOps и ИИ в тестировании свидетельствует, что 66% компаний отметили рост общих затрат после внедрения ИИ. При этом комплексный трекинг затрат на ИИ-тестирование настроен лишь у 43% — то есть тестирование с использованием ИИ растет быстрее, чем контроль затрат над ним.
🔧 Интересные материалы на Хабре Команда из InfoWatch рассказала, как ввела регламент стыковки ручного и автотестирования для построения единой системы контроля качества. Можно утащить к себе в практику таблицу этапов/артефактов/критериев и список ошибок, ну и саму логику стыковки.
Ozon Techподелился Testo — open source фреймворком для E2E-тестов на Go (Apache-2.0, 60 тыс. тестов, 500+ сервисов). В статье описывают, как это меняет работу: теперь инженер пишет проверку как обычно, а Testo сам красиво оформляет отчет, параллельно запускает тесты на сотнях машин, повторно прогоняет упавшие и передает данные между этапами. Перспективно для тех, кому надо писать и поддерживать большие end-to-end-тесты на Go.
Ребята из 2ГИС описали свой опыт тестирования приложения «в поле», ведь баги геопозиции почти невозможно воспроизвести на тестовом стенде. Описанные практики возможно пригодятся тем, чьи продукты связаны с навигацией и страдают от «глушилок».
🤖Про агентов Коллеги из TestOpsпостроили «Агента Смита» — платформу агентной правки багов с целью «ноль багов в бэклоге». Суть следующая: выстраивается цепочка независимых шагов, каждый из которых создает артефакт, на который опираются последующие шаги. Итог: 100 прогонов, 76 закончились открытым мерж-реквестом, 62 из них влиты (81,6%). Из влитых 53 ушли в основную ветку без единой правки человеком. Можно утащить к себе логику шагов и потестить на своих кейсах.
Наш коллега Никита рассказал, как начал писать документацию с помощью ИИ-агента, и чем это облегчило его жизнь. Он описал, как выгружает контекст проекта в RAG и задает архитектурные вопросы, которые формируют основную часть документации. Задача человека в этом пайплайне — верифицировать все данные по первоисточникам, не пропустить убедительные галлюцинации модели в доку и зафиксировать все неформальные договоренности, без которых не понятно почему проект устроен именно так.
💼 Для карьеры Вышел анонс осенней конференции Heisenbug 2026, обещают 36 докладов от гигантов рынка. От нас там выступит Александр Волков, который проведет воркшоп по тому, как собрать своего QAI-агента.
Также анонсировали SQA Days / 39. Цены на участие немного кусачие, поэтому если хотите попасть, самое время начать согласовывать затраты с руководством.
У нас появилась целая пачка горячих вакансий, которая ждет ваших откликов:
Как «Страна Девелопмент» перевела всю ИТ‑инфраструктуру в облако и ускорила проектирование
🏭Что за компания «Страна Девелопмент» — федеральный девелопер с 17‑летним опытом, который строит жилую и коммерческую недвижимость в Тюмени, Екатеринбурге, Новосибирске, Санкт‑Петербурге, Москве и Подмосковье. Компания закрывает полный цикл — проектирование, строительные и подрядные работы, технический надзор, продажи, гарантийное обслуживание и управление недвижимостью. Параллельно с этим компания разрабатывает собственные отраслевые ИТ‑продукты.
⚡ Задача Инфраструктура была разделена между собственными физическими серверами и облаком сторонней площадки, где не хватало ни запаса ресурсов, ни набора сервисов, ни нормальной поддержки контейнеризации. Отдельной проблемой были рабочие места проектировщиков: на видеокартах T4 крупные BIM‑модели приводили к «черному экрану», результаты работы терялись, схемы прорисовывались медленно. Бизнес требовал не менее 50 новых удаленных рабочих мест в месяц, но скорость проектирования падала из-за медленной коммуникации (сотрудники были разбросаны по разным городам) и нехватки компьютеров.
☁️ Что сделали Сначала девелопер протестировал платформы Облако VMware и Cloud.ru Advanced, построил сетевой канал до дата‑центра и примерно за два месяца ушел с локальных серверов и от прежнего провайдера. Потом в виртуальный ЦОД переехали standalone‑приложения, 1С и внутренние продукты — со временем это выросло до 120 серверов, с резервным копированием и объектным хранилищем S3. Разработку вынесли на Cloud.ru Advanced: сервис контроля качества и сроков работы подрядчиков собрали на Cloud Container Engine (Kubernetes), пропускную способность обеспечили распределенным брокером сообщений Kafka, туда же перенесли корпоративный портал и подключили защиту от DDoS. После развернули VDI с GPU под проектировщиков: 18‑ядерные процессоры от 3 ГГц, карты A40, высокочастотная DDR4 и сертифицированные инженеры VMware на стороне провайдера обеспечили удобство работы и высокую скорость миграции. Первые 200 рабочих мест из 600 запланированных настроили уже за первые две недели, при плане рассчитанном на два месяца.
🦾 Что получили в итоге Вся ИТ‑инфраструктура девелопера теперь работает в облаке Cloud.ru. Оно держит растущую нагрузку и остается отказоустойчивым, SLA и обслуживание оборудования перешли к провайдеру: внутренняя команда больше не тратит время на железо и обновления. Cloud.ru Advanced стал платформой для новых продуктов компании, часть из которых регистрируется в реестре отечественного ПО Минцифры. Сейчас девелопер арендует 850 виртуальных рабочих мест с A40: архитекторы со всех уголков страны работают в единой инфраструктуре и подключаются к моделям прямо на Revit‑серверах, не выкачивая их на локальные машины. Производительность специалистов выросла на 30%, что дает до десяти дополнительных объектов в проектировании за год, а гибкая тарификация снизила расходы на инфраструктуру. Дальше в планах — Managed Arenadata DB для задач big data, пилот платформы Cloud.ru Evolution и новые типы виртуальных рабочих мест, в том числе сессионные.
Безопасная разработка от кода до прода — новый бесплатный курс Cloud.ru
Кто-то считает безопасность головной болью ИБ-отдела и вспоминает о ней за день до релиза — когда править уже долго и дорого. Кто-то уверен, что контейнер — это просто «легковесная виртуалка», и удивляется, когда изоляция оказывается не такой уж изолированной. Безопасность часто воспринимают как отдельный этап в конце пайплайна, а не как часть жизненного цикла разработки. Чтобы глобально исправить это, мы собрали свой опыт провайдера облачных и ИИ-решений в экспресс-курс «Основы безопасной разработки в облаке» и сделали доступ к нему открытым.
⏳За один кофе-брейк (около 20 минут) вы можете узнать:
Как безопасность распределяется между этапами разработки, сборки, развертывания и эксплуатации приложения.
За счет чего контейнеры дают скорость и гибкость, какую цену за это платит изоляция и как эту цену скомпенсировать.
Какие практики чаще всего приводят к инцидентам, и как их избежать с самого начала.
Какие готовые сервисы безопасности закрывают типовые задачи защиты быстрее самостоятельной разработки.
Кому подойдет курс?
ИТ-специалистам и DevOps-инженерам. Поможет встроить проверки безопасности в существующий CI/CD-конвейер и автоматизировать их без потери скорости релизов.
Специалистам по ИБ и облачной безопасности. Структурирует модель угроз для облачных приложений и позволит говорить с разработкой на одном языке.
Всем, кто интересуется кибербезопасностью. Систематизирует разрозненные знания об облаке в единую картину жизненного цикла.
Курс открывается сразу после регистрации на платформе, заниматься можно в любой момент в комфортном темпе. Все уроки и прогресс отражаются в личном кабинете, доступ к материалам остается с вами навсегда. После финального теста вы получаете сертификат о прохождении курса.
Сделайте безопасность частью разработки, а не препятствием перед релизом!
Как частное облако помогло Okko выдержать наплыв зрителей в периоды крупных чемпионатов
🏭 Что за компания Okko — один из крупнейших российских онлайн-кинотеатров. Фильмы, сериалы и в особенности спортивные события привлекают миллионы пользователей. Сервису было критически важно поддерживать бесперебойную работу платформы даже в периоды максимальной нагрузки.
⚡ Задача Okko располагал собственной инфраструктурой в Москве и Санкт-Петербурге, необходимо было связать все воедино, обеспечить резервной площадкой и убедиться, что платформа будет работать стабильно даже при взрывном росте аудитории.
☁️ Что сделали Используя платформу Cloud.ru Evolution Stack развернули частное облако на 294 хостах, реализовали новую сетевую архитектуру и георезервирование. В качестве резервной площадки выступило публичное облако Cloud.ru. Единство кодовой базы публичного и частного облака обеспечило бесшовное масштабирование и стабильную работу онлайн-кинотеатра при высоких нагрузках.
🦾 Что получили в итоге Скорость SDN-компонентов достигла 240 Гбит/с, обеспечены необходимые показатели пропускной способности сети и количества одновременно поддерживаемых пользователей. Собственная инфраструктура кинотеатра показала свою устойчивость в период Олимпийских игр. А во время финала Лиги чемпионов нагрузку подхватило публичное облако, что обеспечило доступ к трансляции для 4,5 млн зрителей. Инфраструктура готова к еще большему масштабированию без изменения архитектуры.
В сентябре покажем, как за пять дней построить Data Lakehouse, защитить данные при работе с LLM, выстроить безопасную ИИ-инфраструктуру и обеспечить отказоустойчивость PostgreSQL для продакшен-нагрузок. Выбирайте интересную тему и регистрируйтесь.
Как построить управляемый Data Lakehouse за неделю на Evolution Data Platform Покажем, как за несколько дней с нуля построить архитектуру Data Lakehouse на Evolution Data Platform — от загрузки сырых данных до курированных витрин. Разберем принципы работы с Apache Iceberg, централизованное управление метаданными, контроль качества данных, единый SQL-слой и оркестрацию пайплайнов. Все увидите на демо. 🧑💻 Для кого: архитекторы данных, дата-инженеры, руководители аналитики и data-направлений, ИТ-директора, специалисты по управлению данными. 📅 Когда: 8 сентября, 11:00 мск. 📍 Где: Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам.
Как защитить чувствительные данные при работе с LLM с помощью Guardrails Разберем, как работают Guardrails LLM и Guardrails Filter: чем они отличаются, какие данные помогают обнаруживать и как адаптировать правила проверки под задачи компании. Отдельно рассмотрим, как защитный слой Guardrails работает в контуре Evolution Foundation Models, а также какую роль в проверке запросов играют модели-классификаторы HiveTrace. На демо покажем работу open source версии Guardrails Filter. 🧑💻 Для кого: специалисты по защите данных и ИБ, команды разработки ИИ-приложений и тем, кто внедряет LLM в бизнес-процессы. 📅 Когда: 15 сентября, 11:00 мск. 📍 Где: Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам.
ИИ в облаке: кто отвечает за безопасность Безопасность ИИ в облаке — это общая ответственность провайдера и бизнеса. Разберем, где проходят границы этой ответственности и как выстроить безопасную ИИ-инфраструктуру без лишних рисков. Обсудим подход Zero Trust: расскажем, как контролировать доступ к данным, моделям и сервисам в Cloud.ru Evolution и какую роль в этом играет Evolution Managed Identities (IAM). 🧑💻 Для кого: руководители и специалисты по ИБ (CISO), архитекторы и инженеры, проектирующие ИИ-инфраструктуру, специалисты, работающие с чувствительными данными, руководители, отвечающие за внедрение ИИ в компании. 📅 Когда: 17 сентября, 11:00 мск. 📍 Где: Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам.
PostgreSQL для продакшен-нагрузок: Multi-AZ, реплики и переключение ролей От доступности PostgreSQL зависит стабильная работа backend-сервисов и пользовательских сценариев. Разберем, как обеспечить высокую доступность PostgreSQL в облаке. Покажем, как в Evolution Managed PostgreSQL устроена архитектура Multi-AZ, какую роль играют реплики базы данных и как работают ручное и автоматическое переключение при плановых работах и сбоях. 🧑💻 Для кого: DevOps-инженеры, SRE-инженеры, инфраструктурные инженеры и все технические специалисты, работающие с PostgreSQL. 📅 Когда: 29 сентября, 11:00 мск. 📍 Где: Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам.
Обсудили модели, агентов и наступившее будущее с автором Telegram-канала Dealer․AI
В очередной выпуск подкаста в гости к нашему директору департамента стратегического развития ИИ-продуктов Диме Юдину пришел Александр Абрамов, Head of AI и автор Telegram-канала Dealer․AI. Поговорили о мире ИИ — от практики до агентной экономики и будущего технологий.
Что обсудили:
нейропластичность и какие еще навыки сегодня важно развивать;
можно ли доверить свой бизнес полностью ИИ-агентам;
Как Юнитрек за 2 недели подготовила ИИ-платформу к федеральному запуску и масштабировала ее до 100 000 участников
🏭 Что за компания Юнитрек — российский разработчик платформы для бизнес-симуляций и деловых игр на основе реальных кейсов и практик предпринимателей. На платформе пользователи проходят игровые сценарии, принимают управленческие решения, разбирают кейсы и используют ИИ-инструменты для обучения и развития предпринимательских навыков.
⚡ Задача Команда готовила федеральный запуск платформы в рамках проекта «ИЗЗЗИ Бизнес Рост». Нужно было за короткий срок подготовить инфраструктуру, способную масштабироваться до 100 000 участников и выдерживать до 5 000 одновременных подключений.
Пилотная версия не была рассчитана на такой сценарий: при федеральном запуске объем нагрузки должен был вырасти примерно в 50 раз. При этом важно было обеспечить стабильную работу приложения и быструю доставку контента пользователям из разных регионов.
☁️ Что сделали Чтобы не тратить время на самостоятельное развертывание и поддержку инфраструктуры, команда Юнитрек воспользовалась управляемыми сервисами Cloud.ru Evolution. Ими удалось закрыть весь стек — от пользовательской части и хранения данных до ИИ-компонентов. Пилотную инфраструктуру команда развернула за два дня, а после успешного тестирования масштабировала решение до федерального уровня менее чем за две недели — без ручного администрирования: при росте нагрузки ресурсы наращивались автоматически.
🦾 Что получили в итоге Удалось не только запустить платформу, но и увеличить объем нагрузки примерно в 50 раз по сравнению с пилотом. Сейчас у платформы более 10 000 регулярно активных пользователей. При этом инфраструктура способна выдерживать рост до 100 000 участников. Команда не тратила ресурсы на капитальные вложения в инфраструктуру и ИИ-стек, а полностью сосредоточилась на развитии игровых механик и пользовательского опыта. В планах масштабировать емкость платформы до 200 000 пользователей и использовать платформу для новых образовательных программ, включая обучение школьников и студентов основам предпринимательства.
