Один из крупнейших производителей прокатной стали в мире, компания North Star Blue Scope Steel, будет использовать на производстве когнитивные технологии. Речь идет о нашей технологии Watson Internet of Things (IoT). Этот сервис IBM компания станет использовать в комплексе с носимыми устройствами. Цель — защита своих сотрудников в условиях экстремальной жары и сложной физической работы. Каждому работнику планируется предоставить собственное носимое устройство, которое будет передавать собранные данные в центр. И здесь когнитивный сервис будет эти данные обрабатывать, выделяя наиболее опасные зоны.

При работе на металлургическом комбинате работники подвергаются большому количеству опасностей и рисков, включая повышенные температуры, токсичные газы, открытый огонь и промышленное оборудование. По статистике, в год в США на выплаты по компенсационному пакету американским рабочим требуется около $25 млрд. Речь идет о компенсациях за физические перегрузки и падения. В США каждые 15 секунд около 150 рабочих получают травму на предприятии. Подавляющее большинство предприятий до сих пор использует системы проверки требований безопасности и личной защиты, разработанные еще в середине 20-го века. Все это приводит к повышенному числу несчастных случаев на производстве. В 2014 году на предприятиях металлургического комплекса в США было зарегистрировано около 3 млн травм без летального исхода.

Pokemon Go практически сразу после релиза стала чрезвычайно популярной игрой. Благодаря этому приложению миллионы любителей мобильных игр стали в день проходить просто огромные расстояния. Некоторые пользователи, увлекшиеся Pokemon Go, выполняют и перевыполняют свои обычные нормы по количеству пройденных за день шагов.

Найти некоторых покемонов бывает очень непросто — да и что бы это была за игра, если бы ее можно было пройти за несколько часов? Карманных монстров различных видов приходится искать неделями, и далеко не всегда такие поиски успешны. Поэтому ряд разработчиков занялся поиском способов облегчить жизнь игрокам в Pokemon Go. Разработчик из Сан Франциско по имени Майкл Су (Michael Hsu) привлек к поискам когнитивную систему IBM Watson.

Уроки после первых пилотных проектов с блокчейн

Автор: Владимир Алексеев, ведущий системный архитектор, IBM Россия и СНГ


После первых пилотных проектов с технологией блокчейн возникла небольшая пауза, которую я решил посвятить анализу пройденного и попытаться понять, как лучше подходить к исследованию новой технологии и каких результатов стоит ожидать.

В итоге все получилось свести к 10 основным пунктам, которые являются выводами по результатам практических упражнений в рамках проектов для крупных банков России.

В мире существует много регионов, где не хватает воды. Очевидно, хуже всего приходится жителям мест с засушливым климатом и минимальным количеством источников влаги. Водоснабжение в этих регионах зачастую довольно сложное: до того момента, как вода начинает течь из крана, она проходит замысловатый путь от источника к потребителю.

При планировании водоснабжения в таких местах приходится решать сразу несколько сложных проблем. Это баланс потребности/доступные ресурсы, мониторинг погодных условий, обеспечение устойчивости местных экосистем. Решения принимаются на основе информации, которая редко бывает полной, поэтому случаются ошибки. А что, если информации будет больше, и она будет более точной? Компания OmniEarth решила использовать когнитивный сервис IBM Watson для обеспечения эффективного планирования водоснабжения в Калифорнии, США. Когнитивная система обеспечивает сотрудников компании нужными данными около года, и проблемы, ранее казавшиеся неразрешимыми, начинают решаться.

Команда специалистов из Дельфтского технологического университета (Нидерланды) создали хранилище данных, способное хранить информацию на уровне атомов. Данные можно записывать и стирать, устройство перезаписываемое. Каждый атом в хранилище представляет собой один бит информации.



Технология, принцип работы которой ученые опубликовали в авторитетном издании Nature Nanotechnology, позволяет записывать данные с очень высокой плотностью — около 500 ТБ на квадратный дюйм (6.5 см2). Теоретически такое хранилище данных в форме куба с длиной стороны в 0,1 мм может хранить все содержимое Библиотеки Конгресса США. Ученые уже продемонстрировали прототип рабочего устройства с емкостью в 1 КБ.

Квантовыми вычислениями сейчас занимаются почти все крупные компании, связанные с информационными технологиями. IBM, Google, Microsoft — все проводят исследования в этой сфере. Корпорация IBM успешно создала собственную 5-кубитную квантовую микросхему. На основе микросхемы был создан квантовый компьютер с названием IBM Quantum Experience. Четыре кубита используются для работы с данными, а пятый — для коррекции ошибок во время проведения вычислений (ошибки без коррекции — ахиллесова пята квантовых компьютеров). Это оборудование установлено в одной из исследовательских лабораторий IBM, которая находится в штате Нью-Йорк, США.

В мае наша компания анонсировала открытие общего доступа к этому квантовому компьютеру. С его помощью пользователи могут проверить работу своих экспериментальных программ на реальной системе. Мы считаем, что в будущем такие квантовые компьютеры будут использоваться во многих сферах. Причем обычному пользователю они не очень пригодятся, в игры на них не поиграть. А вот для промышленности, науки, энергетики — здесь такие системы очень даже нужны. Скорее всего, уже в недалеком будущем специалисты различных сфер смогут работать с такими компьютерами по удаленной схеме — через облачные сферы, подобные тому, что запущен корпорацией IBM.

В этом месяце IBM отметила 20-летний юбилей проекта разработки магниторезистивной памяти с произвольным доступом (MRAM). Изначально цель ставилась в управлении ячейкой при помощи электромагнитного поля. Сейчас проект трансформировался в разработку ячейки памяти с записью информации при помощи передачи момента вращения спина электроном. Такой тип памяти получил название STTMRAM (spin-transfertorqueMRAM).

Вместе с IBM над этим проектом работало много партнеров. Первым была компания Motorola. Затем — компании Infineon, TDK, Micron и другие. Благодаря участию специалистов из этих компаний проект удалось превратить из чисто теоретической концепции в реальную технологию. В течение нескольких лет ряд технических проблем мешал масштабировать память до высокой плотности. Но эту проблему все же удалось решить. И сейчас мы вместе с компанией Samsung подошли к завершающему этапу. Можно сказать, что разработка уже близка к коммерческому запуску. Сейчас основная задача решена, специалисты оптимизируют основную технологию и вспомогательные инструменты. Главным достижением работы с Samsung стал перевод структуры ячейки из горизонтальной в вертикальную.

В прошлом месяце наша компания анонсировала намерение развивать целый ряд программно-определяемых инфраструктурных решений посредством когнитивных функций. Комплексное решение такого типа уже есть — это IBM Spectrum Computing. Функции такой системы обеспечивают повышение скорости доступа к результатам, основанным на данных приложений и аналитики.

Мы разработали это решение для того, чтобы помочь нашим партнерам решить задачу извлечения ценных для них сведений из крупных массивов данных. Одновременно преследовалась цель ускорить высокопроизводительный анализ или машинное обучение. Такая технология вполне может использоваться в самых разных сферах: медицине, промышленности, науке, экономике.

Рендер сервера от Google и Rackspace

Наша компания планирует начать собственную разработку серверов на основе процессоров Power и архитектуры Open Compute Project (OCP). Генеральный менеджер подразделения IBM Power System Дуг Баллог уверен, что в скором времени на такие процессоры возникнет спрос, и немалый. У серверов Power будет открытая архитектура, это будет достаточно серьезная альтернатива интегрированным системам IBM. К числу таких систем относится, например, Pure Power. Благодаря открытости пользователи таких серверов могут получить более широкий выбор внутренних компонентов серверных систем.

ОСР-серверы могут также рассматриваться в качестве дополнения к уже известным открытым серверным архитектурам на базе чипов х86. Пользователи машин такого типа смогут создавать гипермасштабируемые системы, альтернативные платформам с процессорами Intel.

Наша компания занимается множеством различных проектов в самых разных сферах. Это и создание концепции умных городов, улучшение качества обучения детей, разработка памяти нового типа, создание новых методов предотвращения взломов компьютерных систем. Сейчас мы решили принять участие в новом проекте, имеющем непосредственное отношение к проведению геологоразведывательных работ в России. В рамках этого проекта планируется создать новые IT-инструменты и ПО для оптимизации процессов геологоразведки. Кроме того, этот проект имеет отношение к проектированию, разработке и эксплуатации месторождений нефти.

Важное значение в Российской Федерации играет добыча нефти, этого отрицать нельзя. Поэтому мы совместно с «Газпром нефтью» начали совместную работу по оптимизации методов различных процессов нефтедобычи. В процессе этой работы будут применяться сервисы IBM для когнитивного анализа данных, машинного обучения и обработки больших объемов данных. Эти технологии, как рассчитывают специалисты, помогут найти новые способы повышения эффективности разработки месторождений с одновременным увеличением коэффициентом извлечения нефти. Это, в свою очередь, позволит сократить затраты на проведение геологоразведывательных работ и нефтедобычи.

Те любители тенниса, кому удалось получить в этом году билет на Уимблдонский турнир (начало – 27 июня), могут считать себя счастливчиками. Наблюдать за известнейшим турниром, где сражаются чемпионы – одно удовольствие. Но если вы болеете, сидя перед экраном своего ТВ или просматривая игру с планшета, не расстраивайтесь. Впечатления от игры будут практически те же, что и у человека, который видит корт своими глазами. Технологии IBM помогают усилить эффект личного присутствия для тех, кто не смог (или не захотел) посетить турнир.

Кроме того, наша система будет анализировать тысячи и тысячи сообщений болельщиков в социальных сетях, включая Twitter, Facebook, Instagram. IBM Watson будет изучать разные сообщения, и не только те, которые имеют отношение к теннису. В прошлом году облачные сервисы нашей компании только в Twitter анализировали около 400 сообщений в секунду. Мониторинг велся также в Facebook, Instagram и ряде других социальных сетях. Зачем? Все объясняется просто.

Решение для «умных городов» от IBM будет использовано в Новосибирске уже этой зимой



«Готовь сани летом, а телегу зимой» — мудрость этой поговорки нельзя недооценивать. Несмотря на распространенность и почтенный возраст изречения, с ним незнакомы многие руководители коммунальных служб различных стран. Ливень и ураганный ветер летом? Странное происшествие. Снег с заносами зимой? Неожиданность и почти катастрофа. Конечно, так обстоит дело далеко не во всех городах, что не может не радовать. Кроме того, погода иногда делает действительно неожиданные сюрпризы, предсказать которые сложно, если вообще возможно с использованием традиционных методов синоптиков.

В этом случае на помощь приходят новейшие технологии. К примеру, система Intelligent Operations Center for Smarter Cities (IOC). Наша компания разработала ее для того, чтобы помочь городам стать умными системами, использующими умные решения. Сейчас с платформой IOC стал работать и Новосибирск. В этом городе полным ходом идет разработка интеллектуальной системы снегоуборки — руководство города планирует задействовать ее следующей зимой.

Распределяющая шляпа Хогвартса из «Гарри Поттера» помогала распределять поступивших в академию учеников по различным факультетам. В ходе анализа каждого ученика шляпа, вероятно, использовала определенные черты эмоционального и психологического портрета ребенка. А если так, может, попробовать воссоздать такую шляпу в реальности?

Именно такая мысль пришла в голову инженеру IBM Райану Андерсону (Ryan Anderson). Но что можно использовать вместо магии? Андерсон решил, что достойной заменой являются технологии. А именно — когнитивный сервис IBM Watson. В своей работе шляпа использует два сервиса Watson-a: Natural Language Classifier и Speech to Text. Для того, чтобы шляпа начала работать, ее «носитель» должен сначала немного поговорить с умной системой, после чего она расскажет, на какой именно курс Хогвартса можно отправить собеседника.

Предсказание погоды — дело сложное. Ранее над синоптиками часто подшучивали, поскольку точность прогнозов оставляла желать лучшего. Однако сегодня точность прогнозов погоды значительно возросла из-за совершенствования компьютерных технологий. Анализ динамики воздушных течений, моделирование распространения облаков в определенном регионе, оценка влияния внешних факторов на погодные условия — все это помогает делать прогнозы более точными. Но все же синоптики ошибаются и сейчас, плюс погоду предсказывают для отдельных довольно крупных регионов.

Сервис IBM Deep Thunder может вывести прогнозы погоды на новый уровень. Для этого наша компания использует мощную платформу для составления прогнозов погоды от Weather Channel и свои вычислительные мощности. Результат такого объединения — сервис Deep Thunder. Этот сервис может давать точный прогноз погоды не только для отдельного города, но и для отдельных городских кварталов.

Речь, прежде всего, идет о качестве обучения



Наша компания и SesameWorkshop (организация-создатель детской познавательной передачи "Улица Сезам") помогут детям младшего возраста лучше учиться. Нет, детей не будут заставлять учиться дополнительно или заниматься зубрежкой. Напротив, в новом проекте будет рассматриваться вопрос совершенствования дошкольного образования. Причем не только в России, но и во всем мире.

Проект рассчитан на три года, и в рамках общего соглашения IBM и SesameWorkshop будут работать над созданием учебных пособий и образовательных платформ, при помощи которых можно будет проводить обучение с индивидуальным подходом. Почему выбраны дошкольники? Дело в рекомендации специалистов, считающих, что активнее всего развитие мозга происходит в первые пять лет жизни ребенка. Этот этап можно считать критически важным в плане обучения и развития детей.

Каждый месяц в сети появляется информация о том, что серверы той либо иной компании взломаны, данные пользователей или сотрудников похищены, компания терпит убытки. Новости такого рода давно стали привычными, поскольку корпоративные сети хакеры взламывают довольно часто. Основной мотив хакеров — материальная выгода или корпоративные секреты. Во сколько же обходится самой компании такой взлом?

Наша компания совместно с Институтом Понемона провела анализ ряда атак, осуществленных злоумышленниками в этом и прошлом году. Результаты исследования однозначно показывают рост убытков для компании, которая стала жертвой хакеров с последующей утечкой данных. Средний размер убытков в этом случае составляет около $4 миллионов. В 2013 году этот показатель был на 29% ниже. Атаки хакеров становятся все более мощными и сложными, производятся они чаще, чем раньше. Так, в 2015 году количество подобных инцидентов выросло на 64%.

Корпорация IBM уже заявляла о том, что Apache Spark для Linux будет поддерживаться zSystems. Такая поддержка будет осуществляться в рамках проекта «аналитика на мейнфреймах». Благодаря этому специалисты по дата-майнингу смогут использовать Apache Spark на мощных мейнфреймах zSystems.

Кроме того, заявлялось, что Apache Spark будет работать не только как сервис на платформе Bluemix, а систему также интегрируют и с другими облачными и аналитическими решениями, включая NoSQL-решение Cloudant и облачную платформу для хранения данных SashDB. Разработчики, используя Bluemix, смогут интегрировать свои проекты с аналитическими решениями и СУБД от IBM.

Коллеги, наша компания представляет три новые системы хранения данных на базе технологии IBM FlashSystem. В первую очередь, эти системы предназначаются для бизнеса — среднего и крупного, а также облачных провайдеров. Новые системы позволяют значительно повысить производительность и снизить нагрузку на виртуальные машины, что во многих случаях весьма полезно.

Три новые модели твердотельных массивов — это IBM FlashSystemA9000, IBM FlashSystemA9000Rи DS8888. Первые две модели, IBM FlashSystemA9000 и IBM FlashSystemA9000R, предназначены для облачных провайдеров. Их рекомендуем использовать для быстрого и эффективного развертывания гипермасштабируемых частных облаков. Что касается третьей модели, DS8888, то это корпоративная система для хранения данных мейнфреймов z-Systems (о них подробнее здесь) и серверов IBM PowerSystems на базе Unix. Обновленная линейка систем хранения данных готовилась вместе с Sandisk.

На что обратить внимание в первую очередь при разработке собственного бота?



Чат-ботами сейчас никого не удивишь. Они стали массово появляться в различных сервисах и мессенджерах. Основные социальные платформы постепенно вводят возможность разработки собственных ботов, что стимулирует сторонних разработчиков. Они предлагают все больше ботов, полезных и разных. Некоторые боты позволяют проверять баланс своего счета в банке, другие — помогают совершить покупку или заказать столик в ресторане.

Почему боты стали такими популярными? Это довольно сложный вопрос. Вероятно, основная причина — огромное количество приложений в различных маркетах. Разработчик (частное лицо или компания) должны потратить множество времени и сил на раскрутку приложения. Их уже миллионы, приложений, и с каждым днем число программ увеличивается. Но выход есть — это как раз боты. Сейчас их гораздо меньше, чем мобильных приложений, и если создать интересного бота, он может стать популярным в считанные дни, если не часы. Пользователи любят ботов — ведь они очень удобны, в большинстве случаев. На что обратить внимание при создании собственного бота? Как выглядит процесс его создания? Обо всем этом давайте поговорим прямо сейчас.

На самом деле, еще меньше. Основной инструмент для написания такого приложения — Node-RED в Bluemix



Несколько лет назад наша компания разработала инструмент Node-RED. Это open-source сервис, который помогает создавать приложения на модульной основе — нужно просто соединять готовые блоки. В качестве блоков выступают не только программные модули, но и различные устройства, веб-API и онлайн-службы. Для работы с Node-RED нужны базовые знания HTML, CSS и JavaScript. Конечно, чем глубже ваши знания, тем более совершенное приложение можно будет создать.

Сегодня в качестве примера мы покажем, как на основе Node-RED можно создать приложения для анализа твитов заданной тематики в режиме реального времени (первоисточник — англоязычная статья). Тематика (ключевое слово) — не единственный критерий, искать можно и по автору или хэштегу. Но в примере используется именно поиск по ключевым словам. Кроме темы, приложение, которое мы напишем, будет способно оценивать эмоциональную окраску сообщения. Искать будем только негативные твиты определенной тематики. Нужные сообщения будут показываться в течение пары секунд после того, как их кто-то напишет.