Система IBM Watson уже выучила японский язык, научилась ставить диагнозы и находить индивидуальный способ лечения для пациентов со сложными заболеваниями. Также IBM Watson умеет составлять рецепты вкусных блюд и помогает бизнесу.

Пришло время пополнить багаж знаний системы еще одной профессией — специалиста по информационной безопасности. Начиная с этого месяца, объединенная команда ученых из восьми университетов мира займется обучением IBM Watson. Продолжительность учебы — год. После получения диплома когнитивная система сможет помогать в борьбе с киберпреступлениями.

За несколько месяцев работы студенты так и не поняли, что с ними общался не человек, а робот



Профессор информатики из Технологического института Джорджии Ашок Гоэль (Ashok Goel) в январе сообщил студентам магистратуры, что помогать в работе им теперь будет новый ассистент, которого профессор недавно нанял. Общение с ассистентами часто проходит в онлайн-режиме — те уведомляют студентов о наступающих событиях, вроде необходимости сдать очередную работу или изменении в расписании занятий. Профессору обычно приходится общаться с сотнями студентов в сети, для одного человека это непосильная задача. Поэтому обычно ему помогают 8 ассистентов. Но даже для этой команды задача отвечать на все сообщения студентов вовремя оказалась слишком сложной, поэтому Гоэль сообщил о своем намерении нанять девятого помощника. Что и было сделано – вскоре пользователей студенческого форума приветствовала Джилл Ватсон (JillWatson), новый член команды ассистентов.

Ватсон сходу приступила к работе, и студенты были очень довольны ее пунктуальностью и ответственностью. Именно Джилл помогала больше других, выполняя огромную часть обязанностей команды помощников. Она не только рассылала уведомления по электронной почте, но и комментировала посты студентов на форуме. Каково же было удивление учащихся, когда в конце апреля они узнали, что на самом деле Джилл — не человек, а машина. Точнее, специально разработанный на основе возможностей когнитивной системы IBM Watson, сервис.

Специалисты нашей компании на ежегодном тематическом форуме IEEE International Memory Workshop в Париже представили рабочий прототип памяти на основе фазового перехода (Phase-change memory, PCM). В каждой ячейке памяти хранится по три бита данных. Тестовый образец создан по 90-нм КМОП техпроцессу и представлен в виде массива ёмкостью 32 Мбит.

По мнению разработчиков, такая память очень перспективна, поскольку она способна выдержать несколько миллионов циклов записи. В то же время обычная flash-память — не более 3000 циклов перезаписи. Скорость работы РСМ памяти примерно равна скорости работы оперативной памяти. Если разработку удастся запустить в массовое производство, это позволит получить универсальную память, причем уже в недалеком будущем. Ну а сейчас компания планирует использовать PCM чипы для SSD, а также в виде буферной памяти для SSD с NAND-флэш в качестве основы.

Джон Уитни и Источник: hackpad.com

Задолго до начала активного распространения компьютерной графики в фильмах и мультиках, еще до основания компании Pixar сама компьютерная анимация существовала в зачаточной форме. Десятки лет назад никто не рендерил видеоряд на ПК, не было и смоделированных компьютером декораций.

Но в то время жил и работал человек, который сделал все это возможным. Речь идет о Джоне Уитни, пионере компьютерной графики. У него был довольно широкий круг интересов, и особенно ему хотелось узнать одно — можно ли при помощи компьютеров создавать произведения искусства, художественные работы. Вряд ли для кого-то из читателей Geektimes ответ «да» окажется сюрпризом. Джон Уитни смог реализовать свою идею, причем сделал это с размахом.

Вирус Зика сейчас у всех на слуху из-за его влияния на развитие плода в утробе матери. В странах, где замечено распространение этого заболевания, правительство иногда даже рекомендует молодым семьям подождать и планировать рождение ребенка уже после снижения количества случаев заболевания в регионе. Ученые многих стран стараются разработать надежное оружие для борьбы с вирусом Зика. Можно ли использовать для этого современные технологии?

Специалисты нашей компании считают, что можно. Мы планируем начать борьбу не только с Зика, но и с сотнями других вирусов, от возбудителя Эбола до обычного гриппа. Специалисты из IBM Research разработали макромолекулу, органическое соединение, которое позволяет бороться с вирусами, устойчивыми к традиционным противовирусным лекарственным препаратам. Молекула разработана объединенной командой IBM Research и Сингапурского института биоинжиниринга и нанотехнологий (IBN).

Блокчейн-сервисы на базе IBM Cloud предназначены для финансовых учреждений, организаций государственного сектора и сферы здравоохранения



Как уже сообщалось, в январе этого года наша компания открыла blockchain-лабораторию. Проект стартовал при поддержке партнера — некоммерческой организации Innovate Finance. Цель проекта — изучение дополнительных возможностей технологии blockchain с использованием значительных вычислительных и аналитических мощностей компании.

Сейчас партнеры уже довольно далеко продвинулись в рамках проекта, поэтому было решено запустить первые сервисы на основе указанной технологии. Здесь стоит напомнить, что сети блокчейн основаны на концепции децентрализованного контроля, однако некоторые облачные среды сохраняют уязвимость, которая допускает взлом информационных систем и неавторизованный доступ. Команда IBM, состоящая из экспертов по информационной безопасности, криптографов, экспертов по аппаратному обеспечению и исследователей, создала принципиально новые облачные сервисы для устойчивых к взлому доверенных сетей на технологии блокчейна.

Как уже сообщалось в нашем блоге, Ливерморская национальная лаборатория (LLNL) создала суперкомпьютер на базе чипа TrueNorth. Принцип работы этой системы похож на принцип работы мозга человека (в той мере, в какой ученые понимают основы функционирования этого органа). В данном случае речь идет об имитации сети из 16 миллионов нейронов с 4 млрд синапсов. Этот компьютер является одним из наиболее мощных среди всех прочих «мозгоподобных» ПК, созданных человеком. Разработчики компьютера надеются, что через некоторое время такие системы смогут выполнять чрезвычайно сложные вычисления с огромной скоростью, потребляя минимум энергии.

Но сам чип TrueNorth может использоваться не только для создания производительных ПК. Он может работать и на благо медицины. Так, команда исследователей из Мельбурнского университета объединила усилия с корпорацией IBM для создания специфической системы «нейросеть + чип», предсказывающей наступление эпилептического припадка. Такой чип, по задумке авторов, осуществляет перманентный мониторинг деятельности мозга человека (идет отслеживание электрических сигналов). Собранную информацию имплантат пересылает по беспроводной связи на специализированное устройство с архитектурой нейронной сети.

Мельбурн — один из крупнейших городов мира, участвующих в программе Smarter Cities Challenge



В 2010 году корпорация IBM запустила в работу проект Smarter Cities Challenge. Цель проекта —помочь городским администрациям решить стоящие перед ними актуальные проблемы. Для каждого города список проблем сугубо индивидуален. В рамках инициативы Smarter Cities Challenge IBM уже направила 700 своих специалистов в городские муниципалитеты разных стран по всему миру, где они оказывали безвозмездную консультационную помощь местным органам власти в деле предоставления жизненно важных услуг населению.

За первые четыре года действия программы большинству из 116 муниципалитетов, выигравших гранты IBM Smarter Cities Challenge, удалось улучшить общественную безопасность, экономическое развитие, городские доходы, качество предоставления социальных услуг, общественный транспорт, коммунальные услуги, а также повысить уровень вовлеченности граждан в решение городских проблем. Теперь команда специалистов из IBM прибудет в Мельбурн (Австралия), где в течение трех недель эксперты будут заниматься проблемами города.

Ученые из Калифорнийского университета Лос-Анджелеса разработали методику неинвазивного изучения образцов крови и диагностики рака



Для того, чтобы определить наличие специальных клеток, маркеров рака, нужно проводить сложные анализы. Довольно часто медики используют химические препараты, делающие хорошо видимыми раковые клетки. Это неплохой метод, но подобный образец можно использовать только один раз, после чего его изучение становится невозможным.

Есть и другие технологии, среди которых выделяется метод анализа структуры клеток тканей. Обычно структура раковых клеток отличается от структуры обычных, здоровых клеток, поэтому и становится возможной диагностика рака. Но здесь требуется много времени на подготовку клеток, плюс сам способ нельзя назвать достаточно точным. А что если использовать возможности искусственного интеллекта для диагностики раковых заболеваний? Именно это и решили сделать ученые из Калифорнийского университета Лос-Анджелеса.

Корпорация Google в рамках проекта Open Compute Project (OCP) разрабатывает новый тип сервера для дата-центров. Сервер с открытой спецификацией создается на базе архитектуры IBM Power с процессором IBM Power9. По мнению команды Google, Power отлично подходит для самостоятельной разработки собственной аппаратной платформы.

В проекте принимают участие и представители американского хостинг-провайдера Rackspace. Сам проект носит имя Zaius — это стало названием и для самого сервера нового типа. Авторы идеи считают, что Zaius позволит компаниям без труда внедрять новые сервера в свои дата-центры. Уже известны некоторые параметры сервера: в частности, Zaius предназначен для установки в стойку с напряжением в 48В вместо обычных 12В. Стойка также разрабатывается компанией в рамках Open Compute Project.

Сотрудники IBM X-Force Research обнаружили новый троян, который является гибридом довольно известных зловредов Nymaim и Gozi ISFB. Оказалось, что разработчики Nymaim совместили исходный код этого вируса с частью кода Gozi ISFB. Получился гибрид, который активно использовался при атаках на сети 24 банков США и Канады. При помощи этого malware удалось украсть миллионы долларов. Гибридный вирусный продукт получил название GozNym.

По словам специалистов по информационной безопасности, этот гибрид взял лучшее от двух упомянутых выше вирусов: от Nyamaim зловред наследовал умение скрывать свое присутствие от антивирусов, от Gozi — возможность проникать на ПК пользователей. GozNym неофициально назвали «двухголовым монстром».

Компания Honda R&D при помощи IBM Watson Internet of Things (IoT) собирает и анализирует данные с более чем 160 датчиков, устанавливаемых на каждом автомобиле Honda для гонок Формулы 1. Теперь водители и технические команды могут в режиме реального времени применять данные и аналитику для оптимизации характеристик двигателя и повышения эффективности использования топлива. В частности, это позволит оперативно принимать решения в процессе гонки, например, регулировать скорость движения и выбирать моменты заезда на пит-стопы.

Время реакции водителей в профессиональном автоспорте исчисляется долями секунды, это определяет выигрыш или проигрыш гонки. После гонки инженеры извлекают из силовой установки необходимые данные, например, сведения о регулировке фаз распределения и о расходе топлива, чтобы скорректировать стратегии поведения в следующем заезде. Однако к сегодняшнему дню мотоспорт эволюционировал до такого уровня, когда он в очень значительной степени управляется данными, а пилоты имеют постоянное сетевое подключение. Сейчас технические команды могут анализировать быстро поступающие данные от силовой установки и от водителя, чтобы в режиме реального времени корректировать стратегии гонки (в том числе способы экономии топлива), которые относятся к числу критических факторов, определяющих победу. В 2014 году Международная автомобильная федерация (Fédération Internationale de l'Automobile, FIA), под руководством которой проводятся гонки Формулы 1, опубликовала новые требования, согласно которым все автомобили Формулы 1 должны использовать гибридные двигатели и не выходить за установленные ограничения по потреблению топлива во время гонок. Это вынудило мотоспорт сосредоточиться на разработке более энергоэффективных автомобильных технологий.

В течение многих лет правительственные организации США (да и многих других стран тоже) пытались наладить процесс госзакупок. С течением времени появлялись все новые правила и нормативы, и сейчас документ Federal Acquisition Regulation, который является руководством к действию для специалистов по госзакупкам, насчитывает 1897 страниц. В тексте, изобилующем специальными терминами, разобраться уже практически невозможно: нужно не только все внимательно изучить, но и выстроить причинно-следственные связи между отдельными пунктами и положениями руководства.

В связи с этим было принято решение использовать ресурсы когнитивной системы IBM Watson. В этом проекте систему называют «декодером», способным перевести сложнейшие термины и положения руководства на обычный человеческий язык с просчетом всех промежуточных связей.

Корпорация IBM запустила World Community Grid (WCG) еще в 2004 году. WCG — это глобальное сообщество, позволяющее любому пользователю ПК, смартфона или планшета предоставить неиспользуемые вычислительные мощности своего устройства на благо проекта. На данный момент участниками WCG являются 750 тысяч человек и 470 организаций из 80 стран мира. Общее количество проектов в WCG — 26.

Проект добровольных вычислений работает на платформе BOINC, принцип работы WCG похож на то, как функционирует сеть распределенных вычислений @SETI. Только в случае с WCG участники занимаются не поиском внеземной жизни, а земными проблемами — исследованиями в медицинской сфере (борьба с раком, спидом, гриппом).

Человек, который по той либо иной причине лишен возможности видеть, зачастую доверяет свою жизнь и здоровье специально обученным собакам-поводырям. Организация Guiding Eyes for the Blind занимается выведением и поиском таких собак. Для того, чтобы найти (или вырастить) идеального помощника для определенного человека, необходимо обработать значительный объем структурированных и неструктурированных данных, имеющих отношение как к собакам, так и к людям, о которых заботится организация. Для того, чтобы сделать обработку информации более эффективной, Guiding Eyes for the Blind решила начать работу с сервисом IBM Cloud.

Процесс перехода в «облака» начался два года назад, после того, как стало ясно, что необходимы новые серверы для хранения и обработки данных организации. Понимая, что информации стало уж очень много, руководство приняло решение не заниматься обслуживанием собственного ДЦ (дата-центра), а перенести данные в IBM Cloud. С помощью сервиса IBM компания успешно перенесла около полумиллиона медицинских карт людей и около 65 тысяч записей, имеющих отношение к собакам. Кроме хранения данных IBM Cloud также помогает организации связываться с коллегами в пределах США и искать партнеров ученых, которые помогут обработать все эти данные.

Ливерморская национальная лаборатория (LLNL) на днях объявила о создании суперкомпьютера, принцип действия которого похож на работу мозга человека (в той мере, в какой ученые понимают основы функционирования этого органа). Система построена на основе чипа TrueNorth, имитирующего сеть из 16 миллионов нейронов с примерно 4 млрд синапсов. Конечно, до мозга человека такому компьютеру еще далеко (ведь у человека миллиарды нейронов), но эта модель все равно одна из самых мощных среди всех «мозгоподобных» ПК, когда-либо созданных человеком. Система умеет распознавать образы и решать различные вопросы так, как это делают люди.

В компьютере, созданном Ливерморской национальной лабораторией, установлено 16 TrueNorth чипов. Система получила название IBM Neuromorphic System. Использовать ее будут для изучения новых возможностей вычислительных систем, которые могут оказаться полезными Национальной администрации по ядерной безопасности. Специалисты проведут ряд тестов, которые покажут способности машины в отношении изучения окружающего мира, использования глубокого анализа и самообучения. Сама Лаборатория является «главной научно-исследовательской и опытно-конструкторской организацией для решения проблем национальной безопасности». Она отвечает за «безопасность и надёжность» ядерного оружия США, применяя в его разработках достижения современной науки и техники. Также Лаборатория занимается исследованиями в области наук, не связанных с оборонной деятельностью, таких как энергетика, экология и биология (в том числе биоинженерия).

Автомобили становятся все более совершенными день ото дня, и не в последнюю очередь это обусловлено компьютеризацией многих систем авто. Транспортные средства «умнеют», их оснащают системами компьютерного управления. Эти системы связаны с внешними серверами, глобальной сетью и другими «умными» автомобилями. Компьютеризация авто зашла так далеко, что автомобили сейчас иногда называют «компьютерами на колесах». А Мартин Боррет (Martin Borrett), CTO IBM Security Europe, говорит о современных машинах как о «небольших дата-центрах на колесах».

Как и всякую компьютерную систему, автомобиль можно взломать, что и пытаются делать (и небезуспешно, надо заметить) современные угонщики автомобилей. Поэтому с течением времени серьезных угроз безопасности становится все больше. Дело может быть не только в угоне: взломщики, в теории, имеют возможность перехватывать управление роботизированными автомобилями, заставляя такие системы выполнять собственные команды. Проблема становится все актуальнее c увеличением количества робомобилей. Так в этом году было объявлено, что в Великобритании на обычных дорогах станут тестировать беспилотные грузовики, а беспилотные легковые автомобили появятся на дорогах этой (и не только) страны уже в 2017 году.

Распознавание изображений — одна из задач, с которой лучше всего справляются сервисы с элементами искусственного интеллекта. Корпорация IBM запустила в тестовом режиме проект, который позволяет любому пользователю проверить возможности когнитивной системы Watson касательно распознавания изображений.

Сервис работает с фотографиями или картинками (можно загружать свои файлы, указывать адрес картинки в Сети или попробовать поработать с фотографией, представленной компанией). Если распознавание прошло успешно, система укажет список объектов, предположительно изображенных на картинке или фото, а также покажет вероятность каждого предположения. При желании можно создать собственную категорию объектов (уточнить существующую категорию, либо создать новую).

Этот пост не имеет никакого отношения к 1 апреля, кроме даты публикации.



Одна из способностей когнитивной системы IBM Watson — анализировать практически любой текст, включая художественные произведения. Компьютер может оценить персонажей, описанных автором, и делает это довольно точно. Для оценки используется довольно популярный тест личности «Большая пятерка». Большая пятёрка — диспозициональная (от англ. disposition — предрасположенность) модель личности человека. Она продолжает линию исследований, начатую Г. Олпортом, Г. Айзенком и Р. Кэттелом, предполагавшими, что личность характеризует меру индивидуальных различий человека в степени и форме адаптации к социальной среде с учетом биологических свойств индивида.

Эта модель предполагает, что личность человека включает в себя пять общих и относительно независимых черт (диспозиций):
• экстраверсию,
• доброжелательность (дружелюбие, способность прийти к согласию),
• добросовестность (сознательность),
• нейротизм (противоположный полюс — эмоциональная стабильность),
• открытость опыту (интеллект).
Основным статистическим средством извлечения модели является факторный анализ. Так вот, именно по этому тесту оценивались главные персонажи вселенной «Звездных войн», а в качестве исходного материала были взяты сценарии оригинальной трилогии. О том, что получилось — далее

Когнитивная система IBM Watson открывает эру когнитивных вычислений. В этой сфере приложения и сервисы взаимодействуют с человеком на интуитивном уровне, помогая жить и работать.

Watson Analytics — инструмент, который предоставляет продвинутую аналитику, лишенную излишней сложности. Данные собираются и обрабатываются в облаке, структурируются и выдаются в удобочитаемом виде. При этом используется предиктивный анализ, графические инструменты и все прочее, что может понадобиться. В продолжении — 8 примеров того, как IBM Watson Analythics помогает изменить эффективность работы компаний к лучшему.