Machine Learning сейчас одна из самых популярных тем и отношение к ней неоднозначно: где-то уже внедрены и активно работают решения на базе AI, а кто-то до сих пор считает ML эзотерикой. Вне зависимости от позиции, при правильном применении и подходе ML позволяет решать многие инженерные задачи, которые невозможно или не оптимально решать классическим алгоритмическим программированием.
Machine learning, технология значимость которой сложно переоценить, активно используется в IPONWEB в реализации практически всех продуктов. И именно поэтому привлечение внимания к ML и ее продвижение стали одними из основных причин почему ML Хакатону суждено было быть.
Мы же решили рискнуть и совместить форматы Kaggle и Hackathon, тем самым открывая доступ к Хакатону не только для ML и Data Science специалистов, но и для всех заинтересованных.
Это был эксперимент и, если вы вдруг решитесь на что-то подобное, наши наблюдения, рекомендации к проведению и выводы с нетерпением ждут вас далее по тексту.
