• Поиграться с готовыми примерами и задачками.
• Запустить ваш код на JVM, работающей на нашем сервере. Т.е. можно использовать знакомые вам классы из JDK.
• Также можно скомпилировать Kotlin-код в JavaScript и запустить его в браузере

Знаете, сколько всего успевает сделать IDE, чтобы показать окно сode сompletion, когда вы начинаете набирать новое слово? Под капотом формулы, полученные с помощью машинного обучения.

Сортировка подсказок — одно из первых применений машинного обучения в IDE JetBrains. Думаем, вам будет интересно узнать, через какие тернии нам пришлось пройти, чтобы эту сортировку реализовать. Данная статья — первая из цикла, в рамках которого мы расскажем, зачем окну с подсказками вообще нужно машинное обучение и как мы решали некоторые связанные с этим задачи.

Привет, Хабр!

Мы рады представить публичную версию Space — универсального и расширяемого инструмента для командной работы, разработки ПО, общения, управления проектами и командами.

В этом посте мы расскажем о том, что включает в себя Space на этапе релиза, и поделимся планами на будущее.

Релиз публичной версии Space состоялся 9 декабря, и ниже вы можете посмотреть запись нашей презентации.

Я решил потестировать статический анализатор Java-кода IntelliJ IDEA и с его помощью проверил проект The Chemistry Development Kit. Здесь я приведу некоторые ошибки, которые я нашёл. Думаю, что часть из них характерна для Java-программ в целом, поэтому могут быть интересны.

The Chemistry Development Kit — это Java-библиотека с открытыми исходниками для решения задач хемоинформатики и биоинформатики. Когда я занимался биоинформатикой, мы активно её использовали. Проект разрабатывается уже более 20 лет, у него десятки авторов, и качество кода там очень неровное. Тем не менее, в проекте имеются юнит-тесты, а в pom.xml прописана интеграция с анализатором покрытия JaCoCo. Вдобавок там настроены плагины целых трёх статических анализаторов: FindBugs, PMD, Checkstyle. Тем интереснее проверить, какие же предупреждения остаются.

• Как в плане языковой поддержки (variadic templates, auto-import и просто многочисленные исправления в части анализа кода),
• Так и в плане разнообразных возможностей, повышающих продуктивность разработки (новые опции кодогенерации, complete statement, рефакторинги в CMake),
• Новых языков (Python, Swift),
• Ну и, конечно, инструментов, сопутствующих разработке на C и C++ (удаленная отладка и отладка процессов, запущенных не из IDE на локальной машине, поддержка формата документации кода Doxygen, множество улучшений в работе с системами контроля версий).

• Помимо недостающих возможностей C++11, мы смогли, наконец, начать поддержку возможностей стандартов C++14 и C11.
• Переработанный подход к работе с проектной моделью CMake решил много сложностей, с которыми сталкивались наши пользователи (от невозможности изменить директорию, в которой запускается генерация CMake, до проблем с производительностью и потреблением памяти).
• Удаленная отладка возможна теперь и на платформе Windows.
• В редакторе появилась семантическая подсветка.
• Повышена производительность при повторной индексации проектов на базе Unreal Engine, а еще мы изучили текущее состояние стороннего плагина для генерации CMake для проектов на UE4 и написали об этом целый отдельный пост.
• Множество других улучшений и изменений.

Интеллект от Бога

• Поддержка проектной модели Makefile.
• Последние обновления в CMake.
• Новые возможности C++20: explicit(bool), назначенные инициализаторы (designated initializers), циклы for на основе диапазонов с инициализаторами.
• Обновленный статический анализатор кода: анализ на висячие указатели (dangling pointers), поиск возможностей упрощения кода, поиск неиспользуемого кода, анализ возвращаемого значения функции, ограниченной концептом.
• Юнит-тестирование: поддержка нового фреймворка doctest, новые возможности Catch2 и Google Test. А также упрощение сбора метрик покрытия кода.
• Обновления в плагине PlatformIO для разработки встроенных систем.
• Улучшения в поддержке систем контроля версий.
• Улучшения производительности редактора.
• Исправления в отладчиках.

• Улучшения быстродействия и отзывчивости редактора, в первую очередь автодополнение, реализованное в нашем движке на базе Clangd.
• Ninja-генератор в CMake, настройки CMake по умолчанию и другие улучшения проектной модели.
• Обновления в интеграции с отладчиками.
• Новое действие для переключения между заголовочными и сорс-файлами.
• Более точный анализ кода: новая проверка для виртуальных функций, а также проверка правописания в CMake и в комментариях Doxygen.
• Поддержка концептов из стандарта C++20.
• Метрики покрытия кода.
• WSL2, правила форматирования и именования от Microsoft, обновления VCS поддержки и многое другое.

1. Clangd как основа для нового экспериментального движка для разбора кода на C++.
2. Улучшения производительности IDE за счет новых архитектурных решений.
3. Новые проектные модели, поддерживаемые в CLion.