С каждым годом тестирование API становится всё важнее в разработке, особенно с ростом популярности Agile и DevOps. В отличие от тестирования UI, которое может быть медленным, API-тесты позволяют быстро проверять взаимодействие компонентов и получать обратную связь, что ускоряет весь процесс разработки. Эти тесты помогают не только повысить качество приложения, но и гарантируют его стабильность.
В этой статье мы расскажем о лучших open-source инструментах для тестирования API в 2025 году. Вы узнаете, какие из них подойдут для разных типов тестирования — от функционального до нагрузочного, и как выбрать подходящий инструмент для вашего проекта.
Какие инструменты рассмотрим:
Начнём с наиболее популярного — Postman.
Postman
Postman — это REST-клиент, который изначально задумывался как плагин для браузера Chrome, но недавно был выпущен в виде нативных версий для Mac и Windows. Также недавно была добавлена функция с AI-ассистентом PostBot.
В целом, его можно использовать для отправки POST-запросов на веб-сервер, и он возвращает ответ. Он позволяет задать все заголовки и куки, которые ожидает API, а затем проверять ответ при его получении.
Его можно использовать как для автоматизации, так и для ручной отладки API.
Поддерживает Mac, Windows, Linux.
Имеет множество интеграций, включая поддержку форматов Swagger и RAML.
Включает функции для запуска, тестирования, документирования и мониторинга.
Не требует изучения нового языка программирования.
Минус: часть продвинутых функций, включая автоматизацию и совместную работу, перешли в платные тарифы. Именно поэтому многие тестировщики переходят на другие инструменты, такие как Karate, который следующий в нашем списке.
Karate DSL
Karate позволяет описывать сценарии вызова любых веб-сервисов (REST и SOAP) и проверку, что ответы соответствуют ожидаемым. Это инструмент, максимально ориентированный на тестировщиков, и он не требует знаний программирования.
Karate известен своей читаемостью, что упрощает поддержку тестов в долгосрочной перспективе. Это часто недооценённый фактор при выборе фреймворка, особенно в условиях непрерывной интеграции — ведь такие тесты обычно живут столько же, сколько и само API.
У него простой синтаксис, похожий на естественный язык.
Позволяет запускать тесты и генерировать отчёты, как любой стандартный Java-проект.
Тесты можно писать без знания Java.
Пример сценария на Karate DSL:
Feature: TestGuild search
Scenario: Search for a keyword on testguild.com
Given url 'https://www.testguild.com/'
And driver
When driver.get
Then driver.findElementByCss('#s').input('automation')
And driver.findElementByCss('.search-submit').click()
And driver.waitForUrl('/?s=automation')
Then driver.titleContains('automation')
В настоящее время у Karate более 8,5 тысяч звезд на GitHub.
Bruno
Ищете альтернативу Postman? Bruno — это стильный инструмент с открытым исходным кодом для тестирования и анализа RESTful API с интерфейсом, ориентированным на разработчиков.
В отличие от традиционных инструментов для API, Bruno сохраняет запросы в виде обычного текста в репозитории, что позволяет использовать контроль версий, сотрудничество и автоматизацию в рамках текущих CI/CD-процессов.
Разработанный с акцентом на скорость и простоту, Bruno работает в оффлайн-режиме, поддерживает среды, переменные и коллекции, а также полностью совместим с Git. Это мощная альтернатива для тестировщиков и разработчиков, ищущих Git-нативный и лёгкий инструмент для тестирования API.
В настоящее время у Bruno более 32,6 тысяч звезд на GitHub.
Step CI
Новинка в нашем списке — Step CI.
Эта платформа с открытым исходным кодом и с возможностью самостоятельного хостинга предназначена для автоматизации тестирования API для различных языков и типов API, включая:
REST
GraphQL
gRPC
Step CI предлагает гибкость — вы можете описывать тесты на YAML, JSON или JavaScript. Пользователи могут также приносить свои тестовые данные или генерировать тестовые данные для тестирования. Вы также можете использовать его для других интересных тестов, таких как:
Тестирование на устойчивость (Fuzz Testing)
Тестирование ChatGPT
Тестирование CO2 (расчёт углеродного следа тестов)
Step CI хорош тем, что способен одновременно выполнять несколько тестов без потери производительности.
Для тех, у кого есть спецификация OpenAPI, тесты можно генерировать напрямую из спецификации OpenAPI. Чтобы изучить инструмент подробнее, посетите официальный сайт Step CI, документацию и репозиторий на GitHub.
В настоящее время у Step CI более 1,4 тысячи звезд на GitHub.
SoapUI
SoapUI — это инструмент для функционального тестирования API без участия UI от компании SmartBear. Он выпускается в бесплатной версии с открытым исходным кодом и версии Pro.
Бесплатная версия позволяет:
Легко создавать пользовательский код с использованием Groovy.
Создавать тесты с использованием Drag&Drop функции.
Создавать сложные сценарии.
Проводить асинхронные тесты.
Мок-сервис SoapUI позволяет имитировать веб-сервисы до того, как они будут реализованы.
Профессиональная версия SoapUI удобна в использовании и имеет дополнительные функции, включая редактор форм, ассистент для создания XPath-проверок и конструктор SQL-запросов.
TraceTest
По сравнению с другими инструментами, упомянутыми в этом списке, TraceTest использует уникальный подход к тестированию API.
Инновация, которую он привносит, заключается в использовании OpenTelemetry и тестировании на основе трассировок.
Этот инструмент разработан для значительного ускорения процесса создания интеграционных и end-to-end (сквозных) тестов. Он обещает сокращение времени на тесты с нескольких дней до минут. Его отличительные функции:
Интеграция с OpenTelemetry. TraceTest использует OpenTelemetry для захвата трассировок API-запросов и их взаимодействий в системе. Эта интеграция позволяет более глубоко анализировать и тестировать API и поведение системы.
Тестирование на основе трассировок. В отличие от традиционных инструментов тестирования API, которые могут фокусироваться исключительно на запросах и ответах, TraceTest использует данные трассировок для проверки поведения и производительности API и связанных сервисов. Это включает возможность проверки времени выполнения операций внутри трассировки (например, проверка, что запрос к базе данных укладывается в заданное время) и универсальных проверок для различных типов активностей (например, все коды возврата gRPC должны быть 0).
Не требует настройки моков или заглушек. Поскольку TraceTest работает с реальными данными и использует фактические трассировки системы, нет необходимости в сложной настройке моков или фейков. Это приводит к повышению точности и надёжности тестов.
Поддержка множества триггеров для тестов. TraceTest позволяет определять тесты с помощью различных триггеров, таких как HTTP-запросы, gRPC-запросы и идентификаторы трейсов. Эта гибкость позволяет охватывать широкий спектр сценариев тестирования и требований.
Визуальное и программное создание тестов. Тесты можно создавать как визуально через веб-интерфейс, так и программно через YAML, что делает инструмент удобным как для разработчиков, так и для тестировщиков. Кроме того, поддерживаются командная строка TraceTest и YAML-файлы с описаниями тестов, что позволяет интегрировать их в рабочие процессы GitOps и CI/CD.
Анализ интеграции с OpenTelemetry. TraceTest не только тестирует API, но и анализирует качество инструментации OpenTelemetry по всей системе. Это помогает выявлять отклонения от стандартов OpenTelemetry и улучшать observability.
Комплексный анализ и валидация трассировок. Помимо простого тестирования API, TraceTest предлагает возможности для детализированного анализа и валидации трейсов, обеспечивая соблюдение правил и стандартов OpenTelemetry. Это особенно важно для систем, активно использующих распределенные трассировки для observability.
Уникальная ценность TraceTest заключается в его интеграции с OpenTelemetry, подходе тестирования на основе трассировок и обширных возможностях, которые выходят за рамки традиционного тестирования API, давая более полную картину поведения и производительности всей системы.
В настоящее время у TraceTest более 1,1 тысячи звезд на GitHub.
HttpMaster Express
HttpMaster — инструмент для автоматизации тестирования веб-приложений и REST API. Он позволяет выполнять запросы, проверять ответы и отслеживать поведение сервисов в процессе разработки. Отличительные черты:
Предлагает глобальные параметры для настройки запросов к API.
Возможности параметров позволяют включать динамические данные в ваш запрос.
Вы можете применить цепочку запросов, чтобы использовать данные из предыдущего запроса в следующем запросе.
Rest-Assured
Rest-Assured — это DSL с открытым исходным кодом, предназначен для автоматизированного тестирования REST API на Java. Он упрощает процесс, избавляя от шаблонного кода для работы с HTTP-запросами и валидации ответов. Также поддерживает запросы и ответы в формате XML и JSON. Это один из самых известных инструментов для тестирования REST API. Чем отличается:
Избавляет от необходимости писать шаблонный код для работы с REST-сервисами.
Поддерживает синтаксис BDD (Given/When/Then).
Предлагает бесшовную интеграцию с Java-проектами.
Является стандартом для создания скриптов для тестирования REST API.
Если вы используете Java и хотите библиотеку для тестирования REST API веб-сервисов в вашем фреймворке, Rest-Assured — хороший выбор. Недавно также была создана версия для C#.
В настоящее время у Rest-Assured более 7 тысяч звезд на GitHub.
Продвинутые инструменты для автоматизированного тестирования на Java можно подробно изучить на курсе "Java QA Engineer. Professional".
RoboHydra Server
Ищете инструменты для интеграционного тестирования API?
RoboHydra — это инструмент для тестирования клиентов на базе HTTP (т.е. программное обеспечение, которое делает HTTP-запросы). Вместо того чтобы подключать тестируемых клиентов к реальному серверу, вы подключаете их к RoboHydra и и задаёте нужные ответы для каждого запроса.
Чтобы использовать RoboHydra для выполнения, например, эмуляции запроса к testguild.com с поисковым запросом “API automation testing”, вам нужно создать простой прокси-сервер с помощью RoboHydra и затем написать тестовый скрипт для выполнения поиска.
Поддерживает тестирование различных HTTP-клиентов. Написан на JavaScript и работает на Node.js.
Pyresttest
PyRestTest — инструмент для тестирования REST API и легковесного бенчмаркинга. Его отличительные черты:
Можно писать тестовые скрипты в YAML- или JSON-конфигурациях; кодирование не требуется — всё описывается декларативно.
При ошибках возвращает коды выхода.
Работает только на Mac и Linux.
Запуститься с ним можно за пару минут. Всё, что нужно сделать, это установить: pip install pyresttest.
Затем создайте YAML-файл теста, который, например, проверит, возвращает ли GitHub API код состояния 200 при запросе публичных репозиториев. Пример конфигурации:
---
- config:
name: "GitHub API Test"
timeout: 5
headers: {'User-Agent': 'PyRestTest'}
- test:
name: "Get public repositories"
url: "https://api.github.com/repositories"
method: "GET"
expected_status: [200]
Запуск теста выполняется так:
resttest.py https://api.github.com github_api_test.yaml
Airborne
Airborne — это Ruby-фреймворк с открытым исходным кодом, построенный на базе RSpec — одного из самых популярных инструментов для BDD-тестирования в Ruby-среде. Airborne упрощает тестирование RESTful API, предоставляя набор удобных методов и матчеров для отправки HTTP-запросов и проверки ответов. Основные особенности Airborne:
Работает с Rack-приложениями, такими как Sinatra и Grape.
Работает с API, написанными на Rails.
Лёгкость в использовании: Airborne предоставляет простой и читаемый DSL, что упрощает написание тестов и ускоряет проверку API.
Поддержка JSON. Airborne разработан с учётом работы с JSON, что облегчает парсинг, валидацию и обработку содержимого JSON-ответов.
Построен на базе RSpec. Поскольку Airborne основан на RSpec, вам доступны все возможности матчеров RSpec и синтаксис в стиле BDD.
Пользовательские матчеры: Airborne включает набор пользовательских матчеров для валидации ответов API, таких как проверка наличия конкретных ключей или валидация типов значений в объектах JSON.
Расширяемость. Airborne можно легко расширить — путем добавления пользовательских матчеров или использования существующих плагинов RSpec для улучшения опыта тестирования API.
Для использования достаточно установить следующие гемы:
gem install airborne
gem install rspecЗатем создайте тестовый файл github_api_spec.rb:
require 'airborne'
describe 'GitHub API' do
it 'retrieves public repositories' do
get 'https://api.github.com/repositories'
expect_status(200)
expect_json_types('*', id: :integer, name: :string, full_name: :string)
end
endИ запустите тест командой: rspec github_api_spec.rb
В настоящее время у Airborne более 1,1 тысячи звезд на GitHub.
Citrus Framework
Мне непонятно, почему Citrus Framework не так широко известен. Citrus — это фреймворк с открытым исходным кодом, который помогает автоматизировать интеграционные тесты для практически любого протокола обмена сообщениями или формата данных. Он также предоставляет удобные отчёты о результатах тестирования.
Основные особенности Citrus:
Работает с REST, SOAP, HTTP, JMS, TCP/IP и другими протоколами.
Тесты можно создавать с использованием Java или XML.
Инструмент зрелый, с активной историей развития.
В настоящее время у Citrus более 465 звезд на GitHub.
ZeroCode
ZeroCode — это фреймворк с открытым исходным кодом для автоматизации и нагрузочного тестирования микросервисов. Он построен с использованием JUnit core runners для тестирования REST, SOAP, безопасности, баз данных, Kafka и многого другого. ZeroCode Open Source позволяет легко создавать, изменять, оркестрировать и поддерживать автоматизированные тесты в декларативном стиле. Его преимущества:
Построен на JUnit core runners (не требует плагинов).
Достаточно вашего IDE или любого JSON-редактора для работы с тестами.
Очень легко писать тесты — так же просто, как в Postman REST-Client.
Можно использовать BDD, но без избыточного синтаксиса.
Тестирование производительности — генерация нагрузки/стресса очень проста, и уже написанные тесты можно переиспользовать.
Эффективные отчёты — можно выполнять fuzzy-поиск, фильтровать по любому тексту и отслеживать по автору.
В настоящее время у ZeroCode более 934 звезд на GitHub.
Katalon Studio
Katalon Studio — это универсальное решение для автоматизации тестирования, поддерживающее тестирование веб-приложений, мобильных приложений и API. Оно предлагает комплексные функции и удобный интерфейс, поэтому подходит как для быстрого старта, так и для продвинутых сценариев. Katalon Studio можно использовать для headless тестирования, чтобы проверять функциональность, надёжность, производительность и безопасность RESTful и SOAP веб-сервисов. Его преимущества:
Бесплатный.
Полноценный инструмент «из коробки» — всё необходимое уже встроено.
Короткая кривая обучения.
Имеет функциональность для тестирования веб-сервисов и REST API.
JMeter
Как вы, вероятно, уже знаете, JMeter был разработан для нагрузочного тестирования, но многие тестировщики также используют его для функционального тестирования API и в качестве инструмента для нагрузочного тестирования API. Некоторые его преимущества:
Один скрипт можно использовать для функционального и нагрузочного тестирования API.
Один из старейших и надёжных инструментов на рынке.
Легко интегрируется в CI/CD среды.
Tavern
Tavern — это плагин для pytest, инструмент командной строки и библиотека Python для автоматизированного тестирования API. Он предназначен для тестирования RESTful API. Tavern использует мощный фреймворк pytest для создания простого, лаконичного и гибкого способа написания API-тестов. Tavern позволяет создавать автоматизированные тесты API в формате YAML, которые легко читаются и сопровождаются. Кроме того, поскольку Tavern построен на базе pytest, вы можете использовать продвинутые функции pytest и плагины для улучшения вашего опыта тестирования API. Основные его особенности:
Простой, лаконичный и гибкий синтаксис на основе YAML.
Очень легко начать работать.
Высокая гибкость для сложных тестов.
Поддерживает тестирование RESTful API, а также API на основе MQTT.
В настоящее время у Tavern более 1,1 тысячи звезд на GitHub.
Chakram
Chakram — это фреймворк для тестирования REST API на JavaScript с использованием стиля BDD и полной поддержкой промисов. Его можно использовать для:
HTTP-утверждений
Полноценной поддержки JavaScript-промисов
Форматирования BDD и хуков
Высокой расширяемости
В настоящее время у Chakram более 908 звезд на GitHub.
Если вы дочитали до этого места, вы можете спросить себя: «А нельзя ли использовать некоторые из популярных инструментов автоматизации тестирования браузеров для тестирования API?». Ответ — да, и вот пример.
Playwright для тестирования API
Хотя Playwright в первую очередь заточен под e2e-тестирование, его вполне можно использовать и для тестирования API. Playwright — это библиотека для Node.js, которая автоматизирует действия в браузере, делая его идеальным для тестирования веб-приложений в разных браузерах, включая Chromium, Firefox и WebKit. Однако его также можно использовать с другими библиотеками для проведения тестирования API.
Рассмотрим пример того, как можно выполнить тестирование API с использованием Playwright и библиотеки axios для отправки API-запросов.
Сначала установите необходимые библиотеки:
npm init -y
npm install playwright axiosСоздайте тестовый файл, например, api_test.js, и импортируйте необходимые библиотеки:
const { chromium } = require('playwright');
const axios = require('axios');Определите асинхронную функцию для выполнения тестирования API:
async function testAPI() {
// Запуск браузера с использованием Playwright
const browser = await chromium.launch();
const context = await browser.newContext();
const page = await context.newPage();
// Переход по целевому URL API (замените на ваш API URL)
const apiUrl = 'https://api.example.com/data';
// Использование axios для отправки API-запроса
const response = await axios.get(apiUrl);
// Проверка статуса ответа и данных
if (response.status === 200 && response.data) {
console.log('API Test Passed:', response.data);
} else {
console.error('API Test Failed:', response.status, response.statusText);
}
// Закрытие браузера
await browser.close();
}
testAPI();Это лишь один из возможных подходов к тестирования API с использованием Playwright. Playwright — это универсальная библиотека, которую можно комбинировать с множеством других библиотек и фреймворков для выполнения более сложных тестов API.
Также недавно был выпущен плагин PW-API-PLUGIN для тестирования API в Playwright.
Для тестирования API также можно использовать и Cypress.
Cypress для тестирования API
Так же как и Playwright, Cypress — это популярный фреймворк для end-to-end тестирования веб-приложений. Хотя Cypress в первую очередь предназначен для автоматизации браузера и тестирования веб-приложений, он также поддерживает работу с API через cy.request.
Пример базового GET-запроса через Cypress:
describe('API Test', () => {
it('GET request', () => {
// Замените на URL вашего API
const apiUrl = 'https://api.example.com/data';
// Выполнение GET-запроса с использованием Cypress
cy.request(apiUrl).then((response) => {
// Проверка статуса ответа и данных
expect(response.status).to.equal(200);
expect(response.body).to.have.property('data');
});
});
});Итоги
Это те инструменты, которые мне довелось использовать на практике, но новые инструменты для тестирования SOAP и REST API продолжают выходить на рынок, поэтому список будет обновляться по мере их появления.
Если какие-то из ваших любимых инструментов для тестирования API не включены в этот список, напишите об этом в комментариях — всегда интересно узнать, чем пользуются другие.
Сравнительная таблица
Инструмент | Тип тестирования | Поддерживаемые протоколы | Платформа |
|---|---|---|---|
Postman | Функциональное, нагрузочное | REST, SOAP | Mac, Windows, Linux |
Karate DSL | Функциональное | REST, SOAP | Все платформы, поддерживающие Java |
Bruno | Функциональное | REST | Mac, Windows |
Step CI | Функциональное, нагрузочное | REST, GraphQL, gRPC | Любая платформа |
SoapUI | Функциональное | REST, SOAP | Mac, Windows, Linux |
TraceTest | Интеграционное, функциональное | REST, gRPC | Mac, Windows, Linux |
HttpMaster Express | Нагрузочное, функциональное | REST | Windows |
Rest-Assured | Функциональное | REST | Все платформы, поддерживающие Java |
RoboHydra | Интеграционное | REST | Все ОС, поддерживающие Node.js |
Pyresttest | Функциональное | REST | Mac, Linux |
Airborne | Функциональное | REST | Все системы, поддерживающие Ruby |
Citrus Framework | Интеграционное | REST, SOAP, HTTP, JMS, TCP/IP | Все ОС, поддерживающие Java |
ZeroCode | Нагрузочное, функциональное | REST, SOAP, Kafka, DB | Любая платформа |
Katalon Studio | Функциональное, нагрузочное | REST, SOAP | Mac, Windows, Linux |
JMeter | Нагрузочное, функциональное | REST | Mac, Windows, Linux |
Tavern | Функциональное | REST, MQTT | Mac, Linux |
Chakram | Функциональное | REST | Все платформы, поддерживающие Node.js |
Playwright | API, E2E тестирование | REST | Mac, Windows, Linux |
Cypress | API, E2E тестирование | REST | Mac, Windows, Linux |
Если вы ищете способы улучшить качество тестирования API и оптимизировать свои процессы, обратите внимание на эти открытые уроки. На них преподаватели-практики из индустрии поделятся своим опытом из реальных боевых проектов:
22 мая в 20:00
Тестирование кода на Python: лучшие практики для продвинутых разработчиков29 мая 20:00
API-тестирование: оптимальные библиотеки для вашего проекта19 июня 20:00
Postman + JavaScript: быстрый старт в автоматизированном тестировании
А если у вас уже есть некоторый опыт в автоматизации тестирования на Java и вам интересно проверить свой уровень знаний — пройдите вступительный тест и получите обратную связь.