Как стать автором
Обновить
253.75
Ozon Tech
Команда разработки ведущего e‑com в России

Приглашаем на Ozon Tech Intro meetup: как работают системы поиска, рекомендаций и рекламы

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров1.5K

UPD: Добавили записи докладов и слайды

Всем привет!

Меня зовут Алексей, я руководитель отдела по продукту и технологиям «Рекомендации и персонализация».

Мы уделяем много времени проектированию архитектуры, улучшению скорости и оптимизации алгоритмов:

  • Ищем пути продукта и UX.

  • Ускоряем рантайм поиска.

  • Используем ML для рекламной платформы.

  • Обучаем модели для наилучшего результата рекомендаций.

И со всем этим ещё и закапываемся в аналитику и проводим множество A/B-экспериментов.

Наша команда решает задачи, в которых используются интересные структуры данных и алгоритмы. 

И о многих наших решениях мы расскажем на Ozon Tech Intro meetup: как работают системы поиска, рекомендаций и рекламы в Алматы, 27 июля в 18:00 (15:00 по московскому времени).

В программе:

Антон Степаненко

СТО Ozon

Открытие митапа и приветственное слово.

Сергей Саиян

Руководитель департамента по продукту и технологиям «Поиск, рекомендации, реклама»

«Рекламная платформа в Ozon»
Узнаем, как выглядит архитектура рекламной платформы, как продать 10.000 пачек гречки за 10 секунд, как разобраться с финансами и аналитикой и где в этой истории ML.

Слайды

Леонид Тощев

Руководитель отдела по продукту и технологиям «Поисковый рантайм и индексация»

«Взгляд сверху на архитектуру рантайма поиска в Ozon»
Поговорим о хранении документов и поиске по индексу, сборе данных из различных источников, ранжировании документов с учётом пользовательских фичей, а также об исправлении опечаток и работе с морфологией и синонимами.

Слайды

Алексей Гурьянов

Руководитель отдела по продукту и технологиям «Рекомендации и персонализация»

«Как устроена система рекомендаций Ozon»
Обсудим архитектуру рекомендаций, как сервисы рекомендаций обеспечивают персонализацию товарной выдачи и как мы справляемся с десятками рекомендательных полок.

Слайды

Илья Осиновсков

Руководитель группы разработки «Товарные рекомендации»

«Машинное обучение для рекомендаций товаров в Ozon»
Узнаем, как выглядит data science часть рекомендательной системы, как для персональных рекомендаций, так и для рекомендаций товаров к товару.

Слайды

Ася Кучай

HRD Ozon Tech

Расскажет о программах обучения, стажировках и жизни сообщества Ozon Tech.

Встречаемся в лофте Smart Point, Байзакова, 280, Алматы. Начинаем собираться в 17:30. 

Для участия в событии регистрируйтесь по ссылке и ждите подтверждения в письме. А если хотите присоединиться онлайн, то в день мероприятия  вам придёт ссылка на трансляцию. Трансляция будет на нашем YouTube-канале и в сообществе в VK

Не забывайте, количество мест в зале ограничено.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1+5
Комментарии2

Публикации

Информация

Сайт
ozon.tech
Дата регистрации
Дата основания
Численность
5 001–10 000 человек
Местоположение
Россия