Как стать автором
Обновить

Сегментация текстовых строк документов на символы с помощью сверточных и рекуррентных нейронных сетей

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров23K
Всего голосов 41: ↑40 и ↓1+39
Комментарии6

Комментарии 6

Публичный API будет?
Библиотека распознавания документов (и паспорта РФ в том числе) — наш коммерческий продукт, который мы распространяем в виде SDK для различных платформ. Независимый сервис/API для сегментации строк документов мы делать не планировали, а про API для распознавания строк мы думаем.
Крутая разработка. Интересно было читать.
Спасибо! Рады стараться.
1. Так на вход подаются картинки одинакового размера? т.е. LSTM тут не обязателен?
2. Если вы делали end-to-end то почему же сразу не сделали картинка->текст?

А не сравнивали ваше решение с конкурентами или аналогами (ABBYY FineReader, Tesseract, например)?


Было бы здорово видеть не только разницу двух новых подходов, но и более широкую картину.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий