Критериям выбора архивного хранилища она соответствовала идеально. Оптимизированная под запись, легко масштабируемая, совместимая с привычной уже Cassandra, только в разы быстрее… Имя же её — Сцилла (греч. Σκύλλα — «лающая») — напоминая о мифологическом чудовище, рисовало в воображении картины молниеносного поглощения гигантских объемов данных. Сложно было устоять и не попробовать.
Про конечные автоматы (finite state machine, fsm) много кто слышал, но используют их явно в реальных проектах редко. Чаще встречаются конструкции, которые поведением напоминают КА, но ими не являются.
Почему же автоматы обходят стороной и/или изобретают велосипеды, превращая код в спагетти?
По-моему, тут дело в стереотипе: мол, автоматы — это что-то сложное из теоретической математики и к реальной жизни не относится. А применять их можно только в лексических анализаторах или еще чем-нибудь специфичном.
На самом деле, область применения КА куда шире и понятнее. Давайте разберем на примере автоматизации процессов в любимом кровавом enterprise.
Точно скажу, что костыли и велосипеды не лучшее решение, особенно если мы говорим о кэшировании, а конкретнее, если нам надо оптимизировать метод доступа к данным, чтобы он имел производительность выше, чем на источнике. Я докажу это на нескольких примерах, приведённых в статье, всего за 5 минут.
Привет, я Никита, инженер в отделе интеграции в STM Labs.
Вообще STM Labs проектирует и внедряет высоконагруженные системы собственной разработки. Но есть проекты на базе стороннего ПО. Основная задача нашего отдела — заставить чужую систему работать так, как хочет заказчик. Головной офис компании находится в Нижнем Новгороде, а заказчики — по всему миру.
Очень люблю свой нижегородский офис, но самые яркие впечатления от работы я получил не здесь. В прошлом году я пять недель работал в командировке в Африке.
Да, эта статья не про hard skills, а просто про хардкор в Конго.
Весной 2021 года во французском Страсбурге случилось яркое событие: полностью сгорел дата-центр одного из крупнейших европейских хостинг-провайдеров (OVH). Всего за несколько часов пожар отрубил доступ к миллиону популярных сайтов и онлайн-сервисов во всём мире. Одна из вероятных причин — человеческий фактор. В результате под угрозой существования оказался не только сам ЦОД, но и весь бизнес провайдера. К слову, и в России ЦОДы тоже горят. К сожалению, пожар — не единственная проблема больших данных. Не менее опасно — highload системы. Это когда, например, приложение перестаёт справляться с моментальной нагрузкой, а вся инфраструктура работает на пределе возможностей, и запаса для роста у неё нет. Забегая вперед, скажу, что решение есть у каждой из перечисленных проблем. Но, обо всём по порядку.
Меня зовут Ирина Козлова, я — старший бизнес-аналитик в ИТ-компании STM Labs. Помимо моих ключевых обязанностей: бизнес и системный анализ, сбор и управление требованиями, я принимаю непосредственное участие в приемке макетов от дизайнеров.
Разрабатывая продукт с нуля, можно столкнуться с множеством проблем и трудностей. Одна из них – как нарисовать хороший дизайн. В своей статье расскажу, как бизнес-аналитик может помочь при проектировании дизайна интерфейса и может ли у дизайна быть KPI. Материал позволит вам узнать несколько ключевых аспектов для создания дизайна продукта, которым удобно, а главное хочется пользоваться.
«Традиционно, самым узким местом в архитектуре любой информационной системы является система управления базами данных (СУБД). Можно сколько угодно оптимизировать прикладное программное обеспечение (ПО), но все равно упремся в ограничения в части производительности запросов». В своем материале я рассказываю о том, как построить архитектуру системы без слабых мест, и кого для этого стоит принести в жертву.
