Контекстная реклама *

Маркетинг в России в последние несколько лет претерпел значительные изменения. Влияние санкций, закрытие западных рынков и уход крупных брендов породили мнение, что маркетинг в стране умирает. Но действительно ли это так? Или маркетинг в России просто трансформируется и приспосабливается к новым реалиям? В этой статье мы разберемся, как изменилась маркетинговая среда в 2024 году и чего стоит ожидать в ближайшем будущем.

Как расти в медицинской тематике? Особенно сложно это делать несетевым стоматологиям, так как географическая привязка очень важна для пациентов. Но помог случай — неожиданно сработали неправильные настройки в контекстной рекламе.

Спойлеры кейса:

Взяли из ошибочной рекламной стратегии самое полезное и интегрировали в свои стандарты;

Обучили алгоритмы Яндекса  приводить нужных клиентов с помощью обновленного лендинга и эффективных микроконверсий;

Составили рекомендации для отдела продаж, которые помогли закрывать долгие заявки;

И увеличили количество целевых лидов в 6 раз, снизив стоимость привлечения в 3 раза.

Бонус в конце: ключевые инсайты для маркетологов и владельцев медицинских клиник, которые хотят улучшить свои продажи.

Со времён появления контекстной рекламы маркетологов не перестаёт мучить вопрос:
"А есть ли смысл вести контекст по брендовым запросам, если сайт по ним на первом месте?"

Протестировали методику, которая способна дать однозначный ответ на этот вопрос для каждого проекта. Теперь каннибализм трафика имеет метрику и её возможные значения истолкованы! Непонятное становится понятным)

Привет, Хабр! Меня зовут Вячеслав Сухоруков, я бекэнд-инженер департамента разработки Analytics Platform в Авито. В этой статье я рассказываю о том, как мы написали сервис Marketing Manager для размещения данных в рекламных системах. Вы узнаете, что умеет наш менеджер, как он устроен и каким образом это решение экономит время маркетинговых аналитиков.

Мы продолжаем серию мини-кейсов про критические ошибки в контекстной рекламе. Пишем о том, что мешает росту продаж в сфере услуг. Один кейс – одна ошибка. В финальном кейсе расскажем, как клининговая компания создавала для каждого города свой лендинг и много разных рекламных кампаний. Не хватало конверсий для обучения алгоритмов. И контекстная реклама приносила единицы лидов.

Много кто представляет, как настроить рекламу с нуля или оптимизировать ее после предыдущего подрядчика. Но сколько тех, кто знает, как вести рекламу третий год, продолжая генерировать гипотезы и улучшая результаты ключевых метрик?

Внедрили составные цели в товарные кампании с рассрочкой и кредитом – продажи выросли в 4 раза. Расширили характеристики товаров в фиде и снизили долю рекламных расходов с 20 до 10%. «Взломали» Я. Директ, меняя в кампаниях оплату за конверсии на оплату за клик и наоборот: подняли продажи в 3 раза на кампанию за тот же бюджет. Читайте кейс, чтобы изучить гипотезы и использовать их у себя.

YouTube - одна из самых мощных платформ для продвижения бизнеса. Благодаря огромной аудитории и эффективным алгоритмам, правильно настроенная рекламная кампания на YouTube может значительно увеличить доход вашего бизнеса. В этой статье вы узнаете, как шаг за шагом создать, записать и запустить прибыльные рекламные объявления на YouTube. 

Мы продолжаем серию мини-кейсов про критические ошибки в контекстной рекламе. Теперь пишем о том, что мешает росту продаж в сфере услуг. Один кейс – одна ошибка. В этом материале расскажем, как компания по доставке воды теряла 30% продаж. Выставляли единые настройки на аккаунт. Вместо того чтобы делать отдельные корректировки для каждой рекламной кампании. Количество обращений было 220 в месяц, а CPL (стоимость лида) достигала 1582 р.

Как правильно оценивать эффективность контекстной рекламы: по первому заказу или по LTV покупателя? Как масштабировать продажи в красном океане конкуренции? Мы пошли против спроса, сыграли на ошибке в настройке аналитики и увеличили заказы интернет-магазина суши с 39 до 366 за 1 месяц.

Остановили падение продаж из-за роста цен, подключив ЕПК на ручке и «связку-многоходовку» из РСЯ и ремаркетинга. 

Мы продолжаем серию мини-кейсов про критические ошибки в контекстной рекламе. Теперь пишем о том, что мешает росту продаж в сфере услуг. Один кейс – одна ошибка. В этом материале расскажем, как застройщик ЖК не подключил коллтрекинг, не настроил интеграцию сообщений в мессенджерах и не обучал алгоритмы Яндекс Директ на целевых пользователях. Поэтому количество обращений с контекстной рекламы и их стоимость были неизвестны.

В регион с населением около 500 тыс. чел. пришел федеральный застройщик. Местным игрокам ловить нечего? Вот и нет, можно побороться за клиентов с помощью контекстной рекламы. Делимся опытом нестандартного использования инструментов Я. Директ в продажах недвижимости. В ход идут все средства ― инструменты из e-commerce, микроконверсии, точные офферы и доработки сайта. 

Эта стратегия помогла региональному застройщику отвоевать долю рынка у девелопера-гиганта, с которым невозможно тягаться по бюджетам. Рассказываем в кейсе, как привлекли самую конверсионную аудиторию, увеличили медийный охват в 12 раз и продажи ― в 4 раза.

В Яндекс Директ обычно делают акцент на настройку параметров личного кабинета, ключевых словах, стратегиях и ставках. Они не смотрят на результат работы - посмотрите на конверсии в Вебвизоре глазами - это просто.

Как самостоятельно пометить визиты ботов, избавится от ботовских конверсий и получить живые, рассказываю на примере сайта Московской химчистки Easy Breezy.

Мы продолжаем серию мини-кейсов про критические ошибки в контекстной рекламе. Теперь пишем о том, что мешает росту продаж в сфере услуг. Один кейс – одна ошибка. В этом материале расскажем, как неправильное позиционирование, кондовые тексты и отсутствие call-to-action приводили к высокой отказности сайта 58% юридической компании. Количество лидов было крайне низким — 5 в месяц, а CPL (стоимость лида) достигала 20 000р.

Как CRM и “Яндекс.Метрика” делают продажи дешевле

Стремление к снижению себестоимости продаж является объективной целью любой компании. В случаях, когда оптимизация контекстной рекламы не дает необходимого эффекта, требуется дальнейшая настройка аналитики и стратегии использования “Яндекс.Метрики”. Использование технологий машинного обучения обеспечивает оптимизацию существующих алгоритмов и снижение стоимости конверсионного трафика. 

Малый бизнес, ограниченный ассортимент, высокая конкуренция — кажется, что это рецепт провала? Не совсем! В этом кейсе мы расскажем, как семейная компания с маленьким производством аромадиффузоров вышла на Ozon и достигла дохода в 500 000 рублей в месяц, практически не тратя деньги на рекламу. 

Делимся лайфхаками:

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет-магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс – одна ошибка. Сегодня расскажем, как онлайн-ресторан суши запускал нерентабельную рекламу и получал ДДР 63% на клиента. Не было развития LTV и одноразовые продажи не отбивали вложения в контекстную рекламу.

В этой статье мы рассмотрим лучшие инструменты автоматизации маркетинга, их функции и применение для улучшения маркетинговых процессов.

Что делать, когда в премиум сегменте лидов мало и они дорогие? Как избежать ошибок в контекстной рекламе и эффективно обучить алгоритмы? В этом кейсе делимся стратегиями борьбы с нецелевыми обращениями, съедающими рекламный бюджет, и нехваткой данных для обучения ИИ Яндекса. Оптимизируем сайт и применяем микроконверсии. Выигрываем в конкуренции, уча алгоритмы продавать услугу, как товар, и выходим на VIP-аудиторию.

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет-магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс – одна ошибка. В седьмом материале расскажем, как интернет-магазин матрасов терял доход из-за рекламы нерентабельных товаров. Средний чек упал с 14 800 р. до 12 300 р. А ДРР (доля рекламных расходов) выросла до 36%.

Digital-аналитика рекламных каналов является неотъемлемой частью работы над маркетинговыми кампаниями.

Одним из самых результативных подходов при анализе рекламных кампаний является исследование показателей эффективности в разрезе различных сегментов.

На практике чаще всего используются следующие популярные разбивки:

Анализ в разрезе рекламных кампаний;

По ключевым словам и группам объявлений;

По типу устройств (смартфоны, планшеты, компьютеры);

По гео (города и страны);

По демографическим признакам (пол и возраст).

Как правило, в ходе исследования специалист разделяет трафик между сегментами и оценивает разницу в стоимости лида (CPL) либо стоимости заказа (CPO). Далее производятся соответствующие корректировки.

Подобный анализ может дать специалисту большой объем полезной информации, которая, будучи правильно учтенной, даст значительный положительный эффект.

Однако практика показывает, что стандартных сегментов часто оказывается недостаточно, и многие аналитики / маркетологи начинают задаваться вопросом: 

На что еще взглянуть в рекламных кампаниях, чтобы увеличить эффективность привлекаемого трафика?

Давайте разбираться!