Контекстная реклама *

Мы продолжаем серию мини-кейсов про критические ошибки в контекстной рекламе. Теперь пишем о том, что мешает росту продаж в сфере услуг. Один кейс – одна ошибка. В этом материале расскажем, как компания по доставке воды теряла 30% продаж. Выставляли единые настройки на аккаунт. Вместо того чтобы делать отдельные корректировки для каждой рекламной кампании. Количество обращений было 220 в месяц, а CPL (стоимость лида) достигала 1582 р.

Как правильно оценивать эффективность контекстной рекламы: по первому заказу или по LTV покупателя? Как масштабировать продажи в красном океане конкуренции? Мы пошли против спроса, сыграли на ошибке в настройке аналитики и увеличили заказы интернет-магазина суши с 39 до 366 за 1 месяц.

Остановили падение продаж из-за роста цен, подключив ЕПК на ручке и «связку-многоходовку» из РСЯ и ремаркетинга. 

Мы продолжаем серию мини-кейсов про критические ошибки в контекстной рекламе. Теперь пишем о том, что мешает росту продаж в сфере услуг. Один кейс – одна ошибка. В этом материале расскажем, как застройщик ЖК не подключил коллтрекинг, не настроил интеграцию сообщений в мессенджерах и не обучал алгоритмы Яндекс Директ на целевых пользователях. Поэтому количество обращений с контекстной рекламы и их стоимость были неизвестны.

В регион с населением около 500 тыс. чел. пришел федеральный застройщик. Местным игрокам ловить нечего? Вот и нет, можно побороться за клиентов с помощью контекстной рекламы. Делимся опытом нестандартного использования инструментов Я. Директ в продажах недвижимости. В ход идут все средства ― инструменты из e-commerce, микроконверсии, точные офферы и доработки сайта. 

Эта стратегия помогла региональному застройщику отвоевать долю рынка у девелопера-гиганта, с которым невозможно тягаться по бюджетам. Рассказываем в кейсе, как привлекли самую конверсионную аудиторию, увеличили медийный охват в 12 раз и продажи ― в 4 раза.

В Яндекс Директ обычно делают акцент на настройку параметров личного кабинета, ключевых словах, стратегиях и ставках. Они не смотрят на результат работы - посмотрите на конверсии в Вебвизоре глазами - это просто.

Как самостоятельно пометить визиты ботов, избавится от ботовских конверсий и получить живые, рассказываю на примере сайта Московской химчистки Easy Breezy.

Мы продолжаем серию мини-кейсов про критические ошибки в контекстной рекламе. Теперь пишем о том, что мешает росту продаж в сфере услуг. Один кейс – одна ошибка. В этом материале расскажем, как неправильное позиционирование, кондовые тексты и отсутствие call-to-action приводили к высокой отказности сайта 58% юридической компании. Количество лидов было крайне низким — 5 в месяц, а CPL (стоимость лида) достигала 20 000р.

Как CRM и “Яндекс.Метрика” делают продажи дешевле

Стремление к снижению себестоимости продаж является объективной целью любой компании. В случаях, когда оптимизация контекстной рекламы не дает необходимого эффекта, требуется дальнейшая настройка аналитики и стратегии использования “Яндекс.Метрики”. Использование технологий машинного обучения обеспечивает оптимизацию существующих алгоритмов и снижение стоимости конверсионного трафика. 

Малый бизнес, ограниченный ассортимент, высокая конкуренция — кажется, что это рецепт провала? Не совсем! В этом кейсе мы расскажем, как семейная компания с маленьким производством аромадиффузоров вышла на Ozon и достигла дохода в 500 000 рублей в месяц, практически не тратя деньги на рекламу. 

Делимся лайфхаками:

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет-магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс – одна ошибка. Сегодня расскажем, как онлайн-ресторан суши запускал нерентабельную рекламу и получал ДДР 63% на клиента. Не было развития LTV и одноразовые продажи не отбивали вложения в контекстную рекламу.

В этой статье мы рассмотрим лучшие инструменты автоматизации маркетинга, их функции и применение для улучшения маркетинговых процессов.

Что делать, когда в премиум сегменте лидов мало и они дорогие? Как избежать ошибок в контекстной рекламе и эффективно обучить алгоритмы? В этом кейсе делимся стратегиями борьбы с нецелевыми обращениями, съедающими рекламный бюджет, и нехваткой данных для обучения ИИ Яндекса. Оптимизируем сайт и применяем микроконверсии. Выигрываем в конкуренции, уча алгоритмы продавать услугу, как товар, и выходим на VIP-аудиторию.

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет-магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс – одна ошибка. В седьмом материале расскажем, как интернет-магазин матрасов терял доход из-за рекламы нерентабельных товаров. Средний чек упал с 14 800 р. до 12 300 р. А ДРР (доля рекламных расходов) выросла до 36%.

Digital-аналитика рекламных каналов является неотъемлемой частью работы над маркетинговыми кампаниями.

Одним из самых результативных подходов при анализе рекламных кампаний является исследование показателей эффективности в разрезе различных сегментов.

На практике чаще всего используются следующие популярные разбивки:

Анализ в разрезе рекламных кампаний;

По ключевым словам и группам объявлений;

По типу устройств (смартфоны, планшеты, компьютеры);

По гео (города и страны);

По демографическим признакам (пол и возраст).

Как правило, в ходе исследования специалист разделяет трафик между сегментами и оценивает разницу в стоимости лида (CPL) либо стоимости заказа (CPO). Далее производятся соответствующие корректировки.

Подобный анализ может дать специалисту большой объем полезной информации, которая, будучи правильно учтенной, даст значительный положительный эффект.

Однако практика показывает, что стандартных сегментов часто оказывается недостаточно, и многие аналитики / маркетологи начинают задаваться вопросом: 

На что еще взглянуть в рекламных кампаниях, чтобы увеличить эффективность привлекаемого трафика?

Давайте разбираться! 

Зачем бариста земснаряд, а электромонтеру перкуссионный массажёр? Как так получается, что стоит только подумать об отпуске, как все баннеры предлагают путёвки в Дагестан? И почему после одного-единственного запроса о поворотниках для BMW ещё месяц продолжают крутиться объявления о покупке б/у запчастей? За всё это отвечает «Баннерная крутилка». Сервис обрабатывает 99% запросов всего за 200 миллисекунд, использует ML и серьёзно экономит ресурсы компании.

Уверены, у многих компаний первый опыт с контекстной рекламой был не самый удачный: деньги потрачены, а выхлопа мало. Особенно это актуально в В2В сегменте, где высокая стоимость привлечения. Эта история как раз про В2В, и она тоже начиналась неудачно. Первый месяц рекламной кампании разочаровал и нас, и нашего заказчика, который до этого не имел опыта с контекстной рекламой и продвигался, в основном, через сарафанное радио. Ниже покажем на конкретном примере, почему контекстная реклама может привести к сливу бюджета и что мы предприняли, чтобы исправить ситуацию и в итоге привести 20+ новых В2В клиентов с крупными заказами: средний чек ~50 000 руб при стоимости привлечения лида около 4000 ₽.

История будет в трех частях:

Виват, Хабровчане! Несмотря на то, что мы открутили бюджеты в сотни миллионов рублей десяткам клиентов, до сих пор регулярно ловим инсайты в работе с Яндекс Директом, проводя эксперименты. Ими и хотим поделиться с вами. Поймете, как лучше работать с рекламным кабинетом Яндекса в 2024 году, чтобы не наломать дров.

Рассказываем на примере интернет‑магазина матрасов. Как всего за месяц нам удалось поднять доход с рекламы с 3,4 до 9,7 млн ₽ при сохранении текущего уровня бюджета. Но не обошлось и без фейлов: одна гипотеза подняла ДРР до 300%. И почему не стоит сильно закручивать гайки автостратегиям, как приводить клиентов только с большим средним чеком и как отучить алгоритмы приводить на сайт любителей класть в корзину, но не заказывать.

Сколько стоит провести бизнес‑форум с федеральным спикером и как спланировать самое необходимое?

Я — представитель небольшой компании, которая оказывает консалтинговые услуги. Однажды я был в Москве на крупном бизнес‑форуме и понял, что это шикарный способ для поиска клиентов. Я захотел организовать собственный ивент так, чтобы ко мне приехали предприниматели из всех компаний города и даже региона.

Вдобавок бизнес‑форум позволяет засветиться, получить свой кусочек славы в кругу коллег и почувствовать себя экспертом. Одна из целей — доказать себе и окружающим, что твоя компания чего‑то стоит!

Но как предвидеть возможные риски и планировать адекватные ответы на них? Многие форумы, на которых я бывал и хотел бы выступить, имели плохой слот, давали мало времени. Спикеры встречались скучные, зал — неподходящий.

Проблема еще и в том, что организаторы форумов берут огромные деньги. И скажем прямо, настоящих специалистов зачастую просто нет. Некоторые дельцы предлагают организовать девятичасовой бизнес‑форум под ключ за 350–790 тысяч рублей.

Однако включаешь калькулятор и на деле получается намного больше. Аренда и оформление зала, заказ ведущего, спикеров, фотографа и диджея, плюс флористика, кейтеринг, видеосъемка и сувенирная продукция. Платить за этот ивент‑комплект несколько миллионов рублей я не согласился.

Долго мы в компании мучились, но все‑таки нашли формулу идеальной организации бизнес‑форума на уровне не хуже федерального. За год изучения всех технологий я выделил восемь основных инструментов. Давайте разберем их досконально.

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет‑магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс — одна ошибка. В этом материале расскажем, как отсутствие настроек по воронке продаж и микроконверсиям мешало продажам интернет‑магазина домашних кинотеатров. ДРР (доля рекламных расходов) достигала 23% и контекстная реклама приносила убытки.

Что делать, когда вы уже охватили всю горячую аудиторию, а продажи нужно еще масштабировать? Где еще найти покупателей? Привлекаем холодную аудиторию на сайт, разогреваем и конвертируем в покупателей. И все это при помощи контекстной рекламы. Рассказываем на примере интернет-магазина БАД iTAB. В финале — алгоритм методики масштабирования, который можно применять в разных тематиках.

Серия мини-кейсов про критические ошибки интернет-магазинов, которые мешали росту продаж и прибыли. Один кейс — одна ошибка. В шестом материале расскажем, как невнимание к товарному фиду в 3 раза снижало кликабельность рекламных объявлений. Из-за чего продажи интернет-магазина БАД уменьшались, а ДРР (доля рекламных расходов) достигала 33%, съедая большую часть прибыли.