Методология разработки программного обеспечения
Сетевые политики (Network Policies) — это новая функциональность Kubernetes, которая за счет создания брандмауэров позволяет настроить сетевое взаимодействие между группами подов и других узлов сети. В этом руководстве я постараюсь объяснить особенности, не описанные в официальной документации по сетевым политикам Kubernetes.
Функциональность сетевых политик стабилизировалась в Kubernetes 1.7. В этой статье их работа объясняется в теории и на практике. При желании вы можете сразу перейти к репозиторию с примерами kubernetes-networkpolicy-tutorial или к документации.
В этой статье я расскажу о том, как мы управляем секретами в Kubernetes-инфраструктуре BaseCRM.
Наша цель — использование Helm Charts в Kubernetes-кластерах BaseCRM с минимальными усилиями, подразумевающими управление лишь значениями параметров и секретами. В Helm или Kubernetes нет официального инструмента управления секретами, и мы решили это исправить.
В августе Яндекс.Деньги провели митап Jiramania. На нем разработчики и администраторы рассказали про отмычки и ноу-хау по работе с Jira.
Помимо неспешных бесед за кофе и круассанами, Гончик Цымжитов из ITIVITI поделился перцовыми пластырями от боли обновления Jira. После чего на сцену вышел Вадим Гаузяк из СберТеха с результатами своего исследования дедлока в agile-плагине Jira 7.
Но хватит интриг — под катом вы найдете оба доклада.
Эта статья посвящена эволюции разработки и администрирования, и определению собственной позиции во всеобщей картине всего. Статья вдохновлена слайдами Marc Hornbeek, но имеет к ним опосредованное отношение. Для широкого круга хаброжителей (опсов, девов и девопсов).
В работе DevOps/Администраторов зачастую возникают моменты, в которые необходимо куда-то кому-то срочно предоставить доступ. Будь то инстанс докера, один из многочисленных контейнеров или какой-то внутренний сервис.
Все знают о возможностях nginx с точки зрения проксирования трафика, балансировки нагрузки между серверами и прочих полезных вещей, помогающих объединять разрозненные сервисы. Однако задача разрешения проблем возникающих в процессе разработки намного обширнее.
Основной посыл данной статьи — показать нестандартный подход к казалось бы простым вещам, таким как предоставление временного доступа внутрь закрытого сегмента.
Это рассказ про самописнный велосипед, которым я постарался выполнить главный завет системного администратора — чтобы всё работало, но я ничего не делал. )
Kubernetes — это предназначенный для контейнерной оркестровки фреймворк с открытым исходным кодом. Он был создан с учетом богатейшего опыта Google в области создания сред управления контейнерами и позволяет выполнять контейнеризованные приложения в готовом к промышленной эксплуатации кластере. В механизме Kubernetes много движущихся частей и способов их настройки — это различные системные компоненты, драйверы сетевого транспорта, утилиты командной строки, не говоря уже о приложениях и рабочих нагрузках.
По ходу этой статьи мы установим Kubernetes 1.6 на реальную (не виртуальную) машину под управлением Ubuntu 16.04 примерно за 10 минут. В результате у вас появится возможность начать изучать взаимодействие с Kubernetes посредством его CLI kubectl.
Самодостаточная система — это та, которая способна восстанавливаться и адаптироваться. Восстановление означает, что кластер почти всегда будет в том состоянии, в котором его запроектировали. Например, если копия сервиса выйдет из строя, то системе потребуется ее восстановить. Адаптация же связана с модификацией желаемого состояния, так чтобы система смогла справиться с изменившимися условиями. Простым примером будет увеличение трафика. В этом случае сервисам потребуется масштабироваться. Когда восстановление и адаптация автоматизировано, мы получаем самовосстанавливающуюся и самоадаптирующуюся систему. Такая система является самодостаточной и может действовать без вмешательства человека.
Как выглядит самодостаточная система? Какие ее основные части? Кто действующие лица? В этой статье мы обсудим только сервисы и проигнорируем тот факт, что железо также очень важно. Такими ограничениями мы составим картину высокого уровня, которая описывает (в основном) автономную систему с точки зрения сервисов. Мы опустим детали и взглянем на систему с высоты птичьего полёта.
Если вы хорошо разбираетесь в теме и хотите сразу всё понять, то система изображено на рисунке ниже.
Средние значения нагрузки (Load averages) — это критически важная для индустрии метрика. Многие компании тратят миллионы долларов, автоматически масштабируя облачные инстансы на основании этой и ряда других метрик. Но на Linux она окутана некой тайной. Отслеживание средней нагрузки на Linux — это задача, работающая в непрерываемом состоянии сна (uninterruptible sleep state). Почему? Я никогда не встречал объяснений. В этой статье я хочу разгадать эту тайну, и создать референс по средним значениям нагрузки для всех, кто пытается их интерпретировать.