Google Таблицы

После моего первого поста о старте в товарке мне знатно «насовали» в комментариях. Кажется это помогло мне определиться с целью: создание автоматизированного магазина по перепродаже уценённых товаров.
Почему именно уценка и автоматизация?
УТП такого товара - минимальная цена. Чем больше людей в цепочке, тем дороже товар. Автоматизация позволяет работать с минимальной наценкой и легко масштабироваться.

За прошедшую “неделю”  выяснились:

1) Неприятные детали о поставщиках:
Серый рынок: Большинство продавцов палет (с ценой 20–30% от рынка) работают «в серую или в черную».
Белый рынок: Те, кто работает официально, либо не имеют стабильного потока, либо задирают ценник на 80–200% выше. Плюс сложности с сертификацией и «Честным знаком».
Строить систему на «сером» рынке я не планирую, но и уходить в бюрократию на этапе MVP не готов. Сейчас задача — создать работающий прототип, который заменит ручной труд. Пока распродаю остатки и изучаю будущую схему с участием Честного знака, сертификатами, актами и т.п. К следующей закупке готовлю схему масштабирования через ИП или самозанятость.

2) Местные старожилы ненавидят посты с призывом "подписывайтесь на мой канал". Но к моему чату присоединилось более 50 человек, у меня случилось 3 интересных и целевых знакомства с разработчиком, продавцом товаров и продавцом паллет с товарами. Так что эти ненавистные приглашения работают как доступный нетворкинг, потому приходите в мой чат: t.me/skidsonchat ;)

3) В ресейле есть проблема - плохие фото. У мелких продавцов нет денег на студию, поэтому даже крутые вещи выглядят как ветошь и плохо продаются. Из-за низкой цены качество фото почти у любого продавца оставляет желать лучшего. Тут тоже мне помогает ИИ.

Как я заменил Excel-сводные на Telegram-бота и ускорил контроль потерь на складе

Я автоматизировал рутинный процесс, который постоянно отъедал время: сбор выгрузок, построение сводных в Excel, перенос результатов в Google Sheets и ручной контроль повторений. Теперь всё делается одной кнопкой в Telegram: бот берёт последний файл из папки на Яндекс.Диске, обрабатывает данные и выкладывает готовую витрину в Google Sheets. Отдельно он показывает товар, который начнёт списываться в ближайшие 24 часа — это стало не просто ускорением, а новым инструментом управления потерями.

У нас была сеть музыкальных школ, в ней 45 филиалов и 362 менеджера по продажам. Не то чтобы они плохо продавали, но если уж начал строить систему отчётности, то нужно идти до конца.

Продукт продают ценности а не фичи.

Меня зовут Игорь. Я практикующий продуктовый маркетолог в Product Unit ☘️. Сегодня расскажу как интерпретировать фичи продукта в ценности для пользователей и зачем это делать
В статье вы найдете пошаговое руководство и шаблон документа

Представьте: в отчете о продажах появляется таблица. Формально - все на месте. Данные корректные, структура логичная, визуальный порядок соблюден. Но стоит открыть документ, как чтение превращается в маленький квест: взгляд блуждает, сравнивать показатели не очень удобно, главное не сразу считывается.

Почему так происходит? И главное - что именно в таблице мешает работать с ней быстро и уверенно?

Предлагаем сначала взглянуть на пример внимательно. Подумайте, какие элементы интерфейса вы бы улучшили в первую очередь.

Привет, Хабр!

База знаний в поддержке почти всегда отстаёт от реальности: знания появляются в звонках, остаются в умах операторов, а в документацию попадают выборочно и с задержкой. При этом сами звонки уже записываются и транскрибируются.

В этой статье разберём инженерный способ автоматически извлекать из этого потока проблемы и решения и вести актуальную базу знаний с помощью Python, МТС Exolve и LLM.

Привет, я Настя — младший разработчик в M2. М2 — это экосистема цифровых сервисов, которые помогают пользователям проводить сделки с недвижимостью удобно, быстро и безопасно. Мы с командой разрабатываем CMS, которая позволяет управлять контентом на сайте m2.ru

Расскажу о том, как мы используем Apps Script для парсинга данных из Google Sheets и зачем это нам. Если вам интересна только пошаговая инструкция с примерами кода, ее можно посмотреть здесь.

Друзья, привет. После последней публикации многие из вас выразили желание получить от меня пошаговые инструкции по работе с Google Таблицами (Google Sheets). Как вы догадались, вот инструкция.

Существует достаточно много методов взаимодействия с Google Sheets при помощи Python. Сегодня я рассмотрю, как мне кажется, самый простой и самый доступный модуль - Gspread.

Google Sheet и Sheets API - классный (простой, бесплатный и универсальный) способ организовать хранение и анализ данных получаемых от своего сервиса. При условии что этих данных не то чтобы очень много и поступают они не то чтобы очень часто.

У меня таких задач хватает и решаю я их либо на Python, либо на PHP. Сегодня возьму в руки Python и покажу как начать читать таблицы Google Sheets на Python и писать в них данные из кода с помощью Google Sheets API.