Обработка изображений *

Роскомнадзор ограничил доступ к нескольким страницам крупнейшего в мире фотобанка Shutterstock, свидетельствуют данные реестра запрещённой информации. Ряд интернет-провайдеров уже заблокировал доступ ко всему сайту.

Как видно в выгрузке, заблокировано пять страниц. Из них три страницы заблокированы по требованию Роспотребнадзора (фотографии, по смыслу связанные с суицидом), одна по требованию Генпрокуратуры (флаг России в непотребном месте), а одна — по требованию МВД (натюрморт с марихуаной).

Нейросеть Nvidia позволяет заменить домашнее животное на любое другое
Исследователи из Nvidia создали инструмент GanAnimals. Разработка позволяет увидеть выражение морды и позу своего любимца на другом животном.

Это стало возможно благодаря технологии генеративно-состязательной сети (GAN), новой технике искусственного интеллекта, которая противопоставляет одну нейронную сеть другой.

Компания Fujitsu и её американское подразделение в сотрудничестве со Школой компьютерных наук Университета Карнеги-Меллона разработали технологию распознавания выражения лица на основе ИИ.

«Технология может точно обнаруживать едва уловимые эмоциональные изменения, в том числе нервную улыбку, замешательство и т. д. Fujitsu рассчитывает, что новая технология найдет применение в различных приложениях, связанных в том числе с безопасностью», — объявлено в пресс-релизе.

Как отмечают в компании, технологии, связанные с обнаружением изменений выражения лица и «чтением» человеческих эмоций, в основном, были разработаны для обнаружения явных изменений — таких как широкая улыбка или широко раскрытые глаза. Чтобы эффективнее «читать» человеческие лица, важно фиксировать тонкие изменения, связанные с такими эмоциями, как непонимание, недоумение и стресс, уверены в Fujitsu.

Comparitech и исследователь безопасности Боб Дьяченко выяснили, что подписчики Adobe Creative Cloud могут стать жертвами фишинга. В открытом доступе обнаружили базу данных Elasticsearch с почти 7,5 млн учетных записей пользователей.

В базе содержались адреса электронной почты, а также иная информация об аккаунте пользователей сервиса. Дьяченко удалось выяснить, что была доступна информация о дате создания аккаунта; используемых продуктах Adobe; статусе подписки; информация о том, является ли пользователь сотрудником Adobe; идентификаторы участников; время с момента последнего входа в систему; страна проживания и текущий статус оплаты.

Учёные из Университета Цукубы и Технологического Университета Тойохаси представили новую статью на SIGGRAPH Asia 2019. Она называется «Анимационный пейзаж: изучение самостоятельного движения и внешнего вида объектов для синтеза видеоизображений из одного изображения». Их метод с помощью свёрточных нейронных сетей (CNN) может создавать анимацию с высоким разрешением из одного ландшафтного изображения.

«Из пейзажного изображения люди могут представить, как движутся облака и меняется цвет неба с течением времени. Воспроизведение таких переходов — довольно распространённое явление. Например, люди используют синемаграммы и другие методы».

К сожалению, отмечают учёные, при использовании подобных методов разрешение и качество полученного видео часто оказывается намного ниже ожидаемых. Одной из причин неудовлетворительных результатов является то, что пространственно-временная область видео слишком велика по сравнению с изображениями. Другая причина — неопределенность в будущем, в прогнозировании кадров.

В ноябре 2017 года аккаунт Reddit под названием deepfakes опубликовал первые в интернете порнографические видеоролики, в которых программное обеспечение заменяло лица реальных актрис лицами голливудских знаменитостей. Почти два года спустя «дипфейки» стали общим явлением и термином, который описывает любое поддельное видео, сделанное с помощью программ ИИ. Этот метод используют и для смешных видеороликов на YouTube, он также вызывает озабоченность законодателей, опасающихся политической дезинформации. Тем не менее, новое исследование говорит о том, что дипфейки в основном остаются верными своим непристойным корням.

Стартап Deeptrace провел своего рода перепись дипфейков в июне-июле 2019 года, чтобы отрекламировать свои инструменты обнаружения, которые он надеется продать новостным организациям и онлайн-платформам. Всего стартап обнаружил 14 678 видеороликов, открыто представленных в качестве дипфейков: почти в два раза больше, чем семь месяцев назад. Около 96% из них оказались порнографическими.

История дипфейков повторяют историю многих других медиатехнологий, которые получили распространение благодаря порно: от VHS до потокового вещания.

Google в сотрудничестве с компанией Jigsaw (бывшей Google Ideas) выпустила обширный датасет, в который вошло более трех тысяч видеороликов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Видеоролики исследователи добавили в другой большой проект, посвященный подмене лиц на видео, — FaceForensics++.

«Машинное обучение привело к появлению технологий, которые считались невозможными всего несколько лет назад. Сегодня можно синтезировать гиперреалистичные изображения, речь, музыку и даже видео. Эта технология создает новые проблемы. Так называемые «глубокие подделки» являются одной из них», — пишут в Google.

Пример картинки, полученной с помощью системы «Mobile Phone Detection Camera»

В австралийском департаменте транспорта Нового Южного Уэльса успешно завершили тестирование системы видеофиксации и обработки данных с помощью ИИ, который анализирует картинку в салоне автомобиля и подготавливает материалы для составления протокола о нарушении при обнаружении использования в руках водителя мобильных устройств (телефонов и других гаджетов).

По данным издания Associated Press, в течение полугодовой тестовой эксплуатации видеосистема выполнила около 8,5 миллионов снимков салонов автомобилей. Было обнаружено почти 100 тыс. фактов использования водителями разных гаджетов за рулем. Причем, в некоторых случаях водители использовали одновременно смартфон и планшет.

_{Источник: Raiders of the lost Art}

В 1902 году Пабло Пикассо нарисовал картину, которую позже перекрыл своей известной работой «Старый гитарист». Второй, скрытый под «Гитаристом» слой, обнаружили в США больше ста лет спустя — в 1998 году. Тогда специалисты Чикагского университета сфотографировали полотно Пикассо в инфракрасном диапазоне и сделали рентгенографию. Оказалось, что под первым слоем краски изображена женщина.

Фото перекрытой картины оказалось достаточно чётким, чтобы понять, что на нём изображено, но при этом оно было чёрно-белым. Энтони Бурашед из Университетского колледжа в Лондоне и Джордж Канн из коллектива Oxia Plus создали алгоритм, который «раскрасил» картину в стиле Пикассо.

Новый доклад Data and Society ставит под сомнение автоматизированные решения для распознавания видео, созданных с помощью машинного обучения. Авторы исследования — Бритт Пэрис и Джоан Донован — утверждают, что дипфейки, хотя и кажутся относительно новым явлением, на самом деле являются частью долгой истории манипулирования средствами массовой информации.

Чтобы изменить ситуацию, необходимы как социальные, так и технические усовершенствования. Доверие к ИИ, по их мнению, может на самом деле усугубить ситуацию, сконцентрировав больше данных и мощности в руках частных корпораций.

«Отношения между СМИ и правдой никогда не были стабильными, — говорится в отчете. — В 1850-х годах, когда суды начали принимать фото в качестве доказательства, люди не доверяли новой технологии и предпочитали свидетельские и письменные показания. К 1990-м годам медиа-компании были замешаны в искажении событий и избирательной редактуре вечерних трансляций».

_{Источник: Hackster}

Кошачьи дверцы, популярные у владельцев частных домов, имеют один крупный минус — с их помощью в дом может войти любое животное. Пользователь ресурса Hackster решил эту проблему — он разработал автоматическую дверь для питомца, которая будет открываться только тогда, когда к ней подойдёт животное с корректным Bluetooth-пропуском.

«Цель этого проекта — создать такую дверь для домашних животных, которая позволит нам контролировать, какие животные могут попасть в дом», — заявил Иеремия Мэттисон, автор проекта.

Исследователи из Норвежского технологического университета придумали, как использовать технологию DeepFake для сохранения анонимности людей на фото и видео с сохранением исходных данных изображения.

Сохранение собственной конфиденциальности стало важной проблемой. Пока ещё не было найдено подходящего решения для анонимизации человеческих лиц на изображениях без ухудшения качества самого фото. Как правило, для сохранения анонимности лица обычно размывают или закрывают пикселями или чёрным квадратом. Однако это нарушает распределение данных изображения и усложняет дальнейшую его обработку алгоритмами.

Хакон Хуккелас, Рудольф Местер и Фрэнк Линдсет создали систему DeepPrivacy, которая разработана с помощью сразу нескольких нейросетей, используемых для обработки изображений. Сначала изображение обрабатывается нейросетью S3FD, которая определяет, где на фото находится само лицо. Затем в дело вступает нейросеть Mask R-CNN, которая размечает ключевые точки фото человека — глаза, уши, плечи и нос. Этот этап необходим для того, чтобы впоследствии созданное нейросетью новое лицо выглядело максимально реалистично.

Хорошая новость — самую старую в мире работающую веб-камеру FogCam (г. Сан-Франциско, США) не отключили в конце августа после 25 лет работы, как планировали ранее сделать ее создатели. В университете штата Калифорния в Сан-Франциско разрешили продолжить этот старейший проект с веб-трансляцией в интернете.

Компания NtechLab разработала новую технологию распознавания человека по его уникальному силуэту, используя которую можно отслеживать перемещение любого искомого лица по городу и отделять цифровой след его силуэта от других людей. Анонсировал новую технологию информационному агентству «ТАСС» генеральный директор компании NtechLab Александр Минин.

Веб-камера FogCam в университете штата Калифорния в Сан-Франциско, считающаяся самой старой веб-камерой в мире, будет отключена своими создателями 30 августа 2019 года.

Разработчики Джефф Шварц и Дэн Вонг, еще будучи студентами, установили ее в 1994 году в кампусе университета, а также вывели трансляцию с камеры в открытый доступ в сеть Интернет с помощью написанного ими сайта, это была часть их научного проекта.

Разработчики из Канады создали алгоритм, который позволяет масштабировать аниме в реальном времени. По заявлению авторов, Anime4K — это современный высококачественный алгоритм масштабирования с открытым исходным кодом, который может быть реализован на любом языке программирования в любом проекте.

«Наша основная цель — масштабировать аниме-контент до 1080p для экранов 4K. Современные алгоритмы масштабирования не подходят для работы в реальном времени из-за множества факторов. Результаты работы таких алгоритмов, как Bicubic или xBR, неудовлетворительны. Эти алгоритмы были созданы для другого контента и смягчают границы рисунка, что недопустимо для аниме. Подходы, основанные на машинном обучении (такие как waifu2x, VDSR, EDSR и т.д), слишком медленные для работы в реальном времени, особенно с разрешением UHD», — сообщается в препринте разработки.

12 августа 2019 года на сайте Amazon Rekognition было опубликовано скромное объявление об улучшении системы автоматического анализа лиц Face Analysis. Эта программа обрабатывает видеопоток, выделяет на нём лица и для каждого лица генерирует метаданные: пол, диапазон возраста, эмоции, дополнительные атрибуты, такие как улыбка, положение лица, качество изображения и особенности лица (face landmarks).

Из эмоций до сегодняшнего дня поддерживалось семь: счастливый, печальный, сердитый, удивлённый, отвращение, спокойствие и растерянность. Сейчас к ним добавлена восьмая — страх.

Её дочь зовут Помогите! Меня заставляют подделывать паспорта

Специалист по безопасности под ником Droogie решил, что на его новом автомобильном номере должно быть написано NULL. В основном ради шутки, но был и скрытый смысл. Он надеялся, что благодаря такому хаку сможет избежать штрафов за превышение скорости (по понятной причине). Вышло совсем наоборот, о чём исследователь рассказал на хакерской конференции DEF CON 2019 в своём выступлении 11 августа (презентация "Go NULL Yourself or: How I Learned to Start Worrying While Getting Fined for Other’s Auto Infractions": pdf, зеркало).

В рамках борьбы с deepfake — видео и аудио, созданных с помощью искусственного интеллекта — исследователи Орегонского университета тестируют одну из самых необычных идей. Группа учёных пытается научить мышей распознавать незаметные для человеческого слуха различия в речи, чтобы затем обучить машину этому механизму распознавания.

Исследователи обучили мышей понимать небольшой набор фонем, которые отличают одно слово от другого. Мышки получали награду каждый раз, когда они правильно идентифицировали звуки, что составило до 80% случаев.

«Мы научили мышей определять разницу между звуками, окруженными разными гласными, в разных контекстах. Мы считаем, что есть возможность обучить мышей распознавать ложную и реальную речь», — рассказал Джонатан Сондерс, один из исследователей проекта, изданию BBC.

Разработчик мессенджера Snapchat, компания Snap анонсировала третье поколение своих «умных» солнцезащитных очков Spectacles.

Третья версия очков Spectacles отличается обновленным дизайном и наличием второй, дополнительной HD-камеры для съемки фото и видео с эффектом глубины.