Обработка изображений *

Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) ищет средства для быстрого обнаружения deepfake в условиях «растущей угрозы крупномасштабных дезинформационных атак».

На прошлой неделе Управление объявило о том, что 28 августа проведёт день соискателей. Цель мероприятия — дать больше информации о программе Semantic Forensics (SemaFor). Программа, по словам DARPA, будет разрабатывать способы обхода некоторых слабых сторон современных deepfake-инструментов.

«Методы обнаружения, которые использовались раньше, часто можно обмануть из-за их ограниченных ресурсов, — говорится в объявлении DARPA. — Однако существующие алгоритмы автоматического генерирования и манипулирования мультимедиа в значительной степени подвержены семантическим ошибкам».

Сегодня компания Samsung Electronics представила первый в мире фотографический сенсор с разрешением более ста мегапикселей для мобильных телефонов. Это модель Isocell Bright HMX на 108 мегапикселей.

Isocell Bright HMX — единственный в своём роде мобильный фотосенсор. Он создан в результате тесного сотрудничества инженеров Xiaomi и Samsung. Партнёры уже анонсировали смартфон Xiaomi с такой камерой.

Таким образом, скоро обычные телефоны будут делать фотографии размером 12032×9024 пикселей и снимать видео с разрешением до 6K (6016×3384) на 30 кадрах в секунду. Ранее подобное разрешение было доступно только нескольким топовым DSLR-камерам.

Компания Adobe представила собственную дизайнерскую разработку — прототип прозрачного дисплея в корпусе небольшой витрины с поддержкой смешанной реальности под названием проект «Glasswing and Beyond», который позволяет работать с реальными физическими объектами на заднем фоне с помощью графических редакторов без дополнительных инструментов.

Выявленных в автоматическом тестовом режиме путем анализа данных видеофиксации нарушителей пока не штрафуют. Автовладельцам, не оформившим ОСАГО, столичное ГИБДД отправляет письма с рекомендацией приобрести полис. По окончании тестирования водители получат штраф в размере 800 рублей. Первые письма направили уже 5,5 тысячи нарушителей, причем отсутствие у них полиса было выявлено еще 21 мая. Общее число выявленных нарушений за три месяца тестирования системы — более 700 тысяч будущих штрафов.

Весной этого года телеканал «Наука» совместно с русскоязычной Википедией провели конкурс научной фотографии «Снимай Науку», результаты которого были подведены в июле. В конкурсе приняло участие более 400 авторов, которые представили почти 2200 работ в 5 различных номинациях.

Три исследователя Samsung AI Center в Сколково разработали нейросеть, способную воспроизводить фотореалистичные сцены из видео с нового угла зрения.
Система использует набор точек, которые представляют собой геометрический аналог сцены из видео. Сеть обрабатывает облако точек так, чтобы в итоге получилось изображение с другой точки обзора. Такой подход можно использовать для моделирования изображений из видео без построения сетки.

Как сообщил Дмитрий Ульянов, один из авторов разработки, в комментарии The Next Web, «идея состоит в том, чтобы научиться визуализировать сцену с любой точки зрения».

Сегодня американский сенатор Чак Шумер попросил ФБР и Федеральную торговую комиссию проверить российское приложение FaceApp на предмет возможных угроз безопасности граждан США.

Почему? «Потому что его используют миллионы американцев. А оно принадлежит российской компании. И пользователи обязаны предоставить полный, безотзывный доступ к своим личным фотографиям и данным», — написал Шумер в твиттере.


Безусловно, всё это выглядит очень подозрительно. Причём подозрения сенатора разделяет Национальный комитет Демократической партии США.

Open Skoltech Car — машина, которая собрала для участников датасет из 600 000 изображений плюс данные с лидара

16 июля 2019 года определены победители и призёры международного хакатона Ice Vision с призовым фондом 3 млн руб. Перед участниками поставили задачу: за 48 часов разработать программное обеспечение, эффективно и точно распознающее объекты в зимних условиях по данным видеокамер и лидаров. «Зимние условия» предполагают осадки, встречный солнечный свет, туман, недостаточную освещённость и неочищенную проезжую часть (метель и снег).

Уверенное распознавание знаков в любых погодных условиях — необходимое требование для создания транспорта 5-го уровня беспилотности, т.е. способного перемещаться полностью без участия водителя в любых погодных условиях на любой дороге общественного пользования. На настоящий момент полностью эта задача не решена никем из производителей беспилотных транспортных средств в мире.

Китайская компания Megvii известна как поставщик программного обеспечения для распознавания лиц по госзаказу. Но сейчас она открыла новое направление деятельности — биометрическое распознавание собак. Распознавание выполняется по уникальной черте каждого животного: это отпечаток носа. Собаководы знают, что отпечатки носа у собак настолько же уникальны, как отпечатки пальцев у людей. В отличие от более распространённого метода трекинга домашних питомцев с помощью чиповых имплантатов, отслеживание по носу дешевле и менее инвазивно, считают разработчики.

Сервис GitHub начал удалять страницы, содержащие код программы DeepNude — приложения на основе искусственного интеллекта, которое «раздевает» женщин на фотографиях.

Фрагменты кода были сгенерированы из копии приложения DeepNude, которое вышло в продажу в прошлом месяце. Материал был помещен в удаленный на текущий момент репозиторий GitHub. Как пишет издание The Verge со ссылкой на Motherboard, представители GitHub пояснили, что приложение нарушает правила в отношении «сексуально непристойного контента». С GitHub были удалены несколько репозиториев, включая тот, что был официально создан разработчиком DeepNude.

Начиная с первого июля в штате Виргиния вводятся изменения в закон о распространении видеоматериалов интимного содержания.

Разработчики приложения DeepNude для раздевания женщин объявили о закрытии проекта.

«Вот краткая история проекта DeepNude и его конца. Мы запустили проект несколько месяцев назад для развлечения пользователей. Мы рассчитывали на несколько продаж в месяц контролируемым образом, — пишут разработчики, которые продавали полнофункциональную версию приложения по $50−100. — Если честно, приложение работает не очень качественно, а только с определёнными фотографиями. Мы никогда не думали, что оно станет вирусным и мы не сможем контролировать трафик. Мы сильно недооценили спрос».

Как известно, в Москве планируется развернуть единую систему видеонаблюдения с распознаванием лиц. В этом году власти собираются подключить к системе распознавания лиц 200 000 уличных видеокамер, сообщали государственные СМИ.

Насколько эффективны такие системы? Каковы результаты тестов? Вчера МВД раскрыло результаты тестового внедрения систем распознавания лиц в метро и на улицах Москвы. В целом система весьма эффективна. Благодаря распознаванию лиц удалось задержать свыше 100 человек, а большинство из них действительно оказались преступниками в розыске.

Команда Adobe рассказала о новом проекте, который ведет совместно с Калифорнийским университетом — создании искусственного интеллекта, способного выявлять контент, отредактированный при помощи продуктов компании. Первая разработка в серии, нейросеть под названием CNN, различает изображения, к которым применялся один из популярных фильтров Adobe Photoshop, почти в два раза успешнее, чем средний человек.

Microsoft убрала из интернета свою базу данных на 10 миллионов лиц MS Celeb, пишет Financial Times. Фотографии под лицензией Creative Commons использовались для обучения систем распознавания лиц учёными со всего мира. К сожалению, среди них оказались военные подразделения и китайские фирмы SenseTime и Megvii, которые специализируются на разработке систем видеонаблюдения. Вероятно, это могло вызвать недовольство в высших эшелонах власти и породить обвинения в адрес IT-компании, которая якобы оказывает техническое содействие потенциальному врагу.

База данных MS Celeb вышла в 2016 году. Microsoft описывает её как крупнейший общедоступный набор данных распознавания лиц в мире, содержащий более 10 млн изображений почти 100 000 человек.

Примеры видеороликов из тестового набора

Российская компания NtechLab заняла второе место на конкурсе нейросетей ActEV: Activities in Extended Video среди алгоритмов, способных распознавать действия на видео. В конкурсе принимали участие 39 алгоритмов, в финальном этапе ActEV-PC Independent Evaluation остались семь участников.

Такие системы могут широко применяться в коммерческих системах. Например, это позволяет автоматизировать поиск неправильно припаркованных автомобилей, оставленных предметов, а также курящих в неположенных местах граждан — и оперативно оповещать об этих действиях полицию. Система автоматического распознавания действий для правоохранительных органов особенно эффективна в сочетании с обширной системой видеонаблюдения, которая работает в связке с системой распознавания лиц.

В конце мая на Хабре публиковалась новость о китайском программисте, создавшем нейросеть, которая способна идентифицировать человека, «засветившегося» в видеоролике. Разработчик решил проверить работоспособность своей системы путем поиска учетных записей порноактрис в социальных сетях. Поиск велся не только по известным актрисам, но и по девушкам, которые разово попали на какое-либо видео, размещенное в сети.

Система сопоставляет изображения с кадров видео со снимками из социальных сетей. Как оказалось, программисту удалось идентифицировать около сотни тысяч девушек, снявшихся на видео. Для обучения потребовалось около 100 терабайт порнографических материалов. После того, как о нейросети стало известно, программиста стали обвинять в нарушении прав на личную жизнь человека, на что тот отвечал, что работа экспериментальная, а сам он находится под защитой юристов той компании, на которую он сейчас работает. Поэтому судебных исков не боится. Но несколько дней назад разработчик пошел на попятную.

VOCORD FaceControl 3D

Компания Huawei приобрела интеллектуальную собственность российской компании «Вокорд» на технологии распознавания лиц, а также перевела в свой штат российских разработчиков. Об этом стало известно «Ведомостям» от одного из акционеров «Вокорда»,

Сделка проведена через родственные фирмы: дочерняя российская компания «Техкомпания Хуавэй» и гонконгская «Хуавэй диджитал технолоджиз ко., лимитед» стали владельцами компании «Игл софтлаб», которой «Вокорд» продал свои права на патенты и оборудование. Также в «Игл софтлаб» переходит большинство сотрудников «Вокорда».

В этом году власти Москвы планируют объявит тендер на создание масштабной системы распознавания лиц, которая, по словам чиновников, охватит более 200 тысяч камер видеонаблюдения в столице. Мэр Москвы Сергей Собянин рассказал об этом на совещании у президента РФ Владимира Путина по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта.

Он также напомнил, что система распознавания лиц уже тестировалась Москве, запуск в пробном режиме был выполнен во время чемпионата мира по футболу 2018 года.

Несколько дней назад стало известно о разработке китайского программиста, живущего в Германии. Как оказалось, он создал нейросеть, которая находит реальные учетные записи порноактрис в социальных сетях. Система сопоставляет «скормленные» ей изображения со снимками из социальных сетей, находя учетные записи тех, кто изображен на изначальной фотографии.

Для обучения нейросети понадобилось более 100 терабайт порно. Девушек искали в таких социальных сетях, как Facebook, TikTok, Weibo. По словам разработчика, ему удалось обнаружить учетные записи тысяч работниц индустрии видео для взрослых. Правда, технические подробности функционирования нейросети разработчик не раскрывает.