Объектно-ориентированный язык программирования
Как известно, кто убьет дракона, тот сам становится драконом. Spring, как фреймворк общего назначения, был очень хорош на фоне java EE 10 лет назад. Но сейчас стал очень монструозным и тяжелым на подьем. Сегодня рассмотрим Vertx как фреймворк-основу для создания микросервисов.
Мне кажется, не оправданно много полезных статей не только не посвящают и двух слов самому животрепещущему вопросу при начале работы с JavaFX, но и посвятив, все равно не раскрывают его полностью. А вопрос возникает следующий: как наладить связь ваших node по их fx:id и вашего кода. Как использовать их в разных частях кода, чтобы ссылаться на ваш программный интерфейс? Вот на это, я и постараюсь ответить под катом
Наверное, ни одно связанное с онлайн-банкингом событие за последние годы не было так ощутимо для рядовых российских пользователей, как появление Системы быстрых платежей (СБП) Банка России.
А этим летом на нашей Java-конференции партнёром стала компания НСПК, которая выступает операционным платёжным и клиринговым центром СБП, а также отвечает за обработку всех внутрироссийских платежей по банковским картам. То есть для России её задачи уникальные — поэтому интересно задать вопросы о разработке в такой компании.
Мы и задали. Вопросы получились из трёх частей:
Представим, что вашему проекту срочно понадобился ORM, и вы хотите внедрить его как можно быстрее. В этой статье я хочу рассказать, как это можно сделать всего за четыре шага на примере использования open source проекта Apache Cayenne.
Сегодня в свет вышла новая, 15-я версия платформы Java.
Скачать JDK 15 можно по следующим ссылкам:
В новый релиз попало 14 JEP'ов и сотни более мелких улучшений. Если хочется ознакомиться с полным списком изменений с точностью до всех JIRA-тикетов, то их можно посмотреть на сайте Алексея Шипилёва. Также если интересны все изменения API, то их можно посмотреть здесь.
Привет! В этой статье я хочу рассказать, как из модного микросервисного приложения можно сделать рабочую, управляемую систему с помощью трех проверенных годами методик: на примере проекта внутренней performance-based рекламы Joom.
Ни для кого не секрет, что Python прочно занял первенство в ML и Data Science. А что если посмотреть на другие языки и платформы? Насколько в них удобно делать аналогичные решения?
К примеру, распознавание текста на картинке.
Я программирую 16 лет, и перебрал за это время много технических стеков. Изучать языки весело, в начале они всегда как новенькие игрушки, пока месяце на третьем не появляются первые проблемы.
В языках вечно не хватает чего-то простого — лямбда-функций, именованных объединений, кастомных примитивных типов. Я лезу в обсуждения на Stack Overflow, в Github и вижу, как разрабы жалуются — им не хватает того же, чего и мне. Но обсуждения почти всегда заканчиваются одинаково: нужная фича не появится, потому что главный дизайнер языка и члены его команды нужной ее не считают.
Раньше в эти моменты мне казалось, что это я неграмотный, и чего-то не понимаю. Что создатели языков за гранями приземленной разрабовской критики. Они умны, дальновидны, преисполнены мудрости, и пути их неисповедимы.
Но сейчас я понимаю — это полная чушь.
Привет! Меня зовут Женя, я Java-разработчик в Usetech, в последнее время много работаю с микросервисной архитектурой, и в этой статье хотела бы поделиться некоторыми моментами, на которые может быть полезно обратить внимание, когда вы пишете новый микросервис на Spring Boot.
Опытные разработчики могут счесть приведенные рекомендации очевидными, однако все они взяты из практики работы над реальными проектами.
