Java *

Готовы поделиться ключевыми обновлениями, которые вы найдете в свежем релизе Jmix 2.1. 

Для тех, кто хочет знать все, полную информацию об изменениях можно найти в документации Что нового. 

Когда выбираешь дом с учетом благополучия ребенка и жизни семьи с ним ближайшие 20 лет, лучше жить в пешеходной доступности от детсада, школы, коледжа и университета. Было бы хорошо чтобы поблизости были кружки детского творчества, спортцентры, школы иностранных языков. Ну и отлично, когда рядом есть игровые площадки и поликлиники - жилье ведь выбирают не на пару лет.

Мой рейтинг домов будет основан только на количественных метриках пешеходной доступности. Все расчеты основаны на данных проекта OpenStreetMap для жилых домов, которые ближе 2км пешком от входа в метрополитен или МЦК, а это значит что у этих домов нет проблем с транспортной доступностью. Рассчитаем самые удобные дома для жизни с детьми в районах Москвы.

Привет, Хабровчане!

JVM работает как хорошо отлаженный механизм, автоматически распределяя и освобождая память. Это и есть суть Garbage Collection. Это процесс, который автоматически находит и удаляет объекты, которые больше не используются вашим приложением. Благодаря этому, разработчики могут сосредоточиться на логике приложения, не беспокоясь о ручном управлении памятью.

Знание того, как работает GC и JVM, необходимо каждому Java-разработчику. Правильное управление ресурсами напрямую влияет на производительность и стабильность приложений.

Всем привет! В этой статье я бы хотел поверхностно пройтись по многопоточности в Java, объяснить, где она используется и зачем нужна.Приятного прочтения!

Многопоточность – одна из ключевых особенностей языка программирования Java, которая позволяет выполнять несколько задач одновременно. В мире современных вычислительных систем это становится все более важным аспектом разработки программного обеспечения. Многопоточные приложения предоставляют возможность эффективного использования мощности процессора и повышения отзывчивости программ.

Java обладает встроенной поддержкой многопоточности, предоставляя разработчикам удобные инструменты для создания и управления потоками выполнения. Это позволяет реализовать параллельное выполнение различных частей программы, что приводит к улучшению производительности и оптимизации ресурсов компьютера. В данной статье мы рассмотрим основные концепции многопоточности в Java, ее преимущества, а также передовые методики работы с потоками выполнения.

Всем привет, меня зовут Александр Бобряков. Я техлид в команде МТС Аналитики, занимаюсь Real-Time обработкой данных. Недавно мы начали использовать фреймворк Apache Flink, и я решил поделиться на Хабре своим опытом внедрения этой технологии в наши продукты в цикле статей. В предыдущей части я рассказывал про основные концепции потоковой обработки данных. А ещё затронул архитектуру и главные механизмы Apache Flink.

В этой статье начнем разработку Flink-приложения с использованием фреймворка Spring. Изучим структуру приложения, основные плагины и полезные настройки. Развернем Flink-кластер в Docker и попробуем запустить первое Flink-задание. Структура приложения будет постепенно развиваться в последующих статьях.

Всем привет! Это моя первая статья на Habr, так что не судите строго за стиль, а вот по содержанию буду рад любой конструктивной критике.

Статья основана на публикациях Confluent о том, как можно реализовать микросервисную архитектуру на основе событий с помощью Kafka Streams и KSQL.

Написание тестов - важная часть создания качественного ПО, но в то же время кажется неинтересным и утомительным занятием. Попробуем улучшить этот процесс, объединив сразу несколько крутых технологий.

В статье описан процесс интеграции Spring Boot и Spock Framework, а также приведены примеры тестирования в BDD подходе.

Все сенсации, интриги, расследования, которые вам нужны 21 ноября.

Брайан Гёц — гриб (видео под катом, интервью с @boomburum)

jHipster требует Java 21 и не согласен на меньшее

Живой мастер-класс по JUnit от JUnit-джедая

Депо поездов имени В.В. Спринга

Тонна фиксов CVE уязвимостей

Первые попытки поддержать CRaC

Новая поделка: Penna для логов в JSON

Обновы в Quarkus, Micronaut, Payara, OpenLiberty, Mojarra, Grails, Tomcat...

В продолжение истории с генерацией по спецификации OpenAPI покажу несколько примеров с использованием композиции и полиморфизма.

Spring и Hibernate — два популярных инструмента для Java, которые используются в разработке приложений. В этой статье мы исследуем их основные функции и особенности, как они работают вместе и почему так высоко ценятся в IT-индустрии. А сложные концепции разбираем на понятные кусочки, которые мягко введут в курс дела любого новичка: программиста, аналитика или менеджера по продукту.

Это ретроспективный пост про Java-инспекции IntelliJ IDEA 2023.2, в преддверии 2023.3 (которая сейчас в состоянии Beta 2). Несмотря на то, что эта версия вышла еще в июле, не все в точности помнят, что же там произошло, и какую версию они вообще используют.

А между тем, там не всё хорошо. Например, баги с тэгом @snippet до сих пор не поправили.

Чтобы самому воспроизвести новости из ченжлога - нужно набирать много кода и проверять их. Это лень, это мы не делаем. Вместо этого, мы смотрим этот короткий пост с PNG-картинками, показывающими основные фишки.

Залетайте под кат и погнали!

Это ретроспективный пост фичей IntelliJ IDEA 2023.2, в преддверии 2023.3 (которая сейчас в состоянии Beta 2). Несмотря на то, что эта версия вышла еще в июле, не все в точности помнят, что же там произошло, и какую версию они вообще используют.

Идея раздулась до 2 гигабайт хипа, появилась поддержка LSP-серверов, и теперь вам нужно проапгрейдиться с Windows 7 минимум до Windows 10.

Из мелочей: появился чата с нейронкой "AI Assistant". Профилировщик научился отображать подсказки прямо в редакторе, а интеграция с GitLab позволяет меньше переключаться между браузером и IDE.

Хотите узнать подробней?

Когда мы хотим знать, в каком состоянии находятся системы, с которыми наше приложение взаимодействует, мы используем механизм метрик. Самым распространенным механизмом работы с метриками в приложениях на Spring Boot является micrometer.

Для интеграций по HTTP с использованием REST очень удобно использовать spring-boot-starter-actuator. Актуатор уже из коробки предоставляет набор из http_client_requests и http_server_requests метрик с разбивкой по uri, method и результату.

Но остались еще проекты, которые взаимодействуют по протоколу SOAP. Хотя экосистема Spring (как и ванильная Java) предоставляют возможность собирать веб-сервисы и клиенты для протокола SOAP, но коробочного решения для снятия метрик с таких клиентов не существует.

Всем доброго времени суток. В предыдущей статье я затронул тему клиентской разработки браузерной игры. В этой же публикации попробую пролить свет на детали разработки мультиплеера, а именно - разработки игрового websocket-tcp сервера на Netty.
Разберем технические особенности реализации такого сервера, способы улучшения производительности, игровую логику и т.д.

Хотелось бы начать эту статью хоть с какого-то приветствия, но так как мы собрались тут ради хоть как-то полезной информации, перейду сразу к делу. Итак, немного вводных и постановка проблемы: любому начинающему разработчику нужен опыт. А как наработать опыт? Именно опыт, а не просто определённый объём зазубренной теории с полным нулём практики. Есесна написать что-то своё – проект, который не стыдно и в портфолио положить, да и просто перед знакомыми похвастаться.

План прост: написать приложение, которое помогает отслеживать количество
каких-либо базовых упражнений.

Стек: OpenAPI, Spring Boot, Gradle

Небольшой гайд по генерации серверной и клиентской части в Spring Boot приложении.

Краткое содержание:

• Подготовьте репозиторий, в котором будут располагаться спецификации. Выделите отдельные директории для каждого сервиса и каждой версии спецификации внутри сервиса. Разделите спецификацию на удобные для работы части. Подготовьте техническую учётную запись с помощью который можно получить доступ к репозиторию.

• В сервисе-сервере сгенерируйте сервер по спецификации. Настройте созданные контроллеры/имплементируйте интерфейсы.

• В сервисе-клиенте сгенерируйте клиентскую часть по спецификации. Подключите сгенерированного feign клиента.

Если вам лень читать три тысячи тредов в рассылке OpenJDK и ленты с новостями сотен обновлений фреймворков, то этот дайджест - для вас.

Java-дайджест за последнюю неделю (3 ноября):

• Обзор статей на Хабре

• Новости OpenJDK

• Spring, Jakarta, Web

• IDE, Gradle, тулинг

• Странные фреймворки

Добрый день, уважаемые ИТ-ники. На связи Михаил Голованов.

В этом сезоне нашего Kafka шоу В статье я расскажу о реализации tiered storage в Apache Kafka.

Теория будет перемежаться практикой и найденными граблями.

Если вам необходимо автоматизировать тестирование веб-сокетов, то эта статья будет для вас полезна.

В ней я поделюсь своим опытом «прикручивания» библиотеки Spring Boot Starter Websocket к проекту автотестов на Java.

Всем привет, меня зовут Александр Бобряков. Я техлид в команде МТС Аналитики, занимаюсь Real-Time обработкой данных. Недавно мы начали использовать фреймворк Apache Flink. Эту технологию выбрали, так как она (в отличие от Apache Spark) относится к true-стримингу и позволяет строить обработку данных с минимальной задержкой. В качестве DI-фреймворка выбрали привычный нам Spring Framework.

Наша команда использует разные виды тестирования: Unit, интеграционное, E2E, ручное, автоматизационное, нагрузочное. Этой теме будет уделено особое внимание. Я расскажу, какие подходы и паттерны помогут быть уверенными в качестве того, что вы разработали.

Эти знания будут полезны любому Java-разработчику, знакомому со Spring. А начинающие Flink-специалисты найдут здесь примеры стандартных ошибок и пути их решения. Обратите внимание, что эти материалы писались, когда актуальной версией Flink была 1.17. В конце октября вышла версия 1.18, и она может отличаться некоторыми нюансами.