JavaScript *

На технических собеседованиях, помимо проверки теоретических знаний, принято задавать задачки, чтоб оценить уровень практических знаний кандидата, его способность писать код, способность мыслить логически и алгоритмически. Часто в этот список входят алгоритмические задачи. Все уже к ним привыкли и при подготовке, в первую очередь, смотрят именно на них.

Статья ориентированна на людей, которые уже имеют понимание работы Vue, на котором основан Nuxt, поэтому я буду заострять внимание только на специфических для Nuxt вещах. Но даже если вы не знакомы с ними, то статья даст общее представление как выглядит проект с Nuxt.

Вы сможете почерпнуть полезные хаки, плагины и способы решения проблем, которые часто возникают при создании Nuxt приложений.

В этой статье я хочу поделиться как создать примитивный интернет-магазин:

• Который будет быстро загружаться у пользователя.
• Который полюбит Google (или любой другой поисковик) с точки зрения SEO.

Сегодня я поделюсь с вами пошаговым руководством как написать свой babel плагин. Вы сможете использовать эти знания для автоматизации правок, рефакторинга или кодогенерации.

В предыдущей части мы настроили структуру приложения, в данной статье мы настроим Strapi API и выведем список ресторанов.

Скорость загрузки — очень важный фактор, влияющий на рейтинг сайта на SERP (Search Engine Result Page), или на странице результатов поиска. PageSpeed Insights от Google — отличный инструмент для оптимизации скорости загрузки вашего веб-сайта. Он не только показывает текущую скорость, но и определяет проблемы, которые тормозят ваш ресурс. В этом руководстве мы покажем, как устранить одну из наиболее частых проблем, с которой вы можете столкнуться, тестируя ваш сайт. Так что, если вы увидели предупреждение: “Eliminate render-blocking JavaScript and CSS in above-the-fold content”, — не волнуйтесь, решение в этой статье.

Предисловие

const o = {
    foo: 1
}
o.hasOwnProperty('foo') // true
o.hasOwnProperty('bar') // false

GraphQL — это язык запросов к API, разработанный Facebook. В этой статье будет рассмотрен пример реализации GraphQL API на JVM, в частности, с использованием языка Kotlin и фреймворка Micronaut; большая часть примеров может быть переиспользована на других Java/Kotlin фреймворках. Затем будет показано как объединить несколько GraphQL сервисов в единый граф данных, чтобы предоставить общий интерфейс доступа ко всем источникам данных. Это реализовано с использованием Apollo Server и Apollo Federation. В итоге будет получена следующая архитектура:

Как-то я увидел в проекте соседней команды код, который генерировал строку с URL-параметрами для последующей вставки в iframe src-атрибут.

Эта статья может показаться лишней, очевидной или слишком простой, но раз такое встречается в живой природе, об этом не стоит молчать, а наоборот, поделиться best-practices.

Итак, вот он, оригинальный код:

const createQueryString = (param1, param2, objectId, timestamp, name) => {
  const encodedTimestamp = encodeURIComponent(timestamp);
  const delimiter = '&';
  const queryString = `${param1}${delimiter}
        param2=${param2}${delimiter}
        objectId=${objectId}${delimiter}
        itemTimestamp=${encodedTimestamp}${delimiter}
        itemName=${name}`;
  return queryString.replace(/ /g, '%20');
};

Для справки, param1 и param2 в оригинальном коде имеют говорящие названия. А их значения могут быть любыми строками с множеством невалидных для URL символов

• Андрей рассказал историю развития Playwright и Puppeteer;
• ответил на вопросы про протоколы, которые используют для работы с браузерами;
• рассказал про сложности браузерных движков и планируемые интеграции Playwright.

Предыстория