Сообщество Android-разработчиков уже долгое время ведёт жаркие споры о том, что лучше использовать в ViewModel для представления событий: StateFlow, SharedFlow или Channel. В этой статье мы разберёмся в различиях между этими тремя подходами и определим, какой из них наиболее подходит для ваших нужд.
Разберемся, как работать с Generic Navigation, которую предоставляет Decompose, на примере табов — навигации, часто используемой браузерах.
Generic Navigation помогает управлять жизненным циклом дочерних компонентов через концепцию навигации — некоторое поведение, привычное пользователю.
Привет, Хабр! Меня зовут Артем, я автор и ведущий YouTube и Telegram каналов Android Insights.
Данная статья - идейный продолжатель моей предыдущей статьи Создание Custom Layout в Jetpack Compose
Сегодня мы создадим настоящий дисковый телефон с помощью Jetpack Compose! Вы узнаете, как реализовать жесты, анимации и механику вращения диска, чтобы получить максимально аутентичный опыт взаимодействия со старым добрым телефоном в современном Android приложении.
В данной статье будут рассмотрены способы создания ViewModel (далее VM) в Android, а также usecase для каждого подхода.
Всем привет! Я решил написать компьютерную игру и хочу в этой статье поделиться задумкой, тем, чего уже удалось добиться и пригласить желающих присоединиться. Идея - соединить две любимые стратегии: Цивилизацию и Героев меча и магии в единый концепт, чтобы объединить плюсы обоих игр и получить много новых игровых механик.
Лично меня всегда утомляла рутинная работа по созданию mapper-ов между дата классами. Особенно такого кода много, когда пишешь по Clean Artitecture. Разделяя слои. И на каждый слой создаётся куча сущностей. Очень часто в таких ситуациях эти классы просто дублируются.
Тема создания эффекта скрэтч-карты уже не нова, и существует множество статей, в которых описан процесс реализации этого эффекта на основе двух перекрывающихся слоёв: слоя покрытия и слоя контента. Однако автор решил отойти от привычных схем и сделать так, чтобы слой контента мог быть любым макетом, а не только изображением. В результате он написал собственное решение, которое выглядит следующим образом:
В современном мире разработка программного обеспечения становится всё более сложной и многообразной. Одним из ключевых инструментов, используемых для создания мобильных приложений, является Android Studio. И помимо стандартных возможностей, Android Studio позволяет разработчикам расширять функциональность своей среды с помощью плагинов.
Старый-добрый серверный html-рендеринг и строготипизированная маршрутизация для Kotlin. Подойдёт не всем.
Наступил конец года и вместе с ним завершается наш цикл статей. Команда Spring АйО рассмотрела некоторые последствия ухода Ultimate IDEA из РФ и как с этим теперь жить.
Давайте коротко перечислим итоги каждой части, посмотрим, что мы пропустили, а также попробуем представить, как бы выглядело идеальное решение.
Для большинства разработчиков тесты – это нелюбимая часть работы. Недавно мы убедились в этом, опросив больше 400 разработчиков на конференциях Joker и Heisenbug об их отношении к AI-инструментам для тестирования. В статье расскажем, что еще интересного мы от них узнали, а также какие существуют AI-инструменты для автоматической генерации тестов, какие у них есть плюсы и минусы.
Команда Spring АйО перевела туториал, в котором рассматриваются возможности Spring AI для интеграции с LLM.
Вы узнаете, как использовать API Function Calling для выполнения задач на естественном языке, генерировать ответы в JSON-формате и сохранять контекст диалога.
Вступление
Тема искусственного интеллекта стремительно набирала популярность, но реализация алгоритмов используемых в ИИ часто бывает сложной и запутанной. В этой статье я продемонстрирую реализацию алгоритма Брайна Люка "Отжиг"применив современные практики и технологии для сокращения исходного кода.
Понимание Алгоритма Отжига
В области алгоритмов оптимизации выделяется Алгоритм Отжига (Симулированный Анализ) - мощная техника, вдохновленная физическим процессом в металлургии, позволяющая улучшить кристаллическую структуру материалов.Идея заключается в том, чтобы начать с высокотемпературной системы с постепенным охлаждением и переходом к минимальной энергии.Разработанный Брайаном Луком в конце 1980-х алгоритм нашел широкое применение в различных областяхот инженерии и информатики до финансов и биологии, благодаря способности эффективно искать оптимальные решения в сложных пространствах.
Реализация
Реализация являет поиск глобального минимума функции энергии: принимая начальное состояние, максимальное количество итераций, начальную и конечную температуру на каждой итерации алгоритм генерирует новое состояние, вычисляет разницу энергии между новым и текущим состояниями и принимает новое состояние с определенной вероятностью, зависящей от температуры.
Рассмотрим фазы алгоритма:
Работаете с Gradle? Dependency Analysis Gradle Plugin помогает не только находить лишние зависимости, но и автоматически исправлять проблемы с ними.
Механизм fixDependencies переписывает скрипты сборки, чтобы они соответствовали реальной структуре проекта. Последние обновления сделали процесс анализа ещё точнее, а работу с Kotlin DSL — проще и надёжнее. Читайте про фикс зависимостей в один клик в новом переводе от команды SpringАйО.
Команда Amplicode решила реализовать свой собственный HTTP-клиент и пару недель назад, в последнем мажорном релизе 2024-го года, мы его выпустили!
Сегодня я расскажу, чем наш клиент лучше HTTP-клиента от JetBrains, покажу базовые сценарии его использования, а также немного расскажу о планах на будущее.
Статья также доступна в формате видео на YouTube, VK Видео и RUTUBE, так что можно и смотреть, и читать — как вам удобнее!
В современных приложениях иногда возникает необходимость получать данные из сложных запросов и аннотация @Subselect в Hibernate может стать отличным решением.
В новой статье от эксперта сообщества Spring АйО, Михаила Поливахи, вы узнаете как использовать @Subselect, какие существуют альтернативы и в чём заключаются их преимущества и недостатки.
Привет, меня зовут Иван Курак, я Android-разработчик приложения Ozon Job. Если в первой статье мы разбирали фреймворк Koin, то во второй на наш исследовательский стол попадёт Dagger, который мы используем на большинстве проектов Ozon, в том числе на приложении Ozon Курьер Экспресс, за которое отвечает наш отдел. Это мобильное приложение, которое позволяет курьерам-фрилансерам и водителям службы доставки взять подработку в Ozon и доставлять экспресс-заказы от селлера напрямую клиенту или в ПВЗ Ozon.
В проекте мы используем Dagger 2 согласно его основной функциональности — собирать общие компоненты и навигацию между модулями, изолировать зависимости, улучшить тестируемость и поддерживаемость.
Его важный плюс в том, что он строит дерево зависимостей и может в момент компиляции узнать, какие зависимости достижимы, а какие нет. Стоит сказать, что мы не будет разбирать механизм кодогенерации, а сосредоточимся именно на классах, которые Dagger 2 создаёт для своей работы.
Эта статья будет полезна тем, кто использует Dagger 2 в своих приложениях и иногда/часто попадает в ситуации непонимания, почему Dagger 2 ведёт себя не так, как мы ожидаем. А это может создавать определённые трудности, особенно при отладке сложных проблем или при необходимости настройки более сложных сценариев внедрения зависимостей.
Например, в приложении Ozon Курьер Экспресс ведутся большие работы по переписыванию приложения на новую архитектуру. Поэтому рядом с существующей DI-архитектурой появилась вторая DI-архитектура. Чтобы их подружить, пришлось покопаться во внутренностях кода, что генерирует Dagger 2.
Дополнительная (но не менее важная) цель статьи — показать, что базовый код, который генерирует Dagger, не такой уж и страшный :).
Не так давно на нашем канале вышло видео, в котором Георгий Власов рассказывал, как с помощью Amplicode можно сгенерировать CRUD Rest Controller сразу со всеми необходимыми методами.
Но создавать что-то с нуля нам приходиться не так часто, как модифицировать, улучшать и дополнять уже имеющийся код.
Команда Amplicode это прекрасно понимает и по этой причине в нашем инструменте есть возможность создавать как отдельные CRUD методы для контроллера, так и возможность делегировать методы в контроллер из уже существующих бинов. Благодаря этим фичам разработка API становится одной из простейших и приятнейших задач.
Давайте посмотрим как эти фичи выглядят на практике!
Android 15 ворвался в наши жизни с новым усилением безопасности и удобством разработки. Сёрфер Полина, Android-разработчик в Surf, всё посмотрела, попробовала, проанализировала и теперь расскажет, что же там такого интересного.
В уже уходящем 2024 году мне удалось побывать на конференции JPoint, которая проходила в апреле. В числе прочего там активно обсуждалась тема обновления проектов на Spring Boot 3. Однако из тех, кого мне удалось послушать, и с кем пообщаться, ни у кого не было реального опыта такого обновления. Опасения в первую очередь были связаны с Hibernate 6, который сильно изменился по сравнению с предыдущей пятой версией.
Как я уже позже выяснил на собственном опыте, опасались не зря. Именно из-за изменений в поведении Hibernate мы получили аварию на проде: наша база начала грузить CPU под 100%. Это была самая серьёзная, но далеко не единственная проблема, с которой пришлось столкнуться. Далее опишу в деталях, что, как делали и какие проблемы поймали.
