В новом переводе от команды Spring АйО мы рассмотрим решение для регистрации и аутентификации пользователя через клиентское JavaScript-приложение с использованием инфраструктуры Spring Security, а также access и refresh токенов.
Существует множество базовых примеров работы со Spring Security, поэтому цель данной статьи — более подробно описать возможный процесс с помощью блок-схем.
В 2018 я впервые познакомился с Kotlin, и он мне практически сразу понравился. Да и как можно не полюбить язык, названный в честь тотемного животного всех программистов? Шучу, на самом деле в честь острова.
Я уже несколько лет пишу бэкенд на Kotlin. До этого писал на Java, но переход совершил практически одномоментно, потому что тогда мне казалось, что Kotlin закрывает множество минусов Java и привносит более простой и лаконичный синтаксис. Но при этом я стараюсь следить за тем, как развивается Java.
Kotlin, современный язык программирования от JetBrains, уже давно зарекомендовал себя не только в Android‑разработке, но и как мощная альтернатива Java для бэкенд‑разработки. Kotlin полностью совместим с Java, работает на JVM и предлагает более лаконичный, безопасный и выразительный синтаксис.
При разработке и тестировании приложений порой требуется заглянуть под капот - проанализировать HTTP-трафик или проверить кэш данных в базе данных. Ранее для этих целей мы использовали Inspektify и Delight SQL Viewer. Но в какой-то момент нам понадобился еще и удобный доступ к логам приложения и тащить ещё одно отдельнее решение не хотелось. Был нужен один инструмент, который объединит всё самое необходимое в одном месте. Так появился Kick — расширяемый модульный набор инструментов, позволяющий разработчикам и тестировщикам легко инспектировать приложение.
Всем привет! 👋👋👋👋👋 Мы Java-разработчики Т-Банка: Андрей, Арсений, Роман, Константин и Константин. Собираем интересные новости, статьи, туториалы и другие материалы из мира Java-разработки и делимся этим со всем сообществом.
Лето в разгаре, а Java-мир не останавливается ни на день. Пока кто-то разъезжается в отпуска, инженеры Oracle и энтузиасты экосистемы выкатывают один апдейт за другим. В этом выпуске вас ждут: JEPs для JDK 25 и 26 — от стабильного JFR до удаления Applet API, милестоны Project Reactor и Spring Framework 7, обновления от Micronaut, Apache Camel и GraalVM, день рождения Kotlin и революционные новости от JetBrain, пачка интересных видео с Java One’25 и Inside Java, обзоры книг, туториалов и просто полезные статьи на каждый день. А еще 30 августа нас ждет встреча на JVM Day в Москве!
Заваривайте кофе и читайте — от инженерных мелочей до изменений, которые могут повлиять на архитектуру ваших приложений. Поехали! 🚀
Apache Kafka — король асинхронного взаимодействия в микросервисных архитектурах. Но что если нужно получить ответ сразу?
Перевод от команды Spring АйО шаг за шагом покажет, как превратить Kafka в инструмент синхронной коммуникации — с настройкой ReplyingKafkaTemplate, топиками для ответа и тайм-аутами.
Привет, Хабр!
Сегодня мы рассмотрим, как правильно переключать контексты в Kotlin Flow и почему flowOn — это не то же самое, что withContext.
Всем привет! На связи команда Explyt Spring. Недавно была статья от JetBrains, а также ее перевод на Habr, где они рассказывали о новом плагине Spring Debugger и о том как используют нативный код Spring для лучшего понимания контекста приложения. С помощью non‑suspending breakpoints JetBrains «вклиниваются» в жизненный цикл Spring и собирают все необходимые для плагина данные. Но ведь это почти тоже что и мы пытались делать в нашем плагине с помощью javaagent, о котором писали статьи. И нам даже показалось, что они вдохновлялись нашими статьями, первая из которых увидела свет в октябре 2024 года (возможно только показалось).
Нужно отдать должное тому как они интегрировали эту идею в плагин — данные о контексте сами подгружаются в процессе дебага, максимально прозрачно для пользователя и без лишних действий с его стороны. У нас же, требовалось загружать контекст приложения вручную, выбрав соответствующую «ран» конфигурацию, на основе которой мы получали данные о приложении, что стало предметом конструктивной критики со стороны пользователей.
Нам эта идея понравилась, к тому же у нас почти все готово — есть javaagent с помощью которого мы патчим байт код Spring и получаем его контекст, поэтому возьмем текущий наш механизм и просто улучшим UX и посмотрим что из этого получилось.
Команда Spring АйО проанализировала JEP 511: импорт модулей. Теперь можно будет одним импортом подключать все пакеты, которые экспортирует модуль. Это сильно упростит работу с большими библиотеками, особенно в прототипах и обучении.
В прошлом посте команда Spring АйО подробно разобрала, как @Lazy помогает экономить ресурсы и ускорять старт приложения. Но забыли упомянуть ещё один крайне полезный кейс применения этой аннотации — борьбу с циклическими зависимостями.
Привет!
Недавно в рамках одного из проектов на стеке KMP, Ktor и Kotlin Serialization мы с командой решили провести эксперимент и определить возможность и целесобразность минификации тел запросов / ответов на Json.
Да, мы знаем про GraphQL, Protobuf и др., но в нашем случае имел место необузданный интерес наколхозить такое решение. И при всей его наивности удалось сократить средний размер итоговых джсонов (после всех внутренних оптимизаций) на 15-20%.
Команда Spring АйО провела небольшое исследование JEP 520. В Java 25 JFR (Java Flight Recorder) позволит точно отслеживать выполнение конкретных методов — без изменения исходников, без логирования и без сторонних Java-агентов.
Рустам Курамшин, эксперт Spring АйО, разобрал свежий отчёт Stack Overflow за 2025 год о результатах ежегодного опроса разработчиков за 2025 год, и это отличный повод взглянуть на экосистему Java через призму статистики и интересов сообщества.
Уже завтра, 31 июля состоится публичный запуск OpenIDE — новой мультиязычной среды разработки, построенной на базе IntelliJ IDEA Platform.
Мероприятие пройдет онлайн на YouTube, VK и RUTUBE каналах Spring АйО. Участие абсолютно бесплатное.
Главное — зарегистрироваться, чтобы получить на почту ссылки на трансляцию и файл .ics для добавления события в календарь.
Команда Spring АйО представляет одну немаловажную фичу Java 25: компактные заголовки объектов (Compact Object Headers). Это позволит JVM экономить память и ускоряться без вмешательства в код.
Совсем недавно статью про ORM-фреймворк Jimmer Михаила Поливахи, эксперта сообщества Spring АйО, опубликовал Baeldung.
Перед вами переработанная и дополненная версия, подготовленная специально для сообщества Spring АйО. В ней Михаил раскрывает ключевые особенности Jimmer: отсутствие JPA-наследия, декларативные DTO и гибкий DSL и потенциальную интеграцию со Spring.
Как загружать большие объемы данных? Часть 1.
Привет, друзья! Наша команда более 10 лет занимается вопросами эффективной передачи данных на мобильные устройства. Мы исследовали разные варианты: одни оказались слишком медленными, другие приводили к переполнению памяти на мобильном устройстве.
Хотим рассказать, как мы в команде «Форсайт. Мобильная платформа» сделали синхронизацию больших объемов данных, чтобы это работало, в том числе, на ТСД (терминал сбора данных). Для экономии батареи ТСД специально снабжают слабыми процессорами. Весь подбор инструментов и алгоритмов мы уже апробировали в продукте «Форсайт. Мобильная платформа» (ФМП).
Специфичные условия для мобильного приложения начнем РАЗБИРАТЬ С КРЫШИ, так будет проще подобраться к существу вопроса. В среднем, отличие общедоступных приложений от бизнес‑приложений — в объеме потребляемых данных. У бизнес‑приложений объем данных значительно больше. Но, как водится, ожидание бизнес‑пользователей от приложения точно такие же, как и у всех: приложение должно работать не просто быстро, а моментально. А это значит, что нужно найти особые техники по ускоренной передаче данных. При подборе технологий для транспорта данных нам хотелось получить:
А) Стабильный механизм передачи данных.
Б) Самый быстрый/производительный протокол из возможных.
Поскольку мы производим спецшину по транспорту данных, для нас это означает, что мобильный пользователь будет обращаться в наш инструмент за «чемоданом» данных, и мы должны как можно быстрее передать ему этот «чемодан» целиком. У разработчиков возникает вопрос — насколько большой может быть «чемодан»? Насколько будет нескромен кейс, который нужно будет тащить? За ориентир мы взяли ½ миллиона записей табличных данных.
Привет, Хабр! Я Борис Шляга, программист в отделе разработки кредитных продуктов для физических лиц. Мы занимаемся продуктом «Кубышка» — это небольшой заем до зарплаты на непредвиденные расходы.
С появлением новых правил регулирования кредитов и займов возникла необходимость в проверке долговой нагрузки клиентов при выдаче продукта. Теперь Кубышка не может быть одобрена клиентам с высоким ПДН.
Сервис расчета ПДН давно работал внутри компании — нам оставалось только реализовать интеграцию с ним. Расскажу, как мы это сделали, как решили проблемы «по дороге» и что в итоге получилось.
Хотите ускорить запуск приложения и сэкономить память? Аннотация @Lazy в Spring поможет инициализировать бины только тогда, когда они действительно понадобятся. Команда Spring АйО поможет разбобраться, как применять @Lazy точечно и глобально, в чём плюсы и подводные камни ленивой инициализации, и как избежать неожиданных ошибок на проде.
Команда Spring АйО не могла остаться в стороне и не прокомментировать одну из самых обсуждаемых новинок Kotlin, анонсированную на KotlinConf 2025 — Rich Errors.
