Основа искусственного интеллекта
Anthropic опубликовала исследование о том, как пользователи обращаются к Claude за личными советами. Из миллиона диалогов claude.ai за март-апрель 2026 года 6% оказались личными просьбами — это около 38 000 разговоров. По итогам исследования компания переобучила модели Claude Opus 4.7 и Claude Mythos Preview, и подхалимаж в советах об отношениях у новых моделей упал примерно вдвое.
Администрация Дональда Трампа обсуждает указ (executive order) о создании рабочей группы по ИИ и государственной проверке новых моделей до их публичного релиза, сообщает The New York Times. На прошлой неделе с планами уже ознакомили CEO трех компаний — Anthropic, Google и OpenAI.
Джек Кларк, сооснователь Anthropic и автор рассылки Import AI, опубликовал эссе с прогнозом: вероятность того, что к концу 2028 года появится ИИ-система, способная автономно обучить своего преемника без участия человека, составляет 60%+. Для 2027 года Кларк оценивает ту же вероятность в 30%.
За двое суток до начала процесса против OpenAI Илон Маск написал президенту компании Грегу Брокману и пригрозил, что они с гендиректором Сэмом Альтманом станут "самыми ненавистными людьми в Америке". Переписка стала публичной поздно вечером в воскресенье — адвокаты OpenAI просили приобщить ее к делу как улику. Сегодня, в понедельник 4 мая, Брокман впервые дает показания в федеральном суде Окленда, и защита OpenAI планировала использовать эту переписку прямо во время его допроса.
Глава OpenAI Сэм Альтман на конференции Stripe Sessions рассказал, что поручил GPT-5.5 спланировать вечеринку в честь ее запуска — предложенный моделью сценарий оказался настолько хорош, что Альтман решил реализовать его без изменений. Закрытое мероприятие пройдет 5 мая в Сан-Франциско, гостей на него отбирал внутренний агент Codex. Регистрация закрылась за считанные часы.
30 апреля британский биолог Ричард Докинз — автор "Эгоистичного гена" и "Бога как иллюзии" — опубликовал в UnHerd колонку, в которой после почти двух суток разговоров с Claude заключил, что машина как минимум потенциально сознательна. Свою версию Claude он назвал Клаудией. Через двое суток главный публичный критик AI-индустрии Гэри Маркус выпустил в Substack разбор с подзаголовком "Великий скептик попался" — и начал его словами: "Это одно из самых грустных эссе, что мне приходилось писать".
Разработчики российских систем обсуждают с издателями и крупными СМИ право на использование их контента для обучения нейросетей, пишет «Ъ» со ссылкой на источники. Сейчас речь идёт о сохранении авторского права на материалы за самими СМИ, хотя текущая версия готовящегося законопроекта пока предусматривает безвозмездное предоставление материалов для обучения ИИ.
Разработчик под ником Sasha-id обнаружил в конце апреля странное списание: на его подписке Claude Code Max 20x за $200 в месяц всплыл счет за превышение лимита на $200.98, при том что недельный лимит был израсходован всего на 13%. После нескольких часов поиска по своим репозиториям он нашел триггер — строку HERMES.md в одном из коммитов. Hermes — новый ИИ-агент по типу OpenClaw, но с режимом самообучения. С недавнего времени Anthropic запретила запускать подобные агенты на подписках Claude и считает их использование по цене за API.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг в подкасте Memos to the President обвинил коллег-CEO с "комплексом Бога" в нагнетании страхов вокруг искусственного интеллекта. По его словам, ИИ за последние пару лет создал больше 500 000 рабочих мест и остается лучшим шансом США на реиндустриализацию.
На симпозиуме Future of Mathematics в Стэнфорде 2 мая 2026 года математик Джаред Дукер Лихтман со анонсировал совместную статью с Теренсом Тао и еще шестью соавторами об использовании GPT-5.4 Pro для решения задач из списка знаменитого математика Пола Эрдёша. Метод, который модель предложила при решении задачи Эрдёша 1196, закрыл еще четыре гипотезы из той же области теории чисел — включая еще одну гипотезу Эрдёша, Шаркёзи и Семереди, остававшуюся открытой 60 лет.
Ученые из Университетского колледжа Лондона (UCL) представили гибрид нейросети и квантового процессора, который предсказывает турбулентность на 20% точнее классических моделей — и при этом требует в сотни раз меньше памяти. Многомегабайтные обучающие датасеты сжимаются в "квантовый априор" размером в килобайты.
В обновлении приложения Apple Support v5.13, выпущенном 1 мая, Apple случайно оставила два внутренних файла CLAUDE.md с инструкциями для ИИ-ассистента Claude Code. Главное в утечке — не сам факт, что Apple использует Claude, а то, как устроен чат поддержки. В нем предусмотрены три участника: клиент, живой оператор и ИИ — и все их сообщения идут через одну и ту же систему обработки. Приложение никак не показывает пользователю, кто на самом деле прислал ответ.
Генеральный директор Reddit Стив Хаффман заявил, что его компания, возможно, является одним из самых недооценённых победителей бума искусственного интеллекта.
29 апреля News/Media Alliance — ассоциация крупнейших издателей США — отправила формальное письмо некоммерческому фонду Common Crawl с требованием закрыть его архив для обучения AI и удалить из него контент входящих в ассоциацию 20 медиа. Среди подписавших — NBCUniversal, CNN, USA Today, Vox Media, McClatchy, Boston Globe Media. Парадокс в том, что под удар попала не AI-компания, а некоммерческий архив открытого веба, на котором за 17 лет существования обучились почти все главные LLM — от GPT-3 до Claude и DeepSeek.
Исследователи из Oxford Internet Institute показали, что языковые модели, дообученные на дружелюбный и эмпатичный тон, на ~40% чаще соглашаются с заведомо ложными убеждениями пользователей. Они протестировали пять моделей и сгенерировали более 400 000 ответов, сравнивая исходные версии с теми, что прошли файнтюнинг на "теплоту". Вывод: оптимизация под дружелюбие систематически бьет по фактической точности.
На первой неделе процесса Musk v. Altman юристы OpenAI представили в суде переписку Маска с Шивон Зилис — матерью его четверых детей и членом совета директоров некоммерческого OpenAI с 2020 по 2023 год. Из переписки следует: Зилис годами передавала Маску внутреннюю информацию о компании, причем продолжала это делать и после его официального ухода из совета в феврале 2018-го. Маск судится с OpenAI и Microsoft и требует с них до $134,5 млрд за отход от изначальной миссии.
31 марта технический писатель и инструктор Oracle с 30-летним стажем по имени Джилл ехала в больницу на давно откладываемую операцию на позвоночнике, когда ей позвонил менеджер и сообщил об увольнении. В прошлом году ее команду попросили задокументировать рабочие процессы для обучения внутренних ИИ-моделей Oracle. Джилл — одна из 20-30 тысяч сотрудников, которых компания уволила за последний месяц. 30 апреля Time опубликовал расследование с историями восьми бывших работников.
ARC Prize Foundation опубликовал детальный разбор того, как новейшие модели OpenAI и Anthropic проходят интерактивный бенчмарк ARC-AGI-3. GPT-5.5 набрала 0,43%, Opus 4.7 — 0,18%, тогда как люди решают эти задачи на 100%. Президент фонда Грег Камрадт изучил 160 записей прохождения вместе с цепочками рассуждений моделей и выделил три типичных паттерна провалов.
1 мая 2026 года Министерство войны США объявило о соглашениях с восемью технологическими компаниями о развертывании их фронтирных ИИ-моделей в классифицированных сетях Impact Level 6 и 7 — самых чувствительных контурах ведомства, где обрабатываются оперативные планы, целеуказание и разведданные. Первоначальный пресс-релиз называл семерых участников: SpaceX (поглотившая xAI Маска в феврале), OpenAI, Google, NVIDIA, Reflection, Microsoft и AWS. К полудню по вашингтонскому времени технический директор Пентагона Эмиль Майкл сообщил в X о добавлении восьмого — Oracle. Anthropic, ранее бывшей единственным поставщиком ИИ для классифицированных сетей через программу Maven у Palantir, в новом списке нет.
DeepSeek совместно с Пекинским университетом и университетом Цинхуа 30 апреля выложил технический отчет "Thinking with Visual Primitives" — новый подход к мультимодальному рассуждению, который помогает модели лучше видеть изображения и видео, понимая, что действительно на них произошло. Идея простая: вместо словесных описаний вида "третий пес слева" модель прямо в цепочке рассуждений выдает координаты объектов на картинке, словно тыкая в них пальцем. Решение построено на свежей DeepSeek-V4-Flash (284 миллиарда общих параметров, 13 миллиардов активных) и в задачах вроде навигации по лабиринту обходит GPT-5.4 на 17 процентных пунктов.