Машинное обучение *

Anthropic объяснила, почему части пользователей Claude Code в последние недели казалось, что инструмент стал хуже писать и править код. В инженерном разборе компания пишет, что дело было не в самой модели, а в продуктовой обвязке вокруг нее: настройке глубины рассуждения (reasoning effort), работе с контекстом и системной инструкции. По версии Anthropic, изменения затронули Claude Code, Claude Agent SDK и Claude Cowork, но не API и не инфраструктуру инференса.

Команда Perplexity AI опубликовала техотчёт о создании своего поискового агента на базе моделей Qwen3.5.

Результаты выглядят неожиданно сильными:
модель Qwen3.5-397B после SFT и RL достигает 73,9% точности на FRAMES при стоимости около 2 центов за запрос.

Для сравнения:
• GPT-5.4 — 67,8% и ~8,5 цента
• Sonnet 4.6 — 62,4% и ~15,3 цента

То есть лучше и значительно дешевле.

Янн Лекун вступил в спор вокруг прогноза CEO Anthropic Дарио Амодеи о том, как ИИ ударит по офисным профессиям. Бывший главный исследователь ИИ в Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ) написал, что Амодеи неправ, и призвал в таких прогнозах ориентироваться не на руководителей ИИ-компаний, а на экономистов — например, Дарона Аджемоглу, Эрика Бриньолфссона и Дэвида Отора. Business Insider пишет, что спор начался после того, как в соцсетях снова разошелся фрагмент прошлогоднего интервью Амодеи.

Привет, Хабр! На следующей неделе в Москве стартуют флагманские российские Java и QA конференции JPoint и Heisenbug Spring 2026. Приглашаем послушать доклады наших коллег и пообщаться с командой на стенде на JPoint. По традиции разыграем классный весенний мерч, ответим на ваши вопросы и покажем новые фичи агента из релиза Veai 5.9.

Компания Microsoft обновила Microsoft 365 Copilot, сделав его не просто чат-ботом, а полноценным агентом внутри Word, Excel и PowerPoint.

Компания OpenAI представила версию ассистента ChatGPT for Clinicians, построенную на базе GPT-5.4 и адаптированную под медицинские задачи.

Компания xAI открыла API-доступ к новой модели grok-voice-think-fast-1.0, ориентированной на клиентский сервис и телемаркетинг.

Ключевая особенность — полноценный дуплексный режим: модель умеет вести разговор в реальном времени, обрабатывая перебивания, акценты и фоновый шум без ощутимых задержек.

Рост числа центров обработки данных в США способствует продлению сроков эксплуатации угольных электростанций, замедляет переход к более чистой энергосистеме и усугубляет загрязнение воздуха. Об этом сообщил новостной сайт Register со ссылкой на исследования организаций US PIRG Education Fund, Environment America Research & Policy Center и Frontier Group.

Компания red_mad_robot представила red_mad_router — решение для централизованного управления большими языковыми моделями в корпоративной среде.

Платформа выступает как единый слой между бизнесом и ИИ: все модели подключаются через OpenAI-совместимый интерфейс, а новые провайдеры можно добавлять без отдельной интеграции. Если одна модель недоступна, запрос автоматически переключается на резервную.

Компания *Meta объявила о масштабной оптимизации: планируется сократить около 10% персонала — это примерно 8 тысяч сотрудников, а также закрыть ещё 6 тысяч открытых вакансий.

DeepSeek выпустила V4 Preview: веса выложены на Hugging Face, платный доступ организован через API, а в веб-чате и приложениях модель можно попробовать бесплатно. В линейку входят две модели на архитектуре "смесь экспертов": DeepSeek-V4-Pro с 1,6 трлн параметров, из которых активируются 49 млрд, и DeepSeek-V4-Flash с 284 млрд параметров и 13 млрд активных. В чате это flash и expert соответственно. Обе версии работают в быстром режиме и режиме глубокого мышления и поддерживают веб-поиск.

Сегодня DeepSeek опубликовали две новые модели: V4-Pro и V4-Flash. Обе работают по архитектуре Mixture-of-Experts, веса доступны на Hugging Face под MIT-лицензией.

V4-Pro содержит 1,6 триллиона параметров. Контекстное окно — один миллион токенов. При этом модель потребляет около 27% вычислений от того, что требовалось предшественнику DeepSeek-V3 при аналогичном контексте.

V4-Flash меньше — 284 миллиарда параметров с 13 активными — и ещё экономичнее: примерно 10% FLOPs и 7% KV-cache по сравнению с V3. Контекст тот же — миллион токенов.

GitHub приостановил новые регистрации на индивидуальные платные планы Copilot Student, Copilot Pro и Copilot Pro+. Новым пользователям пока остается только Copilot Free, а уже существующие платные подписчики сохраняют доступ и могут переходить между тарифами. Компания объясняет решение ростом агентных сценариев: длинные параллельные сессии, агенты и субагенты стали потреблять намного больше вычислительных ресурсов, чем предполагала прежняя структура тарифов. GitHub пишет, что теперь "горстка запросов" в некоторых случаях может обходиться дороже самого месячного плана.

Artificial Analysis поставила GPT-5.5 на первое место в своем Intelligence Index. По оценке компании, новая модель OpenAI обошла ближайших конкурентов на 3 пункта и прервала ничью между OpenAI, Anthropic и Google. Artificial Analysis получила предварительный доступ к модели и протестировала все пять уровней рассуждения: xhigh, high, medium, low и non-reasoning.

Tencent запустила открытый бета-тест собственного ИИ-агента QClaw для пользователей по всему миру — приложение работает на Windows и Mac без сложной технической настройки, однако на старте доступ ограничен 20 000 мест в пяти странах: США, Канаде, Японии, Южной Корее и Сингапуре. Остальные могут записаться в лист ожидания на странице продукта.

OpenAI выпустила GPT-5.5 — новый флагман, который, по заявлению компании, сам помог переписать часть своего инференс-стека. Модель проанализировала недели продакшн-трафика и написала алгоритм балансировки запросов между вычислительными ядрами GPU — после этого скорость генерации токенов в продакшне выросла больше чем на 20%. GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro сегодня раскатываются в ChatGPT и Codex для Plus, Pro, Business и Enterprise пользователей; в API OpenAI обещает поставить модель в ближайшее время.

GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.

На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.

В среду 22 апреля OpenAI на пару часов случайно включила обновленный селектор моделей в Codex для части Pro-пользователей — и в выпадающем списке обнаружились несколько ещё не анонсированных моделей, включая GPT-5.5. Через несколько часов доступ свернули, но попробовать новый флагман разработчики уже успели.

OpenAI выпустила Privacy Filter — открытую модель на 1,5 млрд параметров, которая находит и маскирует персональные данные в тексте до того, как он уйдет в большую языковую модель. Модель опубликована под лицензией Apache 2.0 на Hugging Face и GitHub — ее можно встроить в коммерческий продукт без роялти.

Selectel, Data Sapience и GlowByte объявили о партнерстве на конференции MLечный путь. Компании планируют совместно разрабатывать и внедрять комплексные ИИ-решения для корпоративных заказчиков.