Основа искусственного интеллекта
В соцсетях разошелся скрин с ответом DeepSeek V4 на простую головоломку: как поровну разделить четыре одинаковых апельсина между четырьмя детьми, если есть только один нож. На скрине модель выбирает самый недопустимый "обход" условия — предлагает использовать нож против одного ребенка, а затем все равно считать его четвертым получателем апельсина. Пользователи встретили скрин с шутками "AGI подтвержден!".
OpenAI сотрудничает с MediaTek и Qualcomm в рамках проекта разработки мобильных процессоров для смартфонов с искусственным интеллектом, поделился аналитик TF International Securities Минг-Чи Куо. По его словам, серийное производство чипов стартует в 2028 году.
Государственный комитет по развитию и реформам КНР планирует ограничить возможность китайских технологических компаний привлекать американские инвестиции без разрешения местного правительства. Помимо прочих, мера коснётся некоторых крупнейших китайских компаний в сфере искусственного интеллекта. Ограничение станет частью более широкой реакции Пекина на спорное приобретение стартапа Manus корпорацией Meta* в конце прошлого года.
DeepSeek резко удешевила один из самых чувствительных элементов API - кэш. Теперь повторные запросы (cache hits) стоят всего 10% от прежней цены по всей линейке моделей.
Менеджер по лицензированию и соблюдению нормативных требований Фонда свободного программного обеспечения (FSF) опубликовал в блоге сообщение, в котором заявил, что лицензии «Ответственного ИИ» (Responsible AI, RAIL) являются несвободными и неэтичными.
Глава Google DeepMind Демис Хассабис считает, что будущий AGI, скорее всего, не заменит нынешние большие языковые модели, а будет построен поверх них. В интервью подкасту 20VC он сказал, что главный вопрос не в том, исчезнут ли базовые модели, а в том, окажутся ли они всей системой общего ИИ или только ее ключевым компонентом.
Компания Anthropic провела необычный эксперимент Project Deal, чтобы проверить, как ИИ-агенты ведут реальные переговоры друг с другом.
Сценарий максимально приближен к жизни: сотрудники получили список вещей, которые хотят купить или продать. Дальше в процесс полностью включались агенты на базе Claude - они сами писали объявления, делали офферы, торговались и доводили сделки до финала. Люди подключались только в самом конце, когда нужно было физически обменяться товарами. Масштаб оказался не игрушечным: 69 участников, 186 сделок и более 4000 долларов оборота.
«СберУниверситет» совместно со «Школой 21» сообщили об открытии «ГигаАкадемии». Это образовательный проект для руководителей, студентов и преподавателей вузов, который системно обучает созданию мультиагентных ИИ-систем и управлению ими.
ChatGPT остается самым массовым ИИ-помощником, но по структуре аудитории по доходам Claude оказался заметно выше. По данным опроса Epoch AI и Ipsos, 79,8% пользователей Claude в США за последнюю неделю живут в домохозяйствах с годовым доходом от $100 тыс. У ChatGPT таких пользователей 60,3%.
OpenAI выпустила новый гайд по промптингу GPT-5.5 и предупредила разработчиков: старые промпты не стоит переносить в новую модель без проверки. Компания советует относиться к GPT-5.5 не как к наследнице GPT-5.2 или GPT-5.4, а как к новой модели, которую нужно заново настраивать под конкретные задачи.
Издание Ars Technica опубликовало описание своей политики по генеративному ИИ — редакция решила прямо объяснить читателям, как именно использует такие инструменты.
Компания DeepSeek AI считает, что её флагман V4-Pro-Max “демонстрирует превосходство над GPT-5.2 и Gemini-3.0-Pro в стандартных бенчмарках рассуждений”, но “незначительно уступает GPT-5.4 и Gemini-3.1-Pro, что указывает на траекторию развития, отстающую от передовых фронтирных моделей примерно на 3–6 месяцев”. Обычно лаборатории либо избегают прямых сравнений, либо подают всё как победу – здесь же мы получили редкий образец самодиагностики.
Anthropic создала тестовую торговую площадку, на которой агенты ИИ выступали как представители покупателей и продавцов и пытались заключить максимально выгодные сделки. В компании решили проверить, насколько близко ИИ-технологии подошли к идее цифровых рынков, где нейросети ведут торговлю вместо людей, учитывая их предпочтения.
Для эксперимента работникам офиса Anthropic в Сан-Франциско на неделю запустили онлайн-площадку объявлений наподобие Craigslist. Участники разместили на ней объявления о продаже самых разных вещей, от сноуборда до пакета мячиков для пинг-понга, а ИИ-агенты заключали от их имени сделки.
OpenAI GPT-5.5 Pro и GPT-5.5 Thinking набрали по 130 баллов на закрытом IQ-тесте TrackingAI и разделили первое место среди текстовых моделей. На стандартной шкале IQ 130 — это примерно граница верхних 2% населения, именно по этому критерию Mensa приглашает кандидатов с одобренного теста.
Госдеп США разослал американским посольствам и консульствам инструкцию поднимать перед иностранными правительствами тему дистилляции ИИ-моделей китайскими компаниями, включая DeepSeek. По данным Reuters, Вашингтон хочет предупредить партнеров о рисках моделей, которые могли быть "дистиллированы" из закрытых американских систем, и подготовить почву для дальнейших действий. Отдельный демарш, как следует из документа, был предназначен для обсуждения с Пекином.
Anthropic добавила в Claude интеграции с повседневными сервисами: Spotify, Uber, Uber Eats, Booking.com, Tripadvisor, Audible и десятками других. Компания пишет, что каталог подключений Claude, запущенный в июле 2025 года, вырос уже до 200+ сервисов. Теперь речь идет не только о рабочих инструментах, но и о приложениях для поездок, еды, музыки, покупок, прогулок и бронирований.
Лауреат премии Тьюринга Йошуа Бенжио заявил, что Claude Mythos Preview ставит вопрос не только о кибербезопасности, но и о контроле над ИИ-инфраструктурой. В интервью Fortune он сформулировал проблему так: "Нет смысла в том, что частные лица решают судьбу инфраструктуры за всех остальных. А что насчет всех компаний и стран, которые не получили доступ?"
Практически каждая ведущая студия уже применяет искусственный интеллект, чтобы ускорить разработку видеоигр и снизить расходы на это, заявил глава игрового направления Google Cloud Джек Бузер. Однако, по его словам, по-прежнему существует множество опасения по поводу того, стоит ли сообщать об этом игрокам. Многие студии вообще ничего не говорят пользователям о применении нейросетей при создании игр, уверяет топ-менеджер Google Cloud.
В Molecular Systems Biology опубликована работа о SyntheMol-RL — системе на базе ИИ, которая проектирует молекулы-кандидаты для новых антибиотиков. В исследовании модель работала с химическим пространством примерно из 46 млрд соединений и помогла найти молекулу synthecin. Ее затем проверили на мышиной модели раневой инфекции, вызванной MRSA — устойчивым к метициллину золотистым стафилококком.
Рассуждающие модели ИИ отвечают одинаково уверенно и тогда, когда действительно знают ответ, и тогда, когда просто угадывают. Исследователи из MIT CSAIL утверждают, что нашли корень проблемы и предложили способ ее исправить без потери точности. В конце апреля работу Beyond Binary Rewards: Training LMs to Reason About Their Uncertainty представят на ICLR.