Крупные технологические компании, включая Microsoft, Amazon и Google, намерены вложить около $1 трлн в развитие искусственного интеллекта. Значительная часть этих затрат обусловлена расчётом, что генеративный ИИ станет следующей крупной технологией, которая сможет изменить многие отрасли, как это ранее сделали облачные вычисления, пишет Business Insider.
Команда Mozilla Ocho, которая разрабатывает экспериментальные функции браузера Firefox, сейчас занимается технологией локального перевода аудио в текст. Проект построен на базе Llamafile — другой разработки Mozilla, предназначенной для простого распространения моделей машинного обучения в виде всего одного файла.
Microsoft выпустила семейство моделей искусственного интеллекта Phi-3,5, которая включает Phi-3.5-vision, Phi-3,5-MoE и Phi-3.5-mini. Все они построены на основе синтетических данных и отфильтрованных общедоступных сайтов. Линейка ИИ-моделей поддерживает контекст длиной 128 тыс. токенов. Три модели доступны на платформе Hugging Face по лицензии MIT.
В начале апреля завершилось ежегодное соревнование по машинному обучению с призовым фондом в 2 миллиона рублей — Data Fusion Contest 2024. Основных задач было две, и команда наших аналитиков-исследователей из Лаборатории ИИ заняли второе место в решении задачи по моделям оттока!
За первую половину 2024 года «Яндекс» заблокировал 197 тыс. аккаунтов недобросовестных рекламодателей, которые пытались разместить объявления в «Директе». Это на треть больше, чем в предыдущем полугодии. Определять мошенников «Яндексу» помогают нейросети. Они учитывают более тысячи различных признаков того, как рекламодатели размещают свои объявления, рассказали Хабру в компании.
21 августа 2024 года состоялся релиз Ideogram 2.0. Проект позволяет выполнять генерации читаемого текста внутри изображения, например, надписей на знаках и логотипах, а также умеет создавать типографику в разных цветах, шрифтах, размерах и стилях (3D-рендеринг, кинематографический стиль, живопись, иллюстрации, концептуальное искусство и другие направления).
Разработчики Midjourney запустили веб-приложение для генерации и редактирования изображений. Кроме того, пользователям вернули доступ к бесплатному пробному режиму, который позволяет создать 25 изображений.
Nvidia сообщила в блоге, что первой игрой с поддержкой нейротехнологии ACE (Avatar Cloud Engine) станет Mecha Break, релиз которой запланирован на 2025 год. С его помощью диалоги для NPC будут генерироваться с помощью небольшой языковой модели.
Инженеры китайской компании Alibaba представили мультимодальную модель машинного обучения mPLUG-Owl3. С её помощью можно анализировать текст, изображения и видео. Разработчики делают упор именно на скорость работы нейросети, отмечая, что на обработку двухчасового видео уйдёт всего четыре секунды.
OpenAI сообщила, что теперь разработчики могут дообучать языковую модель GPT-4o на собственных данных. Это позволит адаптировать нейросеть под специфические сценарии использования. Доступ к файнтюнингу открыт для всех платных тарифных планов. Кроме того, 1 млн бесплатных токенов для обучения в день до 23 сентября могут получить все корпоративные пользователи.
В начале августа организация OpenAI представила улучшенные функции структурирования ответов своих больших языковых моделей. Обещалось, что теперь модели будут точнее следовать формату JSON в ответах. Проект Aider сравнил качество кода в различных форматах ответов и пришёл к выводу, что любые БЯМ пишут код лучше, если отвечать нужно в plain text.
Разработчикам, использующим Anthropic API, стала доступна функция кэширования промптов. Благодаря этому можно сократить количество запросов напрямую к нейросети, снизить затраты до 90% и уменьшить задержки в ответах до 85%. Кэширование промптов пока доступно в публичной бета-версии Claude 3.5 Sonnet и Claude 3 Haiku. Также поддержка появится в Claude 3 Opus.
Нейросеть YandexGPT будут учить распознавать и переводить текст с изображений, аудио- и видеофайлов. Это следует из описания вакансии AI-тренера, опубликованной на сайте «Яндекса», пишут «Ведомости». Кандидат должен знать английский язык и обладать профессиональными навыками перевода, необходимыми для обучения больших языковых моделей. Представитель компании подтвердил, что «Яндекс» ищет AI-тренеров для улучшения текстовых переводов, но детали раскрыть отказался.
На портале arXive команда исследователей Google анонсировала модель машинного обучения Imagen 3, предназначенную для генерации изображений по текстовому описанию. Она заменит собой прошлую версию и будет доступна в сервисе ImageFX.
Порядка 56% крупнейших американских компаний из списка Fortune 500 заявили, что искусственный интеллект потенциально угрожает их бизнесу, пишет Financial Times со ссылкой на исследование корпоративных документов платформы Arize AI. Эта работа подчёркивает то, как новая технология может привести к масштабной промышленной трансформации. В 2022 году 9% компаний называли ИИ риском для своей деятельности.
Жители Сан-Франциско продолжают жаловаться, что роботакси Waymo по ночам гудят на подъездах к городским парковкам, когда сдают задним ходом, едут гуськом и паркуются или выезжают с паркинга. Это всё ещё происходит глубокой ночью, шум клаксонов, которыми роботакси сигналят другим роботакси, будит жителей Сан-Франциско и мешает людям спать.
Семья из Британии отравилась грибами из-за информации от ChatGPT. Пострадавшие купили на Amazon недорогое пособие для начинающих грибников, не зная, что текст и картинки в книге создала нейросеть.
Специалисты из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T‑Bank AI Research создали новую архитектуру быстрых языковых моделей. Об этом событии в компании рассказали Хабру. Нейросеть сокращает расходы на вычислительные мощности и ускоряет работу с длинным текстом. Разработчики проекта пояснили, что в перспективе это позволит шире применять языковые модели в бизнесе и поможет сократить выбросы парниковых газов за счёт меньшего энергопотребления.
Geekbench представил новый тест производительности ИИ-систем на ПК под названием Geekbench AI. Это набор для бенчмаркинга с методологией тестирования для машинного обучения, глубокого обучения и рабочих нагрузок, ориентированных на ИИ, который предлагает кроссплатформенность и показатели реальной рабочей нагрузки.
