Matlab *

8 октября 2024 года состоялся релиз языка программирования Julia 1.11. Проект сочетает в себе такие качества как высокая производительность, поддержку динамической типизации и встроенные средства для параллельного программирования.

Объявляем первый конкурс ВКР студентов-выпускников из сферы электроэнергетики!Поделитесь своей ВКР 2022-2023 года и получите возможность выиграть призы. 

Цель конкурса выпускных квалификационных работ (ВКР) заключается в поддержке и стимулировании научно-исследовательской деятельности студентов-выпускников, а также в повышении качества научных исследований в электроэнергетике.

25 мая, 10:00, Онлайн

Приглашаем на бесплатный вебинар «Ускорение разработки систем наземной навигации» 25 мая в 10:00 по московскому времени.

Рассматриваемые темы:

•  Системное моделирование сложных радиотехнических систем: определение основных параметров ключевых узлов системы, архитектуры, первичная оценка производительности и основных метрик

•  Моделирование сложных сценариев функционирования комплекса с учётом ландшафта местности и траекторий движения абонентов

•  Разработка продвинутых алгоритмов формирования и обработки сигналов

•  Масштабирование и ускорение системных моделей, автоматизация виртуальных экспериментов (ВЭ)

16 февраля, 10:00, Онлайн

Приглашаем на бесплатный вебинар про использование технологии многоядерных вычислений при моделировании энергосистем в режиме реального времени 16 марта в 10:00 по московскому времени.

На вебинаре мы покажем, как при моделировании в MATLAB/Simulink выделять отдельные ядра процессора под вычисление отдельных участков сети в моделях ЭС. А также рассмотрим, как эта технология работает на машине реального времени КПМ РИТМ. В конце ответим на все ваши вопросы.

Вебинар также будет доступен в записи.

9 февраля, 10:00, Онлайн

Вебинар будет состоять из двух частей. В первой части будет обсуждаться роль цифровых двойников в предсказательном обслуживании. Далее будет построен цифровой двойник настоящего трансформатора малой мощности, используя MATLAB/Simulink, усилитель и КПМ РИТМ.

Во второй части вебинара будет рассказано о существующих подходах к организации предсказательного обслуживания. Будут разобраны этапы разработки алгоритма предсказательного обслуживания на основе данных, полученных с цифрового двойника трансформатора. Будет показана разработка алгоритма предиктивной аналитики с помощью инструментов Predictive Maintenance Toolbox в MATLAB: путь от извлечения характеристик из сигналов до получения модели машинного обучения.

6 декабря, 10:00, Онлайн

На вебинар приглашаются разработчики систем связи и представители компаний производителей отечественного оборудования.

На вебинаре будут представлены референс дизайны протоколов профессиональной связи TETRA и DMR. Референс дизайны включают реализацию всего стека протоколов, начиная с физического уровня и заканчивая уровнем управления вызовами.

Будет продемонстрирована верификация с помощью передачи и приема данных со сторонних раций стандартов DMR и TETRA. Референс дизайны включают модели, адаптированные под генерацию HDL и Си кода, так что их легко можно использовать на различных аппаратных платформах в том числе - отечественного производства.

12 октября, 10:00, Онлайн

Приглашаем на бесплатный вебинар по теме: «Разработка модели системы наземной навигации»

На вебинаре мы рассмотрим процесс проектирования наземной навигационной системы: разработаем узлы приемо-передающего канала связи с учетом реального рельефа местности, отработаем сценарий движения транспортного средства по заданному маршруту.

Коллеги, приглашаем на бесплатный офлайн-семинар, который пройдет 6 октября в Москве!

Что включает в себя разработка ИИ для инженерной организации? Новые процессы (например, мониторинг моделей), объёмные поисковые исследования, новые интерфейсы между отделами... При этом, разве мы можем позволить себе не разрабатывать решения с ИИ? Ведь в данных скрыты проценты прибыли и десятки процентов прироста эффективности.

Итак, как же избежать неопределённости и синхронизировать эту активность с другими трудоёмкими процессами разработки, такими как ЦОС или САУ? Как в промышленном окружении применять топовые нейросети и автоматизировать обучение всех ML-алгоритмов в современном МОП-окружении?

В четверг 6 октября Экспонента приглашает вас на семинар "ИИ в промышленности". Наши ведущие инженеры расскажут, как мы задействуем МОП для разработки ИИ-компонентов и покажут сценарии применения, которые возникают только на пересечении МОП и машинного обучения. 

13 сентября, 09:30, Москва

Мероприятие предназначено для специалистов в области систем управления и разработки испытательных стендов.

На этом семинаре вы узнаете, что такое технологии программно-аппаратного моделирования и модельно-ориентированного проектирования, и какие преимущества они дают при разработке сложных технических систем. Познакомитесь c российскими стендами полунатурного моделирования РИТМ, их возможностями и примерами успешного применения.

Приглашаем вас принять участие в бесплатном вебинаре на тему: "Распределенная энергетика: быстрое прототипирование алгоритмов управления системы накопления энергии (СНЭ) на машинах реального времени РИТМ"

→ Регистрация и подробное описание

Система накопления энергии (СНЭ) – ключевой элемент интеллектуальных энергосистем. Алгоритмы управления СНЭ требуют тщательной отладки и тестирования, прежде чем можно будет гарантировать их надежную и безопасную работу во время эксплуатации. Полунатурное моделирование объектов распределенной генерации на КПМ РИТМ позволяет выявить ошибки на ранней стадии разработки.    

На вебинаре будут рассмотрены следующие вопросы:

В современном мире разработчикам релейной защиты и автоматики электроэнергетических систем все чаще требуются средства для ускорения и оптимизации процессов разработки и тестирования своих устройств. Возникают вопросы необходимости быстрого прототипирования алгоритмов работы устройств и их отладки, а также оперативного испытания уже готовых изделий перед прохождением сертификаций в соответствующих организациях.  

Мы предлагаем ознакомиться с нашими материалами на эту тематику и узнать о прогрессивном подходе с предложенными решениями реализации. 

В публикации рассмотрены следующие вопросы:

В ходе конференции были представлены десятки докладов от инженеров-практиков модельно-ориентированного проектирования, показаны примеры решений практических задач, а также обзоры новейших технологий в разных инженерных областях.

Предлагаем ознакомиться с темами докладов:

Искусственный интеллект

Приглашаем вас принять участие в бесплатных вебинарах для инженеров и разработчиков.

Темы вебинаров:

Методы обнаружения аномалий в данных с целью предсказательного обслуживания

Имитационные модели электроэнергетических объектов для исследования и разработки систем противоаварийной автоматики

Приглашаем вас принять участие в бесплатных вебинарах для инженеров и разработчиков.

Темы вебинаров:

Обучение с подкреплением

Модельно-ориентированное проектирование для AUTOSAR приложений

Приглашаем вас принять участие в бесплатных вебинарах для инженеров и разработчиков.

Темы вебинаров:

Машинное обучение для автономных транспортных средств

Разработка и верификация в модельно-ориентированном проектировании

Обучение с подкреплением

Всем привет!

На этом вебинаре расскажем:

- Как генерировать высококачественный и оптимизированный C/C++ код из моделей Simulink для использования в серийных системах

- Как осуществлять сборку, профилирование и верификацию сгенерированного кода на целевых процессорах на примере процессора компании Миландр

 → Регистрация и подробное описание

Всем привет!

Приглашаем на вебинар, где расскажем, как быстро и эффективно перейти от виртуальной симуляции в Simulink к тестированию ваших алгоритмов управления и моделей объектов управления в реальном времени.

Использование глубокого обучения и обработки изображений для реставрации и сохранения произведений искусства.

Когда в 2005 году Карола-Бибиана Шёнлиб начала защищать докторскую диссертацию по математике, одним из ее первых проектов была помощь в реставрации средневековой фрески в Вене. Когда-то скрытые стенами старой квартиры, остатки росписи были испорчены белыми пятнами – следствие демонтажа стен за несколько лет до этого. Вместо краски, растворителей или смолы Шёнлиб использовала алгоритмы реставрации. «Были специалисты из Венского университета, которые начали физическую реставрацию», – говорит Шёнлиб. «Затем мы перешли к цифровой реставрации».

Компания MathWorks представляет релиз R2021b с обновлением текущих продуктов и появлением новых.

Инженеры Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали метаматериал, повышающий разрешение световой микроскопии с 200 до 40 нанометров. Исследователи совместили технологию с алгоритмической обработкой в MATLAB.