Аналитика мобильных приложений *

Как разглядеть тренды раньше других и действовать вовремя, несмотря на хаос вокруг?

Вопрос сложный, но важный.

Сейчас прохожу курс Future Thinking от Institute for the Future (на Coursera) - он как раз про это: видение будущего, “что может быть”, “какие тренды” и как реагировать на изменения.

Если у вас развито мышление о будущем (Future Thinking), вам легче ответить на волнующие многих вопросы о будушем:

- какие навыки пригодятся через 5 лет и какие стоит приобретать уже сейчас

- как будет выглядеть профессия аналитика данных в будущем

- в какие компании инвестировать

- какие продукты будут востребованы на рынке

- в какую страну переехать, где будут лучшие возможности и безопасность

Отвечать на эти вопросы непросто - мы живём в VUCA-мире (мире изменчивости, неопределённости, сложности и неоднозначности), где вместо простых проблем - дилеммы без однозначных ответов.

Но какими бы хаотичными ни казались события, большинство сегодняшних реальностей были вчерашними прогнозами. 

Один из способов понять, что нас ждёт, - замечать и анализировать сигналы.

Сигналы - это то, что происходит уже сейчас, но пока ещё не стало массовым.

Примеры сигналов:

- Новая технология/научное открытие

- Новая бизнес-модель

- Новый закон

- Странное поведение

Примеры сигналов:

Ряд стран (Сингапур, США) разрешили продажу мяса, выращенного из клеток в лаборатории (например, компания GOOD Meat). Это может быть сигналом, что в будущем мясо массово будут производить не на фермах, а в лабораториях.

ИИ уже считает лучше человека - значит, работа аналитика всё больше уходит от расчётов к смыслу: понимать бизнес-логику, объяснять данные, уметь работать с ИИ. А значит, уже сейчас стоит прокачивать софт-скиллы.

Чтобы замечать сигналы будущего, нужно тренировать внимание к “аномалиям” - вещам, которые пока выглядят мелкими, странными или неважными, но могут стать массовыми позже. А затем задать себе вопрос - что будет, если этот сигнал усилится?

Также важно смотреть в прошлое - искать повторяющиеся паттерны. История - источник сигналов и моделей поведения, которые возвращаются.

Когда мы замечаем сигналы:

- можем подготовиться к изменениям

- скорректировать свою стратегию

- или повлиять на направление будущего, если оно нам не нравится.

Когда мы не обращаем внимание на сигналы, потом удивляемся: что вообще происходит? Будущее застаёт нас врасплох.

Исследование почти 100 компаний за 7 лет показало, что те, кто системно использовал методы futures thinking, имели на 33% больше прибыли. То же самое работает и для людей.

В курсе также много других инструментов - если интересно - буду делиться по мере прохождения в моем телеграм канале.

Байесовские А/Б-тесты: средние

-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing/blob/main/Байесовская_оценка_АБ-тестов.ipynb
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl

Байесовские А/Б-тесты: конверсии

• Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing

• Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl

Байесовские А/Б-тесты: примеры байесовского моделирования

-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl

Telegram Wallet Кошелек скам? Заблокировали средства и уже 2 недели "проверяют"!

Сразу скажу, что у кого похожая ситуация, вам не вернули ваши деньги или вернули, но с большой задержкой, пишите мне в личку или в комментарии тут, есть много идей, что с этим дальше делать. Опишите свою ситуацию, нужны еще "потерпевшие".

Уже 2 недели как "отклонили верификацию" и "ограничили доступ к аккаунту", идет общение с поддержкой и "проверка". Примечательно, помимо немалой суммы, что аккаунту полтора года и за это время ничего (!), кроме 8 пополнений из других моих кошельков не было. То есть никаких расходов, P2P транзакций, никаких бирж, НИЧЕГО, к чему можно было бы даже теоретически придраться. Соблазнился стейкингом по 17% на USDT и удобным интерфейсом. При этот аккаунт был верифицирован на уровне "плюс", это паспорт и фото. 

Да, кастодиальный сервис, но в Телеграме все устроено, чтобы показать, что этот сервис родной, вы видите его в настройках мессенжера, и даже анимация в нем фирменная телеграмовская с "уточкой". Разве мы не доверяем Телеграму и Павлу Дурову?!)

В общем сначала "верификация отклонена", после общения с поддержкой в боте 8 дней, наконец-то потом появилась форма запроса данных, сразу внес туда документы "подтверждающие доход", статус изменился на "Аккаунт на проверке", и снова тишина почти неделю... хотя и в форме и FAQе написано, что такое проверяется до 24 часов.

Под капотом FinamTrade: как работает покупка акций, разработка под санкциями и будущее AI в финтехе

Привет, Хабр!

В нашем подкасте «Null на балансе» мы, как обычно, разбираем технологичные штуки на запчасти. На этот раз мы забрались в одну из самых закрытых и интересных систем — мобильный трейдинг.

У нас в гостях Борис Аксенов, руководитель управления разработки веб и мобильных приложений в «Финаме». Человек, который стоит у руля создания и эволюции FinamTrade последние 15 лет. Мы поговорили о том, о чем обычные пользователи часто не задумываются, нажимая кнопку «Купить».

О чём этот выпуск:

• Архитектура и нагрузка: Что происходит на бэкенде, в мобильном клиенте и на бирже в момент, когда вы и еще 10 000 человек одновременно отправляете заявку?

• Эволюция: Как приложение FinamTrade превращалось из простого терминала в суперапп с новостями, аналитикой и обучением? Какие технологические решения были ключевыми на этом пути?

• Боль и санкции: Самая острая тема — как изменились процессы разработки и публикации в App Store и Google Play для такого критически важного приложения в текущих реалиях? Какие инструменты и воркaунды пришли на смену привычным сервисам?

• Безопасность: Как защищаются финансовые данные и средства клиентов в эпоху мобильных угроз?

• AI и ML: Где машинное обучение и искуственный интеллект уже работают в финтехе сегодня (например, в предиктивном анализе поведения или проверке документов), а где это пока лишь хайп?

• Карьера в финтехе: Как приходят в разработку для таких высоконагруженных систем? Что мотивирует специалистов оставаться в одной компании больше 15 лет?

• А еще Борис поделился парой забавных курьезных случаев из практики и мифов о финтехе, которые заставят вас улыбнуться.

Выпуск получился по-настоящему гибридным. Он будет полезен:

1. Разработчикам и архитекторам, особенно тем, кто работает или хочет работать с высоконагруженными и отказоустойчивыми системами.

2. Специалистам по DevOps и безопасности, чтобы понять уровень требований в fintech.

3. Всем, кто интересуется карьерой в IT — история Бориса о 15-летнем пути в одной компании очень мотивирует и показывает возможный вектор роста.

4. Трейдерам и инвесторам, которые хотят глубже понимать инструмент, которым пользуются каждый день.

Наш подкаст доступен на всех удобных платформах:

Youtube Music | Apple Podcast | Яндекс Музыка | Spotify | VK Музыка

Байесовские А/Б-тесты: общая картина

-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl

Тут уже была не одна статья про то, как мессенджер MAX поможет бороться с мошенниками. И если в вацапах и телегах мне мошенники не звонили уже года два как понимая бесперспективность в моем случае, то через макса был сегодня прозвон от якобы домофонной компании. Переживаю за товарища майора, он не на больничном случаем?

ImageSorcery 01 - Как я свой open source вайбкодил

Скажу честно, я хотел написать статью, для того чтобы рассказать о своём проекте ImageSorcery MCP. Но не хотелось писать рекламный BS о том какой он крутой. Хотелось сделать месседж более личным и искренним. Так статья превратилась в серию постов-заметок о всех тех граблях инструментах и практиках, которые мне удалось попробовать на пути от идеи до 100+ звёзд на гитхабе и ~100 ежедневных установок с pypi. А так как я фанатик экономии, весь стек в основном бесплатный (включая LLM) и часто не самый популярный.

В компании где я работаю, у меня сложилась репутация, как это принято сейчас говорить, ИИ-энтузиаста. Из-за чего ко мне однажды обратилась Системный Аналитик, которая только начала внедрять RooCode и столкнулась с какой-то проблемой полнейшего тупняка ИИ. Бесплатная веб версия Claude на раз два превращала Верхнеуровневые Бизнес Требования заказчика в детально проработанное Техническое Задание. Но копировать туда-сюда - не продуктивно, а ещё лимиты эти… Решилась она попробовать рекомендованный мною RooCode с Gemini flash. Установила впервые IDE VSCode, запустила и поставила плагин RooCode, подключила Gemini модель и попыталась скормить ему ту же задачу, но в ответ получила какой-то откровенный бред. Вместе мы выяснили, что для адекватной работы RooCode (а ещё его предшественника Cline и, скорее всего, последователя Kilo Code) требуется не просто запустить VSCode, но ещё и создать в нём проект с соответствующей директорий где-то в системе. А если ещё и все материалы сложить в эту директорию - их можно не копипастить и даже не драгндропать, а меньшонить через @ что намного удобней. (Даже мне стало плохо от обилия англицизмов в этом предложении, извините). Кроме того, выяснилось, что промпт содержал помимо текста ещё ссылку на Figma дизайн. А RooCode, несмотря на то что может используя браузер, какую-то осмысленную деятельность с этой ссылкой вести. При наличии у него Figma MCP справляется гораздо эффективнее.

И теперь бесплатный Gemini flash под капотом RooCode засиял во всей красе. Промпты стали проще и читаемей. И благодаря доступу ко всем необходимым файлам (ВБТ и шаблон) и инструментам, RooCode ваншотом не просто создал качественное ТЗ в формате markdown (привет markdown preview плагин), но ещё и наполнил его нужными скриншотами прямо в теле документа, чего Claude не мог. 

Вот только осталась одна проблема: он использовал скриншоты целых экранов, и не смог их порезать на кусочки для документирования соответствующих секций: шапка, меню т.п.

Фигня война! - сказал я, — наверняка есть MCP который это делает. 

Погуглив вместе минут 15 мы обнаружили, что такого нет. Но так как нарезка экранов на скриншоты - привычная для системного аналитика задача, она поблагодарила меня за получившийся результат и убежала на другой звонок. А я остался сидеть глядя в пустой монитор с непониманием, почему такая простая и очевидная задача ещё не решена.

Так появилась идея ImageWizard - взять ImageMagic и прикрутить к нему MCP протокол.

А почему сейчас проект и называется иначе и никакой связи с ImageMagic не имеет, расскажу в следующей серии.

• Репозиторий: https://github.com/sunriseapps/imagesorcery-mcp

• Сайт: imagesorcery.net

Продолжаем набор специалистов в ИТ-команду SSP SOFT

Привет Хабр! Уже конец лета и не пора ли серьезнее подумать о новой работе — а мы продолжаем нанимать. Предлагаем реальные задачи, прокачку скиллов и бенефиты «в рынке». Никакой бюрократии и скуки — мы нацелены на то, чтобы вы получали удовлетворение от работы.

✔️ Гарантируем интересные задачи
✔️ Для каждого нового сотрудника есть наставник
✔️ Центр компетенций помогает прокачивать навыки
✔️ С нами ты можешь работать из любой точки мира
✔️ Для экстравертов у нас есть офисы в Москве и Томске
✔️ Оптимальный Work Life Balance
✔️ ДМС со стоматологией, обучение от компании и бонусная программа.

📢 На этой неделе мы ищем (см. ссылки на описание вакансий у каждой позиции):

1️⃣ Ритейл-аналитика (http://vk.cc/cOMUS1)
2️⃣ Аналитика DWH (http://vk.cc/cOMUTJ)
3️⃣ Аналитика 1С (http://vk.cc/cOMUVn)
4️⃣ Тестировщика 1C (http://vk.cc/cOMUXx)
5️⃣ QA Auto Java (http://vk.cc/cOMUYQ)

👉 Не обязательно откликаться через hh — присылайте резюме напрямую нашему HR в Telegram: @sspsoft или на почту: job@ssp-soft.com.
Не забудьте сопроводительное письмо с фразой «Нашел вас на Хабр», чтобы резюме рассмотрели по-возможности быстрее.

Ждем вас в команду SSP SOFT!

Правда ли, что пользователи фанатеют по темному режиму? Проверяем в своем приложении

Много слышал о том, что темная тема ― это тренд и чуть ли не 100% пользователей на нее переедет.

Мы решили проверить, как обстоят дела с темной темой в нашем мобильном приложении системы управления проектами YouGile. Dark mode у нас просили еще с момента запуска мобильного приложения, темная тема входила в топ-10 запросов. Проверили ― оказалось, 40% регулярно использует dark mode. 

Похоже ли это на то, что светлая тема вообще не нужна? Видимо, нет. Пользователи из России предпочитают и то, и другое ― темную тему ставит 34% пользователей (данные 2023). Опрос Android Authority показывает, что dark mode предпочитает 81% респондентов, но опросу уже пять лет и выборка там менее 3 000 человек.

А вообще темный режим ― это правда полезно, особенно для зрения. А вот то, что темная тема экономит заряд батареи ― видимо, неправда. В этом году выяснилось, что скорее наоборот. Все из-за того что пользователи включают яркость экрана на максимум.

Я сам использую темную тему, причем везде, где это возможно. Даже в документах Word у меня черный лист и белый текст. Мне нравится, что так экран более контрастный и глаза устают меньше.

А вы на какой стороне?

8 инструментов аналитики, которые я реально использую каждый день как предприниматель

От автора телеграм канала Аналитика и Growth mindset. 

Я начинала как аналитик, сейчас — предприниматель. Но подход не изменился: принимаю решения только на основе данных, а не интуиции.

Вот основные инструменты, которые я использую практически каждый день:

1. Julius AI — ИИ-ассистент для анализа данных

Для аналитики данных, маркетинговой, финансовой аналитики, data science и научных исследований.

• Поддерживает разные форматы данных, в том числе PostgreSQL

• Использует разные языковые модели в работе

• В отличие от ChatGPT Data Analysis, даёт более точные ответы

Использую: для быстрой повседневной аналитики и визуализации.

Бесплатно, ограниченный доступ.

2. Google Analytics — классика веб-аналитики

Базовый, но мощный инструмент. 

Использую для анализа откуда приходит трафик, кто моя аудитория, как люди двигаются по воронке.

Бесплатно.

3. Ahrefs Web Analytics — альтернатива Google Analytics

Быстрая и простая веб-аналитика по сайту, особенно в live-режиме. Но возможностей меньше, чем в Google Analytics.

Использую для повседневного быстрого отслеживания, сверяю данные с GA.

Бесплатно.

4. Mida — эксперименты за 10 минут

Для запуска простых экспериментов без кода.

• Подключается быстро с помощью пикселя

• Интегрируется с GA, Amplitude, Mixpanel и др.

• Не тормозит сайт

• Есть сертификат ISO 27001 — подтверждает, что компания серьёзно относится к защите данных

Тестирую тексты, кнопки и структуру лендингов.

Бесплатно, ограниченный доступ.

5. Similarweb — анализ конкурентов

Анализирую трафик конкурентов на сайте: откуда трафик, какие каналы дают результаты, географию, демографию и др.

Бесплатно, ограниченный доступ. В платной версии — углублённый анализ трафика и исследования рынка. Подумываю купить.

6. Semrush — SEO и анализ конкурентов

В некоторых моментах пересекается с Similarweb.

Использую в основном для SEO-анализа. Хочу попробовать инструмент для анализа соцсетей конкурентов.

Бесплатно, ограниченный доступ.

7. PostgreSQL — база для всего

Надёжная, масштабируемая база данных.

Использую как основную БД: собираю и храню данные по проектам. Рекомендована для Django, который я использую в разработке.

Бесплатно.

8. Channel Analyzer — мой продукт для анализа Telegram-каналов

У меня несколько телеграм-каналов, вот 2 из них: канал для аналитиков данных и всех, кто интересуется аналитикой данных и канал по развитию телеграм каналов. 

Так как в начале я сталкивалась с различными проблемами в развитии телеграм-каналов, я решила создать инструмент, который поможет владельцам телеграм каналов "растить" их канал.

Channel Analyzer анализирует любой Telegram-канал и даёт полезные инсайты:

• как улучшить монетизацию

• где провисает контент

• как продвигать быстрее и эффективнее

Исходное состояние:

Мобильный интернет - Down

Результат:

Такси - Down

Доставка, курьеры - Down

NFC платежи - Down

Мелкие торговые точки - Down

Стриминговые сервисы - Down

ОТП Банк – трижды победитель премии по клиентскому опыту CX World Awards 2024/2025

На 10 ежегодной церемонии вручения премии по клиентскому опыту CX WORLD AWARDS ОТП Банк был признан победителем сразу в 3 номинациях:

- Лучший проект изменений, CX Трансформация (CX - Customer Experience)

В рамках данного проекта СХ команда ОТП Банка внедрила единый подход к исследованиям и разработке продуктов «от клиента», а также интегрировала клиентоцентричный подход в работу всего банка. В результате данных преобразований индекс лояльности клиентов (NPS) за год вырос более чем в 1,5 раза.

- Лучшая практика измерения и улучшения клиентского опыта
Эксперты высоко оценили практики ОТП Банка по инновационной системе сбора обратной связи в виде удобных микро-опросов в мобильном приложении банка, которые позволяют получать мгновенный отклик клиента и сразу брать проблему в работу. Микро-опрос предполагает широкий выбор предустановленных вариантов ответов, что сделало возможным минимизировать число открытых вопросов, на которые клиенты, как правило, не хотят тратить время. Благодаря такому подходу отклик на опросы вырос до 20% от всей базы клиентов.

- Лучший опыт сотрудников (Employee Experience - EX)
Культура работы с сотрудником ОТП Банка как с главным клиентом, которая делает его по-настоящему счастливым, вовлеченным, заинтересованным в работе и продуктах банка, была признана жюри одной из лучших. Проект включал в том числе улучшение продуктов и клиентских путей для сотрудников, а также перевод более десятка HR процессов в диджитал. В результате eNPS за год вырос до 40 п.п.

СХ WORLD AWARDS - самая крупная, престижная и признанная всеми участниками рынка профессиональная премия в индустрии клиентского опыта. Ежегодно в премии принимает участие более 350 номинантов и более 500 гостей из индустрии СХ на Торжественной Церемонии становятся свидетелями награждения Лауреатов Премии. Цель Премии – содействовать развитию клиентоцентричной стратегии компаний, выявляя и поддерживая профессионалов и лидеров рынка.

Оценка проектов номинантов проходила в 2 этапа. На 1 этапе все участники подавали письменное эссе с максимально подробным описанием проекта, достижений, стратегии. После оценки экспертного жюри финалисты приглашались на онлайн- защиту, по ее итогам жюри определяет лауреатов и победителей. Все финалисты приглашаются на торжественную церемонию объявления имён Победителей и Лауреатов премии.

Как я снова отравилась из-за океана — и при чём тут аналитика данных

1. Температура, тошнота, диарея — это происходит со мной каждый раз после серфинга в дождливый сезон, когда в море сливается всё, что угодно — от мусора до банальных 💩.

2. В северной части Тихого океана, на полпути между Гавайями и Калифорнией, вращается 100 000 тонн пластикового мусора. Добро пожаловать в Большое мусорное пятно — область, втрое больше Франции. Оно выглядит так же катастрофично, как и звучит: сверху напоминает гигантский пластиковый суп.

И это лишь 2 примера, подтверждающие: мусор в океане — это глобальный кризис, а не локальная история. Скоро мы вообще не зайдём в океан?

➡ Ежегодно в океаны, реки и озёра попадает 19–23 млн тонн пластика — как если бы каждую минуту в воду сбрасывали 2 000 мусоровозов.

➡ На поверхности океанов плавает около 170 трлн пластиковых частиц, а на дне может быть в 10 000 раз больше.

➡ Ежегодно из-за мусора в океане погибают 100 миллионов морских животных. Страдают и морские растения, которые участвуют в производстве 70% кислорода.

➡ В исследовании микропластик нашли в 99% морепродуктов. Это вызывает тревогу из-за возможного влияния на пищеварительную, эндокринную и другие системы организма.

Все ссылки на исследования опубликовала тут.

Чем помогает аналитика в этой проблеме?

В мире есть некоммерческие и частные организации, борющиеся с загрязнением. Например, The Ocean Cleanup очищает океаны от пластика с помощью инновационных технологий.

1. Определяют источники загрязнения, чтобы “поймать проблему на старте”

💡 80% пластика попадает в океан через ~1000 рек.

Чтобы найти эти «артерии загрязнения», анализируют спутниковые данные, гидрологические карты, поведение мусора в воде, данные о населении и инфраструктуре. Это позволяет не просто «ловить мусор в океане», а перехватывать его у истока — в реках.

2. Предсказывают, куда поплывёт мусор, чтобы точнее планировать очистку

— Камеры на мостах фиксируют мусор в реках
— GPS-буи и радары отслеживают его путь в океане
— ИИ-модели показывают, где и когда он соберётся в “мусорные вихри”

Это помогает запускать очистку точно там и тогда, где она даст максимальный эффект.

3. Визуализация, которая не оставляет равнодушным

Цифры — это важно, но именно визуализация заставляет почувствовать масштаб. Данные превращают в наглядные дашборды, которые:
— Показывают, где океан «захлёбывается» от пластика
— Делают проблему видимой и понятной
— Помогают влиять на решения политиков и доноров

Дашборды по загрязнению пластиком можно посмотреть тут.

4. Прогнозы на будущее и машинное обучение

Чтобы не просто тушить пожары, а предотвращать их, аналитики обучают модели, которые помогают заглянуть вперёд:
— Что будет с океаном, если мы продолжим жить «как обычно»?
— А что изменится, если сократим пластик хотя бы на 20%?
— Где появятся новые точки бедствия через 5 лет?

Такие организации нанимают аналитиков данных и стажёров — есть вакансии по визуализации, машинному обучению, компьютерному зрению, анализу временных рядов (ссылки на вакансии опубликовала тут).

Или можно стать гражданским учёным и внести свой вклад, документируя пластиковое загрязнение с помощью специальных приложений (Ocean Cleanup Survey App или Debris Tracker).

Пора на дело! Ищем аналитиков для расследования преступления

Тут у нас в городе Дашборг (где обычно всё четко и структурировано, как на хорошем дашборде) случился сбой доставок, и всё погрузилось в хаос. Все заказы на пиццу внезапно исчезли, маршруты курьеров перепутаны, а пиццерии в панике. 

Кто-то намеренно стер данные! Мэрия Дашборга принесла все, что от них осталось, и попросила помочь с расследованием. Теперь только крутые аналитики могут разобраться в этом цифровом хаосе. Может, это как раз ты? (¬‿¬ )

Задачи (╭ರ_- ́)
— восстановить пропавшие данные;
— вычислить преступника по цифровым следам;
— распределить компенсацию пострадавшим.

Призы (^-^):
— годовой запас пиццы;
— 10 билетов на конференцию AHA;
— сертификат Ozon на 20 000 рублей;
— подписка на LeetCode и мерч для тех, кто был близок к разгадке.

Прием решений: до 4 апреля
Проверка: с 4 апреля до 11 апреля
Объявим победителей: 14 апреля

> Узнай все детали и забери материалы для расследования здесь: https://t.me/Dashborg_bot

⁠⁠Метрики и слова “черные дыры”⁠⁠

В работе мы ежедневно оперируем сотнями терминов и определений, но многие из них не имеют однозначной трактовки. Из-за этого во время обсуждений вы и коллеги можете подразумевать совершенно разное, называя это одинаковыми словами. Такие слова- «чёрные дыры» в процессе коммуникации поглощают время и энергию, но так и не приводят к нужному результату.

В аналитике проблема становится острее: «чёрными дырами» могут оказаться метрики. За каждой из них стоит методология расчёта, которую участники не всегда полностью понимают. Это грозит не только недопониманием, но и ошибочными бизнес-решениями.

Не все метрики подвержены риску: например, DAU/MAU обычно понятны команде. А вот финансовые показатели или продуктоспецифичные метрики часто становятся «дырами».

Как избежать проблем?

1. Задавайте вопросы без стеснения

Уточнения экономят время всем. Поддерживайте культуру, где вопросы приветствуются. Если на встрече много новичков — начните с мини-словарика терминов. Это повысит эффективность дискуссии в разы!

2. Мы в ответе за тех, кого приручили

При создании новой метрики назначайте ответственного. Его задача — актуализировать информацию и оперативно информировать команду об изменениях. Используйте каталоги метрик, глоссарии или внутренние базы знаний.

3. Онбординг с живыми материалами

Учебные документы часто устаревают быстрее, чем развивается компания. Решение: каждый, кто сталкивается с неоднозначностью и находит ответ, обязан добавить пояснение в общий глоссарий.

А вы сталкивались с «чёрными дырами» в терминах или метриках?

К чему это привело? Делитесь в комментариях! ✍ И подписывайтесь на tg data_dreamen, там еще больше про аналитику

$mol_hack: finality

Вот и подошёл к концу первый хакатон по $mol, где нужно было переписать не хитрое научное оупенсорс приложение (Github, Online) на самый инновационный веб-фреймворк. Так что встречайте финалистов:

🥁🥁🥁 🥁🥁🥁

1. ₽150K получает PavelZubkov (PR, Online). Он сделал не только наиболее полное и качественное решение, но и не большой PR в $mol.

2. ₽75K получает reatailret (PR, Online). Он прислал достойное оригинальное решение в виде PWA приложения, но оно всё же не дотягивает до лидера по многим факторам: от неработающей авторизации, до расположения файлов не по фен-шую.

3. ₽50K получает Lyumih (PR, Online). Его решение было самым ранним, но, как ни печально, так и осталось недоработанным. Даже не смотря на часть кода взятую у PavelZubkov.

✨✨✨ ✨✨✨

Решение dukinm (PR) существенно основано на некорректно расположенных файлах от PavelZubkov, а правки носят в основном косметический характер. Однако, он единственный, кто написал хоть немного тестов и комментариев!

Сводная таблица с анализом решений

Спасибо всем участникам за хорошую битву. Те, кто ещё не умеет в $mol, нервно грызут ногти из-за упущенной возможности.

8 книг по рекомендации нашего аналитического комьюнити! Сохраняй <3

— «Прикладное машинное обучение», Орельен Жерон
— «Статистика и котики», Владимир Савельев
— «Рост бизнеса под увеличительным стеклом», Патрик Вигери, Свен Смит, Мердад Багаи
— «Маркетинг основанный на данных»,  Марк Джеффри
— «”Золотые” покупатели. Стоят ли клиенты тех денег, что вы на них тратите?», Гупта, Леманн
— «Статистика для всех», Сара Бослаф
— «Ключевые цифры», Дмитри Маеекс
— «Искусство статистики», Дэвид Шпигельхалтер 

Открытые вакансии к нам в аналитику:
> Head of product analytics
> Functional lead (marketing analysts)
> Product analyst
> Marketing analyst
> Data analyst

С нас интересные задачи на международном рынке, современные рабочие инструменты, любимые каждым аналитиком в мире, дружелюбная к творчеству среда без лишней бюрократии и широкий пакет бенефитов. Ждем твое CV ;-))

Если вы искали ответ на вопрос «Сколько людей пользуется темной темой?», то вот он, рассказываю. 

На примере букмекерского продукта, в мобильном приложении больше 40% пользователей видят темную тему, когда заходят в приложении. Это может быть как системная настройка переключения темы на устройстве (таких кстати ~85% пользователей), так и вручную переключились и сидят только на темной. 

В вебе процент меньше, около 25%. Вероятно, это связано с тем что не все компьютеры/ноутбуки умеют в системную смену темы девайса, а также с тем что часть веб (особенно десктоп) аудитории довольно таки консервативна, и для них сайт - это обязательно что-то на белом фоне.

Так что, если вы сомневались нужна ли темная тема в продукте. Не сомневайтесь, нужна.