Oracle *

Идея написать эту библиотеку возникла, когда захотелось в полной мере воспользоваться всеми преимуществами бесплатного предложения Oracle Cloud Infrastructure, а именно 10 ГБ хранилища объектов (Object Storage) и 10 ТБ исходящего трафика в месяц. К сожалению, Oracle Cloud не имеет в наличии SDK для всё еще самого популярного языка программирования для разработки веб-сайтов. Хорошая новость состоит в том, что сервис частично совместим с Amazon S3, а это означает, что можно применить уже имеющиеся и отлично задокументированные инструменты разработчика, в том числе для PHP.

После перевода статьи Oracle: разница между deterministic и result_cache от Steven Feuerstein, хотелось бы дополнить ее действительно важными деталями их устройства. У меня есть серия статей на эти темы, но тут я хотел бы просто все резюмировать и оставить самое важное.

Искал я как-то себе дешевый VPS сервер. Ну для отладки чего-нибудь, моделирования сетей... Да мало ли еще для чего может понадобится личный сервер? И вот в результатах поиска всплыло, что Oracle предоставляет возможность получить бесплатно и "пожизненно" до двух виртуальных машин (Oracle Cloud Infrastructure Compute). А также еще кое-какие вкусняшки. Зарегистрировался, получил - действительно выдают, действительно работает, и действительно бесплатно. Но хочется же подключить полученные машинки в свою сеть! И, желательно, штатными средствами. Вот из экспериментов и получились две статьи, может быть кому-то они сэкономят часа четыре рабочего времени.

От переводчика: свой путь на habr я решил начать не с попытки написать какой-то уникальный текст с нуля, а с перевода относительно свежей (от 17.08.2020) статьи классика PL/SQL-разработки Стивена Фойерштайна, в которой он достаточно подробно рассматривает разницу между двумя основными вариантами кэша результатов выполнения PL/SQL функций. Надеюсь, что этот перевод будет полезен для многих разработчиков, начинающих работу с технологиями Oracle.

В этой статье будут рассмотрены две возможности Oracle Database - создание детерминированных функций (deterministic) и функций, использующий общий кэш результатов исполнения (result_cache). Будут показаны основные сценарии использование каждого из этих видов функций, требования к ним и основные сценарии использования.

Всем привет! Я тимлид и Senior Oracle Developer, 12 лет работаю с OeBS и в основном пишу SQL запросы. Хотел бы рассказать, как за это время менялся мой подход в написании SQL запросов.

Добрый день.

Первый вопрос: зачем, есть же Toad/SQL-developer/PLSQL-developer и т.п. графические ide-среды.

Ну. Да. Есть. Однако не всем именно они нужны, как средство работы с объектами oracle-субд.

Т.е. я тут, в этой статье - не именно для oracle-разработчиков буду рассказывать что то. Скорее для dba, т.е. людей у которых работа с СУБД значительно более специфичная.

Второй момент: сейчас: удалёнка, везде и всюду. В этой связи доступ на работу - организовывается удалённый.

Либо: через что то типа VDI/RDP. Либо: выдаётся рабочий ноутбук и от на нём, с него - работай.

В первом случае - ну, часто подразумевается графический интерфейс удалённого рабочего стола и: виндовый и с ограничением по ресурсам.

Во втором случае: ну, организации часто пытаются и тут сэкономить - выдадут какой-нибудь ноутбук с 8Гб оперативы и - как хочешь, так на этом и работай. Т.е.: файрфокс, с N>>10 кол-вом вкладок, какой-нибудь sql-developer/Жаба/plsql-девелопер, скайп/зум, ещё что то.

В обоих случаях: возникает вопрос - а как то бы тут сэкономить, на ресурсах, например - на IDE для oracle-субд.

Настройка мониторинга процессов в Oracle с выводом графиков в Grafana через simple-json-plugin, и веб-сервис на php (oci8 library)

Сбор и построение консолидированной финансовой отчетности в большой компании – объемная задача, сопровождающаяся организационными и техническими сложностями. Объем данных велик, именно поэтому имеет смысл автоматизировать сбор консолидированной отчетности. И один из главных вопросов здесь — какое ПО выбрать.

Одним из популярных направлений сейчас является уход от on-premise решений на облачную инфраструктуру. Финансовая консолидация — не исключение. Несколько лет назад Oracle выпустил новый продукт для автоматизации финансовой консолидации – Financial Consolidation and Close Cloud Service (далее – FCCS). Он является развитием предыдущего флагмана для этих же задач — Hyperion FinancialManagement (далее – HFM). Несмотря на то, что продукт выпущен несколько лет назад, пока он не стал очень популярным, и многие специалисты даже не знают о его существовании. 

Я много лет работаю на проектах компании «КОРУС Консалтинг» по автоматизации финансовой консолидации. На основе нашего опыта я дам обзор продукта, модели данных, настройки процесса консолидации и ключевых функций, выделю сильные стороны, а также расскажу о нашем опыте внедрения на примерах из жизни.

Поехали!

Эта статья не является ответом на множество вопросов по базам данных (БД) и системам управлениям базами данных (СУБД). Я как автор выражаю своё собственное мнение о  трендах, стараясь опираться на беспристрастные показатели, статистики и т.д., но для примера приводя собственный опыт. Я не являюсь ангажированным представителем какой-либо компании и выражаю точку зрения опираясь на опыт более 25 лет работы с разными СУБД, в том числе, которую создавал своими руками. Не так много даже опытных программистов и архитекторов, которые знают все термины, технологии, какие подводные камни и куда идёт движение. Тема поистине огромная, поэтому в рамках одной статьи не раскрыть даже верхний уровень информации. Если кто-то не встретит свою любимую СУБД или её невероятный плюс, который стоит упомянуть, то прошу в комментариях указать и этим дополнить общую картину, что поможет другим разобраться и понять лучше предметную область. Поехали!

Open Source DBMS vs Commercial DBMS

 Для начала приведён график с сайта, db-engines.com, по моим ощущениям, неплохо отслеживающим тренды БД. Именно этот график добавил желания написать статью о текущем положении дел.

Так случилось, что продукт, который мы разрабатываем работает с несколькими реляционными базами данных. Сейчас это MS SQL, Postgres и Oracle. Были запуски под много чем от MySQL до покойного, наверное, Firebird и экзотических Sybase с DB2, но сказ не об этом.

Если с MS SQL и Postgres все более мене понятное-привычное, то с Oracle каждый раз нас ждут какие-то сюрпризы. Проницательный читатель сразу заметит, что "руки у нас кривые" и мы "попросту не умеем его готовить", но если, уважаемому читателю захочется узнать чем varchar (а точнее varchar2) в Богоподобном Oracle отличается от его собратьев, то прошу под кат.

Уже завтра в OTUS скоро стартует новая профессиональная программа по подготовке к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP). Предлагаем вам посмотреть запись бесплатного Demo-урока «Типы данных Java: Идентификаторы и примитивы» и продолжаем публиковать серию статей Владислава Родина — руководителя группы разработки, преподавателя в МФТИ и foxminded.

Введение

В OTUS скоро стартует новая профессиональная программа по подготовке к сертификации Oracle Java Programmer (OCAJP). Приглашаем вас на бесплатный Demo-урок «Типы данных Java: Идентификаторы и примитивы» и публикуем статью Владислава Родина — руководителя группы разработки, преподавателя в МФТИ и foxminded.

Введение

Здравствуйте.

Пролог.

Есть пара вопросов, которые уже много лет любопытно уточнить у причастной общественности.
Но. В моём болотистом-низменном крае — и людей в теме: мало и обстановка в ит-направлении, на большинстве предприятий, не способствует. Вот, поэтому, попробую с помощью хабра удовлетворить своё любопытство. Вопрос касается подхода к обработке awr|statspack-данных, по наблюдаемой-поддерживаемой oracle-бд.

Итак к сути.

При разработке приложений иногда возникает потребность в сравнении двух баз данных (например prod и dev).

Существует ряд подходов для решения этого вопроса - от создания dump-файла со структурой db и последующим использованием diff, до использования специализированных платных решений типа dbForge или RedGate.

Одним из таких решений, сочетающих бесплатность и удобство использования, является Compalex.

• Контролируемая смена ролей баз данных. "Primary" становится "Standby" и наоборот, "Standby" становится "Primary". Такая процедура обычно называется "Switchover".
• Аварийная смена роли "Standby" на "Primary". Это обычно называется "Failover".

Здравствуйте.

Решил поделится своей находкой — плодом раздумий, проб и ошибок.
По большому счёту: это никакая не находка, конечно же — всё это должно быть давно известно, тем кто занимается прикладной стат-обработкой данных и оптимизацией каких либо систем, не обязательно именно СУБД.
И: да знают, пишут занятные статьи по своим ресерчам, пример (UPD.: в комментариях указали на очень интересный проект: ottertune )
С другой стороны: навскидку не усматриваю широкого упоминания, распространения такого подхода, в интернете, среди ит-специалистов, ДБА.

Итак, к сути.