Python *

На StackOverflow часто задают вопросы, подробно освещённые в документации. Ценность их в том, что на некоторые из них кто-нибудь даёт ответ, обладающий гораздо большей степенью ясности и наглядности, чем может себе позволить документация. Этот — один из них.

Вот исходный вопрос:

Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?

Например, я пытаюсь понять этот код (**):

def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
    if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
        yield self._leftchild
    if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
        yield self._rightchild

Вызывается он так:

result, candidates = list(), [self]
while candidates:
    node = candidates.pop()
    distance = node._get_dist(obj)
    if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
        result.extend(node._values)
        candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
        return result

Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?

** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/

Вдохновлённый недавним постом про текучие интерфейсы на PHP, я сразу задумался как можно реализовать подобное на питоне проще и красивее (на питоне всегда всё проще и красивее). Предлагаю несколько способов в порядке поступления мыслей.

Довольно давно на одной из презентаций выпускников одной из так называемых ИТ-академий докладчика спросили о деталях реализации поиска подстроки в строке толи в Java, толи в .Net. Выпускник конечно не смог ничего вразумительного ответить, а я отложил вопрос в и без того длинный todo-лист.

Прошло время, Python стал для меня актуальней enterprise платформ, так что вашему вниманию разбор алгоритма поиска подстроки в Python.

Здравствуйте. Наверняка Вам встречались незнакомые английские слова или фразы, и Вам постоянно приходилось лезть в браузер, открывать сайт с онлайн переводчиком и переводить, при этом думая как хорошо было бы, если это было реализовано бы в виде софта под *nix.

Добрый…
Хочу рассказать и показать вам свой опыт знакомства с библиотекой pygame — предположительно отличной библиотекой для реализации графичиских приложений (в большей степени игр-аркад) на языке python. Для примера была реализована (частично) игра Doodle Jump.

Некоторое время назад Facebook стал использовать решение основанное на NFS для хранения фотографий пользователей. Оно помогает справляться с напором в около 220 миллионов новых файлов занимающих 25TB каждую неделю и в часы пик раздающее более 550 тысяч изображений в секунду [1]. Максимальное количество файлов загружаемых в один альбом было увеличено с 60 до 200 на радость пользователям.

Наличие настроек приватности и то обстоятельство, что свободное место на Picasa благополучно было съедено шедеврами прошлых лет, подтолкнуло меня и некоторых знакомых к попытке использования Facebook в качестве фотохранилища.

Практика, однако, выявила некоторые неудобства сервиса, самым досадным из которых оказалась невозможность удаления альбома после загрузки в него множества фотографий. Всем, кого затронула эта проблема и кому любопытен очередной пример использования замечательного кроссплатформенного инструмента визуальной автоматизации Sikuli посвящается эта статья.

Листая на Хабре раздел Python наткнулся на интересную статью о библиотеке NetworkX. Впечатлившись красивыми графами, решил повысить свой python-скилл и покопаться в networkx.

Пролог

Первый вопрос — откуда взять данные для визуализации? Генерировать случайные не интересно, они и в комплекте модуля были. Тут вспомнилась Dos утилитка tree, выводящая каталоги файловой системы в виде дерева. Решено было написать красивый аналог на Python и нарисовать все в networkx с помощью matplotlib.

Недавно на просторах интернета наткнулся на вот это сообщение из меил-листа сообщества python:

Christopher King: Первый элемент в списке имеет индекс 0, второй имеет индекс 1, третий это 2, и так далее. Иногда это сбивает с толку новичков python и программирования в целом. Такая система нумерации была принята в то время, когда 1 бит все еще имел большое значение. Пришло время обновления. Имейте ввиду, что это предложение для четвертой версии, так-как из-за него не будет обратной совместимости. Я говорю о том, что мы должны сделать первый элемент с индексом 1, второй — с индексом 2 и т.д. Другие языки последуют за этим. Мы хотим сделать питон легким и читабельным, и в эпоху, когда нельзя получить что-то меньше килобайта через USB, мы должны сделать первое первым, второе вторым, а третье третим, как это и должно быть. Я даю этому "+1".
Guido van Rossum: Считайте, что это уже сделано.

Предыстория

На хабре неоднократно упоминались различные инструменты и способы создания скриншотов WEB страниц.

Хочу поделиться собственным «велосипедом» для создания PDF на Python и QT, дополненным и улучшенным для централизованного использования несколькими проектами.

Изначально генерация запускалась из PHP скрипта, примерно так:

<?php
// локальный файл
exec('xvfb-run python2 html2pdf.py file:///tmp/in.html /tmp/out.pdf');
// или URL
exec('xvfb-run python2 html2pdf.py http://habrahabr.ru /tmp/habr.pdf');
?>

этого было достаточно и все было хорошо…

Добрый день!
Наверняка многие сталкивались с ситуацией, что важная информация (новости, объявления и т.д.) публикуется ВКонтакте. Но во-первых, не всегда есть возможность туда попасть (вообще неприлично в рабочее время сидеть вконтакте!), во-вторых информацию приходится получать polling'ом, то есть постоянно обновляя страницу группы или что-нибудь аналогичное.
Отсюда родилась замечательная мысль — было бы удобно, чтобы важные уведомления приходили на почту. И на работе посмотреть можно и судорожно жать F5постоянно обновляться не нужно. Как оказалось, с помощью python'а можно легко справиться с такой задачей.

Недавно, после длительного взаимодействия моего мозга с Javascript я вернулся к привычному для меня Python, и понял, что чего-то мне не хватает, а именно объектов как в Javascript, тех что хеш-таблицы, ага. Фууууу, может быть скажете вы и, возможно зря.

Здравствуйте, Хабражители!

А как Вы храните свои пароли? Или у Вас один пароль на все случаи жизни? Раньше у меня было именно так! Ну то есть почти так. У меня их было два — идентификационный код и хитро мудрая анаграмма, составленная из моего мобильного телефона.

Если Вы один из таких как я, то прошу под кат.

Здравствуй, Хабр!

В данной статье я хотел бы поделиться опытом в создании демона для удаленного управления компьютером командами через электронную почту.

Я не люблю Django. Я не люблю Django ORM, Django templates, Django forms и еще множество вещей в Django. Но у Django есть определенное преимущество — многие используют Django, практически любой python-программист знаком с джанго. Поэтому приходится мириться с недостатками этого фреймворка, но никто не мешает облегчать себе жизнь, используя действительно хорошие python библиотеки, например SQLAlchemy.

Что в SQLAlchemy лучше чем в Django ORM? Это главный вопрос, который я слышу от Django guys¹, и у меня есть на него ответ — SQLAlchemy может выразить любой SQL запрос (ну 80-90%), в отличие от Django ORM, в котором можно выразить только весьма простые вещи.

И в некоторых Django проектах возникает необходимость в сложных запросах, на которые стандартный ORM неспособен. Условно предположим, что в момент создания проекта считалось, что Django ORM вполне хватит. Для решения можно писать чистый SQL или воспользоваться SQLAlchemy. Я за второй подход, так как чистый SQL плохо поддается DRY-фикации.

Так уж вышло, что я, как и многие, люблю халяву. И в один прекрасный момент, для обеспечения онной, мне понадобилось узнать адреса сетей закреплённых за моим провайдером. Гугл простого и однозначного ответа не дал, буду рад если знатоки ткнут меня носом. Звонок провайдеру, порождающий резонный вопрос — «а зачем вам?» — отпадал. Пришлось изголяться.

Теоретически, проблема конкурентного доступа не характерна для асинхронных приложений. В отличие от приложений с параллельной архитектурой, в которых в каждый момент времени может выполняться несколько задач претендующих на какой то общий ресурс — в асинхронном приложении в один момент времени выполняется только одна активность.

Но на практике все выглядит немного по иному:

Мне нравится, когда программа/код полностью своя… понимаешь назначение каждой буквы и почему решение именно такое. В данном топике хочу предложить свой парсер топиков Хабрахабра на Python без сторонних библиотек.
При появлении нового топика — всплывающее окошко сообщает об этом.

Доброго времени суток, дорогие Хабраюзеры.

Этот пост навеян появлением статьи про Twitter бота и всяких свистелок-плясалок для него. Представляю вам свое видение api Твиттера. Добро пожаловать под кат.

Лет пять-шесть назад, когда я ещё программировал преимущественно на PHP, я начал использовать библиотеку curl для парсинга сайтов. Мне нужен был инструмент, который позволял эмулировать сессию пользователя на сайте, отсылать заголовки обычного браузера, давать удобный способ отсылки POST-запросов. Сначала я пытался использовать напрямую curl-расширение, но его интерфейс оказался очень неудобным и я написал обёртку с более простым интерфейсом. Время шло, я пересел на python и столкнулся с таким же дубовым API curl-расширения. Пришлось переписать обёртку на python.

Всем добрый день!

На Хабре уже поднималась тема организации работы с внешними пакетами с использованием подмодулей или деревьев в Git. Это показалось хорошим решением, но на деле вылилось в неудобства и запутанность. Тогда я решил перенести всё на python-пакеты. Чем и поделюсь сейчас на примере Django приложения.