Python *

Конференция закончилась, презентации разошлись по чатам, а записи докладов постепенно набирают просмотры. Самое время посмотреть, какие темы действительно зацепили Python-сообщество в прошлом году.

На PyCon Russia 2025 участники традиционно оценивали каждый доклад прямо во время конференции, а спустя время мы сравнили эти результаты с тем, что происходило уже после мероприятия — на YouTube.

Интересно получилось не только увидеть победителей, но и заметить разницу между тем, что нравится в зале, и тем, что люди хотят пересматривать дома.

Уже в эту среду мы запускаем новый сезон "Ужасов Медицинских Данных"! 🔍 Мы подготовили для вас целую серию увлекательных докладов, которые погрузят вас в мир медицинских технологий и данных.

🗓 Когда?
Среда, 27 мая в 13:00

🔗 Ссылка на трансляцию
📋 Расписание:
• 13:00–13:05 — Вступительное слово — Жека Никитин (Цельс)
• 13:05–13:30 — Иван Золин (РНЦ ITMO)
MAS-EHR: Мультиагентная система для интеграции, гармонизации и анализа клинических данных
• 13:30–13:55 — Евгений Гутин (Цельс)
Синтетический пайплайн обучения медицинских LLM
• 13:55–14:35 — Мария Бойко (Сколтех)
Мультимодальные модели глубокого обучения в персонализированной медицине
• 14:35–15:00 — Руслан Макаров (Lissa Health)
Obsidian для медицинских данных
• 15:00–15:40 — Дарья Воронкина (OneCell.ai)
Как мы строим ML-пайплайны для патоморфологии: данные, разметка, агенты
• 15:40–16:10 — Александр Золотарев (ИИКС НИЯУ МИФИ)
Цифровые двойники сердца и их ускорение
• 16:10–16:40 — Катя Кондратьева (GM Healthcare, Atelic, UAE)
AI in Life Sciences 2026: статьи vs реальность
• 16:40–17:15 — Маргарита Бенедичук (Лаборатория анализа потоковых данных и машинного обучения НГУ)
Когда метрики врут: противодействие доменному сдвигу в МРТ

Не упустите возможность узнать о самых актуальных темах в области медицинских данных! Ждем вас на трансляции! 👩‍⚕️👨‍⚕️

В Плехановском Университете прошли "Абалкинские чтения". Это было в юбилейный 15-й раз. Новость в том, что в первый раз на этой экономической площадке была заявлена секция с цифровой медициной : "Практика и перспективы использования IT-технологий и искусственного интеллекта в здравоохранении". Было рассмотрено несколько интересных тем - от общеглобальных про семантическую совместимость на основе методов ИИ в здравоохранении до доклада, на который мне хотелось бы обратить внимание в рамках этой новости. На секции были представлены результаты работы с оценкой возрастных изменений активности могза:

На GitHub вышел открытый проект под названием StemDeck. Это решение для разделения аудиофайлов (данных из MP3, WAV или URL-адреса YouTube для удобства обработки контента, на который у пользователя есть права) на отдельные дорожки (вокал, ударные, бас, гитара, фортепиано и другие), а также воспроизведения дорожек в многодорожечном микшере в стиле DAW (цифровая звуковая рабочая станция). Исходный код проекта опубликован под лицензией Apache License 2.0.

В начале мая 2026 года разработчик Джеффри Сэмюэл сообщил о выпуске первой мажорной версии открытого музыкального проигрывателя Nocturne. Это программное решение с возможностями управления музыкальной библиотекой и подключения к сетевым музыкальным сервисам. Исходный код проекта написан на языке Python с использованием виджетов libadwaita и мультимедийной библиотеки GStreamer. Наработки проекта опубликованы на GitHub под лицензией GPLv3.

В начале мая 2026 года вышла первая бета-версия языка программирования Mojo 1.0. Этот выпуск ознаменовал стабилизацию языка и реализацию всех базовых возможностей. Релиз оценивается командой проекта как почти готовый к повсеместному использованию. Финальный выпуск стабильной версии Mojo 1.0 ожидается в начале осени. Использование этой ветки позволит начать разрабатывать крупные проекты, не опасаясь появления в языке изменений, нарушающих совместимость.

7 мая 2026 года состоялся выпуск обновления открытого проекта DPI Detector 3.3.0 (разработчик решения - Кирилл Кузьмин @Runnin). Это инструмент для анализа цензуры трафика в РФ, который обнаруживает и классифицирует блокировки сайтов, хостингов и CDN (TCP16-20 блокировки), а также подмену DNS‑запросов провайдером. Исходный код проекта написан на Python и опубликован на GitHub под лицензией MIT.

Новость, которая выглядит как пресс-релиз, а на деле занятнее.

Anthropic подписал сделку с SpaceX на 300+ мегаватт новых мощностей, это 220 000+ GPU NVIDIA в дата-центре Colossus 1. Раскатают за месяц. И, по словам самой Anthropic, дальше присматриваются к «multiple gigawatts of orbital AI compute capacity», то есть вычисления на орбите.

Колоссус, если кто пропустил, это инфраструктура xAI, компании Маска. Того самого, который называет Anthropic «дочкой OpenAI» и на той же неделе судится с половиной индустрии. И вот Anthropic спокойно снимает у него стойки. AI-гонка дошла до стадии, когда враги торгуют друг другу электричеством, потому что электричества всем не хватает.

Разработчик Дмитрий Виноградов представил открытую утилиту RKN Block Checker для определения — это проблема сети или блокировка со стороны регулятора (проверка ресурса по маршруту DNS → TCP → TLS → HTTP). Исходный код проекта написан на Python и опубликован под лицензией MIT.

25 апреля 2026 года состоялся релиз открытой мультиплатформенной утилиты BleachBit 6.0.0 для очистки дисков от ненужных файлов и увеличения производительности ПК на ОС Windows или дистрибутивов на базе Linux. Исходный код проекта написан на Python, NSIS и CSS и опубликован под лицензией GNU General Public License v3.0. Предыдущая стабильная версия решения вышла в мае 2025 года.

22 апреля 2026 года состоялся релиз Nuitka 4.0. Это проект компилятора для трансляции скриптов на языке Python в представление на языке C, которое затем можно скомпилировать в исполняемый файл, использующий libpython для обеспечения максимальной совместимости с CPython. В программном решении используются штатные средства CPython для управления объектами.

Разработчик Стивен Кох представил открытый проект Command Finder для поиска правильной цепочки команд в терминале (командной оболочке) macOS или Linux при использовании естественного языка. Исходный код проекта написан на языке Python и опубликован на GitHub под лицензией MIT.

Допилил поддержку Go в своём боте Golem. Теперь он умеет проверять не только Python, но и Go-код.

Под капотом — два тулза:

Состоялся выпуск открытого проекта под названием CSVMusic. Это решение для преобразования плейлистов из музыкальных сервисов в аудиофайлы с полным набором тегов. Исходный код проекта написан на Python.

Из-за нестабильной работы под высокими нагрузками, было принято решение отменить инкрементальный сборщик и вернуться к варианту с тремя поколениями.

Reverting the incremental GC in Python 3.14 and 3.15 - Core Development

Судьба инкрементального сборщика пока не ясна: будет ли сохранена текущая версия как опция компиляции, или будет удалена полностью не понятно.

14 апреля 2026 года вышло обновление проекта сетевого монитора NetSpeedTray 1.3.0 и почти сразу — 1.3.1 для Windows 10/11. Исходный код решения написан на Python и опубликован на GitHub под лицензией GNU General Public License v3.0. Разработка решения ведётся с февраля 2025 года. «Это самое масштабное обновление с момента запуска. NetSpeedTray теперь может отслеживать работу процессора, видеокарты, оперативной и видеопамяти, а также скорость сети — с возможностью измерения температуры и энергопотребления», — пояснил автор проекта.

Golem - Telegram-бот-кодинг-агент, который разбирает проекты, пушит код на GitHub и режет правду-матку, теперь обзавёлся собственным каналом — https://t.me/golem666channel.

С 2 апреля он пишет туда сам. Golem самостоятельно оценивает, что происходит в мире ИТ и внутри своего «организма», и сам решает, когда и какой пост запилить. Без модерации, без «а давай помягче» и без мотивационных соплей.

Что уже можно там увидеть:

«AI‑инструменты для разработчиков 2026: как Middle–Senior увеличить продуктивность в 2–3 раза с помощью Copilot‑подобных ассистентов и не сломать процессы».

Я уже писал о Golemе — кодинг-агенте, который живет в Telegram и разбирает чужой код без политкорректности. С тех пор бот оброс новыми возможностями. Рассказываю коротко.

Что умел раньше:

Вышла “юбилейная” версия okama 2.0 - библиотеки Python для анализа инвестиционных стратегий. В релизе много важных изменений. Основные темы: новые продвинутые стратегии снятия денег из портфеля и новая логика оптимизации портфелей для Границы эффективности.