Python *

Для тех, кто не в курсе: Pygame — это очень и очень неплохой фреймворк для разработки игр на языке Python. Причем поддерживается не только работа с 2D и 3D, но и при желании можно установить биндинги ко многим популярным графическим и физическим движкам. Кстати, Pygame вовсе необязательно использовать именно для игр, можно также создавать и программы с необычным интерфейсом, например, какой-нибудь трехмерный фронтенд к базе данных.
Вот мне, собственно, и захотелось рассказать об основных принципах работы с этим фреймворком, мало ли, может, пригодится кому :)

Автор перевода messerr, просто с кармой ему не повезло.

Введение

 
Как системный администратор, вы сталкиваетесь с многочисленными проблемами. Управление пользователями, дисковым пространством, процессами, устройствами и бэкапами могут стать причиной потери волос, юмора или вменяемости у многих администраторов. Shell скрипты могут выручить, но они зачастую имеют множество ограничений. В этом случае полнофункциональный скриптовый язык, такой как Python, способен превратить утомительную задачу в легкую и, смею сказать, веселую.
Примеры в этой статье демонстрируют различные возможности Python, которые вы можете использовать на практике. Если Вы работаете с помощью них — вы на правильном пути к пониманию силы Python.
 

Пользуетесь ли вы twitter’ом? Если ответом является «Да», то милости просим под кат, где будет рассказано про способ автоматического репостинга сообщений из twitter’а в статус сообщения на сайте vkontakte.ru используя python.

Python shell достаточно удобная вещь для тестирования и изучения возможностей языка, кто-то даже использует его в качестве калькулятора(что между прочим весьма удобно), в этом цикле статей я бы хотел рассказать о IPython — замене стандартного Python shell'а, который предоставляет расширенный список возможностей, что делает работу с ним более эффективной.

В прошлой статье мы рассмотрели установку Python для S60 и работу в интерактивной консоли, сегодня мы рассмотрим возможности работы Python с камерой мобильного телефона.

Итак, приступим...

Решил написать серию статей про написание программ на Python для смартфонов Nokia на базе Symbian S60.
Python для S60 (или сокращенно PyS60) является open source проектом компании Nokia по портированию языка Python на смартфоны, работающие на платформе S60. Он предоставляет все возможности языка Python а также доступ к специфичным для телефонов функциям, таким как: работа с камерой, календарем, телефонной книгой, GPS, запись и воспроизведение аудио и видео, передача данных через Bluetooth, WiFi и GPRS.
PyS60 является open source проектом и распространяется под лицензиями Apache 2 и Python. На момент написания статьи последняя версия 1.9.1
Итак, начнем!

По следам хабратопика о Watir, автоматизированном иструменте тестирования для web приложений на языке Ruby, решил написать небольшую статью о подобном инструменте для языка Python. Речь пойдет о замечательной библиотеке mechanize. В отличие от Watir, mechanize не заточен под какую-либ о ОС, и является надстройкой над питоновскими библиотеками urllib и urllib2.

Сама библиотека является эмулятором браузера (без поддержки яваскрипта) и позволяет решать задачи любого класса (с огладкой на «отключенный» яваскрипт), в которых необходим применение браузера. В частности, я впервые вышел на эту библиотеку, когда нужно было скачать огромное количество научных статей с одного хранилища, требующего авторизации и хранящего документы PDF так, что без помощи вспомогательных инструментов скачивать приходилось исключительно по одному документу, чем я и занимался 2 часа, пока не вспомнил о PERL'овой библиотеке WWW::Mechanize (о возможностях которой читал некоторое время назад) и не набрал в гугле запрос WWW::Mechanize python, который и привел меня на сорсфорж.

Но довольно лирики.

zip vs izip или «ну кому ещё объяснить фишку итераторов?»

В PyQt4 есть два вида диалогов: предопределенные и пользовательские.

Предопределенные диалоги

QInputDialog

QInputDialog представляет простой диалог для получения единственного значения от пользователя. Значение может быть строкой, числом или пунктом из списка.

Появилось на работе пара свободных часов и решил я себе сделать жизнь удобнее.
По роду деятельности(а работаю я программистом) приходится много чего делать на удалённых серверах, доступ на которые имеется только по ssh. А писать и отлаживать программы удобнее всего локально, и только потом ставить на рабочую машину. Посему удобно использовать sshfs. Однако, набирать в консоли каждый раз команду на монтирование я устал, писать скрипт на баше — лень. Потому захотелось иметь графический менеджер sshfs маунтов, да ко всему прочему в KDE4.

Все, пожалуй, знают, что если в интерпретаре Python выполнить импорт модуля this, то на экран выведется Zen of Python. Но думаю, что не все в курсе, как выглядит исходник этого модуля.

Memoization – свойство функций сохранять (кешировать) результаты вычислений, дабы не вычислять в последствии повторно.

Эта технология оптимизации позволят достичь прироста скорости работы за счет потерь в свободной памяти.

Допустим, у нас есть некая функция bigfunc, результат которой зависят только от переданных в нее аргументов, а сложность вычислений достаточно большая. Естественно нам не хотелось бы производить вычисления при каждом вызове bigfunc если она уже вызывалась ранее с теми же параметрами. Тут то нам на помощь и приходит memoization.

Для python декоратор для функции будет выглядеть следующим образом:

import cPickle
def memoized(func):
    memory = {}
    def memo(*args,**kwargs):
       hash = cPickle.dumps((args, sorted(kwargs.iteritems())))
       if hash not in memory:
           memory[hash] = func(*args,**kwargs)
       return memory[hash]
    return memo

Далее, нам достаточно объявить bigfunc как

@memoized
def bigfunc(…):
…

Или переопределить, если она уже объявлена:

bigfunc = memoized(bigfunc)

Декоратор, объявленный в начале статьи, работает только с пиклезуемыми объектами. Если ваша функция работает с непиклезуемыми объектами – вы можете заменить

hash = cPickle.dumps((args, sorted(kwargs.iteritems())))

на

hash = (tuple(args), frozenset(kwargs.items())

но вы потеряете возможность работы с mutable объектами.

Декоратор можно легко модифицировать, для ограничения количества закешированных элементов.

Продолжение, начало см. тут.

В этом разделе мы поговорим более подробно про определение функций, и раскроем некоторые Python-специфичные особенности данного процесса. Так как информации много, то постараюсь излагать все достаточно кратко.

Параметры по-умолчанию

Для всех параметров функций можно указывать значения по-умолчанию, это дает возможность вызвать функцию с меньшим числом параметров. Например, у нас есть функция для авторизации пользователя на сайте:

def login(username="anonymous", password=None):
    """Тут какие-то действия"""
    pass

# вызвать эу функцию мы можем одним 
# из нижеприведенных способов
login("root", "ujdyzysqgfhjkm")
login("guest")
login()
# мы можем указать какой из параметров мы передаем, 
# указав его имя в явном виде
login(password="nobody@mail.com") 

Поводом для написания этой статьи стало желание разобраться с тем, как работает Y-комбинатор.

Чтобы мозги не ржавели и работали как часы, я стараюсь пробовать новые и необычные вещи.
Интереса ради, я скомпилировал Lua 5.x под DOS, с этим никаких проблем не было, но при проверке Lua на её стандартных тестах, я обнаружил код вычисления факториала, работу которого я не понял.
Но ясно осознал, что это нечто относится к функциональному программированию.

KDE4

Все уже успели пройтись по сырости технологии, внешнему виду, концепциям интерфейса, но настоящие апологеты знают — когда KDE4 войдёт в стабильную фазу, все станет хорошо, и слабые духом отступники, которые видите ли не могли потерпеть годик постоянных глюков, вернутся.

Теперь серьезно — ключевая технология нового KDE — Plasma. Таким образом, чтобы в KDE было жить хорошо, надо создавать плазмоиды. Спасибо C и C++ за работу ядра, X сервера и KDE, а мы, поколение web-разработчиков, да и вообще людей привыкших к простоте, вполне можем обжить систему используя более знакомые нам языки, к примеру Python, который, как известно, поставляется с батарейками.

В этом посте хочу поделиться с вами простым, но весьма полезным скриптом на питоне, который я написал для сравнения директорий тестового и рабочего проектов Django.

Насколько я успел понять по собственному опыту, при переходе на Python с другого языка программирования порой сложно привыкнуть к его специфическому подходу к циклам. Например, взять тот же самый for, который работает совершенно по-другому, нежели в других языках. Возьму на себя смелость рассказать о том, что мне самому поначалу было сложно осознать, а тем более использовать в своем коде — итераторы. Вещь на самом деле очень полезная, надо только уметь правильно ей пользоваться! ;)

АПД: Только сейчас заметил, что тема функционального программирования сегодня популярна как никогда :) Спасибо товарищу uj2 за раскрытие такой интересной темы, поддерживаю!

Продолжаю свое небольшое введение в функциональное программирование. На этот раз речь пойдет о списках и методах их обработки в функциональном стиле.

В статье про Python пользователь Xronos попросил рассказать о функциональном программировании (ФП). Поскольку я одно время довольно плотно занимался с Lisp, я хотел бы немножко рассказать об этом. Сразу хочу сказать, что о чистом ФП речь не идет. Я расскажу о более простых и более применимых приемах на примере языка Python.

Это продолжение статьи из официального блога автора любимого всеми нами языка. Поэтому повествование ведется от лица самого Гуидо ван Россума. Первая часть здесь.

Введение и обзор

Вступление.

Python сейчас является одним из самых популярных некомпилируемых языков программирования, наравне с Perl, Tcl, PHP и Ruby. Хотя он чаще всего рассматривается, как «скриптовый язык», на самом деле это вполне полноценный язык программирования, подходящий для решения большинства стандартных задач и занимающий одну ступень с Lisp или Smalltalk (впрочем, как и со многими другими). В настоящее время Python используется фактически для всего — от одноразовых простеньких скриптов до больших расширяемых веб-серверов, работающих по 24 часа семь дней в неделю. Он используется для разработки GUI-приложений и баз данных, клиент-серверных веб-приложений и тестирования. Python используется учеными, пишущими приложения под быстрейшие в мире суперкомпьютеры, и детьми, которые в первый раз учатся программировать.