Предисловие

Сидел я как-то тихим вечером, читал англоязычные сайты. Когда понадобилось перевести пару фраз, я как обычно открыл новую вкладку, набрал translate.google.ru, скопировал, вставил текст, нажал перевести, прочитал. И ведь такую длинную последовательность действий приходится проделывать каждый раз, когда есть необходимость перевести текст, пару фраз или целый абзац. Да, можно использовать какой-либо клиент для перевода, но окно программы придется открывать или доставать из-под других окон. Да, последовательность короче, но все равно длинная. Было бы здорово сократить последовательность действий до скопировать, нажать кнопку. Так появилась идея для апплета. Его логика такая:

• На панели появляется кнопка «GTranslate»
• Если вам надо перевести текст, то копируете его и нажимаете на кнопку
• Автоопределение языка

Последнее время в области веб-разработок стал набирать популярность язык программирования Python. Однако, массовому распространение Python мешает проблема эффективного запуска приложений на этом языке. Пока, в большинстве случаев, это удел выделенных или виртуальных серверов. Модульные языки в отличии от монолитного в базовой функциональности php на каждый запрос подгружают как минимум runtime-библиотеку, а как максимум — ещё несколько десятков запрашиваемых пользователем модулей. Поэтому классический подход наподобие mod_php для Python и Perl не очень уместен, а держать приложение постоянно в памяти было дороговато. Но время движется, техника стала мощнее и дешевле, и уже достаточно давно можно спокойно говорить о постоянно запущенных процессах с приложением в рамках массового хостинга.

О чём тут

Время от времени, в сети появляются различные предложения как запустить приложение на Python. Например, недавно хостинг Джино уникально поправил mod_python и предложил хостинг именно с его помощью. Следом за ним, некий хостинг Locum вообще отринул mod_python с его безопасностью (создаётся впечатление, что суть самобытная безопасность — это единственная проблема АйТи на пути к нирване) и провёл победоносное тестирование modwsgi против fastcgi. Комьюнити же, судя по проведённому мною поиску, разрывается между mod_python и FastCGI. Причём, FastCGI обычно имеется ввиду тот, что идёт в поставке Django — flup. Являясь популярным хостингом Python-приложений, мы не смогли пройти мимо и решили внести свою лепту в эту священную войну.

Некоторые средства метапрограммирования не так часто используются в ежедневной
работе, как обычные в ООП классы или те же декораторы. Для понимания же целей
введения подобных средств в язык требуются конкретные примеры промышленного
применения, некоторые из которых и приведены ниже.

Мой перевод статьи Гвидо ван Россума:

Меня тут в шутку спросили: смогу ли я отсортировать миллион 32-битных int'ов в 2 мегабайтах памяти на Питоне. Во время размышления, мне пришло в голову задействовать механизм ввода-вывода с использованием буферной памяти.

Вообще, это именно шуточный вопрос — одни только данные займут 4 мегабайта, при условии бинарного представления! Правда, можно пойти на хитрость — взять файл, содержащий миллион 32-битных int'ов. Как же отсортировать их, используя минимальное количество памяти? Это должна быть какая-то разновидность сортировки слиянием, в которой небольшие куски данных сортируются и записываются во временный файл, после чего происходит слияние временных файлов для получения окончательного результата.

Вот мое решение:

По мере накопления опыта программирования на одном языке, все мы нарабатываем стандартные для себя приемы программирования. Чем выше наш опыт, тем больше количество, более разносторонни методы их работы. При переходе на другой язык, мы стараемся их воспроизвести. Иногда, такое бывает что часть из них неактуальна или неэффективна. Большую часть времени от изучения языка отнимают новые несвойственные прежним нам, приемы. Я хотел бы отметить некоторые особенности Python, которые для меня были не очевидны поначалу освоения.

Публикую данный пост по просьбе уважаемого VladX, у которого возникло временное недопонимание с кармой.

Апплет — это маленькое приложение, встраиваемое непосредственно в панель GNOME. Обычно апплет выполняет какой-то опеределенный узкий функционал (изменение громкости, монтирование устройств), что выгодно отличает его от громоздкого оконного приложения. На самом деле знающему Python кодеру не составит труда написать собственный апплет, но и для незнающих есть выход: большое количество полезных (и не очень) апплетов лежит на сайте gnomefiles.org, помимо этого, на официальном сайте есть примеры написания апплетов на C.

Целью публикации данного топика является представление аудитории Хабрахабра кода небольшого асинхронного сервера, написанного на Питоне с использованием практически «голых» сокетов.

Мне приходилось писать достаточно много приложений, работающих в качестве сетевых сервисов. Эти сервисы были написаны на разных языках, под разную нагрузку и каждый раз реализация нового сервиса чем-то отличалась от предыдущей. Под хабракатом я привожу пример довольно удачной, на мой вгляд, реализации «учебного» сервера, сопровождая код своими комментариями по мере необходимости.

Некоторое время назад я запустил бота для постинга в Evernote через джаббер и пообещал открыть исходный код, чтобы показать примеры работы с Evernote API и OAuth.

Код — в конце статьи, а для начала я расскажу о некоторых особенностях работы с Evernote.

Зашел тут у нас в офисе разговор как наиболее «красиво» и быстро склеить список списков в Питоне. Действительно как?

Даже такую казалось бы тривиальную задачу можно решить несколькими способами, существенно отличающимися по скорости и выразительности.

ВАРИАНТ1
Все знают, что элементы списка можно перебирать в цикле и, то что можно добавлять элементы в конец. Это приводит нас к первому варианту решения:

def listmerge1(lstlst):
    all=[]
    for lst in lstlst:
        for el in lst:
            all.append(el)
    return all

Мало того, что функция растянулось аж на 6 строк, так вдобавок она еще и не эффективная.
Попробуем её улучшить в обоих смыслах: скорости и красоты («pythonic way»).

Сразу, в порядке завлекалочки. Нашей целью будет научиться писать программы-полиглоты, способные интерпретироваться сразу на нескольких языках программирования (одним, «базовым» из которых является Python). При этом, в случае интерпретации на одном из них, программа будет генерировать другую программу, функционально схожую (или даже эквивалентную) той, которая выполняется в случае интерпретации на другом языке.

И самое интересное: подходы, используемые при написании этой программы, будут интересны не столько академически, сколько практически — при разработке программы с использованием этих подходов разработка будет проще и удобнее (хоть поначалу и чуточку непривычно), а программа будет эффективнее, чем без них.

Впрочем, это звучит страшнее, чем является.

Здрасти. Долго-долго я присматривался к замечательному фреймворку django, читал книгу, изучал статьи, пробовал писать hello world'ы (со встроенным в джангу сервером это было легко и приятно). А вчера я попробовал настроить от начала до конца боевой сервер, и как оказалось, это не так просто, и мне даже показалось, что будь я моложе и неопытнее, я бы плюнул на это дело. Вот я и решил поделиться с читателями полной инструкцией, снабдив её некоторыми рассуждениями и конфигами. Статья расчитана на начинающих, но будет интересно всем, обещаю.

Довольно давно я написал статью, в которой приводил примеры основ работы с системой с помощью Python-скриптов. Из-за мельком оброненной фразы (достаточно взглянуть на название топика) статья получила довольно много комментариев холиварного и не очень характера. Кому-то, возможно, захотелось воспользоваться возможностями Python для администрирования (сейчас подобного рода тулзы на питоне как раз набирают популярность). Так почему бы не завлечь в свой стан еще немного единомышленников? :) Встречайте — небольшая подборка простых приемов для тех или иных целей.

Многие когда-либо интересовались случайными числами. Хочу поделиться моими экспериментами по получению истинно случайных чисел с помощью «аппаратного генератора» встроенного в практически любой компьютер — звуковой карты.

При подготовке материала, я переписал свой старый Си код на Питоне, поэтому данный опус также является примером по использованию Windows DLL из Питона с использованием стандартной библиотеки ctypes.

В конце статьи сравниваются данные полученные от двух звуковых карт Realtek и Audigy 2, приведены результаты статистических тестов на случайность.

UPD Исправил пропавшие в коде нули, которые съело НЛО.

В этой заметке рассматривается алгоритм MRO С3 и некоторые специфические проблемы множественного наследования. Хотя и алгоритм и проблемы не ограничиваются рамками одного языка, я акцентировал своё внимание на Питоне. В конце приведён список полезных ссылок по данной теме.

Disclaimer

Родилась у товарища географическая потребность перенести кусочек карты из одного участка Земли в другой. Он это по привычке сделал на дельфях, мне же захотелось попробовать в действии питон, в коем я спецом не являюсь.

Практика

Собственно перевести алгоритм оказалось делом совсем несложным, но вот скорость его работы оставляла желать лучшего.
Первым делом в ход пошел Psyco, ускорив обработку в 6 раз.

Получить лучший результат без изменения алгоритма уже не представлялось возможным, поэтому в ход пошел метод грубой силы — распараллеливание задач.

Серия статей «Основы Python»

I, Начало
II, Строки
III, Списки, кортежи, файлы
IV, Генераторы списков
V, Определение функций, основы
VI, Расширенное определение функций

Об основах языка Python в сжатой форме

Продвинутый уровень

Сила и красота декораторов Короткий экскурс в метапрограммирование.
Итерируем все и вся Специфика циклов в Питоне.
Как я учился работать с XML
Консервация объектов в Python Использование модуля Pickle.
Memoization в Python Оптимизация работы программ.
Простейшее рисование с помощью PIL
Regexp и Python: извлечение токенов из текста
Как писать маленькие приложения на python с графическим интерфейсом (библиотека Qt).

http://netsago.org/ru/docs/1/12/
Одеваем скрипты Python с помощью EasyGui (добавляем простой диалоговый интерфейс)

http://djbook.ru/
Учебник по Django (Python-фреймворк для веб-приложений)

Разбор логов и конфигурационных файлов — задача часто возникающая и многократно описанная. В этой статье я расскажу как на языке python реализовать ее классическое решение: с помощью регулярных выражений и именованных групп. По возможности постараюсь рассказать причины, по которым применяется то или иное решение, а также обрисовать подводные камни и методы их обхода.

Честно говоря, я довольно сильно удивился, не найдя статьи по подобной теме на хабре. А тема-то довольно актуальная и нужная, поэтому возьму на себя смелость немного ее осветить.

Введение

Недавно мне потребовалось приделать к одной программке веб-интерфейс.

Для тех, кто не в курсе: Pygame — это очень и очень неплохой фреймворк для разработки игр на языке Python. Причем поддерживается не только работа с 2D и 3D, но и при желании можно установить биндинги ко многим популярным графическим и физическим движкам. Кстати, Pygame вовсе необязательно использовать именно для игр, можно также создавать и программы с необычным интерфейсом, например, какой-нибудь трехмерный фронтенд к базе данных.
Вот мне, собственно, и захотелось рассказать об основных принципах работы с этим фреймворком, мало ли, может, пригодится кому :)