Python *

В небольшом цикле статей будет описано использование WxPython для решения вполне конкретной задачи по разработке пользовательского интерфейса, да еще и то, как сделать это решение универсальным. Туториал этот расчитан на тех, кто уже начал изучать эту библиотеку и хочет увидеть что-то более сложное и целостное, чем простейшие примеры (хотя начнется все с относительно простых вещей).

В прошлой части я рассказал о задаче и начал описывать процесс реализации, а точнее рендеринг объектов. Теперь же пришла пора реализовать взаимодействие с пользователем.

Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

Кому интересно, добро пожаловать под кат…

В небольшом цикле статей будет описано использование WxPython для решения вполне конкретной задачи по разработке пользовательского интерфейса, да еще и то, как сделать это решение универсальным. Туториал этот расчитан на тех, кто уже начал изучать эту библиотеку и хочет увидеть что-то более сложное и целостное, чем простейшие примеры (хотя начнется все с относительно простых вещей).

А начиналось все так: понадобилось мне для одного проекта сделать UI, где надо последовательность обработки сообщений редактировать. Что-то наподобии Simulink'а. Соответственно, полез искать готовые либы/фреймворки. Поначалу подумал, что задачка популярная и кто-нибудь уже сделал это велосипед, поискал, поискал и… не нашел. Точнее нашел много антикварных велосипедов, но кто же будет пользоваться чужим старым велосипедом, если можно сделать свой новый. Но раз уж делать новый велосипед, почему бы не сделать его универсальным, мало ли, где еще пригодится.

Так что попробую в нескольких статья описать процесс разработки с нуля до работающего примера. Ну и чтобы было интересно, а ферймворк был универсален, первая задача для него будет не подобие Simulink'а, а софтина для рисования блок-схем а-ля Visio, но со своим блек-джеком и остальными участниками:)

Часть 1: Учимся рисовать
Часть 2: Обработка событий мыши
Часть 3: Продолжаем добавлять фичи + обработка клавиатуры
Часть 4: Реализуем Drag&Drop
Часть 5: Соединяем ноды

Кому интересно, добро пожаловать под кат…

Приятного времени суток!
Возникла необходимость настроить на своём сервере с PHP под Apache поддержку Django. Думал это будет не сложно и всё пройдёт как по маслу, но получилось не совсем так. Дело в том, что я решил настроить последнюю версию фраемворка с поддержкой третьего питона. Тут то и начали всплывать подводные камни.

Некоторое время назад я рассказывал о «Профилировании и отладке Django». После выступления я получил много вопросов (как лично, так и по email), с парой новых знакомых мы даже выбрались в бар, чтобы обсудить важные проблемы программирования за кружечкой отменного эля, со многими людьми я продолжаю общаться до сих пор.

Поскольку выступление вызвало живой интерес, а беседы с коллегами позволили мне переосмыслить некоторые моменты презентации и исправить достадные ляпы, я решил оформить доклад и свои мысли в виде статьи. Это позволит ознакомиться с темой гораздо большему кругу заинтересованных лиц, к тому же Хабр предоставляет из себя идеальную площадку для комментирования предложенного материала и общения с интересными собеседниками.

Постоянно читаю на хабре Дайджест новостей о php и ловлю себя на мысли, что очень бы хотел читать что-то похожее о python на постоянной основе. Понятное дело, что в одиночку это дело неподъемное, но хочу попытаться — а может читатели и пожелают помочь. Для удобного создания дайджестов я написал небольшое приложение на Dajngo и выложил его код на github — есть он и в web, но за ссылкой лучше в личку стукнуться. Там есть еще два прошлых выпуска и лента по мере добавления новостей, ну и права дам на админку, если нужно.

Новости в основном с PythonWeekly и на английском так как активность рускоязычного сообщества примерно с 2011 года по субъективным ощущениям небольшая. Хотя, вполне возможно я просто плохо ищу источники и вы подкажете мне где можно находить хорошие материалы о python на русском. Также для подбора материалов я использую информацию о трендах github, pypi и pep8.ru — отличный но почему-то приостановивший свое развитие ресурс.

Под катом собственно дайджест. Очень жду комментариев о том как улучшить оформление, состав, тематику, группировку новостей. Даешь python в массы.

Добрый вечер, Хабраюзер. Хочу поделиться небольшим опытом ограничения размера загружаемого файла. Весь опыт получен эмпирическим путем.

Как выглядело ТЗ:

1. В шаблоне создаем формочку с полем для файлов
2. На сервере проверяем расширение файла и его размер
3. Если все условия удовлетворяются — загружаем файл и сохраняем ссылку в БД

Все выглядит просто, но печаль настигла меня при проверке размера файла. Как я решил эту проблему? Добро пожаловать под хабракат.

Как я перетащил пакет Tastypie на Pony ORM и что из этого получилось.

Данная статья продолжает историю моей борьбы за производительность приложений на python и django.

Приветствую, хабралюди. Вчера в блоге популярного веб-фреймворка для питона, Django, появилась новость о релизе новой версии под номером 1.6.

Полный перечень всех новшеств, а также информация об изменениях (в том числе и обратно несовместимых) традиционно находится в заметках к релизу. По моим ощущениям, на этот раз разработчики сфокусировались в большей степени на работе с БД.

В данной статье-новости я хотел бы отметить основные, на мой взгляд, изменения.

Привет, мир!
Сегодня хотел бы поделиться с вами одной поучительной историей о том, как однажды мне удалось получить root-доступ к рабочему компьютеру коллеги и о том, как ужасающе просто оказалось это сделать.

Здравствуй, Хабр!

Это мой первый пост, в котором я хочу поделиться своей наработкой в решении такой задачки, как выделение контента на странице. Собственно, задачка давно висела в голове в фоновом режиме. Но так сложилось, что именно сейчас мне самому понадобился инструмент, кроме того наткнулся на статейку на хабре: habrahabr.ru/company/mailru/blog/200394 и решил — пора. Ладно, поехали.

В первой части симулятора я описал правила игры и простейшую их реализацию.

Я благодарен всем кто оставил конструктивный комментарии первой версии. Это помогло мне оценить всю глубину проблемы. Отдельное спасибо пользователям kahi4, Ethril, Uri и lexasss


Сейчас симулятор вырос. Все тела влияют друг на друга по общим правилам, метод Эйлера ушел в прошлое, появилась возможность выбирать системы для симуляции и т.д.

Настала пора двигаться дальше — к покорению просторов космоса управляемым аппаратом.

По траектории понятно
Что Ваш полет идет к концу
Мы помним Вас, скорбим и любим.
Ваш ЦУП.

Bubbles

Возникла задача профильтровать базу данных ссылок на изображения и удалить большие. В результате было найдено решение на Python, которым я поделюсь под хабракатом:

Как известно, существует множество решений которые позволяют сделать из «консольного» редактора (vim/emacs) более-менее удобную IDE для языка Python. Представляю Вашему вниманию наиболее успешную, на мой взгляд, реализацию среды разработкы в редакторе emacs на основе пакета python-jedi.el. Отмечу, что бандл заменяющий rope(*-jedi) есть так же для vim, инстукцию по его настройке можно найти здесь .

В своем предыдущем посте я писал о том зачем и почему нужно было сделать pybabel-hbs, экстрактор строк gettext из шаблонов handlebars.

Чуть позже появилась необходимость извлекать так же из json.
Так появился pybabel-json.
pip install pybabel-json либо на github

Там использовался лексер джаваскрипта встроенный в babel, но нюансы так же имелись, но пост не об этом, написанное там менее интересное, чем было в hbs плагине и вряд ли нуждается в заострении внимания.

Этот пост о том, как же в целом выглядит полный набор для локализации, от и до, что делать с данными из БД, либо из другого не совсем статичного места.
От и до включает в себя:
(должен заметить — что ни один пункт не является обязательным, все это достаточно легко подключается к любому приложению только частично и по необходимости)

— Babel. Набор утилит для локализации приложений.
— Grunt. Менеджер задач(task-ов),
— coffeescript. В представлении не нуждается, весь клиенстский код написан на coffee, и из него тоже нужно извлекать строки.
— handlebars — темплейты
— json — хранилища строк
— Jed. gettext клиент для js
— po2json. Утилита для перевода .po файлов в .json формат поддерживаемый Jed-ом

Доброго времени суток!

Сегодня речь пойдёт о том, как можно попробовать проследить тенденции. Глядя на то, как это делает google появилось желание сделать подобные тренды на основе тегов Хабра. Возможно, не все пользователи добросовестно расставляют теги, но допустив это как истину, можно получить неплохие результаты. Итак, давайте попробуем.

Последнее время очень много выходит статей о проектах онлайн-обучения, которые стали новым этапом в образовании. Сейчас онлайн-курсы более популярны за рубежом. Среди всех ресурсов, предоставляющих возможность онлайн-обучения, можно выделить три самых популярных: Coursera, edX и Udacity. Эти три ресурса отличаются интерактивностью своих курсов и, что самое главное, дают возможность любому желающему пройти обучение абсолютно бесплатно.

Хотя многие уже прослушали ряд лекций и даже успешно завершили онлайн курсы, но мало кто знает, как все выглядит изнутри. Я расскажу о технологической стороне одной из этих нашумевших платформ.

Наша команда работает в компании Инновекс над проектом edX. Основные задачи нацелены на создание так называемых «blades» – модулей встраиваемых в платформу, как лезвия (blades) в бритвенный станок. Кроме того, часть задач связана с модификацией платформы.

Каждое «лезвие» представляет собой Rich UI приложение, состоящее из front-end части (javacript) и back-end части (python). Например, возьмем курс «Introduction to Solid State Chemistry». В материал курса встроена проверка химических реакций. Студенту, после прослушивания короткого (5-7 минут) видеоролика лекции, предлагают проверить свои знания. Вместо обычных вопросов и текстовых полей для ввода, студенту предлагают нечто особенное. Например — написать химическую реакцию определенного процесса. Эта химическая реакция проверяется на сервере автоматически, с использованием pyparsing и nltk. То есть, помимо front-end части для ввода химических реакций с использованием latex, а точнее MathJax, существует back-end часть, которая представляет собой питоновский модуль для проверки правильности ответа студента.

Я все же не хотел бы слишком углубляться в технические детали реализации «лезвий» по двум причинам. Во первых, код можно посмотреть на гитхабе, так как с 1 июля платформа edX стала open-source. Теперь каждый может ознакомиться с «лезвиями», заглянув в код по приведенным ссылкам, и кроме того, создать и запустить свой собственный виртуальный университет :) А во-вторых, мы не делаем чего-то экстраординарного в технических аспектах. Мы реализуем новые идеи для обучения, помогая делать его интересным, интерактивным и живым — по сути делаем качественную инженерную работу. Лучше я еще расскажу о «лезвиях» на конкретных примерах: как они устроены, на чем основаны. И вы сможете представить, насколько курсы состоящие из подобных модулей, могут быть интересными для студентов:

Пакеты numpy и scipy предоставляют прекрасные возможности для быстрого решения различных вычислительных задач. Концепция универсальных функций (ufunc), работающих как со скалярными значениями, так и с массивами различных размерностей, позволяет получить высокую производительность при сохранении присущей языку Python простоты и элегантности. Универсальная функция обычно используются для выполнения одной операции над большим массивом данных, что идеально подходит для оптимизации с помощью SIMD-инструкций, однако мне не удалось найти готового решения, основанного на свободном программном обеспечении и позволяющего использовать SIMD для вычисления в numpy таких математических функций, как синус, косинус и экспонента. Реализовывать алгоритмы вычисления этих функций с нуля совсем не хотелось, но к счастью в интернете нашлось несколько свободных библиотек на языке «С». Преодолев лень сомнения, я решил написать собственный numpy-модуль, предлагающий универсальные функции для синуса, косинуса и экспоненты. За подробностями и результатами тестов добро пожаловать под кат.

Добрый день, уважаемые читатели.
В прошлой статье было описано ввдение в визулизацию данных с Pandas и matplotlib. Сегодня же хотелось бы показать еще один способ отображения результатов анализа с помощью Vincent, который так же очень просто интегрируется с Pandas, хотя и займет это чуть больше действий, чем в случае с matplotlib.

Здравствуйте, сегодня я расскажу Вам о настройке и работе с текстовым редактором, под названием Geany. Итак, начнем.

Координаты для любителей пообщаться на около-python-овские темы уже определены: последняя пятница месяца, центр Минска, Python Meetup. И традиционно, до проведения следующего митапа мы публикуем видео предыдущей встречи – в сентябре мы обсуждали Garbage collector: что, зачем, почему?