Scala *

При построении многослойных («enterprise») систем часто оказывается, что создаются ValueObject'ы (или case class'ы), в которых хранится информация о каком-либо экземпляре сущности, обрабатываемом системой. Например, класс

case class Person(name: String, address: Address)

Такой способ представления данных в системе обладает как положительными свойствами:

• строго типизированный доступ к данным,
• возможность привязки метаинформации к свойствам с помощью аннотаций,

так и некоторыми недостатками:

• если сущностей много, то таких классов также становится довольно много, а их обработка требует много однотипного кода (copy-paste);
• потребности отдельных слоёв системы в метаинформации могут быть представлены аннотациями к свойствам этого объекта, но возможности аннотаций ограничены и требуют использования reflection'а;
• если требуется представить данные не обо всех свойствах объекта сразу, то созданные классы использовать затруднительно;
• затруднительно также представить изменение значения свойства (delta).

Мы хотим реализовать фреймворк, позволяющий создавать новые «классы» (типы, конструкторы этих типов, объекты новых типов) инкрементно, используя наши собственные «кирпичики». Попутно, пользуясь тем, что мы сами изготавливаем «кирпичики», мы можем достичь таких полезных свойств:

• возможность описывать отдельные свойства сущностей (с указанием типа данных в этом свойстве и любой метаинформации, необходимой приложению, в форме, подходящей именно для этого приложения);
• возможность оперировать со свойствами экземпляров строго типизированным образом (с проверкой типов на этапе компиляции);
• представлять частичную/неполную информацию о значениях свойств экземпляра сущности, пользуясь объявленными свойствами;
• создавать тип объекта, содержащего частичную информацию о свойствах экземпляра сущности. И использовать этот тип наравне с другими типами (классами, примитивными типами и др.).

Совсем недавно вышла Java 8. И у меня возникло желание написать что-то с использованием новых плюшечек, которые дает 8-ерка.
Конкретно Лямбы, новый collection api, позволяющий работать с коллекциями в более функциональном стиле и default-методы в интерфейсах.

Статья является кратким обзором моего опыта по интегрированию Java 8, Spring MVC, Hibernate и SSP.

Кому интересно, прошу под кат.

Уважаемые коллеги,

я сделал Демонстрационное веб-приложение, наглядно иллюстрирующее, что такое инкрементальный парсер, и как он работает. Посмотрите его, пожалуйста. Буду рад услышать ваши отзывы и критику.

А под катом я расскажу, о том, как работают современные IDE. И как проект, над которым я сейчас работаю, может помочь вывести индустрию разработки веб-редакторов на новый уровень.

Тихо и незаметно вышла новая версия Scala. Пруф
В релиз вошло много изменений и улучшений.

Дорогие любители Scala! Пользуемся последним моментом, чтобы сообщить вам об очередной встрече Scala User Group в Москве. Она пройдет в эту пятницу, 25 апреля на территории НИИ «Восход». Начало в 19:30. Для того, чтобы прийти на встречу, необходимо заполнить форму регистрации: docs.google.com/forms/d/1tYo8unkWNpQYN-lCwoZz4mL7AcvNQGi_Zt1O7TTpknA/viewform (все поля обязательны, ФИО должны вводиться целиком). Последний день регистрации — сегодня, 23 апреля.

При написании собственных веб-приложений часто возникают такие ситуации, в которых приходится делать выбор между синхронным и асинхронным выполнением запросов. С одной стороны, идея синхронной работы выглядит вполне логичной: мы запускаем некоторый процесс, дожидаемся его завершения и после этого продолжаем работу. Но на деле такой подход хорош только в случае простых вычислений. Представьте, что в процессе выполнения вам нужно, к примеру, сделать сложный запрос к базе данных — а то и, еще лучше, отправить запрос к другому серверу и дождаться от него результатов. В этом случае дальнейшая работа потока будет остановлена на довольно продолжительное время — а это, понятное дело, далеко не всегда является приемлемым. Именно в таких случаях на помощь приходят асинхронные запросы. Давайте посмотрим, как работа с ними реализована в Play framework.

Play! и Lift, — эти два фреймворка являются олицетворением того, куда движется основной поток Scala веб-разработчиков. Воистину, попробуйте поискать на Stack Overflow фреймворки для Scala и вы поймете что я прав. Я верю, что процент здравомыслящих людей, которым надоели сложные комбайны, велик, поэтому расскажу про «другой» фреймворк Xitrum.

В прошлый раз мы провели ознакомительную встречу. Собралось около 25 человек, мы узнали кто в Москве занимается разработкой на Scala и какие есть интересные проекты. Главной темой выбрали курс по реактивному программированию на Coursera, который как раз тогда подходил к концу.

В этот раз мы соберёмся послушать и обсудить два доклада:

1. Алексей Иванов приедет из Питера и расскажет доклад «Monadic Bakery with Spray and Scalaz»,
   про то почему Spray и ScalaZ — не страшные звери, а хорошие друзья;
2. Владимир Успенский расскажет про теорию типов и тем, как она связана с обычной разработкой в докладе:
   «Теория типов, или как мы занимаемся математикой, программируя на Scala».

Доклады будут отнюдь не вводные, чуть глубже затронут тему функционального программирования и предназначены на подготовленных слушателей. После за чаем обсудим доклады, интересующие темы, а также планы на будущее.

Об авторе:
Pavel Fatin работает над Scala plugin'ом для IntelliJ IDEA в JetBrains.

Введение

В этой статье будут представлены примеры того, как реализуются классические паттерны проектирования на Scala.

Содержание статьи составляет основу моего выступления на JavaDay конференции (слайды презентации).

А сейчас нужно обязательно дунуть, потому что если не дунуть, то ничего не получится.
—Цитаты великих

И здравствуйте!

Сегодня мы поговорим о неявном в языке Scala. Кто еще не догадался — речь пойдет об implicit преобразованиях, параметрах, классах и иже с ними.Все новички, особенно любители питона с зеновским Explicit is better than Implicit, обычно впадают в кататонический ступор при виде подкапотной магии, творящейся в Scala. Весь компилятор и принципы в целом охватить за одну статью удастся вряд ли, но ведь дорогу осилит идущий?

Scalatest — это фреймворк для тестирования приложений, поддерживающий разные стили написания тестов и легко интегрирующийся с другими инструментами для JVM, включая IDE и maven.

Добрый день, уважаемое хабрасообщество!

В конце ноября 2013 года мы с коллегой устроили встречу, на которой провели сеанс «интенсивного введения Scala в мозг добровольцев».

Выкладываю на суд общественности наше творчество и краткое описание «эксперимента».

На Хабре много статей по монады с примерами для Haskell (http://habrahabr.ru/post/183150, http://habrahabr.ru/post/127556), но не так много статей, которые описывают, что такое монады с примерами на Scala. По сколько большинство разработчиков на Scala пришли из мира объектно ориентированного программирования, то для них, по началу, сложно понять что такое монады и для чего они нужны, эта статья как раз для таких разработчиков. В этой статье я хочу показать, что это такое и навести примеры использования монады Option, в следующих статьях будут описаны монады Try и Future.

В Будапеште началась конференция о Play Framework 2 — Ping (Play! Edition).

Прямая трансляция доступна на главной странице конференции или на Ustream.

Твиттер http://twitter.com/#!/pingconf.

Хеш тег: #pingconf

Всем привет.
Периодически от Java-разработчиков, которые узнали о существовании Scala, звучат вопросы «Как начать использовать Scala в существующем Java-проекте? Сложно ли перейти от одного к другому? Много ли времени это займет? Как убедить начальство?» В нашем проекте именно такой переход и происходил, на сегодняшний день практически весь проект уже на Scala, поэтому решил поделиться рецептами и впечатлениями.

С чего все началось, оно же «А зачем оно мне вообще надо?»:

1. хотелось изучить что-то новое и полезное в производстве;
2. надоело писать много букв на Java, но и радикально переписывать все, скажем на Python, совсем не хотелось;

С учетом таких желаний выбор пал на обзор альтернативных JVM-based языков.
После обзора остановились на Scala. Понравились компактный синтаксис, strong typing, возможность писать в ОО-стиле и заявленное хорошее взаимодейтствие с Java-кодом в обе стороны. Тот факт, что Scala уже активно используют такие крупные компании, как Twitter, LinkedIn, Foursquare и так далее, внушил определенную уверенность в будущем языка.
У нас уже имелся проект на Maven с юнит-тестами на JUnit, поэтому важно было легко включить Scala без существенных затрат на адаптацию инфраструктуры.
Итак, по порядку.

Признаюсь. Я не очень любил курс структур данных и алгоритмов в университете. Все эти стеки, очереди, кучи, деревья, графы (будь они не ладны) и прочие “остроумные” названия непонятных и сложных структур данных ни как не хотели закрепляться в моей голове. Как истинный “прагматик”, я уже на втором — третьем курсе свято верил в стандартную библиотеку классов и молился на дарованные нам (простым смертным) коллекции и контейнеры, бережно реализованные отцами и благородными донами CS. Казалось, все что можно было придумать — уже давно придумано и реализовано.

Все изменилось примерно год назад, когда я узнал, что есть другой мир. Мир отличный от нашего с вами. Более чистый и предсказуемый мир. Мир без побочных эффектов, мутаций, массивов и деструктивных апдейтов (переприсваиваний в переменную). Мир, где всем правит мудрейшая королева персистетность и ее прекрасные сестры — функция и рекурсия. Я говорю о чисто функциональном мире, где гармонично существуют, или даже живут, проекции почти всех известных нам структур данных.

И сейчас, я хочу показать вам небольшую частицу этого мира. Через замочную скважину, мы на секунду заглянем в этот удивительный мир, чтобы рассмотреть одного из наиболее ярких его обитателей — функциональное красно-черное дерево (КЧД).

Наверняка многим из вас знаком процесс создания и обработки HTML форм. Возможно, для типичного веб-приложения он вполне тривиален, но если вы работаете в корпоративном секторе, ситуация складывается немного иначе. Формы создания или редактирования клиентов, документов и многого другого становятся ежедневной рутиной. Java фреймворки, развиваясь, предлагают все более удобные API и компоненты для работы с ними. Но даже несмотря на это, многие наверняка задумывались, нельзя ли сделать работу с формами чуточку удобнее.
В первую очередь, конечно, хотелось бы, чтобы фреймворк максимально облегчал следующие задачи:

• определение свойств полей формы, таких как тип, заголовок или валидность;
• обработка данных формы после ее отправки;
• рендеринг формы.

Причем, желательно, чтобы многие ошибки обнаруживались бы еще на стадии компиляции.

В этой статье я опишу процесс создания собственного DSL на языке Scala, а затем покажу, как новый способ описания форм применить в контексте Play Framework 2.

Дорогие коллеги и энтузиасты разработки на Scala!

Скоро заканчивается курс по основам реактивного программирования на coursera.org. Все лекции опубликованы, и задания уже ждут последних сроков.

Курс оставил много впечатлений и вопросов, многие вещи ещё хочется обсудить. Давайте соберёмся, посмотрим вместе последние лекции о scalability, responsiveness и несколько других на выбор, а после обсудим, как лучше всего впустить реактивность в нашу жизнь.

Чай, кофе и печеньки, разумеется, будут.

Для начала количество участников будет довольно ограничено,
пишите мне на почту v.uspenskiy@tcsbank.ru, постараемся все уместиться.

Будем с нетерпением ждать вас в следующий четверг 26 декабря в 20:00, в нашем офисе на водном стадионе.

Занимались мы как-то обработкой аудио на Java с помощью сложных алгоритмов. Каждый кусочек аудио должен был пройти длинную цепочку обработки (20-50 алгоритмов разной степени сложности). Потоки аудио поступали параллельно, алгоритмы работали параллельно, и завершались в разные моменты. Некоторые алгоритмы нуждались в разной степени буферизации. Из кусочков аудио извлекалась информация повышающегося уровня абстракции, то есть начиная с какого-то уровня уже шло не аудио, а извлечённая информация об этом аудио.

Всё хозяйство должно было работать в рамках одного экземпляра приложения, но при этом должно было быть несколько вложенных почти независимых очень похожих контейнеров для клиентского кода (типа Bean'ов).

С самого начала мы не ставили задачу всеобщей унификации, и решали в каждой части системы по своему. Где-то использовали потоки для длительных задач, где-то создавали цепочки вызовов, где-то — модель подписки. Так как система была довольно большой, то практически все известные способы декомпозиции и обработки были задействованы в той или иной степени. Потом мы обнаруживали общность и реализовывали похожие решения в разных частях системы. А потом изобрели первую версию того, что сейчас мы называем система контактов или SynapseGrid.

Добрый день, сегодня хотелось бы рассказать, как наша команда работает с базами данных. У нас в компании в основном используется Oracle и в нашей команде много людей, кто умеет хорошо его готовить. Нам изначально хотелось получить полный доступ к его возможностям: иерархическим запросам, аналитическим функциям, передаче объектов и коллекций, как параметров запросов, и, может быть, если не будет другого способа — хинтам. Модель у нас не очень сложная, поэтому сознательно отказались от ORM.

В качестве основы взяли Apache DbUtils и сделали для него простую обёртку на Scala. Ниже я расскажу, как возможности Scala, особенно её последней версии 2.10, помогли упростить работу с базой данных.

А пытливых читателей, кто дочитает до конца, ждёт сюрприз.