Зачем всё это? — спросите вы. Да просто захотелось поделиться с общественностью некоторым опытом, полученным в процессе оптимизации vds под нужды одного общеизвестного блого-социального движка, который на обычном хостинге чувствует себя, мягко скажем, некомфортно.

Началось всё с того, что я ушёл от firstvds, где уже ничто не спасёт от тормозов. Ушел на ганди.нет, взял одну шару (1 share), которую дали на месяц бесплатно. Кстати, акция эта (This summer, your server is free!) вроде еще не закончилась. ;) И начал на этой шаре проводить зверские эксперименты с установкой разного ПО. Тестировал результаты с помощью siege.

В итоге конфигурация из сабжа оказалась самая быстрая. Опытом её установки и настройки я и хотел бы с вами поделиться.

В жизни каждого посещаемого ресурса случаются моменты, когда оборудование не справляется с текущей нагрузкой. Причины могут быть самыми разнообразными, и не всегда их можно кардинально искоренить в разумное время. В таких случаях перед разработчиками встает задача снизить нагрузку с минимальными неудобствами для посетителей.

Не претендую на гениальность своего решения, но надеюсь, кому-нибудь оно поможет.

Хочу рассказать об очередном результате моих изысканий в области оптимизации производительности Web-серверов.
На этот раз речь пойдет об оптимизации сложного логирования в однопоточном неблокирующем вэб-сервере.

Недавно проводили тест, результаты которого показали, что одно приложение обрабатывает 2000 запросов в секунду на скромном сервере, где это было не единственной нагрузкой. При этом результат каждого запроса записывается в 3-5 таблиц в MySQL. Честно говоря, меня такой результат удивил, поэтому решил поделиться с хабрасообществом описанием архитектуры этого приложения. Подобный подход применим от баннерных показов до чатов и микроблогов, надеюсь кому-нибудь покажется интересным.

Во-первых, это приложение однопоточное. Всё делается одним процессом, работа с сокетами — неблокирующими epoll/select, никаких ожидающих ввода/вывода потоков (threads). С развитием HTTP, сначала появлением Keep-Alive, затем AJAX и набирающим популярность COMET, количество постоянных соединений с веб-сервером растёт, на нагруженных проектах измеряется тысячами и даже десятками тысяч, и если для каждого создавать свой поток (thread) со своим стеком и постоянно переключаться между ними — ресурсов сервера очень быстро не хватит.

Второй ключевой момент — что один SELECT… WHERE pk in (k1, k2, ..., kN) выполняется быстрее, чем несколько SELECT… WHERE pk=… Выполняя работу с базой данных большими пачками можно уменьшить не только число запросов в секунду, но и общую нагрузку.

Вступление

Забавно, но когда программист разрабатывает какой-либо продукт, он редко задумывается над вопросом могут ли на одну кнопку в один момент времени нажать одновременно 2000 человек. А зря. Оказывается могут. Как ни странно но большинство движков, написанных такими программистами, очень плохо ведут себя под большими нагрузками. Кто бы подумал, а всего один лишний INSERT, не проставленный index, или кривая рекурсивная функция могут поднять load averages чуть ли не на порядок.

В этой статье я опишу как мы, разработчики проекта, сумели выжать из одного сервера с Pentium 4 HT / 512Mb RAM, максимум, держа одновременно 700+ пользователей на форуме и 120,000 на трекере. Да, проект этот — торрент трекер. Предлагаю сразу оставить в стороне разговоры о копирайтах и правах, мне это не интересно, что действительно интересно — это HighLoad.

Всем известно, что развитие технологий идёт по спирали и сейчас мы находимся на новом её витке. Я думаю все слышали и наверняка работали(ют) с так называемыми «серверами-лезвиями»? В этом топике, я хотел бы рассказать вам немного о них, а также какие бонусы этот тип серверов нам предоставляет.

Вообще, сервер-лезвие не представляет из себя ничего нового, с точки зрения архитектуры серверных систем. Грубо говоря, это плотно уложенные 1u в большой коробочке, а в коробочку можно, помимо самих серверов, запихать и другие аппаратные решения в виде лезвий. Вообще, слово лезвие отражает суть сверхтонкости различных аппаратных средств и модулей.