Бессерверные вычисления: почему ваш код может стать заложником провайдера
Бессерверная архитектура обещает не думать об инфраструктуре, но скрывает риски vendor lock-in, которые проявятся слишком поздно. Пока вы наслаждаетесь отсутствием серверов, ваша бизнес-логика медленно превращается в заложника облачного провайдера.
Проблема:
Cold start в критичных приложениях достигает 10-15 секунд
Стоимость непредсказуема при скачках нагрузки
Локальная разработка и отладка превращаются в квест
Реальные кейсы:
python
# Проблема: разрыв между продакшеном и локальной средой
def lambda_handler(event, context):
# На локальной машине работает
# В AWS Lambda падает с таймаутом
return expensive_operation() # 25+ секундЧто мониторим в бессерверной среде:
Performance
Холодные/горячие старты
Потребление памяти
Execution duration
Безопасность
Права IAM-ролей
Доступ к секретам
Цепочки вызовов функций
Экономика
Стоимость вызова
Количество параллельных исполнений
Использование сторонних сервисов
Когда бессервер оправдан:
Обработка событий с неравномерной нагрузкой
Фоновые задачи (генерация отчетов, ночные джобы)
API с низким RPS
Альтернативы:
Kubernetes + Knative — гибридный подход
Cloudflare Workers — edge-вычисления
Self-hosted FaaS — полный контроль
Вывод:
Бессерверные технологии — мощный инструмент, но требуют тщательного проектирования и постоянного мониторинга затрат. Прежде чем погружаться в serverless, оцените, готовы ли вы к зависимости от вендора и непредсказуемым расходам.
