$mol *

Господа, продолжаем разбиратся в тонкостях веб компонент. Сделал тут бенч - сравнениe фреймворков ( $mol/lit/symbiot ) по todomcv. Вроде говорим об одном, а бенч о другом, разве не так ? Ан-нет, что бы разобраться с веб компонентами нужны фреймворки которые ставят их во главу угла, те, кто "сделал на них ставку".

Вот что мне удалось понять:

Первое. Память: 124 байта на веб-компонент, и 16 байт на JS object. Разница на порядок, это много, и без виртуализации интерфейс скорее всего будет лагать

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я.. автор самого крутого на текущий момент (и в ближайшем будущем) фреймворка $mol. Вот уже десяток лет я рассказываю о заложенных в него идеях, которые конкуренты, если и пытаются повторить, то получается у них плохо. За это время вокруг него сложилось множество мифов, которые люди с радостью ретранслируют друг другу для самоуспокоения. Что ж, давайте соберём их все вместе, разберёмся, как они возникли, и как обстоят дела на самом деле.

Далее идёт развеивание мифов, касательно разработки "на $mol" в сравнении с разработкой "на React", как типичной ситуации в индустрии. Но вместо React вы смело можете подставлять любой другой его аналог.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский, и я пилил веб-компоненты, когда их ещё не придумали, делал полноценные компоненты на AngularJS, когда там ещё были только директивы, и разработал компоненто-ориентированный фреймворк $mol с инверсией контроля и статической типизацией, когда это ещё не было мейнстримом. Короче, я немного в теме. И сейчас я расскажу вам, почему мы сразу отказались от Web Components и почему у них нет никаких перспектив.

Когда A/B-тест не показывает эффект, это не всегда значит, что эффекта нет. Иногда он просто теряется в шуме метрики.

В таких случаях обычно делают одно из трёх: увеличивают трафик, продлевают эксперимент или признают, что продуктовый эффект слишком слабый. Но есть и четвёртый путь — уменьшить дисперсию оценки. Для этого часто используют CUPED. Реже — VWE. И ещё реже обсуждают, что эти методы борются с разными источниками шума.

Код, графики и все результаты симуляции — в открытом репозитории.

Ниже разобраны две простые идеи:

Привет, Хабр! Последние несколько месяцев я пишу на фреймворке $mol. $mol очень крутая штука, но для иишки слишком мало информации в датасетах.

Агент постоянно что то да путал, и даже не смотря на типизацию в моле ( даже в css ) это всё очень долго кругами ходило.

Агент:

В 2026 году кандидаты сравнивают условия, читают отзывы, быстро отсеивают лишнее и откликаются только в том случае, если все понятно и все устраивает. Поэтому продвижение вакансий давно перестало быть простой публикацией объявления.

Из статьи click.ru вы узнаете:

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я... серийный убийца устоявшихся стандартов. Сегодня я выследил и нанёс критический урон UTF-8. И сейчас я расскажу, как я его переиграл и уничтожил новым стандартом кодирования текста — Unicode Compact Format.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я.. да не важно кто я. Важно о чём я говорю, и как аргументирую.

Кто меня знает, тому и не надо рассказывать. А кто не знает — у того есть прекрасная возможность подойти к вопросу с чистым разумом. А это крайне важно, если мы хотим спроектировать что-то по настоящему хорошо, а не как обычно.

VaryPack — новый, простой, гибкий, шустрый и компактный формат бинарной сериализации произвольных данных.

Криптографическая уязвимость Evolution Marketplace: Анализ кражи Исследование безопасности ECDSA подписей крупнейшего даркнет-рынка

... писать без транзакций?
... сохранять без кворума?
... стирать прод без бэкапов?
... сливать базу самому?

И всё это безопасно, надёжно, доступно!

Ниже — выверенная и локализованная на русский язык версия текста об оптимизации производительности СУБД. Термины без устойчивых русских эквивалентов сохранены на английском с первым пояснением.

Это — текстовая расшифровка небольшого доклада с  Форума молодых учёных, про Web 4.0: проблематика, решения и даже прототип, с которым можно невозбранно поиграться.

Как StarRocks добивается высокой производительности JOIN-запросов в аналитических нагрузках. В материале — практическая кухня оптимизатора: какие типы JOIN эффективнее и когда их стоит конвертировать (например, CROSS→INNER, OUTER→INNER при NULL‑отвергающих предикатах), как работает predicate pushdown, извлечение предикатов из OR, вывод эквивалентностей и pushdown LIMIT. Разбираем Join Reorder для многотабличных запросов (Left‑Deep, Exhaustive, Greedy, DPsub), модель стоимости (CPU*(Row(L)+Row(R))+Memory*Row(R)) и выбор лучшего плана.

На уровне распределённого исполнения — MPP‑архитектура, свойства распределения (Distribution Property) и узлы Exchange; пять базовых планов: Shuffle, Broadcast, Bucket Shuffle, Colocate и экспериментальный Replicate Join. Плюс Global Runtime Filter (Min/Max, IN, Bloom) для ранней фильтрации на Scan. Даем практические принципы: используйте более быстрые типы JOIN, стройте хеш по малой таблице, в многоJOINовых запросах сперва выполняйте высокоселективные соединения, сокращайте объём данных и сетевой трафик. Материал для инженеров данных, DBA, разработчиков OLAP и всех, кто проектирует производительные SQL‑планы.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я... всю жизнь занимаюсь открытием исходников. Позвольте немного рассказать о ней. Кого-то эта история вдохновит, кого-то наоборот, но надеюсь никого не оставит равнодушным. Рид будет лонгим. Уж простите, но из реквиема по мечте нот не выкинешь.

На днях с коллегой @nin-jin возник небольшой спор в комментариях к статье "ООП: худшее, что случалось с программированием". Мы обсуждали, что является истинным IoC: "контекст окружения" (Ambient Context) или же "внедрение зависимостей" (Dependency Injection).

Я понимаю, что разработчики обычно выбирают инструменты, исходя из поставленных задач, и что даже самые приверженные сторонники какого-то подхода могут время от времени попробовать альтернативу. В связи с этим я решил создать опрос, чтобы узнать, какой из этих двух методов более популярен среди читателей Хабра. Я уверен, что это не изменит наших с коллегой взглядов, но может немного изменить градус радикальности высказываний.

Другие наши коллеги могут посчитать этот опрос бессмысленным, типа популярные практики не могут быть хорошими априори. Я же считаю, что более популярные практики прошли более тщательную проверку жизнеспособности, чем их менее популярные аналоги. Популярность практики прямо пропорциональна вероятности того, что твою текущую проблему уже кто-то когда-то решил с её помощью. А зачастую решены и те проблемы, о которых ты пока даже и не подозреваешь.

Прошу воспринимать этот опрос в легком и неформальном ключе. Мне просто интересно, какой из этих двух методов более распространен среди хабровчан.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я.. обычно пишу статьи с ответами, но на этот раз я, наоборот, буду задавать много вопросов, о которых вы даже не задумывались.

Далее будет много и фундаментальной теории, и мелких технических деталей. Так что приглашаю специалистов по криптографии, безопасности, хранению, обработке и синхронизации данных вместе размять наши мозговые косточки.

В этой статье я научу вас основам Kotlin. Начиная с самого начала мы дойдем до уверернного уровня использования Kotlin. Чтоб когда у вас спросили "Как сделать лямбду функцию" вы на лбу спросившего написали:

Я являюсь разработчиком мобильных приложений с опытом уже более 3х лет! Я всегда разрабатываю мобильные приложения один - это требует моя работа. Но сегодня я хочу поделиться с Вами тем, что такое Dagger Hilt!

Следите за мной в телеграм

Dagger Hilt - это необходимый каждому инструмент, который упрощает в разы разработку мобильных приложений. Служит для внедрения зависимостей. В первую очередь он необходим тем, у кого в проекте есть множество классов, которые требуют реализации. Хотите чтоб за вас это сделал кто-то другой? Dagger Hilt к вашим услугам.