«Сбер» представил автономного универсального ИИ‑агента под названием «ГигаАгент» (проект GigaAgent на GitHub). В отличие от чат‑ботов, новая ИИ‑система «Сбера» может самостоятельно планировать выполнение поставленной задачи, разбивать ее на этапы и работать без контроля пользователя на каждом шаге. «ГигаАгент» сохраняет историю взаимодействия и принятых решений, может параллельно выполнять несколько задач и изменять свой исходный код, фиксируя изменения во встроенном Git‑репозитории.
Для хранения и обработки данных пользователя «ГигаАгент» использует только отечественные платформы. Например, его можно запустить с помощью такого решения для организации работы с другими агентами, как Agents Space.
«Автономный универсальный „ГигаАгента“ подходит для решения повседневных задач: управления календарём, работы с документами, ведения переписки, исследования информации, создания отчётов и презентаций. „ГигаАгент“ — это российский ответ зарубежным решениям OpenClaw, Hermes Agent, NemoClaw», — пояснили в «Сбере».
По уточнению «Сбера», три свойства принципиально выделяют «ГигаАгент» среди существующих решений:
Автономность. «ГигаАгент» взаимодействует с пользователем как самостоятельный агент 24/7 и в проактивном режиме. Если ему не хватает информации, он честно сообщает об этом, а если находит ошибку в рассуждениях, может аргументированно возразить. Такое поведение заложено в архитектуру системы и делает долгосрочное взаимодействие более последовательным и предсказуемым. ГигаАгент не просто исполнитель, а полноценный партнёр, готовый к дискуссии и обсуждению идей для реализации.
Саморазвитие. «ГигаАгент» способен самостоятельно совершенствовать свою работу. Он читает и переписывает собственный исходный код. Каждое изменение фиксируется как коммит во встроенном Git‑репозитории. Агент ведёт список улучшений, которые используются при восстановлении в случае возникновения критических ошибок.
Непрерывность. Большинство ИИ‑агентов работают только в рамках одной сессии и не сохраняют накопленный опыт. «ГигаАгент», напротив, запоминает предыдущие задачи, принятые решения и историю взаимодействия. После перезапуска он продолжает работу с учётом уже накопленного контекста, что позволяет использовать его как ИИ‑агента с долговременной памятью.
В основе «ГигаАгента» находится проект саморазвивающегося ИИ‑агента Ouroboros, разработанного командой исследователей Института AIRI. Сейчас фреймворк развивается совместно с командой «Сбера». Сообщается, что на бенчмарках «ГигаАгента» демонстрирует высокие результаты — на лидерборде Terminal Bench 2.1 для модели Opus 5 от Anthropic качество агента составляет 86,97%.
