В блоге Docker рассказали о том, что в документации теперь доступен ИИ-ассистент. Он может отвечать на вопросы пользователей и помогает искать в базе знаний нужные фрагменты.
Авторы проекта отметили, что документация может быть пугающей для новичков, которые пока не знают, что им надо искать на сайте и в каком разделе. При этом решение вопросов профессионалов часто связано с поиском информации сразу в нескольких разделах. На это уходит много времени.
В блоге отметили, что документация Docker включает в себя более тысячи страниц текста. Пользователи приходят на сайт в основном из поисковиков. Они работают хорошо, но не всегда могут направить пользователя на нужную страницу.
Для ускорения задач поиска разработчики Docker встроили на сайт чат-бота. Ему можно задать вопрос и получить краткую, но достаточную выжимку самой важной информации по теме. Кроме того, языковая модель в основе чат-бота позволяет искать информацию в разговорном стиле и более детально описать проблему, а не подбирать более подходящие ключевые слова.
Ещё один плюс ИИ-ассистента в том, что он выдаёт ответ на языке, понятном пользователю. К примеру, если задать чат-боту вопрос на китайском языке, то при генерации ответа он учтёт это и переведёт текст на язык вопроса. Кроме того, модель машинного обучения может генерировать файлы и ответы на основе нескольких страниц документации.
Поискового чат-бота запустили несколько недель назад. Сейчас пользователи ежедневно отправляют около тысячи запросов. В окне ответов есть возможно голосовать за них и оставлять комментарии, если нейросеть ошиблась и это надо донести до разработчиков.
