Сегодня, в рамках конференции Cloud Next, Google представила новый открытый протокол Agent2Agent (A2A), который позволит искусственным интеллектуальным агентам безопасно и эффективно взаимодействовать между собой, даже если они были созданы разными разработчиками или построены на разных технологических фреймворках.
Последние годы принесли настоящий бум автономных ИИ-агентов, способных решать сложные задачи, выполняя их без постоянного участия человека. Однако, по словам представителей Google, рост числа таких агентов привел к фрагментации рынка: агенты, разработанные разными компаниями и работающие в различных технологических экосистемах, часто оказываются изолированными друг от друга.
Agent2Agent направлен на решение этой проблемы. Новый протокол основан на популярных стандартах HTTP, SSE и JSON-RPC и включает в себя механизмы авторизации и аутентификации, позволяя агентам не только эффективно взаимодействовать друг с другом, но и делать это безопасно.
Как работает Agent2Agent?
A2A позволяет агентам «клиентам» формулировать и отправлять задачи «удаленным» агентам, которые, в свою очередь, действуют в соответствии с поставленными запросами. Агенты могут публиковать свои возможности в формате «карточек агента» (Agent Cards), описанных в JSON, благодаря чему другие агенты могут автоматически определить, кто лучше всего подойдет для выполнения конкретной задачи. Далее агенты согласовывают формат взаимодействия и сообщают о ходе выполнения задач, в том числе через обмен файлами, документами, видео и другими видами контента.
Широкая поддержка индустрии
Протокол уже получил широкую поддержку — более 50 партнеров присоединились к инициативе Google, включая такие компании, как Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, Salesforce, SAP, ServiceNow, UKG и Workday. Также поддержали инициативу ведущие консалтинговые компании Accenture, BCG, Capgemini, Cognizant, Deloitte и PwC.
Google подчеркнула, что новый протокол Agent2Agent дополняет уже существующий Model Context Protocol (MCP), разработанный компанией Anthropic, который предназначен для взаимодействия ИИ-агентов с внешними данными и приложениями. В то время как MCP интегрирует модели с данными, A2A позволяет горизонтально связывать агентов между собой, расширяя их возможности взаимодействия.
Практическое применение
В качестве примера Google продемонстрировала сценарий поиска и найма сотрудников, где агенты, пользуясь новым протоколом, могут сами взаимодействовать с агентами рекрутинговых платформ, находить подходящих кандидатов, назначать собеседования и даже выполнять проверку кандидатов по базам данных, без постоянного контроля со стороны пользователя.
Таким образом, Agent2Agent позволяет значительно снизить количество промежуточных взаимодействий и увеличить продуктивность, автоматически выполняя сложные задачи, которые ранее требовали большого количества ручных действий.
Развитие проекта
Google опубликовала полную спецификацию Agent2Agent на GitHub, включая примеры кода и сценариев использования, приглашая open-source сообщество к активному участию в развитии протокола. Планируется, что полностью готовая производственная версия протокола станет доступна позднее в этом году.
Google уверена, что A2A станет новым отраслевым стандартом, открывая совершенно новые возможности для интеграции искусственного интеллекта в корпоративные процессы и повседневные задачи.
***
Если вам интересна тема ИИ, подписывайтесь на мой Telegram-канал - там я регулярно делюсь инсайтами по внедрению ИИ в бизнес, запуску ИИ-стартапов и обьясняю, как работают все эти ИИ-чудеса.
