Комментарии 33
Ну так это junior. Да еще frontend.
То есть ровно то куда 99% вайтишников ломятся
а куда нужно ломиться?
Во всякие там микроконтроллеры, или разную параллельшину, замешанную на крутой математике и физике (например, моделирование сложных процессов в геофизике, аэродинамике и т.п.) я не вижу чтобы толпы вайтишников ломились.
Там тоже платят не так, чтобы хорошо.
И порог вхождения сильно выше, и платят не так хорошо, и условия/отношение, мягко говоря, похуже, и бонусом можно еще какую-нибудь категорию с невыездом получить.
@Там тоже платят не так, чтобы хорошо.
Не в РФ платят в этих областях очень прилично, проблем с невыездом тоже нет. И можно заниматься действительно интересной работой, а не бесконечным изучением фреймворков, мода на которые длится меньше, чем время потребное на их изучение. У нас (геофизика в одной из стран ЕС), к примеру, еще Fortran вполне используется и отнюдь не самые последние стандарты С++. И как-то живем, и довольно неплохо, со всем этим.
геофизика в одной из стран ЕС
Это, наверное, какое-то исследовательское учреждение (университет, или условный Max Planck Institute)? Классная работа, есть к чему стремиться, но для большинства "желающих войти" (без профильного образования, по физике в данном случае, и хотя бы минимального опыта практической работы, давшего на выход пару-тройку публикаций как минимум) это темный непонятный лес. А шансы "войти" не микроскопические, а просто нулевые. Один из тех самых corner cases.
А с другой стороны, при наличии фундаментального образования по физике, и практического опыта работы с какими-либо числодробилками, пути открыты много куда: от алгоритмической торговли до тех же AI tools. Но опять - к большинству желающих получить работу начального уровня в ИТ это не относится никак.
там в 3-5 раз меньше вакансий.
Паралельщина (это уже научный персонал):
1) вам быстро надоест, и, как думаете, почему научный персонал уезжает?
За границей стипендии по 400к (против 12к тут)
2) Практически негде работать, только если вы пойдете в Институт За Границей, и будете их разрабатывать и применять там.
3) какая крутая физика-то? диффуры? :) Рунге-Кутты? :)
Или вы хотите на коллайдер, по автосгенерированным Features проверять есть Бозон Хиггса или его нет? Гипотезы ставят теоретики.
По микроконтроллерам:
За ЗП juniour+ с Вас захотят:
1) Знать все ARM (прерывания, таймеры, шим, весь фарш какой есть)
2) Знать AVR/PIC (потому что проектирование-то очень экономически оправданное, лишний раз лишние 3$ не добавляем к проекту)
3) Все интерфейсы, какие есть (физические, логические)
4) Расчеты ОУ, и всего остального (PushPull преобразователи и т.д.)
5) Аналоговая\цифровая схемотехника
6) Популярные RTOS(!)
7) А, пиши нам еще на своем C#/Python программы для конфигурирования всего этого
А минусы есть?
А, и про параллельщину -
Там нового ничего нет, последние прорывы (будет актуально и через 10-20 лет):
1) machine learning/симуляция с более абстрактной моделью (Симуляция пены: центр пузыря, радиус\объём - ethz)
2) либо "мы взяли и заменили кусок функции приближением\таблицей" - почти 9\10 публикаций по этим самым научным вычислениям (десятая публикация - новый фреймворк с новой топологической сортировкой, с integer/linear programming. Иногда сложной эвристикой на основе нейросети :) ).
Многие любят брать нейронные сети и заменять участки функций данными с нейросети.
3) Автоматизация выдвижения\проверки гипотез (автонаука :) ) - уже можете скачать бесплатно(Thinking mode). Тут при разработке чудо-NLU-AGI все ведущие ВУЗы дружно встали )
А фреймворк для симуляции (который они на свой суперПК поставили) вы скорее всего выучите там, они все похожи . Главное иметь представление о параллельной обработки данных (GPU OpenCL).
Т.е. мистером Хиггсом стать не получиться :) (даже с магнитной левитацией/сверхпроводимостью уже разобрались :))
Идите в кибергенетику, там хоть можно с завода много чего утащить :)
Хотя там тоже не густо:
1) Модели биндинга сделаны плохо и не учитывают того, что mRNA\протеин может участвовать не в регуляции трансляции, а взаимодействовать с таким же протеином\mRNA\Хим. веществом. Там не нужна нейросеть. И персептрон тоже не поможет :) (ethz)
2) Функциональный анализ не для гениев генетики - если вы принесете PhD Cover Letter, где напишете про фильтр Блума применительно к симуляциям (белки/mRNA идут только в соседние ячейки! О боже!) - у вас просто украдут идею, и спасибо не скажут (ethz)
3) Генетики до сих пор не знают про ФП.
Что при редактировании РНК можно сначала находить нужные участки одними белками\участками РНК , а заменять - другими
Всё что связано с данными или инфраструктурой
Там где сложнее.
Почему вы так считаете?
Если взять hh.ru, то по РФ статистика такая:
Frontend:
Вакансии для джунов/стажёров: 78.
Резюме без опыта в разработке: 2938.
Резюме на вакансию: 38.
Java:
Вакансии для джунов/стажёров: 56.
Резюме без опыта в разработке: 1692.
Резюме на вакансию: 30.
Python:
Вакансии для джунов/стажёров: 60.
Резюме без опыта в разработке: 3288.
Резюме на вакансию: 55.
С++:
Вакансии для джунов/стажёров: 50.
Резюме без опыта в разработке: 1259.
Резюме на вакансию: 23.
Вакансии я брал активные, опубликованные за последний месяц. Резюме - те, что обновлялись за последний месяц.
Как видно, конкуренция везде высокая, но выше всего в Python-разработке (при этом среди IT-специальностей конкуренция среди начинающих выше только у бизнес-аналитиков и в UI/UX).
Java
Это о чем? Backend (Spring, Hibernate, что там сейчас остромодное)? Android? Автоматизация тестирование (Selenium тот же, и иже с ним)?
Python
Опять же - какой именно? Чистый web-backend? ML-ops? DevOps? Data Engineering? Анализ данных? Та же автоматизация тестирования?
C++
Встроенное программирование? Desktop (Qt)? Компьютерное зрение? ML/AI tools? Разработка игр? Алгоритмическая торговля? Робототехника? Арбитраж рекламы? Betting?
Статистика по языкам программирования - она ни о чем. Точнее она о том, почему у подавляющего числа желающих вайти нет и не будет такого шанса. Потому что рынок труда сегодняшний он не про языки программирования как таковые, он про задачи, которые надо на рабочем месте решать, и о том, что знает и понимает соискатель про эти задачи и способы их решения.
Это статистика по вакансиям/резюме, где в заголовке встречается язык программирования + слова разработчик или программист. Соответственно, девопсы, аналитики, автоматизаторы и прочие в статистику не попали (в крайнем случае их там единицы). Согласен, что оценка грубая, но её цель - показать, что frontend - не самое популярное направление разработки для вката, а в остальных направлениях не сильно свободнее.
Скажите, а этот дефицит ИТ специалистов 1млн человек сейчас с нами в одной комнате?
Получается, зря я в колледж на 09.02.06, 09.02.07 поступать собираюсь?
А как же недавняя новость какого-то там человека из фин сектора о том, что из Индии нужны высококлассные специалисты? Или они еще и низкооплачиваемые должны быть?
Эта странная суперпозиция, когда компания увольняет ИТ-отделы и в то же время проводит фестивали и прочие мероприятия, направленные для популяризации как ИТ бренда-работодателя...
Так увольняют бигтехи, которые режут косты и неэффективные команды, а за фестивали платят всякие Skillboxы и прочие.
В целом все как и везде в мире сейчас с легкой щепоткой автоматизаций через нейронку сверху. Рынок автоматизируется, за счет этого происходит сжатие и самые низкоквалифицированные кадры вымываются с этого рынка.
Ну так измерения еще никто не проводил, вот как "откроют коробку", так и останется один вариант(может и два, но в разных местах):-)
А еще говорят что не хватает. Вранье и было враньем, только для того, что бы зарплаты сбить.
Количество вакансий для IT-специалистов в РФ впервые начало сокращаться, по сравнению с прошлыми годами