Сотрудники Петрозаводского государственного университета (ПетрГУ) предложили импортозаместить модульную систему цифровой диагностики технического состояния оборудования. Учёные создали продукт, помогающий российским промышленным предприятиям повысить технико-экономические показатели производства. Эта разработка защищена семью патентами и свидетельствами о регистрации программ для ЭВМ.
По мнению исследователей, их модульная система проверки легко встраиваема на любом типе производства. Система может обрабатывать и хранить большое количество данных. В дальнейшем эти данные можно использовать для оптимизации операционных процессов и повышения технико-экономических показателей предприятий.
Как утверждает доцент кафедры электроники и электроэнергетики Физико-технического института ПетрГУ, исполнитель проекта Вадим Путролайнен, их продукт отличается высокой конкурентоспособностью на российском рынке из-за существенной экономии средств, затрачиваемых на её использование. Кроме того, универсальность модулей позволяет создавать различные конфигурации системы под различные задачи.
Система мониторинга сбора и анализа информации представляет собой объединительную плату в корпусе и внешние сенсорные вычислительные модули. Алгоритмы получают нужные показатели многопараметрического мониторинга и выполняют оперативную диагностику. Далее идёт анализ показателей, используемый для прогнозной аналитики оборудования. Самое важное — этот аппаратный комплекс не вносит конструктивных изменений в производственные установки, поэтому легко интегрируется в системы управления технологическими процессами предприятия.
Учёные рассказали, что их системы мониторинга помимо промышленного производства применимы для мобильной медицины, цифровизации образования, а также многих других направлений. Специалисты уже проработали концепцию бионического костюма для мониторинга состояния человека в повседневных условиях. При помощи разных датчиков система собирает информацию. На основе собранной информации возможно создание цифровых ассистентов человека, усиливающих и расширяющих возможности естественных органов чувств.
Цифровой ассистент сможет обеспечить мониторинг различных свойств негативных сторон в жизни человека. Например, адаптацию к стрессам, дисфункциям, болезням, трудным условиям жизни и другим негативным воздействиям на ментальное здоровье.
В ходе проекта эксперты разработали технологии изготовления модулей, включающие в себя сборку на уровне плат. Также были разработаны технологии и в отдельных частях на уровне корпусирования кристаллов микросхем по технологиям SiP (System-in-Package) и PoP (Package on package).
SIP — это количество интегральных схем, заключённых в один или несколько корпусов носителя микросхемы, которые могут быть уложены в стопку с использованием пакета на корпусе.
PoP — метод монтажа интегральных схем, когда один или более компонентов монтируются поверх друг друга.
Технологии корпусирования, созданные в рамках проекта, позволяют создавать микросборки высокой степени сложности с помощью типовых кристаллов.
Тестирование многокристальных микросхем, испытания отдельных модулей и модульной системы в рамках проекта проходило на базе GS Nanotech — российского предприятия по разработке, корпусированию и тестированию микроэлектронной продукции.
Дмитрий Корзун
Доцент кафедры информатики и математического обеспечения ПетрГУ, заместитель директора по науке Центра искусственного интеллекта, научный руководитель проекта
«По результатам проекта создан значимый научный задел по таким передовым направлениям цифровизации, как интеллектуальные интернет-технологии, сенсорика интернета вещей, большие данные, видеоаналитика и приложения окружающего искусственного интеллекта».
