Электрокардиография по-украински или знай наших

Современная медицина немыслима без современных технологий. И эти самые технологии мы безоговорочно приписываем забугорью Америке или Европе. Оно и не странно: древние электрокардиографы из соседней больницы выглядят нелепыми косолапыми уродцами рядом с современными, компактными и функциональными импортными устройствами.

А ведь в такой области как современная кардиография — аппаратура только цветочки.

По сути электрокардиограф — вольтметр с несколькими каналами и все. А вот ПО… ПО — это искусство.

Представьте, что человеку прицепили портативный кардиограф — называется он «холтеровский монитор» — с целью обнаружить у него отклонения, которые раз в два дня проявляются, причем спонтанно (преходящие нарушения ритма). Пишется все два дня кардиограмма, сохраняется. Все видели сколько бумаги расходует кардиограф на 10 секундную ЭКГ в ближайшей больнице? А вот теперь представьте, что такая ЭКГ писалась 172800 секунд. И как вы прикажете врачам просмотреть столько кривулек, да еще и не пропустить что-то важное? Вот тут то и приходит на выручку современное ПО.

В обязанности его входит проанализировать ЭКГ и найти на ней все отклонения.

Становится совершенно ясно, что сейчас рулят не кольца и магия, а танковые клинья и ковровые бомбометания а высокоточные алгоритмы анализа достаточно сложных и разнообразных кривых ЭКГ.

— А зачем врачи? – спросите вы.

А за тем, что не смотря на развитие технологий, орды программистов (в больших компаниях над таким проектами работает до 40 программистов), и немалые траты весьма крупных и уважаемых фирм до сих пор не создано абсолютно точного алгоритма распознавания.

В общем, точность алгоритма распознавания кардиограммы можно характеризовать двумя параметрами: это чувствительность (Se) и специфичность (Sp).

Расчет этих параметров базируется на статистике взаимоисключающих событий распознавания true positives (TP), true negatives (TN), false positives (FP) и false negatives КО негодует (FN).

Se=TP/(TP+FN); Sp=TN/(TN+FP)

Говоря проще: чувствительность — способность реагировать на нужный элемент, а специфичность – способность не допускать ложных срабатываний.

Точность алгоритма автоматического анализа кардиограмм определяется во время эксплуатационных испытаний по стандартам ANSI/AAMI EC38:2007 и EN 60601-2-47 (американский и европейский соответственно).

Для этого берется набор стандартных баз данных кардиограмм (AHA DB, MIT DB, ESC DB, NST DB, CU DB — в них каждая кардиограмма проанализирована консилиумом врачей и описан каждый ее элемент), кардиограммы конвертируются в формат, который «кушает» данная конкретная система, подлежащая проверке, система анализирует кардиограммы в полостью автоматическом режиме и создает описание ЭКГ. Идеально точная система должна выдать стопроцентное совпадение описания по всем кардиограммам во всех базах данных. Таких алгоритмов на данный момент нет.

Официальной статистики, чей алгоритм точнее, не существует, впрочем лидеры отрасли (у кого есть чем похвастаться) не стесняются выставить на всеобщее обозрение свои успехи. Так что знакомство с открытыми источниками (сайтами, апноутами, менюалами) позволяет составить сравнительную характеристику лучших алгоритмов автоматизированного распознавания ЭКГ:

Точность анализа, %
	IMESC ECGpro	Mortara Veritas	Agilent ST/AR	Medilog ADAPT	Spacelabs Multiview
MIT-BIH
Q Se	99.92	99.93	99.66	99.87	99.82
Q Sp	99.88	99.85	99.86	99.91	99.85
AHA
Q Se	99.84	99.88	99.80	99.90	99.76
Q Sp	99.80	99.89	99.87	99.90	99.87

Тут-то и появляется повод для гордости, так как одна из них, а именно ECGpro, от корки до корки от самой мелкой иконки и до самого сложного алгоритма разработана украинской компанией IMESC (www.imesc.com), успешно живет и развивается уже более 5 лет. Вот вам и современные медицинские технологии.

Знай наших!

А вот и скриншоты: