Облачная инфраструктура Рег.ру для AI и ML

Рассказываем, какие решения в Облаке Рег.ру помогут развернуть полноценную инфраструктуру для работы с AI и ML. Сервисы подходят для обучения моделей, хранения больших датасетов в облачных хранилищах и внедрения решений в продакшн. 

Как работает архитектура для AI и ML:

1. Развертывание вычислительной среды. Выбираете, где будет выполняться обучение: Bare Metal GPU или Cloud GPU.

2. Загрузка данных. Собираете датасет в удобных инструментах: S3, DBaaS или непосредственно на виртуальной машине/сервере. 

3. Обучение модели. Запускаете создание или дообучение модели с сохранением результатов в удобном сервисе, например, в S3 или DBaaS.

4. Использование результатов. Модель можно тиражировать и применять для различных сервисов в продакшене.

С помощью AI и ML-решений можно упростить автоматизацию, ускорить аналитику и повысить производительность проектов.