Обновить

Cооснователь OpenAI Андрей Карпаты представил открытый проект nanochat для клонирования LLM типа ChatGPT. Внутри 8000 строк чистого кода на Python, никаких лишних зависимостей, вся база модели: токенизатор, предобучение, файнтюн, обучение с подкреплением и оценка модели. Для запуска понадобится GPU в облаке и готовый скрипт.

Теги:
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+3
Комментарии0

Скорость разработки кода перестала быть дефицитом. Дефицитом стали денежные идеи

Тридцать-сорок лет IT-менеджмент оптимизировал утилизацию дорогих человеко-часов, где чем больше кода писал разработчик, тем лучше компания оценивала свою эффективность. ИИ сделал написание кода дешевым — и выяснилось, что узкое место давно не в разработке, а в идеях, которые стоит реализовывать.

С появлением ИИ у бизнеса появилась возможность собирать MVP, фичи и рефакторинги за недели, а не за кварталы. И оказалось, что подавляющая часть этих MVP - никому не нужна. И это вызвало вопрос: "А действительно ли бутылочное горлышко было в разработке?". Ведь очевидно, если мы генерим MVP достаточно быстро, но эти MVP не находят востребованность, то проблема в нем, а не скорости разработки.

Скорость разработки кода перестала быть дефицитом. Дефицитом стали денежные идеи

Публикации