Приходите на вебинар — покажем, как выстроить резервное копирование, которому можно доверять
Бэкап есть почти у всех. Но одно дело — хранить копии, другое — быть уверенным, что при сбое инфраструктура поднимется в нужные сроки и без потерь. Как перейти от «копии существуют» к «восстановление работает»?
Разберем это на совместном вебинаре с экспертами Cloud.ru и оператором ИТ-решений ОБИТ. Будет полезно ИТ-директорам, директорам по ИБ, системным архитекторам, инженерам и администраторам — всем, кто отвечает за сохранность данных в облаке.
Что расскажем и покажем:
какие практики резервного копирования актуальны сейчас и в чем их различия;
почему классическая стратегия 3-2-1 на практике может не выполнять свою функцию;
почему сторонний бэкап становится стандартом, а не опцией;
как опыт интегратора влияет на результат — и что меняется, когда интегратор и вендор работают в связке;
реальные кейсы: что именно это дает бизнесу.
В практической части пройдемся по интерфейсу SaaS-решения Cloud.ru. В прямом эфире покажем процесс восстановления машины из резервной копии через агента и разберем, как встроить решение в существующую инфраструктуру без глобальных переделок.
📅 Когда? 26 мая в 11:00 мск.
📍 Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам в прямом эфире.
В апреле провели Демо день, добавили пользовательские образы и ИИ-инференс на vLLM, расширили географию защиты от DDoS. Ниже — главное.
Демо день Рег.облака
16 апреля собрались в Центре событий РБК. Показывали развитие облачной платформы, GPU-инфраструктуру, инструменты для ИИ-нагрузок и сценарии масштабирования IT-инфраструктуры. В программе — продуктовые анонсы, технические доклады и практические сессии про эксплуатацию облака, отказоустойчивость, хранение данных и оптимизацию ресурсов. После выступлений участники тестировали сервисы вживую и обсуждали задачи с нашими разработчиками.
Делимся записями обоих треков:
Бизнес-трек — оптимизация стоимости IT-инфраструктуры, соответствие 152-ФЗ, гибридные конфигурации и экономика ИИ-проектов.
Практикум — Terraform для бизнеса, пользовательские ОС-образы, защита от DDoS в один клик и внутренняя кухня S3-хранилища.
Создание серверов из пользовательских образов
Добавили загрузку собственных образов виртуальных машин. Пользователь импортирует заранее подготовленный образ из своего S3-хранилища в облаке и разворачивает на его основе ВМ в нужном регионе.
Сценарии: миграция инфраструктуры из других облаков и локальных площадок, собственные сборки ОС и специализированные окружения, контроль над конфигурацией и версиями образов. Подробности — на странице продукта.
AI-платформа и ИИ-инференс на vLLM
Для тарифной линейки с GPU добавили ИИ-инференс — готовую виртуальную машину с vLLM для запуска LLM-моделей на выделенной видеокарте. Пользователь сразу получает рабочую среду без настройки драйверов и фреймворков, а к модели обращается через OpenAI-совместимый API (endpoint + ключ).
ИИ-инференс — часть бета-версии AI-платформы. В нее также входят сценарии разворачивания LLM-моделей, автоматизация процессов через n8n, ИИ-ассистент и JupyterHub.
Расширенная защита от DDoS L3–L7 в трех новых регионах
Услугу подключили в Москве-2 (30 марта), Санкт-Петербурге (8 апреля) и регионе ФЗ-152 (15 апреля). Подробности — на странице продукта.
Желаем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!
После предыдущего поста мне захотелось немного порефлексировать относительно того, как сейчас обстоит ситуация с платформами виртуализации. Сегодня я не буду задавать никаких вопросов, пишу эту заметку скорее для фиксации своих мыслей и ваших мнений.
Довольно давно я (как наверняка и многие из вас) размышляю о том, как обстоят дела с софтом и куда все это идет. Естественно, думаю об этом я со своей колокольни виртуализации, но буду рад, если вы выскажитесь под постом и про другие классы и категории.
Итак, как я это вижу.
Раньше на рынке все было довольно мейнстримно - был один лидер (VMware) и множество догоняющих. Все было понятно и предсказуемо. Но в силу произошедших и происходящих до сих пор событий рынок как будто раздробился.
Часть компаний осталась на том же софте, но в ряде случаев - с туманными перспективами. Часть ушла на российские платформы. Кто-то перешел на опенсорс.
Но какого-то единого вектора, как это было раньше, теперь нет. Каждая компания решает задачу по-своему, исходя из бюджета, наличия рук и уровня паранойи требований. И это, пожалуй, главная особенность сегодняшней ситуации.
Отсюда же вытекает проблема с кадрами. Пласт специалистов под VMware был просто огромный, сегодня же, когда внезапно на рынке появилась куча новых платформ, порой приходится искать подходящего человека или же его обучать. Словом, происходит какое-то броуновское движение.
И в связи с этим я все чаще задаю себе вопрос - к чему мы в итоге придем лет через 5-7? Устаканится ли российский софтверный рынок? Найдем ли мы равновесие между привычным зарубежным софтом и подросшим (смею на это надеяться) российским?
Лично у меня ответа пока нет, но есть чувство, что мы находимся в середине большого переходного периода, и конца ему пока не видно.
Гига-помощник в облаке теперь закрывает DevOps-, SRE- и FinOps-задачи: что нового
Рассказываем про большое обновление ИИ-помощника, встроенного в консоль Cloud.ru. В этом релизе расширили возможности работы с виртуальными машинами и добавили три специализированных сценария.
🖥️Несколько ВМ в разных конфигурациях
Гига-помощник научился создавать сразу несколько виртуальных машин за один запрос и управлять ими по команде: может добавлять и удалять диски, менять конфигурации и выполнять другие повседневные операции. Теперь вы сможете легким движением руки развернуть сразу dev, stage и prod или подготовить все необходимое для нагрузочного тестирования.
🤖Три новых сценария
Теперь у вас прямо в консоли есть три «подчиненных», которые проследят за тем, чтобы все шло как надо:
🛠 DevOps-агент — разворачивает и обслуживает популярные сервисы по текстовому промпту: PostgreSQL, Kafka, WordPress, GitLab и другие. Не нужно держать в голове порядок шагов или обращаться к документации, достаточно описать задачу.
📡 SRE-агент — настраивает мониторинг и алертинг, а также помогает разбирать инциденты. Удобен, когда нужно быстро поднять наблюдаемость для нового сервиса или разобраться в причинах сбоя.
💰 FinOps-агент — находит забытые и неиспользуемые ВМ и предлагает их удалить, чтобы исключить лишние расходы. Показывает топ дорогих ресурсов и позволяет сравнивать траты за разные периоды.
Переезд в облако больше не влечет за собой пересборку инфраструктуры. Теперь достаточно снять образ диска с текущего сервера, загрузить его через S3-совместимый интерфейс, запустить ВМ — и все пакеты, конфиги и настройки сервисов переедут вместе с системой.
Поддерживаются форматы qcow2 и raw, максимальный размер образа — 30 ГБ (по запросу в поддержку увеличим). Пригодится не только для миграции: на пользовательских образах удобно собирать golden image, разворачивать кастомные сборки ОС и автоматизировать всё через CI/CD.
Как запустить игровой маркетплейс на 150 000 пользователей в день и не упасть на пиках: кейс Win Solutions х Cloud.ru
👨💻 Что за компания Win Solutions («Вин Солюшенс») — ИТ-интегратор, который разрабатывает и внедряет решения для компаний в России и СНГ, а также берет на себя эксплуатацию продуктов, когда критичны устойчивость и полный контроль инфраструктуры. Win Solutions сотрудничает с Cloud.ru на проектах, где важны предсказуемость продакшена и стабильная работа под высокой нагрузкой.
🚀 Задача Крупному клиенту интегратора нужен был маркетплейс цифровых игровых товаров, который:
работает без простоев и деградации на пиках (особенно во время маркетинговых активностей);
масштабируется по мере роста аудитории;
удобен в сопровождении: с мониторингом и понятной эксплуатацией.
Заказчику Win Solutions было критически важно быстро вывести проект в продакшен и гарантировать возможность масштабирования, поэтому выбор провайдера начался незамедлительно. Решающим доводом в пользу Cloud.ru стала оперативная работа технической поддержки и детальная документация.
☁️ Что сделали Продуктовую среду развернули на облачной платформе Cloud.ru Evolution на пяти виртуальных машинах, изолировав значимые компоненты и распределив роли для минимизации зависимостей между ними.
Эксплуатацию закрыли мониторингом в Zabbix: команда следит за CPU, RAM, дисками и сетью, контролируя динамику нагрузки и заранее планируя масштабирование. Сейчас запас ресурсов — около 30%, масштабирование выполняется за счет увеличения ресурсов ВМ. На этапе запуска были сбои при развертывании, но команда интегратора вместе со специалистами поддержки Cloud.ru быстро выявили и устранили причины. После отладки работа сервисов стабилизировалась, сбои не повторялись.
🦾 Что получили в итоге Маркетплейс работает стабильно: за время эксплуатации не было проблем с производительностью и инфраструктурных сбоев. Площадка выдерживает до 150 000 пользователей в день, а сервис остается доступным и сохраняет высокий уровень клиентского сервиса даже в периоды пиков.
Как в 2026 году строить надежную и безопасную ИТ-инфраструктуру?
Приглашаем на долгожданный марафон вебинаров от ISPsystem с самым полным разбором платформ для управления ИТ-инфраструктурой.
VMmanager, DCImanager и Clouden — три дня, три продукта, одна цель: сформировать стек оптимальных решений для вашего ИТ-ландшафта. Без воды, самые востребованные фичи и сценарии использования, свежие кейсы и наглядное демо продуктов.
5 причин посетить:
1️⃣ Тренды и актуальность. Узнаете о реальном развитии продуктов, новых фичах и сценариях использования. Поймёте, как платформы ISPsystem помогают эффективно управлять инфраструктурой в условиях динамично меняющегося рынка.
2️⃣ Общение с продуктовой командой. Спикеры — разработчики и владельцы продуктов. Это шанс узнать детали «изнутри» и повлиять на будущие обновления.
3️⃣ Реальные проекты. Мы покажем не «работу в идеальном мире» и «галочки» с «полочками», а настоящие кейсы внедрения и истории успеха.
4️⃣ Живой диалог (Q&A сессия). Вы сможете обсудить свои задачи с продуктовой командой здесь и сейчас, в режиме реального времени.
5️⃣ Бонусы для участников. Все участники получат закрытый доступ к записям вебинаров, презентациям спикеров и дополнительным полезным материалам, которые останутся у вас навсегда.
🚀 9 апреля прошла GoCloud 2026 — главная конференция Cloud.ru про ИИ и облака. В этот раз все масштабнее: 70 спикеров, 15+ демозон, 1 700+ гостей офлайн и 7 000 просмотров онлайн-трансляции. Если не попали — не страшно: все доклады по четырем трекам можно посмотреть в записи.
🚨 До 30 июня даем скидку -50% на сервисы Evolution Data Platform, полный список выгодных предложений есть на сайте.
Выпустили Agent Space — приложение для управления ИИ-агентами в режиме чата, и AI Workflows — конструктор с n8n-функционалом для автоматизации рабочих процессов.
Анонсировали еще два важных компонента. Первый — EvoClaw, управляемый сервис собственной разработки для работы с OpenClaw по A2A-протоколу. А второй — Guardrails Filter, инструмент для безопасной работы с публичными ИИ. Он сканирует текст, выявляет чувствительные данные (имена, реквизиты, API-ключи) и маскирует их перед отправкой в языковую модель.
Масштабно обновили Evolution AI Agents — сервис для создания ИИ-агентов, которые берут на себя рутинные задачи. Теперь агенты умеют делегировать подзадачи друг другу без участия человека-диспетчера, а еще их можно объединять в многоуровневые системы. Добавили настройки памяти: агент может помнить контекст как в рамках одного разговора, так и между сессиями. Появились сценарии — готовые наборы шагов, которые агент выполняет по порядку.
🛡️ Запустили Evolution Container Security — новый сервис для тех, кто разворачивает приложения в контейнерах. Встроенный ИИ-агент сам проверяет образы на уязвимости и сам же предлагает подходящие политики безопасности — вам не нужно разбираться в этом вручную.
☁️ Сразу несколько сервисов перешли из бесплатного тестирования в полноценный доступ: Evolution Managed ClickHouse, Managed Kafka для работы с данными, инструменты резервного копирования виртуальных машин и дисков, поддержка пользовательских образов и провайдер Terraform v2.0. Это значит, что теперь у пользователей сервисов появились юридически закрепленные гарантии доступности и уверенность в стабильности версий. В стадию открытого тестирования вышел Evolution Certificate Manager для управления TLS-сертификатами.
👨💻 Специально для тех, кто хочет анализировать данные в реальном времени, но задается вопросами «С чего начать?» и «Как посчитать TCO решения?», подготовили руководство «Архитектура real-time аналитики в 2026». Там вся информация об архитектурных трендах и сервисах, которые помогут решить задачи по построению инфраструктуры для принятия решений в реальном времени, забирайте по ссылке.
📊 Обновили сервисы платформы данных. В Managed Airflow появилась интеграция с корпоративным хранилищем секретов — теперь пароли и ключи не нужно прописывать в коде пайплайнов. В Managed BI можно сразу при создании окружения загрузить демо-данные и получить готовые дашборды — удобно, чтобы быстро оценить возможности сервиса. Managed Spark и Trino стали мощнее: максимальное число рабочих узлов выросло до 20.
💼 Рассказали, как компания METRO перенесла 1 000 сервисов 50 ТБ данных в облако всего за 3 месяца, подробнее на сайте.
👨🎓А еще провели вебинары, которые можно посмотреть в записи, если пропустили:
По слухам, релиз Opus 4.7 может состояться уже сегодня.
Ждем, главное чтобы доступна была всем, а то в комменты уже прислали какой-то слив скриншота, что нужно будет пройти верификацию личности по паспорту для доступа Opus 4.7 (видимо борьба с Китаем).
На чем стоит облако? GoCloud 2026: трек «Инфраструктура»
Один из треков ежегодной конференции GoCloud про ИИ и облака в этом году будет посвящен инфраструктуре и железу. Эксперты обсудят миграцию в облако, защиту, гибридные решения, ИИ на физических серверах и контроль затрат. Трек стартует 9 апреля с круглого стола, участие в котором примут директора по ИБ крупных компаний. Вы сможете обсудить, как использовать облако без компромиссов по безопасности.
А вот что разберут в докладах:
Эволюция облачных сетей: обзор новых функций и сервисов — сценарии сетевой архитектуры, защита через Anti-DDoS и анонс новых возможностей.
Наблюдаемость продуктов Cloud.ru Evolution — мониторинг, логирование, аудит и дашборды, включая наблюдаемость для частного и гибридного облака.
Как легко переехать в Cloud.ru Evolution из других облаков — подходы к миграции, перенос виртуальных машин, хранение и защита данных.
Эффективно и сертифицировано: хит-парад гибридных облачных решений — как получить облачные сервисы в своей инфраструктуре, соблюдая требования регуляторов.
ИИ-инфраструктура на выделенных серверах: от инференса до обучения на уровне суперкомпьютера — как построить ИИ-платформу полного цикла и объединить GPU-узлы через InfiniBand в кластер.
От хаоса в облаке к прозрачности: как управлять расходами и не удивляться счетам — инструменты и практики для контроля затрат в облаке.
🚀 Через 16 дней встретимся на GoCloud 2026 — нашей главной ежегодной конференции про ИИ и облака. В этом году мы подготовили насыщенную программу, чтобы вы могли первыми узнать, какие подходы в работе с ИИ, данными, облаками и кибербезопасностью станут стандартом для бизнеса в 2026 году. Регистрируйтесь, чтобы ничего не пропустить.
📈 Если вы работаете в компании, которая хочет построить аналитику данных в облаке без первоначальных затрат на инфраструктуру, то у вас есть возможность запустить тестовый проект в рабочей среде облака с гарантированными SLA и безопасностью с помощью платформы Cloud.ru для работы с данными. Подробнее о предложении читайте на сайте, действует до 30 июня 2026.
👨💻 Еще до 30 июня можно забрать скидки до 40% на сервисы для запуска и развертывания LLM-моделей с помощью инференса или на физических серверах с GPU и CPU.
🛡️ Теперь в облаке Cloud.ru можно размещать системы для обработки банковской тайны и проведения любых финансовых операций за счет подтверждения соответствия стандарту ГОСТ Р 57580.1-2017. Этот стандарт определяет основные требования по информационной безопасности для организаций, которые оказывают финансовые услуги по лицензии Центрального банка России.
⚙️ Что нового в цифровой среде AI Factory:
В сервис для обогащения данными языковой модели добавили тег latest, который доступен при запросах к Search API для параметра knowledge_base_version. Он позволяет делать запросы к последней версии базы знаний без указания ее идентификатора.
В сервис для создания автономных ИИ-агентов добавили: триггеры, которые позволяют запускать агента при получении сообщения в мессенджере или электронного письма, а также настроить регулярный вызов по расписанию; поддержку трейсинга — возможность просмотра полных трейсов выполнения и отображение каждого шага агента с параметрами, уровнем уверенности и стоимостью; сессии агентов — они нужны, чтобы изучать цепочки рассуждений, смотреть, какие инструменты были использованы, и отслеживать стоимость выполнения сессии.
В сервисе для запуска моделей машинного обучения запустили Public API для управления инференсами. Он позволяет: получать список инференсов в проекте с пагинацией и фильтрацией по названию, а также детальную информацию о состоянии инференса; управлять жизненным циклом: масштабировать, настраивать ресурсы и параметры выполнения
Добавили новые модели в сервис с готовыми LLM и ИИ-моделями: zai-org/GLM-4.7-Flash, zai-org/GLM-4.7, t-tech/T-lite-it-2.1, t-tech/T-pro-it-2.1, Qwen/Qwen3-Coder-Next. Все модели доступны через API и поддерживаются в интерфейсе песочницы для быстрого тестирования.
🦾 Делимся инструкцией, как запустить ИИ-чат за шесть шагов. Внутри гайда порядок действий со списком сервисов и параметрами настройки; команды и конфиги, которые можно скопировать и использовать; настройка Open WebUI для работы с готовыми моделями через OpenAI-совместимый API и выбор модели прямо в интерфейсе чата; практическая настройка защиты, ограничение доступа по IP-адресам, а также использование SSL-сертификатов для шифрования соединений.
🤖 Изучите новый бесплатный курсот нашей команды о практиках развертывания, эксплуатации и автоматизации ML-систем с использованием корпоративных платформ данных. Подходит всем, кто хочет надежно и масштабируемо внедрять ИИ‑модели.
💼 Рассказали, как онлайн-сервис доставки Купер перенес 40 ТБ аналитических данных в облако без остановки процессов. Подробности кейса смотрите на сайте.
🚀 Открыли регистрацию на GoCloud 2026 — нашу главную ежегодную конференцию про AI и облака. В этом году ключевой темой станет AI как сервис, а именно простые безопасные инструменты для работы с AI и AI-агентами, которые можно использовать сегодня. Подробности о треках и спикерах на сайте.
🚨 Забирайте скидки до 40%на ключевые сервисы, чтобы запускать и развертывать LLM-модели с помощью инференса или на физических серверах с GPU и CPU. Акция действует до 30 июня 2026.
📱Владельцы андроидов могут работать с облачными платформами Cloud.ru через мобильное приложение Cloud.ru Evolution — скачайте его в RuStore.
Для Foundation Models добавили раздел «Активность», повышающий прозрачность использования сервиса и облегчающий контроль затрат. В разделе есть статистика использования моделей за месяц и детализация по каждой модели с указанием даты, времени и количества затраченных токенов.
В AI Agents добавили новую функциональность — «Промпты». С их помощью можно создавать собственные промпты в markdown-редакторе или выбирать готовые из каталога.
В Notebooks: обновили версию образа Cloud.ru Jupyter n8n до текущей версии n8n 2.4.1, переработали систему управления доступом так, чтобы повысить безопасность данных в проекте и предотвратить случайное удаление чужих ресурсов, сделали раздел Proxy Services, откуда можно управлять прокси-серверами.
☁️ Тестируйте новые сервисы в стадии Public Preview бесплатно, если вы зарегистрированы в личном кабинете:
Evolution Managed ClickHouse — сервис, который позволяет создавать и настраивать кластеры ClickHouse®, управлять базами данных, пользователями, а также изменять параметры кластера через интерфейс платформы Cloud.ru Evolution.
Evolution VPN — сервис для создания защищенного канала связи между облачной инфраструктурой и сетями пользователя.
Управление ПО — сервис для агентного управления программным обеспечением внутри хоста виртуальной машины или физического сервера. При этом агент на хосте передает данные о состоянии хоста в сервис, который проверяет систему на соответствие политикам безопасности — смотрит на сложность паролей, версии ПО и не только.
👨💻 Скачивайте чек-лист про 15 шагов к качественному Data Lakehouse для миграции из классического хранилища данных в современную архитектуру в облаке с пошаговыми рекомендациями от экспертов.
🤖 Освойте ключевые инструменты AI и научитесь успешно внедрять инновации в бизнес-процессы на бесплатном курсе «AI для менеджеров». Вы узнаете, как подготовить бизнес к внедрению AI, выбрать AI-технологии, адаптировать AI-модели под задачи, оценить экономику AI-проектов, перейти от идеи до PoC, обеспечить Data Governance и безопасность данных. Подойдет руководителям команд, предпринимателям и всем, кто интересуется AI.
🎙️ Провели несколько интересных вебинаров и подкастов — все можно посмотреть в записи:
Представляем Clouden — платформу для единого управления гибридной и мультиоблачной инфраструктурой ⭐️
Продукт создан на базе платформы BILLmanager Enterprise и расширяет её возможности в сторону комплексного контроля над виртуализацией, физическими серверами и множеством публичных облаков через единый интерфейс.
Clouden отвечает на ключевой запрос рынка — необходимость единого управления разнородными средами, включая физические серверы, различные платформы виртуализации и публичные облака. Платформа решает главную задачу бизнеса, трансформируя сложную разрозненную инфраструктуру в управляемую систему. Clouden предоставляет единое окно для контроля, автоматизации и оркестрации всех ресурсов, превращая процесс запроса и выдачи ИТ-услуг в быструю, стандартизированную операцию.
«Рынок созрел для решений, которые не навязывают свою экосистему, а гибко объединяют уже имеющиеся у компании технологии, — отмечает Павел Гуральник, генеральный директор ISPsystem (входит в «Группу Астра»). — Clouden — это логичное развитие нашей экспертизы и платформы BILLmanager. Основная задача Clouden — дать бизнесу и госсектору единый пульт управления для всей существующей ИТ-инфраструктуры: своих серверов, различных платформ виртуализации, российских и зарубежных облаков. Это позволяет ускорять цифровые проекты за счет полной управляемости и прозрачности».
✔️ Платформа Clouden относится к категории CMP (cloud management platform) решений и обеспечивает сквозную автоматизацию, встроенную BI-аналитику для прогнозирования затрат, портал самообслуживания и гибкую систему тарификации.
Готовы протестировать возможности Clouden? Выберите любой удобный способ знакомства на странице продукта!
Российская РЕД ОС для защищенных облачных сред в Рег.облаке
В облачной инфраструктуре Рег.облака появилась российская операционная система РЕД ОС, включая сертифицированные редакции для регламентированных IT-сред. Клиенты Рег.облака могут запускать облачные серверы на отечественной ОС, уже соответствующей требованиям регуляторов, без самостоятельной настройки и сертификации защищенного контура.
Пользователям доступны четыре редакции РЕД ОС: версии 7.3 и 8 — в стандартном и сертифицированном исполнении. Сертифицированная редакция соответствует требованиям ФСТЭК России по безопасности информации и профилю защиты ИТ.ОС.А4.П3, что позволяет применять ее в защищенных контурах.
Доступность РЕД ОС в облаке упрощает переход на импортонезависимую инфраструктуру и помогает быстрее запускать защищенные среды — без необходимости самостоятельно собирать и сертифицировать программный стек.
Подробнее о редакциях РЕД ОС и возможностях развертывания в облаке — на сайте.
Рег.облако запустило сетевые диски для гибкого управления данными в облаке
Пользователям Рег.облака стали доступны сетевые диски — облачное блочное хранилище, которое подключается к виртуальным серверам как обычный диск и позволяет управлять данными независимо от вычислительных ресурсов.
Сетевые диски предназначены для сценариев, где важно отделить данные от жизненного цикла виртуальных машин. Хранилище можно подключать и отключать от ВМ, переносить между серверами или полностью удалять без пересборки инфраструктуры и простоев в работе.
Объем дисков можно увеличивать по мере роста нагрузки или добавлять новые диски без изменения конфигурации виртуальной машины. Масштабирование происходит без остановки сервисов и не ограничено емкостью отдельного сервера. Такой подход подходит для работы с логами, резервными копиями, медиаконтентом, большими наборами данных, а также для аналитических и ML-сценариев.
Сетевые диски построены на распределенной системе хранения данных на базе Ceph с тройной репликацией. Для всех дисков, независимо от объема, зафиксированы характеристики производительности: до 2000 IOPS и пропускная способность до 500 МБ/с. Это позволяет заранее прогнозировать поведение хранилища и использовать его в нагруженных облачных сервисах.
В отличие от объектного S3-хранилища, сетевые диски монтируются в систему как блочные устройства. Это позволяет работать с файловыми системами напрямую — без обращения к API — и снижает задержки при операциях чтения и записи. По сравнению с локальными дисками виртуальных машин, сетевые диски не привязаны к конкретному серверу и упрощают управление объемами и миграции.
Решение ориентировано на DevOps-инженеров, системных администраторов и разработчиков, которым важно масштабируемое и отказоустойчивое хранилище с возможностью управлять данными отдельно от вычислений.
Сетевые диски уже доступны в инфраструктуре Рег.облака.
Выделенные GPU-серверы — это инфраструктура для задач, где важны предсказуемая производительность и полный контроль над ресурсами. Их используют для машинного обучения и AI, обучения и инференса моделей, VDI, рендеринга и других высоконагруженных сценариев, которые плохо масштабируются на shared-решениях или обычных VPS.
В 2025 году рынок таких решений в России вышел из экспериментальной фазы. По данным Рег.облака, компании всё чаще выбирают аренду bare-metal GPU вместо покупки собственного оборудования. Спрос на выделенные GPU-серверы вырос на 45%, а 87% клиентов возвращаются за услугой повторно — в первую очередь в Enterprise-сегменте. Это отражает устойчивый сдвиг в сторону модели аренды на фоне роста цен на инфраструктуру и необходимости гибко управлять вычислительными мощностями. Основной спрос формируют IT-компании и ритейл. Чаще всего GPU используются для задач машинного обучения и AI (60%), а также для VDI (30%) и разовых вычислительных сценариев — например, рендеринга (10%).
GPU-серверы с фиксированными ресурсами и гарантированной производительностью есть и в Рег.облаке. Их выбирают для долгосрочных проектов с ежемесячной оплатой и для небольших задач, где важно быстро получить доступ к мощным вычислениям без капитальных затрат.
Подробнее о том, какие конфигурации востребованы рынком, как сделать выбор между арендой и покупкой и в каких сценариях bare-metal GPU оправданы — на сайтеРег.облака.
Последний дайджест года: новости за ноябрь-декабрь
🚀 10 облачных сервисов вышли в общий доступ (General Availability) и стали платными. Часть из них — инструменты для работы с искусственным интеллектом:
Evolution AI Agents — cервис для разработки, развертывания и эксплуатации автономных AI-агентов в единой среде. Поддерживает полный цикл работы с агентами — от запуска до мониторинга.
Evolution Managed RAG — cервис для запуска Retrieval Augmented Generation (RAG) систем, основанных на ваших данных.
Evolution ML Finetuning — сервис дообучения больших языковых моделей с использованием технологии LoRA. Позволяет адаптировать модели к специфическим задачам, минимизируя потребление ресурсов.
Evolution Notebooks — cервис для запуска ML-среды и работы DS-специалистов в интерактивных ноутбуках с доступом к облачным ресурсам, включая GPU и высокопроизводительные CPU.
Есть и другие обновления, например, в сервисе Evolution Managed Kubernetes теперь есть плагин KEDA, чтобы настраивать event-driven автомасштабирование приложений, развернутых в кластере.
🚨Собрали чек-лист, по которому можно оценить, насколько эффективны ваши ETL-процессы. Внутри документа — опыт и лайфхаки в работе с данными от наших ведущих архитекторов.
Как это работает: пройдите чек-лист, подсчитайте баллы, определите уровень зрелости ETL-процессов и получите персональные рекомендации от эксперта Cloud.ru.
🎁 До конца декабря дарим юрлицам 35 000 бонусных рублей для работы в Evolution Data Platform. Бонусы можно потратить на управляемые сервисы для работы с Big Data и ML: Evolution Managed Trino, Evolution Managed Metastore и Evolution Managed Spark.
🎙️Провели вебинары про запуск BI за один день, про сравнение Kyverno и Gatekeeper для Kubernetes, про self-hosted и managed PostgreSQL и еще про партнерскую программу. Записи ноябрьских встреч уже доступны, а декабрьских скоро будут на сайте.
На январь и февраль тоже запланировали пару вебинаров, на них уже можно регистрироваться.
💼 В истории с тюменским девелопером «Люди» рассказали, почему компания выбрала облако вместо on-premise, как за 2 месяца перенесла IT-инфраструктуру из локальной среды в Cloud.ru и в 1,5 раза увеличила производительность баз 1С.
Обновили PaaS в Рег.облаке: конфигуратор DBaaS и Kubernetes 1.34
В Рег.облаке мы постоянно развиваем наши PaaS-сервисы, чтобы давать пользователям больше гибкости и контроля для удобства работы с IT-инфраструктурой. Сегодня представляем два крупных обновления: гибкий конфигуратор для управляемых баз данных в облаке и свежую версию Kubernetes в нашем KaaS. Разбираем, что изменилось и как это упростит работу с IT-проектами.
1. DBaaS: забываем про готовые тарифы. Привет, конфигуратор!
Раньше для Managed PostgreSQL и MySQL в Рег.облаке был доступен набор готовых конфигураций. Это просто, но не всегда идеально: где-то не хватало RAM, где-то были дополнительные vCPU, а для нестандартных нагрузок приходилось брать тариф с запасом. Теперь DBaaS можно точно калибровать под свои бизнес-требования и бюджет.
Что поменялось: мы запустили полностью гибкий конфигуратор. Теперь вы сами собираете кластер, как конструктор:
выбираете точное количество vCPU (от 1);
задаете нужный объем RAM;
определяете размер диска.
В цифрах: это дает 2 761 возможную конфигурацию для точного подбора ресурсов. А значит — точное соответствие вашей задаче:
Платите только за то, что действительно используете. Для тестового стенда — минимум ресурсов, а для высоконагруженного продакшена — мощная конфигурация без компромиссов.
Баланс производительности: теперь можно тонко сбалансировать соотношение vCPU/RAM/Диск под специфику своей нагрузки (CPU-bound или I/O-bound задачи), добиваясь оптимальной цены и скорости.
Горизонтальная и вертикальная масштабируемость: по мере роста нагрузки можно увеличить или уменьшить количество vCPU и RAM (масштабирование «вверх-вниз») и расширить дисковое пространство.
2. KaaS: встречаем Kubernetes 1.34
Kubernetes-as-a-Service (KaaS) обновили до актуальной версии Kubernetes 1.34. Релиз принес 58 улучшений, и мы уже интегрировали его в нашу платформу Рег.облака. Основные направления — безопасность, стабильность и операционная гибкость.
На что обратить внимание:
Усиление безопасности: появились новые декларативные политики безопасности, которые помогают контролировать доступ к ресурсам кластера на более тонком уровне. Это еще один шаг к Security-by-design.
Стабильность API: критически важные интерфейсы стали еще надежнее, что уменьшает риски при обновлениях и работе сторонних инструментов.
Улучшения в управлении ресурсами и производительности: под капотом — множество оптимизаций в работе с подами, узлами и сетевыми плагинами, которые положительно скажутся на отзывчивости и эффективности кластеров.
Теперь кластеры становятся быстрее, стабильнее и безопаснее. Вы получаете доступ к современному стеку технологий, не тратя время на самостоятельное обновление и отладку control plane.
Все новшества уже доступны в панели управления Рег.облака. Нам важно ваше мнение — пробовали уже гибкие конфигурации БД, какие задачи планируете решать с помощью KaaS? Задавайте вопросы в комментариях — обсудим детали.
Как закрывать месяц в 1С не за час, а за 20 минут — история производителя тахографов
💼 Что за компания
«Новые решения драйва» (НРД) работает на рынке транспортной автоматизации. Компания производит и продает тахографы — устройства, которые регистрируют скорость, пробег, режим труда и отдыха водителя.
В каждом грузовом автомобиле массой выше 3,5 тонн и автобусе должен быть тахограф — так требует закон. Например, если водитель попадет в спорную ситуацию, данные с тахографа помогут доказать, что он работал не дольше, чем положено, и ехал не быстрее, чем разрешено.
🕵️ Задача
Раньше IT-инфраструктура НРД была построена по модели SaaS на базе ресурсов облачного провайдера. Но компания решила развивать собственную инфраструктуру, чтобы предложить новый вид сервиса для клиентов, партнеров и внутренних заказчиков.
Еще одним поводом пересмотреть инфраструктуру стало падение производительности некоторых критических систем, включая ключевую 1С. Специалисты проверили код и оптимизировали работу баз данных, но сильно лучше не стало.
Так решение строить собственную IT-инфраструктуру стало проектом года. Отдельно обсуждали вопрос о том, где эта инфраструктура будет размещена: локально на своих серверах или в дата-центре провайдера, которого тоже решили сменить.
Перенос приложений и баз данных на «железо» потребовал бы больших первоначальных вложений и регулярных затрат на поддержку и обслуживание в будущем. Поэтому победил облачный вариант, и клиент запустил два тендера: один на аренду ресурсов у провайдера, второй на поиск компании-исполнителя, которая построит новую инфраструктуру в облаке и перенесет данные.
Первый тендер выиграли мы: клиент развернул тестовые контуры у нескольких провайдеров, но только у нас коэффициент производительности 1С:ERP и других продуктов вырос с 0,475 до 0,725 — спасибо процессорам с частотой 3,0 и 3,5 Ггц. Второй тендер выиграл IT-интегратор «Протон» — он умеет проводить аудит инфраструктуры, строить новую и мигрировать программные решения в облако.
👨💻 Решение
Миграция в облако длилась три месяца и, грубо говоря, в четыре этапа:
Команда «Протона» проанализировала текущую инфраструктуру НРД и начала строить новую на платформе Облако VMware от Cloud.ru. Тестирование, уточнение деталей и настройка заняли месяц.
Связали две инфраструктуры с помощью межсетевого экрана и перенесли виртуальные машины из старого контура в новый. Для большей надежности и безопасности настроили резервное копирование.
Перенесли в облако боевые базы данных, внедрили в новую инфраструктуру учетную систему 1C:ERP, 1С:ЗУП и 1С:Бухгалтерия.
Настроили два корпоративных VPN-сервера для удаленного доступа к новой инфраструктуре. Сотрудники НРД сказали, что работать дома после этого стало гораздо комфортнее.
Когда закончилась активная фаза переноса, специалисты «Протон» продолжили заниматься технической поддержкой инфраструктуры, а команда НРД перешла к планомерной работе, доработке и донастройке всех систем.
📈 Результаты
Системы мониторинга, контроллер доменов, приложения 1С, сервер удаленных рабочих мест и другие технические серверы перенесены в виртуальный ЦОД в облаке Cloud.ru. Что ощутимо изменилось, это то, что ускорилось формирование отчетности в 1C:ERP и документооборот:
список регламентных операций открывается за 7 секунд вместо 30;
отчеты из раздела «Функции для технического специалиста» составляются за 7–8 секунд вместо 20;
месяц теперь закрывается за 20 минут, а не за час, как раньше.
Если тоже раздумываете о переносе 1С в облако, обращайтесь, у нас большой опыт такой миграции.
S3 редко работает в одиночку — чаще он взаимодействует с другими сервисами: Lambda, EC2 и CloudFront. Через Lambda можно автоматически обрабатывать файлы сразу после загрузки, через EC2 — работать с данными напрямую, без промежуточных копий, а CloudFront ускоряет доставку контента пользователям по всему миру.
Выделенные серверы переехали в личный кабинет Рег.облака
В Рег.облаке появилась возможность управлять выделенными серверами (bare-metal) прямо из личного кабинета — рядом с облачными ресурсами. Теперь физическое железо и виртуальная инфраструктура собраны в одном интерфейсе.
Гибридное облако стало ближе
Собрать полноценную гибридную платформу: мощность физических серверов и гибкость облачных сервисов — можно в одном окне. Список выделенных серверов сейчас отображается вместе с виртуальными машинами, хранилищами и сетевыми ресурсами. А это значит, что не нужно переключаться между системами — все услуги сразу под рукой.
Что уже доступно в новом интерфейсе
Выделенные серверы. Раздел находится рядом с облачными ресурсами — удобный шаг к общему реестру всех услуг.
Управление серверами. Статусы, характеристики, перезагрузка, доступ к IPMI и IP-KVM.
Доступы и сетевые настройки. Логины, пароли, DNS-настройки, управление доступами к ОС.
Работа с IP-адресами и сетями. Просмотр, заказ дополнительных IPv4/IPv6, настройка сетей и PTR-записей.
Что будет дальше
Мы продолжаем развивать интерфейс. В ближайших обновлениях появятся:
продление услуг в новом кабинете;
заказ резервного копирования;
встроенный мониторинг метрик;
заказ лицензий ispmanager;
виртуальный дата-центр VMware;
расширенный функционал для работы с ЛК.
Новый интерфейс уже доступен в личном кабинете Рег.облака. Тестируйте и делитесь впечатлениями: что понравилось, что стоит улучшить и каких функций пока не хватает. Пишите нам на team@reg.cloud — обратная связь особенно важна на этом этапе.
В Рег.облаке запустили Платформу данных на open-source технологиях
В Рег.облаке стала доступна Платформа данных — индивидуально разворачиваемая среда для полного цикла работы с данными: от сбора и хранения до аналитики, ML-разработки и эксплуатации моделей. Решение проектно конфигурируется под задачи конкретного заказчика и разворачивается в нужном контуре.
Платформа основана на открытых технологиях и позволяет собрать единый data-стек без вендор-лока. В рамках проекта объединяются инструменты для ETL/ELT, потоковой обработки, хранилищ, ML-среды и аналитики, а также могут подключаться проприетарные модули под специфические сценарии.
Что входит в решение:
open-source инструменты для хранения, обработки, аналитики и машинного обучения;
готовые модули для каталогизации данных, визуализации и ML;
возможность интеграции собственных инструментов и сервисов;
управляемая эксплуатация: обновления, мониторинг и поддержка.
Основные возможности:
единый контур для ETL/ELT, потоковой обработки, ML и BI;
масштабируемая архитектура для работы с терабайтами данных;
кастомизация инструментов под окружение заказчика;
изолированные сегменты для работы с конфиденциальными данными;
быстрое развертывание и добавление новых модулей.
Технологический стек
Хранение и управление данными: S3, PostgreSQL, ClickHouse, Apache Iceberg, Open Metadata. Обработка и трансформация: Airflow, Apache Spark, Flink, Kafka, Trino, Apache Impala. Аналитика и визуализация: Superset, Metabase, ClickHouse, PostgreSQL, Apache Impala. Машинное обучение: JupyterLab, Kubeflow, MLflow. Партнерские решения: готовые SaaS-модули для расширения функциональности.
Платформа подходит для построения единого дата-стека, сквозной аналитики, машинного обучения и обработки больших данных в распределенных инфраструктурах.
Примеры сценариев использования:
консолидация данных и построение бизнес-отчетности;
миграция с legacy-систем на современную архитектуру;
Уровень загрузки ресурсов (Percentage Resource Utilization)
Уровень загрузки ресурсов помогает быстро понять, насколько действительно используются выделенные мощности. Это один из самых простых и при этом самых рабочих способов найти неоптимальности в инфраструктуре. Компании начинают применять его ещё до формального внедрения FinOps, просто потому что здравый смысл подсказывает: если сервис использует 5% ресурсов, есть повод что-то менять.
Мы смотрим на три базовых показателя. Это CPU, память и диск. Этого достаточно, чтобы увидеть общую картину. Да, в инфраструктуре есть и другие ресурсы, например трафик, но для первичной диагностики хватает именно этих трёх.
Как считается
➖ CPU: использованные ядро-часы / количество выделенных ядер
➖ Память: фактическое потребление в гигабайтах / выделенный объём
➖ Хранилище: используемые GB / выделенное пространство
Что даёт этот анализ
Когда компания оценивает уровень загрузки, она перестаёт работать на предположениях и начинает принимать решения на фактах. На практике это чаще всего приводит к трём сценариям.
Команда отказывается от ресурсных объектов, если загрузка держится на уровне нескольких %.
Команда объединяет инфраструктуру. Например, три виртуальные машины загружены по 20% каждая, их сводят в одну, а две отключают.
Команда корректирует конфигурацию. Это классический rightsizing, когда сервису просто уменьшают объём ресурсов, потому что реальная нагрузка намного ниже.
Это базовый навык, с которого начинается оптимизация в любой компании. Он одинаково полезен и в публичных облаках и в частных инфраструктурах. И независимо от уровня зрелости, компании, которые работают с фактической загрузкой, быстрее находят резервы, снижают расходы и точнее планируют будущие потребности. (Источник: FinOps Foundation).
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
Если во вторник утром сервисы Яндекса работали у вас через раз, знайте, что вы такой не один. Мы в Практиках FinOps тоже смотрели на ошибку 504 и думали, что это у нас что-то сломалось. А оказалось, это ru-central-1b упал. Поэтому полетело все, что там крутилось: Аптека.ру, КИОН, ФНС и много кто еще.
К обеду все починили. Только вот Яндекс такой не один. Последние недели облачные провайдеры падают один за другим как доминошки. То AWS накроется, то Azure, то Cloudlfare. То есть, по сути, даже неважно, где вы хоститесь: cloud-native компании накрывает независимо от географии.
На бумаге аптайм в 99,95%, обещанный провайдерами, выглядит очень привлекательно, но на практике оказывается так, что даже одна упавшая зона может положить десятки сервисов. Причем происходит это, как правило, именно в самый неудобный момент как у Яндекса: утро понедельника, пиковая нагрузка, куча клиентов. И тут бац — лежим. Тут волей-неволей задумаешься о том, чтобы уйти в гибрид.
Да и почему бы, собственно, нет? Гибридная инфраструктура сейчас – это отнюдь не перестраховка параноиков, а более чем здравый подход, который позволяет разместить все самые критичные сервисы на собственных серверах. Упала зона — половина продолжает работать. А если FinOps применим к гибриду не хуже, чем к облаку, оснований отказываться от него фактически и не остается.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе. Там много интересного.
В каталог образов Рег.облака добавили еще одну опцию — облачный сервер с предустановленным JupyterHub, готовым решением для командной работы с Jupyter Notebook.
JupyterHub — многопользовательская платформа, которая позволяет управлять сессиями, пользователями и вычислительными ресурсами. Каждый участник команды получает изолированное рабочее пространство, где можно писать код, анализировать данные и обучать ML-модели.
Зачем это нужно
JupyterHub — готовая среда для аналитиков и разработчиков ML. Теперь при создании виртуального сервера достаточно выбрать образ — и через пару минут можно писать код, запускать системы и обучать модели. Решение подойдет тем, кто работает с большими данными, обучает ML-модели или управляет командами аналитиков.
Основные возможности:
управление пользователями и ролями;
изолированные сессии для каждого участника;
поддержка Python, R и Julia;
доступ к консоли и файловой системе;
интеграция с Git, CI/CD, S3-хранилищами и базами данных;
настройка авторизации через OAuth и LDAP;
масштабирование и подключение внешних вычислительных ядер.
Как начать работу
Закажите облачный сервер с образом JupyterHub в панели управления Рег.облака в JupiterHub.
После запуска сервера на контактный e-mail придет письмо со ссылкой и данными для авторизации.
Как научить команды экономить IT-бюджет: 3 рабочих совета
Упс…
Хотите довести финдира до нервного срыва? Просто не отключайте на выходные тестовые инстансы, а еще лучше – разверните staging на том же железе, что продакшен. А когда счет за облако придет на 800 тысяч вместо 300, спросите: "А при чем тут я?".
Нет, это не вредные советы Г. Остера, это жизнеописание большинства компаний, которые не в курсе культуры разумного потребления ресурсов.
Метрики затрат в Grafana. Если стоимость работы кластера отображается рядом с загрузкой CPU и потреблением памяти, разработчик реально видит, что во что обходится. Случился скачок расходов на графике — значит, надо разбираться. Только на этом можно сэкономить 20-30%.
Калькулятор стоимости в PR. Штуки типа Infracost смотрят на изменения в инфраструктурном коде и прямо в Pull Request пишут, во что это выльется. Так можно отсекать слишком дорогие вещи еще на этапе ревью.
Собственный бюджет команды. Если бюджет превратился из общего в индивидуальный, пространства для маневра станет меньше, но и от халатного отношения к деньгам придется отказаться. Ведь если финансы закончатся — разработка встанет. Когда понимаешь, что лично отвечаешь за перерасход, начинаешь мыслить иначе. Для начала хватит простых showback-отчетов: сколько потратили, сколько планировали, где можно ужаться.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе. Там много интересного.
Фишки FinOps Radar: бесплатная платформа, которая помогает экономить в Yandex Cloud
Как говорили в старину, с FinOps Radar и облако милее
Облако – вещь удобная, но непредсказуемая. Особенно, если вести учет расходов по-старинке, в Excel. Таблички, конечно, работают неплохо, но только в железной инфраструктуре. А в облаке без специальных инструментов никак.
FinOps Radar — это первый бесплатный сервис для оптимизации расходов в Yandex Cloud.
Что он умеет:
Обнаружение аномалий. Сервис сравнивает текущие расходы с расходами за последнюю неделю. Если траты выросли больше чем на 5% от среднего, система помечает это цветом. Желтый — рост 5-10%, все что выше – красный. Можно сразу открыть детализацию и понять, какой сервис съел бюджет.
Поиск зомби-ресурсов. Это все то, за что вы платите впустую: забытые инстансы, неприсоединенные диски и т.д. Платформа показывает сумму потенциальной экономии по каждой позиции.
Автоалерты. Письма об аномалиях приходят в 05:00, о новых рекомендациях — в 09:00. Можно даже выгрузить отчет в Excel и в конце месяца показать начальству, сколько денег сэкономили.
Главное — сервис ничего не трогает в вашей инфраструктуре. Только смотрит и советует. У него даже прав таких нет. Вы даете доступ только для чтения, он собирает данные и показывает проблемы. А как на них реагировать — решаете сами.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
А вы знали, что почти треть компаний не знает, куда уходят их облачные бюджеты? Нет, они, конечно, получают счета и даже по ним платят. Но почему в прошлом месяце было так, а в этом эдак, и кто в этом виноват – не имеют никакого представления.
Естественно, при таком подходе говорить о какой-либо эффективности не приходится. Потому что если одни экономят, а другие забивают на отключение тестовых сред и гоняют MongoDB там, где хватило бы PostgreSQL, толку не будет. Ведь платить-то все равно из общего котла.
Уровень 1 - тот самый общий котел, когда выделяется какая-то сумма, и вся она тратится без отслеживания эффективности. На этом уровне прозрачность находится на нуле.
Уровень 2 - расходы распределяются по провайдерам. На этом уровне уже видно, что VK Cloud выставил столько-то, Яндекс Облако столько-то. Но почему – пока непонятно.
Уровень 3 – раскладка по услугам. Compute съедает 60-70%, Storage – 20-30%, трафик – 10-15%. Уже появляется понимание, где самые дорогие компоненты.
Уровень 4 – тегирование ресурсов. Так будет видно, какая команда тратит больше.
Уровень 5 – cost-центры с реальными бюджетами. Showback показывает командам траты без списания денег. Chargeback списывает реальные суммы с реальных бюджетов.
Компании, дошедшие до пятого уровня, экономят 20-30% без потери производительности.
Есть примеры обратного или хотите чем-то поделиться? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
FinOps против Excel: кто управляет деньгами в облаке
Классический финконтроль — это история, которая в облаке почти не работает.
На первый взгляд кажется, что финконтроль в облаке работает так же, как и раньше. Таблицы, бюджеты, отчеты, всё под контролем. Но стоит заглянуть глубже, и привычные инструменты начинают давать сбой.
Когда инфраструктура была железной, всё было стабильно. Купили сервер, занесли в бухгалтерию, рассчитали амортизацию, и живи спокойно. Расходы предсказуемы, план сбывается, отчеты сходятся.
А потом пришло облако. Сегодня нагрузка почти нулевая, а завтра конкурента блокируют, и трафик у тебя растет в разы. Автоскейлинг добавляет новые инстансы, счёт за неделю превращается в месячный.
CFO смотрит на это и разводит руками. Финансисты видят цифры, но не понимают, почему всё так скачет.
Проблема не в суммах, а в подходе. Старый финконтроль держится на стабильности, а облако живёт по принципу «всё меняется каждую минуту». Любая мелочь в архитектуре мгновенно отражается в P&L, а привычные отчеты не успевают за скоростью изменений.
Вместо агрегированных сумм — расходы по командам и проектам
Вместо запоздалых реакций — наблюдение в реальном времени.
Это уже даже не про “оптимизацию”, а про банальную прозрачность. Или транспарентность. Называйте как хотите.
Главное – что благодаря этому CFO может видеть деньги не в Excel, а прямо в инфраструктуре, и перестает реагировать на факты, а начинает ими реально управлять.
Тут-то баланс и восстанавливается: разработчики понимают цену своего кода, финансисты — динамику расходов, а бухгалтерия наконец перестает удивляться собственным счетам.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
Облачное хранилище работает отлично, пока работает. Но провайдер может закрыться, подписка закончиться, а аккаунт заблокироваться. Что тогда будет с вашими фотками?
Закрытие сервиса
Обычно провайдеры предупреждают о закрытии за месяц-два или три. Это время дается, чтобы вы могли выгрузить всё, что хранилось в облаке. Но общего правила нет.
Parse объявил о закрытии за год, а Everpix – за месяц. Но и в том, и в другом случае пользователям дали возможность выгрузить свои данные. Только после этого архивы удалили физически.
Истечение подписки
У каждого провайдера свои правила хранения после окончания оплаченного периода. iCloud держит данные всего месяц, Dropbox – 2, а Google Drive позволяет загрузить их в течение двух лет.
Часть сервисов блокирует только загрузку новых файлов, оставляя возможность скачать старые. Но после истечения грейс-периода поддержка не восстанавливает ничего.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с участниками своими кейсами в сообществе.
Случаи потери данных
Бывает, что данные пропадают случайно. Вероятность такого исхода мала, но не равна нулю. Так, в 2015 году в дата-центр Google в Бельгии молния ударила 4 раза подряд. Пострадало около 0.000001% данных, то есть где-то 10 байт на гигабайт. Тем, кто попал в эту погрешность, конечно, легче не стало. Но цифры показывают, насколько это редкая ситуация.
В целом же, облака остаются более надёжным решением, в отличие от локальных дисков. Главное – оплачивать подписку вовремя.
Выгоден ли FinOps? Как рассчитать ROI и определить экономию
Выгоден ли FinOps? Безусловно. Но мало осознать это самому. В этом нужно убедить еще и руководство. А прениями сторон тут точно не обойтись. Топы – люди цифр, поэтому им нужны реальные расчеты и гарантии возврата вложенных средств. Значит, необходимы конкретные метрики.
Базовая формула расчет ROI для FinOps стандартна:
Но выгода в облаке — не просто сэкономленные рубли. Сюда входят предотвращенные перерасходы, время инженеров, точность бюджетов. И всё это надо переводить в цифры.
А как? Для этого есть специальные способы расчетов.
Снижение затрат:
Расходы падают на 15-30% без потери производительности. Всего-то и нужно, что отключить забытые dev-серверы, не брать инстансы с запасом и пользоваться скидками.
Cost per Unit (стоимость обслуживания пользователя):
Тут без сюрпризов: растет с нагрузкой — плохо масштабируется. Падает — все ок.
Точность бюджета:
Без FinOps погрешность может достигать 25-30%, а с ним – 5-8%.
Продуктивность:
Автоматизация высвобождает 10-12 часов в неделю. При ставке 3000₽/час — экономия 30-40 тысяч рублей на человека.
Опыт показывает, что FinOps окупается за полгода-год, а экономия продолжает держаться и дальше. Главное — понимать, что это не разовая чистка ресурсов, а постоянный процесс.
Есть что рассказать? Станьте голосом комьюнити и делитесь с остальными своими кейсами в сообществе.
Учиться на чужих ошибках дешевле, чем на своих. Практики FinOps рассказали, как разбирались с облачными расходами.
FinOps без иллюзий
Игорь Гальцев: FinOps – это не должность и не софт, а процесс. Инженеры, финансисты и менеджмент должны работать вместе, а из инструментов – только теги, распределенное бюджетирование и алерты.
Когда счёт прилетает внезапно
Антон Черноусов из Yandex Cloud запустил проект без лимитов. Как итог – счёт на $2700 за день. Решить проблему помогла настройка бюджетов, алертов и автоматизации.
Практика и культура
Антон Егорушков из Купер (СберМаркет) рассказал, что динамические стенды и скоринг команд напрямую влияют на то, как расходуются бюджеты. Поэтому культуру FinOps строить сразу, иначе потом выйдет дороже.
Простые шаги
Станислав Погоржельский из VK Cloud считает, что экономия приходит как побочный эффект порядка. Добиться этого можно тестированием нагрузки, настройкой лимиты автоскейла и хранением файлов там, где надо.
FinOps в Kubernetes
Алексей Минаев: 70% переплат сидят в Kubernetes, потому что ресурсов выделяют больше, чем используют. В итоге CPU загружен на 13%, память на 20%. Правильные реквесты и автоскейл поднимают утилизацию до нормальных 70%, и переплата исчезает.
SaaS и лицензии
Дитер Мейсон из Roku: FinOps не ограничивается только облаком. FinOps – это в том числе про управление подписками, аномалии в продлениях лицензий и, конечно, расчёт ROI.
Поначалу Купер вообще не применял FinOps в своей работе, но потом привязал теги, CMDB и автоматизацию через Terraform. Результат: 75% расходов распределяются по владельцам, прозрачность и прогнозируемость бюджета.
ST Microelectronics работают с маленькой FinOps-командой, но экономят миллионы. Инженеры сами прогнозируют свои расходы и получают бонусы за точность прогнозов. В итоге их экономия – 30% без ущерба для SLA.
Transport for NSW безуспешно боролись с зомби-ресурсами и ручными выгрузками. А потом запустили FinOps-дашборды и детектор аномалий. Как результат – расходы на Data Lake упали на 22%.
inQdo Cloud считали все расходы в Excel. Но когда внедрили FinOps-платформу, автоматизировали биллинг и нашли утечки бюджета, ситуация изменилась. Аналитику они сделали платной услугой для клиентов — и FinOps начал зарабатывать сам на себя.
Еще мы разобрали кейсы Qventus, Sportradar, Лемана Тех и NinjaCat. Проблемы у всех похожие, а решения разные: кто-то внедрил chargeback, кто-то показал разрабам цену запроса, а кто-то просто настроил автовыключение неиспользуемых ресурсов. Но все остались в плюсе.
Есть что рассказать? Залетайте в наше сообщество в Telegram и поделитесь своей историей с единомышленниками.
Полезные ссылки про AI, облака и новости в дайджесте за сентябрь 🌂
🎙️ Провели конференцию GoCloud Tech. В программе — 20+ выступлений, демо и релизы новых сервисов, технические воркшопы и много нетворкинга. На GoCloud Tech было:
850+ офлайн-участников;
2 800+ онлайн-зрителей;
4 трека, 37 спикеров, 5 воркшопов и 13 демозон.
Записи всех докладов можете посмотреть на удобной площадке: YouTube или VK Видео.
🤖 На конференции поделились результатами первых двух месяцев работы AI-помощника Cloud.ru в облаке:
к помощнику обратились 4 000 пользователей;
отправили свыше 12 000 сообщений;
пользователи ускорили рутинные операции в 15 раз.
Другие новые возможности сервиса:
SRE-агент для мониторинга приложений и алертов по логам. Помощник обратит внимание на аномалии в работе сервисов и даст советы по улучшениям.
FinOps-оптимизация. AI-помощник Cloud.ru может найти неиспользуемые виртуальные машины, которые можно отключить, или активные виртуальные машины, которые можно оптимизировать для снижения затрат.
Запустили Evolution VPN. Это защищенная сеть, которая позволяет удаленно подключаться к облаку, получать безопасный доступ к ресурсам внутри корпоративной сети или VPC.
Magic Link расширяет возможности Magic Router. Теперь без использования интернета можно организовывать сетевую связность между облачными ресурсами, созданными в разных проектах облачной платформы одного или разных клиентов.
Evolution Data Platform теперь в коммерческой эксплуатации. Теперь все data-сервисы разворачиваются в едином кластере на общем платформенном слое. Это упрощает интеграцию сервисов и весь цикл работ с данными.
🎁 Дарим юрлицам 35 000 бонусов для работы с Evolution Data Platform. Используйте бонусы, чтобы работать с Big Data, собирать данные для машинного обучения, автоматизировать обработку данных — и не только.
💸 Анонсировали тарифы для Evolution Foundation Models — сервиса с популярными моделями, доступными по API. До 31 октября больше 20 LLM доступны бесплатно, а с 1 ноября средняя цена составит:
35 рублей за миллион входных токенов;
70 рублей за миллион выходных токенов.
Добавили новые модели, которые в Evolution Foundation Models можно использовать бесплатно до 31 октября: это Qwen3-Embedding-0.6B, Qwen3-Reranker-0.6B и GigaChat 2 MAX.
👨💻 Вместе с GitVerse и Хабром запустили программу «Код без границ» для развития open source проектов. Чтобы принять участие, разместите свой проект на GitVerse и подайте заявку до 31 октября. Победители получат от 50 до 150 тысяч рублей, облачные ресурсы от Cloud․ru и доступ к профессиональному сообществу.
🎥 Провели много полезных вебинаров — переходите по ссылкам, чтобы посмотреть их в записи:
🎬 Смотрите новый выпуск подкаста ClientFirst о запуске e-commerce в METRO, сохранении культуры IT-команды и задачах, для которых подходит AI. Спикеры — директор по продажам и маркетингу Cloud.ru Андрей Зотов и IT-директор METRO Антон Антоничев. Запись есть на YouTube, VK Видео и RuTube.
💼 Делимся кейсами наших клиентов о том, как решать задачи бизнеса в облаке:
🎨 Прокачали наш бесплатный курс «Креативное мышление и AI для решения задач». Прокачайте стратегическое мышление, научитесь находить первоначальные проблемы, освойте ТОС и CRAFT для генерации идей. А еще — создайте креативного AI-ассистента в Chatbox, который будет давать нешаблонные ответы под ваши задачи.
💳 Присоединяйтесь к реферальной программе Cloud.ru: рекомендуйте нас клиентам и получайте 20% от их чека в первый год и 15% — в последующие.
Cооснователь OpenAI Андрей Карпаты представил открытый проект nanochat для клонирования LLM типа ChatGPT. Внутри 8000 строк чистого кода на Python, никаких лишних зависимостей, вся база модели: токенизатор, предобучение, файнтюн, обучение с подкреплением и оценка модели. Для запуска понадобится GPU в облаке и готовый скрипт.
Как бы странно это ни звучало, но главное, на чем держится FinOps, — это общий язык, на котором говорят и финансисты, и технари. При этом у каждого из них есть своя роль:
➖ инженеры и DevOps, которые запускают ресурсы и должны видеть их стоимость
➖ продакты и бизнес-менеджеры, которые отвечают за ценность и окупаемость
➖ финансисты и закупки, которые смотрят на бюджеты и договоры
➖ руководители и C-level, которые принимают стратегические решения
В каждой компании распределение может отличаться. Но идея одна: никто не работает в вакууме. Инженеры понимают, во сколько обходятся их сервисы, финансисты знают, за что платят, а топы видят, какую отдачу приносит облако.
Такой подход убирает вечный спор, кто сколько тратит, и превращает расходы в совместную ответственность.
Близка тема, где финансы и инженеры наконец говорят на одном языке? Заглядываем в «Практики FinOps», там выходят кейсы, доклады, лайфхаки и немного самоиронии про жизнь в облаке.
Осень началась с крупных новостей — мы выпустили ИИ-ассистента, открыли новую московскую локацию и прокачали S3-хранилище. Всё это делает работу в Рег.облаке еще удобнее, безопаснее и мощнее.
Выпустили ИИ-ассистента Теперь в Рег.облаке доступен готовый образ сервера с ИИ-ассистентом — решением на базе LLM-моделей, которое работает полностью в изолированном окружении. ИИ-ассистент помогает бизнесу автоматизировать задачи: собирать аналитические сводки, готовить материалы, консультировать пользователей и искать информацию по корпоративным документам через чат.
Открыли новую локацию — Москва-2 Добавили новый регион для заказа серверов в дата-центре «Медведково-2», сертифицированном по Tier III Facility. Здесь появилась линейка тарифов «Стандартные+» с дисковой подсистемой на NVMe SSD — она работает в 5–10 раз быстрее классических «Стандартных». Протестировать и заказать облачные серверы в новой локации можно на сайте Рег.облака.
Обновили S3-хранилище Теперь пользователям в разделе «Объекты» доступны массовое удаление и перемещение файлов, поиск объектов, улучшенный интерфейс для управления бакетами. Работать с данными стало так же просто, как с файлами на локальном компьютере. Протестировать обновления можно в личном кабинете.
Рассказали, как построить отказоустойчивую систему для ритейла в облаке На примере кейса мебельного ритейлера «169» показали, как полномасштабная миграция в облако помогла повысить производительность СУБД, а затраты на администрирование IT-инфраструктуры сократились на 30% за счет автоматизации и Pay-as-you-go-модели.
Провели вебинар и запланировали еще один В конце сентября прошел вебинар по ФЗ-152, а уже 14 октября мы встретимся на следующем — про 1С:УНФ и автоматизацию малого бизнеса.
Сентябрь получился насыщенным — и это только начало. Осенью в Рег.облаке будет еще больше обновлений, запусков и практических материалов. Следите за новостями — впереди активный сезон.
Управлять облачными расходами часто сложнее, чем кажется
FinOps Community Bot
Счета растут, бюджеты сложно прогнозировать, а прозрачности мало. Особенно это ощущают компании, где несколько команд используют разные облачные сервисы и никто не видит полной картины.
Чтобы помочь компаниям системнее подойти к FinOps, мы собрали FinOps Community Bot. Это Telegram-бот, который объединяет несколько инструментов:
Тест по FinOps. 9 вопросов за 5–7 минут. Бот рассчитает уровень зрелости вашей компании в управлении облачными затратами и подскажет следующие шаги.
База знаний. Подборка статей, инструкций и практических материалов по FinOps.
Календарь событий. Митапы, вебинары и конференции для специалистов и руководителей.
Закрытый чат. Возможность обсудить опыт с коллегами и задать вопросы сообществу.
Бот полезен для любых ролей: CEO увидит картину в целом, CFO получит идеи по оптимизации расходов, DevOps-инженеры и CTO — практические шаги для улучшения процессов.
Начать просто: пройдите тест, получите рекомендации и используйте остальные функции бота для глубокого погружения и обмена опытом.
