Облачные вычисления *

Starlink — как прототип космического дата-центра

Свежее обещание от Илона Маска — спутники связи будут поддерживать скорости в 10 Тбит с увеличением до 100+ Тбит, вычислительная система будет основана на Nvidia Vera Rubin NVL72 с энергопотреблением 250 кВт. Какие спутники связи делает Илон Маск, мы знаем — Starlink, а теперь складывается пазл: они будут, собственно, первыми прототипами космических дата-центров, которые мы прогнозировали как центральную тему 2026 года. Насколько эти планы реальны?

Пост Маска в очередной раз поднимает вопрос о реальности космических дата-центров. Сейчас типичные скорости связи — до 100 Гбит по лазерному межспутниковому каналу, масса спутников — порядка полутонны. Мощность быстро найти не удалось, но примерно это 25 кВт (что тоже немало: у Международной космической станции, на которой работают 7 человек, — около 100 кВт).

Следующее поколение спутников Starlink v3 уже было протестировано в суборбитальном полёте SpaceX. Серийно их планируется запускать на ракете Starship, которую уже 5-й год Илон Маск пытается довести до выпуска в прод. Если ему это удастся, то она будет запускать спутники v3 массой около 2—2,5 тонны и вырабатывающие уже около 50 кВт. В этом поколении планируется достичь терабитных скоростей.

По отдельности все эти характеристики звучат фантастично, но пока в области спутникостроения SpaceX показывает последовательное увеличение размеров своих космических аппаратов, что позволяет им увеличивать энергетические характеристики и в итоге — скорость связи.

Полагаем, что в сентябрьском твите Илон Маск говорил не о v3, а, как всегда, строил планы на будущее. Но если компании удастся массово запускать на орбиту Starlink v3, то планы не кажутся такими уж несбыточными. В ноде Nvidia Vera Rubin NVL72 — 18 серверов общей массой примерно 2 тонны, объёмом примерно 2 куба. По сравнению с v3 не кажется уже проблемой вывода. Главный вопрос — как нарастить доступную для потребления компонентам КА энергию ещё на порядок.

Тема космических дата-центров завязана на мощные ракеты (для ввода многотонных спутников), их энергетические характеристики и охлаждение. Эти вопросы по-прежнему сложны, но уже не кажутся нерешаемыми. По крайней мере, облачным провайдерам стоит проработать вопрос, не окажутся ли выгодными космические дата-центры, чтобы не получилось, как с возвращаемыми ступенями ракет. Пока весь мир говорил «невыгодно» — Илон Маск сделал.

Источник изображения: Starlink.

Представлен открытый проект Claude Code Skills & Plugins — Agent Skills for Every Coding Tool - 338 готовых скиллов для ИИ, чтобы заменить команду специалистов, включая:

• Совет директоров — CEO, CTO, CFO, CMO, юрист, CISO и еще несколько видов руководителей.

• Разработчики — архитектура, фронтенд, бэкенд, DevOps, тестирование, RAG, MCP‑серверы.

• Продакты — продакт‑менеджер, UX‑ресерч, дизайн, роадмапы.

• Маркетологи — контент, SEO, реклама, оптимизация под выдачу нейронок.

• Продажи — ценообразование, сделки, партнерства, участие в тендерах.

• Финансисты — бюджет, прогнозы, DCF‑модели, анализ рынка.

• Проджекты — SCRUM‑мастер, Jira, Confluence.

• Комплаенс — GDPR, ISO 27001, SOC 2, аудит.

• Исследователи — обзор литературы, гранты, патенты, маркетинговый ресерч.

• Личный ассистент — разбор почты, недельные ревью, дипворк, созвоны с подсчётом их стоимости.

Когда в Kubernetes что-то сломалось: как ИИ-агент помогает искать проблемы в кластере

Иногда проблема в Kubernetes находится за несколько минут. Иногда — после долгого просмотра логов, проверки ресурсов и попыток понять, что именно изменилось перед сбоем.

Чем сложнее становится инфраструктура, тем больше времени уходит на задачи вроде анализа состояния кластера, поиска отклонений и проверки типовых проблем. В этот момент возникает вопрос: можно ли часть такой работы передать ИИ?

На практике ИИ-агент для инфраструктуры — это уже не просто чат с подсказками. Он может получать данные о состоянии Kubernetes, работать с ресурсами кластера и помогать инженеру быстрее разобраться в ситуации.

На открытом уроке 1 октября в 20:00 разберём связку Kagent + Ollama: как подключить локальную LLM к агенту, какие возможности это даёт для работы с Kubernetes и какие DevOps-сценарии можно автоматизировать уже сейчас. Присоединяйтесь.

Больше разборов и практических материалов по инфраструктуре собрали в тематическом дайджесте — там можно найти другие полезные темы для DevOps и системных инженеров.

7 новых ИИ-моделей в Рег.облаке: от агентских сценариев до глубокой аналитики

Расширяем каталог нашей ИИ-платформы в Рег.облаке — подключили семь новых ИИ-моделей. И это действительно свежие релизы: большинство вышли в июле-сентябре 2026 года, а некоторые появились буквально на днях. Обо всем по порядку. 

• Совсем свежая — сентябрьская. Claude Fable 5.1 от Anthropic, вышедшая 1 сентября: контекст 1M токенов, а в агентных задачах Terminal-Bench 4.0 результат вырос до 55,8% против 42,0% у предыдущей версии. 

• Летние флагманы. Qwen 3.8 Max от Alibaba — это мультимодальная модель с 2,4 трлн параметров и контекстом 1M токенов. Еще одна новинка — Kimi K3 от Moonshot AI, open-weight модель с 2,8 трлн параметров, занявшая первое место в Frontend Code Arena по версии Arena.ai. А также MiMo v2.5 и MiMo v2.5 Pro от Xiaomi — настоящие флагманы для агентских задач. И, конечно, GPT 5.6 Sol от OpenAI, появившаяся в общем доступе 9 июля и которая примерно вдвое дешевле при сопоставимом качестве.

• Поисковая модель. Sonar от Perplexity — модель для работы с актуальной информацией из интернета, дает 128K токенов и запускает поисковые запросы для подготовки аналитических отчетов.

Все семь моделей уже доступны в личном кабинете в Рег.облаке. Мы продолжим подключать новинки — следите за нашими обновлениями и делитесь в комментариях, что подошло именно вам.

Облачные провайдеры поднимают российский ИТ-рынок

Аналитики считают, что российский ИТ-рынок вырастет в 2026 году всего на 4%, а к двузначному росту вернётся не раньше 2028 года. Основные причины — замедление экономики и смещение фокуса с цифровизации к поддержке базовых процессов. Мы бы ещё прибавили значительный рост цен на комплектующие и их дефицит.

Кто тянет российский рынок? Облачные сервисы — хотя в 2026 году темп роста замедлится, но все равно составит 20%. А сервис аренды GPU-мощностей — на 36% и будет столько же прибавлять до 2028 года. Полагаем, что главным драйвером развития рынка остаётся ИИ: компании разрабатывают собственные модели, локально запускают доступные мировые решения. И аналитики считают, что рост проходил бы ещё быстрее, если бы не дефицит площадок под дата-центры, из-за которого замораживаются проекты постройки новых ЦОДов. RUVDS уже писала, что повышение аренды земли под вычислительные комплексы в десятки раз — не лучший стимул для развития отрасли.

Возвращаясь к дефициту компонентов, он приводит к интересным последствиям — аналитики OCS сообщили, что впервые поставки серверных SSD превысили продажи жестких дисков для серверов. Хотя твердотельные накопители дорожают быстрее, в условиях ограниченных ресурсов компании выбирают более эффективное решение. Производству жёстких же дисков мешает дефицит комплектующих — производители начинают уделять внимание самым топовым моделям, но они стоят дороже и у клиента уже возникают вопросы — не целесообразнее ли купить HDD. Естественно, базовые преимущества SSD (скорость) и жёстких дисков (низкая цена хранения) остаются, и в мировом масштабе основная информация хранится именно на HDD.

В итоге облачные провайдеры остаются оптимальным решением: они за пользователя решают проблему с дефицитом и удорожанием комплектующих и дают ему возможность без капитальных инвестиций проверить, серверы на каких комплектующих нужны для бизнеса.

SpaceWeb — 25 лет. По этому поводу мы спрятали немного истории и раздаем подарки

Привет, Хабр! На связи команда хостинг-провайдера SpaceWeb. Сегодня, четвертого сентября, нам исполняется 25 лет. За это время мы прошли путь от первых сайтов на хостинге до VDS, облачной инфраструктуры и ИИ в техподдержке — и накопили достаточно историй, чтобы не ограничиваться обычным юбилейным постом.

К 25-летию мы уже выпустили на Хабре серию материалов под хэштегом #spaceweb25лет. В них вспоминаем, как менялся рынок хостинга, спорим о будущем shared-хостинга, обсуждаем ИИ-агентов с админскими правами, клиентский сервис, наем и то, кто вообще будет выбирать провайдера через следующие 20 лет — человек или AI.

А теперь предлагаем проверить, насколько внимательно вы всё это читали.

Мы собрали небольшой юбилейный квест из 10 вопросов. Ответы специально не лежат рядом с формой: за ними придется немного побродить по нашим статьям на Хабре, сайту SpaceWeb и соцсетям. Где-то нужно найти факт из истории компании, где-то — пасхалку, а где-то вспомнить техническую деталь из одного из материалов.

Например, придется выяснить, на чем был запущен самый первый сайт SpaceWeb, каким словом наш коммерческий директор описал состояние shared-хостинга, как зовут паука-птицееда, которого мы опекаем в Ленинградском зоопарке, и сколько сайтов сегодня размещено на нашем хостинге.

Участвовать может любой — быть клиентом SpaceWeb или зарегистрированным пользователем Хабра для этого не обязательно. Ответы принимаем до 11 сентября, а 16 сентября определим победителей. Среди участников разыграем фирменный мерч и подарки от SpaceWeb.

И еще один подарок без всяких вопросов и розыгрышей: по промокоду #spaceweb25 можно получить скидку 20% на услуги хостинга и VDS.

25 лет для интернет-компании — срок приличный. Поэтому предлагаем заодно посмотреть, сколько всего успело поменяться за это время и какие вещи, наоборот, пережили уже несколько поколений технологий.

Переходите на страницу юбилейного квеста, отвечайте на все вопросы и участвуйте в розыгрыше. А если какой-то ответ не знаете — скорее всего, мы уже где-то спрятали его в материалах по тегу #spaceweb25лет.

FinOps по фасттреку: как искать экономию в облаке и не сломать сервис

FinOps часто описывают как полноценную методологию: Inform, Optimize, Operate, процессы, роли, регулярная аналитика, отчётность и культура потребления.

Но на практике российские компании часто приходят с другим запросом: “мы много платим за облако, нужно быстро понять, где можно снизить расходы”.

В новом выпуске «Практики FinOps» поговорили с Вячеславом Бессоновым, генеральным директором Hilbert Team.

Обсудили, как выглядит FinOps по фасттреку: когда не строят сразу всю методологию, а начинают с quick wins, анализа биллинга, гипотез оптимизации, расчёта ROI и проверки, не сломает ли экономия рабочий сервис.

В выпуске разбираем:

• почему облачного биллинга часто хватает только для первого среза

• какие задачи закрывают FinOps-инструменты, Excel и Python notebooks

• почему гипотеза оптимизации не равна готовому решению

• как считать оптимизацию как отдельный IT-проект

• когда quick win может дать 5–10%, а когда 20–30% требуют серьёзной переработки архитектуры

• почему теги у заказчиков всё ещё скорее исключение, чем правило

• как делить общую инфраструктуру между продуктами и cost centers

• чем отличается экономика on-prem от облака

• почему будущее FinOps движется к подходу workload first

• как AI-токены становятся новой частью unit-экономики

Отдельно поговорили о российском рынке: неунифицированном биллинге, сложностях мультиоблачной и гибридной инфраструктуры, резервах, внутреннем биллинге и том, почему полноценная фаза Operate часто не начинается, даже если компания уже нашла первые точки экономии.

Смотреть выпуск

YouTube
Rutube
VK Видео

Слушать выпуск

Telegram Player
Яндекс Музыка
VK Музыка

«Практики FinOps» — cообщество для тех, кто управляет затратами на IT-инфраструктуру и хочет обсуждать FinOps на практических кейсах. Мы в телеграм.

FinOps для гибридной инфраструктуры: как считать ЦОДы, облака, лимиты и AI-затраты

FinOps часто начинается с облачных счетов. Но в компаниях с гибридной инфраструктурой этого быстро становится мало.

В реальной модели затрат рядом оказываются on-prem, colocation, Kubernetes, сервисные команды, закупки железа, лимиты, ФОТ, лицензии, публичные облака и новые AI-проекты. Если всё это смотреть отдельными кусками, общий IT-бюджет вроде бы есть, а ответа на вопрос «куда именно уходят деньги» всё равно нет.

В новом выпуске «Практики FinOps» поговорили с Дмитрием Деевым (@Dimperus), руководителем отдела ИТ-инфраструктуры и сервисов компании «ВсеИнструменты.ру».

Обсудили, как перейти от общего бюджета к модели аллокации, зачем приводить on-prem к ежемесячной стоимости, почему команды не сразу привыкают к лимитам и как IT-департамент может перестать выглядеть только затратным подразделением.

В выпуске разбираем:

• чем ITFM отличается от классического FinOps;

• как считать гибридную инфраструктуру: ЦОДы, облака, colocation;

• почему on-prem нужно приводить к ежемесячной стоимости;

• как работают лимиты, ресурсные пулы и служба единого окна;

• зачем нужны теги, метаинформация и дашборды для владельцев бюджета;

• почему FinOps не всегда про экономию;

• как учитывать AI-затраты, GPU и новые инфраструктурные сценарии;

• куда может прийти FinOps через автоматизацию, алерты и LLM.

Отдельно поговорили о том, почему модель аллокации не появляется «после внедрения инструмента». Сначала нужно договориться о правилах, владельцах, срезах данных и формате отчётности. Только после этого дашборды начинают помогать управлять затратами, а не просто красиво показывать общий бюджет.

Смотреть выпуск
YouTube
Rutube
VK Видео

Слушать выпуск
Telegram Player (Mave)
Яндекс Музыка
VK Музыка

«Практики FinOps» — cообщество для тех, кто управляет затратами на IT-инфраструктуру и хочет обсуждать FinOps на практических кейсах. Мы в телеграм.

От Hyper‑V и VMware к VMmanager — 3 кейса импортозамещения виртуализации

Импортозамещение ИТ‑инфраструктуры перестало быть просто трендом — сегодня это необходимость. Ниже — три истории перехода с Microsoft Hyper‑V и VMware ESXi на платформу VMmanager.

▶ Импортозамещение Hyper‑V на предприятии железнодорожной отрасли

АО «Московский ЛРЗ» — дочернее предприятие ОАО «Российские железные дороги», специализирующееся на ремонте железнодорожного подвижного состава. В парке обслуживания около 200 хостов. Изначально виртуализация была развернута на базе гипервизора Hyper-V на двух физических серверах без кластеризации, на каждом хосте работало по восемь виртуальных машин. Отдельные сервисы на ВМ были настроены на репликацию между серверами.

В рамках программы цифровой трансформации потребовалась замена зарубежного ПО на отечественное — с сохранением надежности и безопасности.

Решение: внедрение VMmanager с поэтапным масштабированием — от лицензии на 80 ядер до расширения на физические серверы.

Итоги: централизованное управление всей инфраструктурой через единый интерфейс, гибкое масштабирование благодаря удобной модели лицензирования, ускоренное развертывание сервисов через готовые шаблоны ВМ. Платформа адаптирована под разнородную архитектуру с NVMe‑дисками, в планах — подключение RuBackup и Termidesk.

👉 Читать целиком

▶ От VMware ESXi к управляемой облачной инфраструктуре в фармацевтике

«Волгофарм» — одно из крупнейших фармацевтических предприятий Волгоградской области. ИТ‑инфраструктура работала на VMware ESXi, но ручное управление, сложности масштабирования и низкая отказоустойчивость тормозили развитие. Компании требовалась платформа, позволяющая перейти от управления «железом» к управлению сервисами.

Решение: переход на платформу серверной виртуализации VMmanager.

Итоги: сокращено время развертывания новых сервисов, повышена отказоустойчивость ключевых бизнес‑приложений, включая ERP‑системы 1С. Снижены операционные расходы (OPEX) за счет консолидации серверов и сокращения трудозатрат системных администраторов. Обеспечена база для цифровой трансформации: создана гибкая и масштабируемая ИТ-среда, способная быстро адаптироваться под меняющиеся потребности бизнеса.

👉 Читать целиком

▶ Единая экосистема вместо Microsoft‑инфраструктуры в лесопромышленном холдинге

Югорский лесопромышленный холдинг — ведущее деревообрабатывающее предприятие УрФО. До перехода на российское ПО инфраструктура компании была построена на продуктах Microsoft. Доменная структура работала на Active Directory, а виртуализация — на Hyper-V. В рамках импортозамещения и выполнения государственных требований предстояло перейти на отечественное ПО, избежав технологического «зоопарка» от разных вендоров и создав единую экосистему.

Решение: внедрение VMmanager в экосистеме «Группы Астра» — вместе с ОС Astra Linux, ALD Pro, RuPost и RuBackup.

Итоги: компания смогла заместить Microsoft-инфраструктуру отечественными решениями без потери ключевых возможностей и выстроить единую экосистему на базе продуктов «Группы Астра».

В результате проекта удалось развернуть:

• комплексную виртуализацию сервисов предприятия: от ALD Pro до СКУД и таможенного ПО.

• 5 площадок по минимум 2 ноды для отказоустойчивости в каждой.

• более 100 ВМ для различных сервисов в общей сложности.

👉 Читать целиком

Еще больше кейсов — на нашем сайте! Там же вы можете познакомиться с возможностями наших продуктов, заказав бесплатный триал интересующей платформы.

Зачем провайдеру помогать клиенту снижать счёт за облако

Обычно всё растёт постепенно: сервисов стало больше, команды активнее используют инфраструктуру, появились новые тестовые среды, где-то добавились AI-нагрузки, где-то остались временные инстансы после задачи.

Потом приходит счёт, и начинается разбор.

— Кто создал ресурс?
— Он ещё нужен?
— Можно ли его выключить?
— Почему рост увидели только в конце месяца?
— Кто должен отвечать за такие расходы: финансы, инженеры, продуктовая команда или владелец сервиса?

На этом месте появляется ещё один вопрос, уже к рынку:

зачем облачному провайдеру помогать клиенту платить меньше?

На первый взгляд это конфликт интересов. Клиент оптимизирует расходы, провайдер получает меньше. Но в облачной модели всё устроено сложнее, чем простая связка «меньше потребил, меньше заплатил».

В новом выпуске «Практики FinOps» мы поговорили об этом с Александром Либкиндом, руководителем направления развития сервисов управления затратами в Cloud.ru.

О чём выпуск

Разговор получился не про разовые скидки и не про универсальный способ «порезать облако».

В центре выпуска, управление затратами на инфраструктуру: как компании начинают видеть расходы, где возникают первые сложности, почему месячного отчёта часто недостаточно и что меняется, когда облако становится заметной частью ИТ-бюджета.

Отдельно обсудили, как провайдер смотрит на оптимизацию со своей стороны и почему снижение счёта клиента не всегда означает прямую потерю для облачной платформы.

Какие вопросы разобрали

• почему FinOps в России развивается медленнее, чем на западных рынках;

• зачем Cloud.ru помогает клиентам снижать счета;

• где обычно находятся первые 15–30% экономии;

• почему отчёт раз в месяц плохо работает для управления затратами;

• чем FinOps для AI отличается от классического FinOps;

• почему автоматические рекомендации не решают проблему без владельцев ресурсов и процессов;

• как компании проходят этап Inform и почему на нём часто начинаются сложности.

Для кого выпуск

Для команд, которые уже используют облако и сталкиваются с вопросами стоимости инфраструктуры.
Для инженеров, которые видят ресурсы, но не всегда видят их финансовый эффект.
Для финансовых и продуктовых команд, которым важно понимать, из чего складываются облачные расходы и почему общий счёт сам по себе не помогает принимать технические решения.
Для тех, кто только подходит к FinOps и хочет понять, с чего обычно начинается системное управление затратами.

Смотреть выпуск:
YouTube
Rutube
VK Видео

Мы в телеграм. Подписывайтесь.

Шпаргалка из 92 нейросетей для всех задач — список сервисов. которые решают многие проблемы, включая:

• Генерация картинок, текстов, видео, аудио и прочего контента;

• Программирование и анализ данных;

• Создание презентаций;

• Маркетинг и SMM;

• Дизайн;

• Точные науки.

Дайджест: новости за май 2026

Рассказываем, что произошло в мае и объясняем, зачем это может пригодиться.

🧠 AI Factory — цифровая среда для работы с генеративным ИИ становится умнее

Evolution Foundation Models — появились новые китайские модели GLM-5.1, Kimi K2.6 и DeepSeek V4 Pro.

Evolution Managed RAG — теперь источники для базы знаний сканируются глубже: при добавлении нового источника автоматически обходятся все директории сервиса. Больше никаких «а вот этот раздел мы не проиндексировали»: охват данных стал полным, и на качестве ответов LLM это будет заметно.

Evolution AI Agents — в сервисе обновили дизайн интерфейсов для инструмента EvoClaw. Меньше визуального шума, можно быстрее сориентироваться в конфигурации агента.

☁️ Cloud.ru Evolution — новые возможности в различных сервисах

Evolution Load Balancer — во вторую версию добавили балансировку трафика на виртуальные IP. В связке с поддержкой Proxy Protocol v2, которая добавилась в апреле, бэкенды теперь видят все, что нужно видеть.

Evolution Managed ClickHouse — реализовали поддержку версии 25.8. Если аналитические запросы у вас исчисляются миллиардами строк, то это обновление будет как нельзя кстати.

Evolution Managed Kubernetes — сразу несколько точечных, но важных улучшений в сервисе:

• Недоступные при создании ресурсы скрываем сразу — вместо ошибки при деплое вы видите рабочие альтернативы.

• Добавлены плагины: Agent Sandbox — для изолированного запуска ИИ-агентов, и Reloader — для автоматического перезапуска рабочих нагрузок при обновлении конфигураций и секретов.

• Теперь поддерживается Kubernetes 1.35.

Evolution Managed OpenSearch — добавили возможность настроить окно обслуживания для технических работ. Теперь вы сами задаете время, когда кластер может быть недоступен, и техобслуживание не застанет врасплох.

Evolution Data Platform — платформа получила сразу несколько важных обновлений: Control Plane мигрировал в мультизональный кластер, появилась ручная остановка и возобновление инстансов для экономии ресурсов, обновлена система уведомлений по событиям и авариям, добавлены индикаторы статусов кластеров.

Evolution Artifact Registry — Terraform 2.0.2: теперь реестры разворачиваются через IaC.

💰 Оплата и контроль затрат 

Три точечных улучшения для борьбы с типичными неудобствами: проверка пересечений бюджетов, редактирование или полное удаление лимитов, которые больше неактуальны.

🏢 Cloud.ru Advanced и Облако VMware

Cloud.ru Advanced — Terraform-провайдер обновлен до 1.79.0 с расширенным набором Data Sources и ресурсов для Direct Connect (DC).

Облако VMware — в VDI появилась веб-консоль мастер-образа прямо в личном кабинете: ставите ПО один раз — все ВМ на его базе наследуют настройки автоматически. Балансировщик ALB стал доступен на площадке PD50-02 и остается бесплатным. В вЦОД с GPU добавлены хосты на платформе HGX с ускорителями A100-80 SXM на площадках PD30-01 и PD50-01.

Подробно узнать о всех новшествах за май можно в полной версии дайджеста. 

📊Практический гайд для тех, у кого данные есть, а толку мало

Дашборды, модели и данные есть, но все это живет в разных системах, не дружит друг с другом и весьма туманно отвечает на вопросы бизнеса?

Как раз для тех, у кого не клеится польза с реализацией, мы собрали практический гайд «Платформа данных и ИИ». Там прописана вся цепочка «бизнес-задача → метрики → архитектура». Берите на следующую встречу с CTO или CDO, когда речь снова зайдет про платформу данных и нужно будет показать, что это не «очередная хранилка».

📽️Вебинары

Выложили записи прошедших вебинаров, самое время наверстать, если пропустили: 

• Свой ML-завод: что дает собственная ML-платформа и как ее запустить.

• Антистресс для инфраструктуры: как гарантировать сохранность данных.

• Как эффективно построить потоковый конвейер данных на базе Evolution Data Platform.

💼Свежие кейсы

Рассказали про кейс провайдером сервисов для мобильного аудита Retailiqa. Читайте, если вам актуально «поженить» 152-ФЗ с одинаковой доступностью сервисов из России и из-за рубежа.

На связи! ✌️

Приходите на вебинар — покажем, как выстроить резервное копирование, которому можно доверять

Бэкап есть почти у всех. Но одно дело — хранить копии, другое — быть уверенным, что при сбое инфраструктура поднимется в нужные сроки и без потерь. Как перейти от «копии существуют» к «восстановление работает»?

Разберем это на совместном вебинаре с экспертами Cloud.ru и оператором ИТ-решений ОБИТ. Будет полезно ИТ-директорам, директорам по ИБ, системным архитекторам, инженерам и администраторам — всем, кто отвечает за сохранность данных в облаке.

Что расскажем и покажем:

• какие практики резервного копирования актуальны сейчас и в чем их различия;

• почему классическая стратегия 3-2-1 на практике может не выполнять свою функцию;

• почему сторонний бэкап становится стандартом, а не опцией;

• как опыт интегратора влияет на результат — и что меняется, когда интегратор и вендор работают в связке;

• реальные кейсы: что именно это дает бизнесу.

В практической части пройдемся по интерфейсу SaaS-решения Cloud.ru. В прямом эфире покажем процесс восстановления машины из резервной копии через агента и разберем, как встроить решение в существующую инфраструктуру без глобальных переделок.

📅 Когда? 26 мая в 11:00 мск.

📍 Где? Онлайн. Зарегистрируйтесь, чтобы задать вопросы спикерам в прямом эфире.

Представлен открытый ИИ‑проект SlopLobster:

• подключается к любой локальной LLM без API и облачных сервисов;

• планирует весь процесс разработки от первых строк кода до продакшена;

• добавляет субагентов;

• читает, анализирует и редактирует файлы;

• распознает PDF и HTML‑страницы;

• запускает команды в консоли;

• ищет информацию в интернете через DuckDuckGo;

• автоматизирует работу браузера через Playwright;

• можно интегрировать с Git.

Дайджест Рег.облака за апрель

В апреле запустили Free Tier, провели Демо день, добавили пользовательские образы и ИИ-инференс на vLLM, расширили географию защиты от DDoS. Ниже — главное.

Демо день Рег.облака

16 апреля собрались в Центре событий РБК. Показывали развитие облачной платформы, GPU-инфраструктуру, инструменты для ИИ-нагрузок и сценарии масштабирования IT-инфраструктуры. В программе — продуктовые анонсы, технические доклады и практические сессии про эксплуатацию облака, отказоустойчивость, хранение данных и оптимизацию ресурсов. После выступлений участники тестировали сервисы вживую и обсуждали задачи с нашими разработчиками.

Делимся записями обоих треков:

• Бизнес-трек — оптимизация стоимости IT-инфраструктуры, соответствие 152-ФЗ, гибридные конфигурации и экономика ИИ-проектов.

• Практикум — Terraform для бизнеса, пользовательские ОС-образы, защита от DDoS в один клик и внутренняя кухня S3-хранилища.

Запустили Free Tier — бесплатный уровень доступа к облаку

Free Tier дает бесплатный доступ к облачному серверу. Минимальная конфигурация — 1 vCPU, 1 ГБ RAM и 10 ГБ на NVMe-диске на срок до шести месяцев, расширить ресурсы можно по запросу. Сервер работает в отказоустойчивом публичном облаке и подходит для небольших сайтов, тестовых сред, учебных стендов и пет-проектов, а в расширенной конфигурации — для небольших CMS и CI/CD. Когда проект вырастет, можно перейти на коммерческий тариф без переноса данных и смены архитектуры. Подробности на странице программы.

Линейка тарифов с выделенным CPU в аттестованном облаке 152-ФЗ

Запустили тарифы с выделенным CPU в облаке, аттестованном до первого уровня защищенности по требованиям 152-ФЗ и ФСТЭК. Физические ядра процессора не делятся с другими виртуальными машинами — без переподписки и влияния соседних нагрузок. В основе — процессоры Intel Xeon Gold 2,8 ГГц и NVMe-накопители с низкими задержками.

Линейка рассчитана на базы данных с персональными данными (PostgreSQL, MySQL, 1С, Oracle) и высоконагруженные системы в регулируемых отраслях. Подробнее о тарифах — на нашем сайте.

Создание серверов из пользовательских образов

Добавили загрузку собственных образов виртуальных машин. Пользователь импортирует заранее подготовленный образ из своего S3-хранилища в облаке и разворачивает на его основе ВМ в нужном регионе.

Сценарии: миграция инфраструктуры из других облаков и локальных площадок, собственные сборки ОС и специализированные окружения, контроль над конфигурацией и версиями образов. Подробности — на странице продукта.

AI-платформа и ИИ-инференс на vLLM

Для тарифной линейки с GPU добавили ИИ-инференс — готовую виртуальную машину с vLLM для запуска LLM-моделей на выделенной видеокарте. Пользователь сразу получает рабочую среду без настройки драйверов и фреймворков, а к модели обращается через OpenAI-совместимый API (endpoint + ключ).

ИИ-инференс — часть бета-версии AI-платформы. В нее также входят сценарии разворачивания LLM-моделей, автоматизация процессов через n8n, ИИ-ассистент и JupyterHub.

Расширенная защита от DDoS L3–L7 в трех новых регионах

Услугу подключили в Москве-2 (30 марта), Санкт-Петербурге (8 апреля) и регионе ФЗ-152 (15 апреля). Подробности — на странице продукта.

Желаем продуктивного месяца и спасибо, что следите за обновлениями Рег.облака!

Российский рынок софта — куда мы идем

Привет, друзья!

После предыдущего поста мне захотелось немного порефлексировать относительно того, как сейчас обстоит ситуация с платформами виртуализации. Сегодня я не буду задавать никаких вопросов, пишу эту заметку скорее для фиксации своих мыслей и ваших мнений.

Довольно давно я (как наверняка и многие из вас) размышляю о том, как обстоят дела с софтом и куда все это идет. Естественно, думаю об этом я со своей колокольни виртуализации, но буду рад, если вы выскажитесь под постом и про другие классы и категории.

Итак, как я это вижу. 

Раньше на рынке все было довольно мейнстримно - был один лидер (VMware) и множество догоняющих. Все было понятно и предсказуемо. Но в силу произошедших и происходящих до сих пор событий рынок как будто раздробился. 

Часть компаний осталась на том же софте, но в ряде случаев - с туманными перспективами. Часть ушла на российские платформы. Кто-то перешел на опенсорс.

Но какого-то единого вектора, как это было раньше, теперь нет. Каждая компания решает задачу по-своему, исходя из бюджета, наличия рук и уровня паранойи требований. И это, пожалуй, главная особенность сегодняшней ситуации.

Отсюда же вытекает проблема с кадрами. Пласт специалистов под VMware был просто огромный, сегодня же, когда внезапно на рынке появилась куча новых платформ, порой приходится искать подходящего человека или же его обучать. Словом, происходит какое-то броуновское движение. 

И в связи с этим я все чаще задаю себе вопрос - к чему мы в итоге придем лет через 5-7? Устаканится ли российский софтверный рынок? Найдем ли мы равновесие между привычным зарубежным софтом и подросшим (смею на это надеяться) российским?

Лично у меня ответа пока нет, но есть чувство, что мы находимся в середине большого переходного периода, и конца ему пока не видно.

Гига-помощник в облаке теперь закрывает DevOps-, SRE- и FinOps-задачи: что нового

Рассказываем про большое обновление ИИ-помощника, встроенного в консоль Cloud.ru. В этом релизе расширили возможности работы с виртуальными машинами и добавили три специализированных сценария.

🖥️Несколько ВМ в разных конфигурациях

Гига-помощник научился создавать сразу несколько виртуальных машин за один запрос и управлять ими по команде: может добавлять и удалять диски, менять конфигурации и выполнять другие повседневные операции. Теперь вы сможете легким движением руки развернуть сразу dev, stage и prod или подготовить все необходимое для нагрузочного тестирования. 

🤖Три новых сценария 

Теперь у вас прямо в консоли есть три «подчиненных», которые проследят за тем, чтобы все шло как надо:

• 🛠 DevOps-агент — разворачивает и обслуживает популярные сервисы по текстовому промпту: PostgreSQL, Kafka, WordPress, GitLab и другие. Не нужно держать в голове порядок шагов или обращаться к документации, достаточно описать задачу.

• 📡 SRE-агент — настраивает мониторинг и алертинг, а также помогает разбирать инциденты. Удобен, когда нужно быстро поднять наблюдаемость для нового сервиса или разобраться в причинах сбоя.

• 💰 FinOps-агент — находит забытые и неиспользуемые ВМ и предлагает их удалить, чтобы исключить лишние расходы. Показывает топ дорогих ресурсов и позволяет сравнивать траты за разные периоды.

Ищите Гига-помощника в правом нижнем углу главной страницы консоли

В Рег.облаке запустились пользовательские образы

Переезд в облако больше не влечет за собой пересборку инфраструктуры. Теперь достаточно снять образ диска с текущего сервера, загрузить его через S3-совместимый интерфейс, запустить ВМ — и все пакеты, конфиги и настройки сервисов переедут вместе с системой.

Поддерживаются форматы qcow2 и raw, максимальный размер образа — 30 ГБ (по запросу в поддержку увеличим). Пригодится не только для миграции: на пользовательских образах удобно собирать golden image, разворачивать кастомные сборки ОС и автоматизировать всё через CI/CD.

Все подробности о пользовательских образах — на сайте Рег.облака.

Как запустить игровой маркетплейс на 150 000 пользователей в день и не упасть на пиках: кейс Win Solutions х Cloud.ru

👨‍💻 Что за компания
Win Solutions («Вин Солюшенс») — ИТ-интегратор, который разрабатывает и внедряет решения для компаний в России и СНГ, а также берет на себя эксплуатацию продуктов, когда критичны устойчивость и полный контроль инфраструктуры. Win Solutions сотрудничает с Cloud.ru на проектах, где важны предсказуемость продакшена и стабильная работа под высокой нагрузкой.

🚀 Задача
Крупному клиенту интегратора нужен был маркетплейс цифровых игровых товаров, который:

• работает без простоев и деградации на пиках (особенно во время маркетинговых активностей);

• масштабируется по мере роста аудитории;

• удобен в сопровождении: с мониторингом и понятной эксплуатацией. 

Заказчику Win Solutions было критически важно быстро вывести проект в продакшен и гарантировать возможность масштабирования, поэтому выбор провайдера начался незамедлительно. Решающим доводом в пользу Cloud.ru стала оперативная работа технической поддержки и детальная документация.

☁️ Что сделали
Продуктовую среду развернули на облачной платформе Cloud.ru Evolution на пяти виртуальных машинах, изолировав значимые компоненты и распределив роли для минимизации зависимостей между ними.

Суммарная конфигурация: 120 vCPU, 240 ГБ RAM, ~6 ТБ SSD, на ВМ — Ubuntu 24.04.

Эксплуатацию закрыли мониторингом в Zabbix: команда следит за CPU, RAM, дисками и сетью, контролируя динамику нагрузки и заранее планируя масштабирование. Сейчас запас ресурсов — около 30%, масштабирование выполняется за счет увеличения ресурсов ВМ. На этапе запуска были сбои при развертывании, но команда интегратора вместе со специалистами поддержки Cloud.ru быстро выявили и устранили причины. После отладки работа сервисов стабилизировалась, сбои не повторялись.

🦾 Что получили в итоге
Маркетплейс работает стабильно: за время эксплуатации не было проблем с производительностью и инфраструктурных сбоев.
Площадка выдерживает до 150 000 пользователей в день, а сервис остается доступным и сохраняет высокий уровень клиентского сервиса даже в периоды пиков. 

Подробнее читайте на сайте.

Как в 2026 году строить надежную и безопасную ИТ⁠-⁠инфраструктуру?

Приглашаем на долгожданный марафон вебинаров от ISPsystem с самым полным разбором платформ для управления ИТ⁠-⁠инфраструктурой.

VMmanager, DCImanager и Clouden — три дня, три продукта, одна цель: сформировать стек оптимальных решений для вашего ИТ-ландшафта. Без воды, самые востребованные фичи и сценарии использования, свежие кейсы и наглядное демо продуктов.

5 причин посетить:

1️⃣ Тренды и актуальность. Узнаете о реальном развитии продуктов, новых фичах и сценариях использования. Поймёте, как платформы ISPsystem помогают эффективно управлять инфраструктурой в условиях динамично меняющегося рынка.

2️⃣ Общение с продуктовой командой. Спикеры — разработчики и владельцы продуктов. Это шанс узнать детали «изнутри» и повлиять на будущие обновления.

3️⃣ Реальные проекты. Мы покажем не «работу в идеальном мире» и «галочки» с «полочками», а настоящие кейсы внедрения и истории успеха.

4️⃣ Живой диалог (Q&A сессия). Вы сможете обсудить свои задачи с продуктовой командой здесь и сейчас, в режиме реального времени.

5️⃣ Бонусы для участников. Все участники получат закрытый доступ к записям вебинаров, презентациям спикеров и дополнительным полезным материалам, которые останутся у вас навсегда.

Вебинары пройдут 23, 28 апреля и 5 мая.

👉 Регистрация и подробная программа — тут.