Тестировщики не нужны? Shift-left подход меняет даже ИИ
ИИ может писать автотесты за минуты. Но без человека это всё равно превращается в хаос. Все зависит не от моделей, а от того, насколько рано и системно команда начинает проверять продукт.
Мария Лещинская, Head of QA Surf и кандидат технических наук по ИИ и ML, проверила это на практике. Она с командой комбинируют shift-left подход и автогенерацию автотестов, экспериментируют с MCP-решениями, генерируют десятки проверок.
На основе опыта Мария посчитала реальную экономию времени и собрала лайфхаки внедрения ИИ в тестирование. Поделилась ими в своем выступлении на конференции AI Boost. Теперь запись есть на YouTube.
Вы узнаете:
Что именно меняет shift-left подход. Какие дефекты ловятся раньше всего, почему ошибка на проде ×100 по стоимости и как ранние проверки делают релиз предсказуемым.
Почему ревью остаётся за человеком и какие этапы всё ещё требуют инженерного суждения: требования, дизайн, архитектура, код.
Как выглядит полный shift-left цикл на практике.
Как добиться качественной автогенерации автотестов.
«Сейчас очень важны люди, которые системно понимают, как это должно работать, какие есть нюансы — и какие из них должен решать человек, а какие ИИ.»
— Мария Лещинская, Head of QA Surf
А еще в видео много лайфхаков для QA:
Как правильно использовать JSON для снижения количества ошибок.
Много примеров рабочих промптов.
Стратегия, как один QA + ИИ закрывают работу целой мини-команды.
В общем, меньше слов — смотрите запись выступления на YouTube.
