PostgreSQL в «железной коробке»: как выжимать производительность, когда ресурсы ограничены
Когда под рукой нет бесконечного железа, а требования к отклику высоки, инженеру по производительности приходится искать нестандартные решения. На митапе «Гонка за производительностью» специалист ИнфоТеКС поделился опытом исследования PostgreSQL в условиях жёстких ограничений.
Разобрали, как изучать продукт, собирать стенд, готовить данные и тестировать — от hit-based до сценарных подходов. Какие инструменты реально работают и как выстроить мониторинг через Telegraf, InfluxDB и Grafana. И главное — с чем на самом деле сталкивается инженер в процессе.
Как не уйти в занос на 30 000 пользователей: детектив нагрузочного тестирования 1С
На митапе «Гонка за производительностью» инженер Postgres Professional разобрал, как готовить инфраструктуру, автоматизировать запуски и настраивать Postgres под 1С. А ещё — на какие грабли можно наступить (и как их обойти).
Тест 1С:ERP на 30 тысяч пользователей — это 11 часов имитации реального рабочего дня. Пройти его — значит доказать, что СУБД готова к крупнейшим системам страны.
P.S. В нашем TG-канал рассказываем о технических мероприятиях и конференциях, делимся выступлениями экспертов, обсуждаем подборки на технические и ИБ темы.
Автоматическое сравнение профилей нагрузки: как не потеряться между тестом и продом
Запустить нагрузочный тест мало — важно понять, что именно ты измеряешь и с чем сравниваешь. Эксперт Dodo Engineering на митапе «Гонка за производительностью» показал, как выстроить мониторинг профиля нагрузки и какие метрики реально работают.
Разобрали, почему без учёта исключений мониторинг теряет смысл, и при чём тут база данных. А главное — как сравнивать тестовый профиль с продакшеном и получать бинарный результат, а не просто «что-то пошло не так».
P.S. В нашем TG-канал рассказываем о технических мероприятиях и конференциях, делимся выступлениями экспертов, обсуждаем подборки на технические и ИБ темы.
Документация Python официально на русском. Перевод опубликован на docs.python.org и сделан сообществом. Теперь джуниоры могут ссылаться на официальный русский источник. Также появился общий стандарт переводной терминологии. Перевод будет обновляться параллельно с оригинальной документацией.
Основные улучшения в SQL: кэширование общих табличных выражений, корректная обработка join и подзапросов. Поддержка Iceberg расширена за счёт эволюции схем и других возможностей. Исправлены проблемы с вложенными списками в Arrow. Частично deprecated устаревшие параметры.
Теперь учитывается Cache‑Control индекса, что влияет на обновление недавно опубликованных пакетов. Добавлены флаги для изолированных сборок, поддержка Python 3.15, а также исправления безопасности.
Test Locks и новые API. Появилась возможность создавать именованные lock для тестов. Тесты с одним lock не запускаются параллельно. Улучшен поиск элементов во фреймах. Добавлен метод .visible() в локаторы, расширены параметры тестовых шагов и отчётов. Обновлены браузеры и исправлены баги.
Кто уже попробовал работать с lock в Playwright? А кто впервые увидел python docs на русском? Дайте знать, что оказало влияние именно на вашу практику! И заглядывайте в наш канал, чтобы быть в курсе других активностей и мероприятий для тестировщиков.
Нейросеть GPT-6 Astra собрала приложение Sweep, которое показывает прямо на полу, где уже прошлись пылесосом, а какие участки ещё пропустили. Камера смартфона отслеживает уборку и в реальном времени отмечает уже пройденные зоны.
Представлен открытый проект Phone Farm iOS - TikTok-ферма на устройствах с iOS. Подключаем iPhone к Mac, регистрируем в панели и управляем прямо из браузера: можно смотреть экран в реальном времени, тапать, свайпать и запускать автоматизацию TikTok. Встроенный планировщик публикует посты и слайд-шоу по расписанию, а очередь и история запусков хранятся в PostgreSQL. Проект работает без джейлбрейка и полностью локально.
Представлен открытый проект vphone-cli для загрузки виртуального iPhone с помощью фреймворка Virtualization.framework от Apple, используя инфраструктуру виртуальных машин PCC Research.
Появилась новая модель тестирования компонентов — stories и galleries. Теперь можно быстро создавать сценарии с конкретными параметрами и моками, а затем запускать их из галереи. Добавили возможность прерывать долгие операции через AbortSignal. Скриншоты теперь поддерживают формат WebP с разным качеством. Улучшены фильтры тестов и добавлен режим изолированных повторов для минимизации мешающих друг другу тестов. Обновились API браузера и сетевых операций. Debian 11 больше не поддерживается.
Усилена безопасность и совместимость: теперь запрещены устаревшие форматы архивов и опасные wheel-файлы, способные нарушить виртуальное окружение. Возвращена упаковка проектов по умолчанию с uv_build. Улучшена проверка хэшей зависимостей и работа с сертификатами. Добавлено много новых стабилизированных функций и исправлений.
Поддержка документации в Markdown и Google Style форматах облегчает создание описаний ключевых слов. Консольное логирование расширилось — теперь можно использовать собственные логгеры. Появилась возможность запускать тесты прямо из Markdown-файлов. Несколько мелких правок и исправлений.
Финальный бета-релиз с важными исправлениями и новинками: ленивые импорты для ускорения старта, новые встроенные типы frozendict и sentinel, усовершенствованный JIT и UTF-8 по умолчанию. Многие мелкие улучшения и большая стабильность.
Исправлены ошибки с фоновыми задачами и заголовками. Появилась удобная функция app.frontend(check_dir="auto") для быстрой локальной разработки с fastapi dev. Улучшена поддержка SSE и JSONL стриминга.
Значительно расширился набор правил линтинга — теперь по умолчанию включено 413 проверок вместо 59. Добавлена поддержка автоформатирования Python кода внутри Markdown. Добавлены новые форматы комментариев для подавления предупреждений и улучшен вывод исправлений.
Что из этих релизов уже интересно вам? Где планируете попробовать что-то новое? Напишите в комментариях. И заглядывайте в наш канал, чтобы быть в курсе других активностей и мероприятий для тестировщиков.
Открытый проект RepoStore для смартфонов на Android превращает GitHub в Google Play и помогает найти любые Android‑приложения среди репозиториев. С помощью RepoStore можно быстро найти и открыть APK‑файл — у него будут описание и даже рейтинг. Всё разделено по категориям.
Claude и Codex научились проходить модерацию App Store вместо разработчиков — инструмент greenlight сам находит причины будущего отказа и тут же их исправляет. Htitybt проверяет приложение по требованиям Apple, автоматически устраняет найденные ошибки и повторяет проверки до тех пор, пока шанс получить отказ не станет минимальным.
Все что нужно знать QA-специалистам: сводка новостей за весну и лето 2026
Наш QA-комитет держит руку на пульсе — читает отчеты, изучает кейсы и копается в обсуждениях, чтобы вы могли заниматься более важными вещами. Забирайте выжимку всего, что стоит внимания.
📊 Рынок Вышло крупное исследование Tricentis 2026 Quality Transformation Report: опросили 2 501 ИТ- и QA-руководителей из шести стран. 93% руководителей C-level уверены в своей стратегии тестирования, в то время как 30% руководителей QA и DevOps такой уверенности не испытывают. Доверие к ИИ-агентам упало с 48% до 34% за год.
Короче: скорость выхода ПО растет, но уверенность в его качестве падает из-за перегруженности инструментарием и невозможности перепроверить все за ИИ. Сейчас самое узкое место — валидация автотестов и подсчет реального покрытия, около 60% компаний выпускают непротестированный код в прод и теряют миллионы долларов.
Во многих источниках отмечают следующие тренды: shift-left подход к разработке ПО, плотная работа QA c data-специалистами и фокус на стратегии качества, а не на наращивании числа автотестов.
🔧 Интересные материалы на Хабре В блоге Росгосстраха вышел целый цикл статей про применение LLM в тестировании. Начать лучше с этой статьи — про подготовку контекста для LLM: как структурировать требования, парсить PDF из Confluence, работать с макетами и диаграммами.
ВкусВилл рассказали, как превратили Swagger из документации в двигатель API-автотестов: OpenAPI Generator генерирует Java-клиенты и модели, swagger-coverage считает реальное покрытие по контракту, а LLM-скиллы по JSON-отчету сами предлагают, какие тесты дописать.
В Telegram-сообществах в последнее время гремит Playwright как наиболее перспективный фреймворк для автоматизации. Вот тут один автор решил проверить, не маркетинг ли это: собрал все свежие бенчмарки Playwright vs Selenium vs Cypress vs WebdriverIO, сравнил методологию и выяснил, что большинство цифр просто несопоставимы. Вывод: единственный процент, которому можно доверять — тот, что вы сами намерили на своем проекте.
🤖Про агентов СВОЙ Тех описали свою архитектуру ИИ-агентов в автоматизации. Там сложный 12-актовый воркфлоу, но и результат интересный: агент анализирует собственные ошибки и обновляет конфигурацию. Можно взять как шаблон для построения агентного фреймворка.
Вот тут автор описывает, как собрал систему из 11 узкоспециализированных ИИ-скиллов, которая по Jira-ссылке сама генерирует тест-кейсы, пишет автотесты, загружает их в Zephyr и создает merge request. Можно адаптировать под свой стек.
💼 Для карьеры ISTQB выпустила обновленную версию сертификации Certified Tester AI Testing (CT‑AI) v2.0, что де-факто означает появление общепризнанного стандарта использования ИИ в тестировании и тестирования самих ИИ-систем. Кому актуально, можно получить сертификат и использовать его как аргумент в переговорах с HR.
На Android вышло новое приложение CatchCat для любителей кошек. Это аналог Pokémon Go, но бесплатный и без встроенных покупок. Нужно ходить по улице и городам и фотографировать различных котов. Нейросеть сама определяет породу и выдаёт пользователю карточку питомца. Есть здесь и карта, на которой можно отслеживать найденных другими игроками котов. Чем больше снимаете, тем выше уровень. Версия для iOS у проекта появится позднее.
Как профессиональное сообщество помогает расти — и почему это не про нетворкинг
Первый сезон «Не воспроизводится» заканчивается — и последний выпуск мы решили посвятить не багам и процессам, а людям.
QA часто воспринимают как профессию для одиночек. Но самые важные открытия в карьере случаются не в одиночестве, а рядом с другими. В финальном эпизоде Оля Шнайдер и Сережа Атрощенков поговорили с Юлей Трусовой, QA в BDUI и организатором QA Community в Авито, о том, зачем тестировщику вкладывать время в профессиональные сообщества. Юля не только развивает комьюнити внутри компании, но и победила в Технотексте-8Хабра со статьёй именно на эту тему— так что разговор получился особенно предметным.
Обсудили, чем живые встречи комьюнити отличаются от конференций, можно ли приносить туда нерабочие проблемы — спойлер: можно, и даже нужно — и как участие в сообществе помогает расти в карьере, не дожидаясь, пока кто-то сверху заметит твою экспертизу.
🎧 Слушайте выпуск подкаста на всех подкаст-платформах:
Обсуждение тем, тренды в QA и, конечно, мемы — в Telegram-канале «Не воспроизводится».
Добро пожаловать в мир тестирования. Баги прилагаются.
Ещё больше экспертизы собрали для вас насайте: смотрите наши лонгриды, новости, и видео. А узнать, как стать частью команды AvitoTech, можно вот здесь.
Привет! На связи QA-сообщество 2ГИС. Пробуем ввести новую рубрику — регулярные новости из мира разработки и тестирования. И вот первый дайджест свежих релизов.
PEP 831 — “Build CPython with Frame Pointers by Default”
Новый PEP предлагает включить frame pointers по умолчанию во всех сборках CPython. Это обеспечит корректные стеки вызовов для профайлеров, дебаггеров и eBPF‑трейсинга без необходимости пересобирать Python вручную.
HAR‑запись теперь доступна напрямую через tracing.startHar() / stopHar(), появился locator.drop() для эмуляции drag‑and‑drop, а также новый метод test.abort() для мгновенного прерывания теста.
Вернулся тёмный режим, добавлен AI Evaluation Template с дашбордом Quality Insights — теперь можно оценивать качество LLM‑функций не только «проходит/падает», но и по показателям эффективности, безопасности и любым другим метрикам, которые нельзя привести к бинарному результату.
Теперь по умолчанию отобржается полное дерево доступности (Full accessibility tree), добавился новый раздел Crash report в Application, в Network появилась новая колока Request order (показывает порядок запросов).
В релизе добавлен экстра tox[testing] для легкой установки зависимостей плагина tox.pytest, плюс исправлены погрешности в TOML‑схеме для таблиц replace.
Тестировщиков иногда упрекают в том, что они всё время сомневаются и докапываются. Но что, если это не особенность характера, а главный профессиональный инструмент?
В новом выпуске «Не воспроизводится» Оля Шнайдер и Сережа Атрощенков разбирают тестирование не как набор действий, а как способ мышления. Почему QA ищет не подтверждение своей правоты, а подтверждение реальности? В чём разница между «душнилой» и внимательным инженером — и как донести эту разницу до коллег? Как поиск сложных багов превращается в настоящий квест, и почему отсутствие результата — это тоже результат? И наконец, как справляться с ощущением, что «что-то не так», даже когда работа сделана хорошо.
Согласно проекту Zero Day ClockLive, с 2018 года значительно сократилось время от выявления уязвимостей в ПО до начала их активной эксплуатации в продуктивных системах (дельта между публичным раскрытием CVE и первым подтверждённым случаем эксплуатации в реальных условиях).
Честно, вся эта история с рейтингами в Яндекс.Такси сначала выглядела как что-то лишнее. Ну правда: ты заказываешь такси, платишь деньги - какие ещё "звёздочки" сверху?
Но потом как-то перестаёшь об этом думать и начинаешь замечать другое. Поездки стали более ровными. Не идеальными, нет - но без резких провалов. Реже попадаются ситуации, когда водитель откровенно игнорирует маршрут или ведёт себя так, будто ему всё равно.
Был момент: новый для меня район, сложная развязка, навигатор там сам иногда путается. Думаю, сейчас начнётся классическое "куда ехать-то?". Но нет - водитель как то смог сориентироваться, доехал по маршруту, без лишней суеты, без лишних кругов и нервов, и как же я хочу, что бы это было не исключение, а обычный сценарий,пока вроде все к этому и ведет.
Да, система оценок не стерильная. Кто-то может занизить балл по настроению, кто-то наоборот поставить пятёрку на автомате. Но в среднем это создаёт фон, где и водители, и пассажиры ведут себя чуть внимательнее. Не из страха, а потому что есть понятная обратная связь.
В итоге получается не какая-то игра в рейтинги, а просто дополнительный механизм, который держит сервис в тонусе. Не панацея, но и точно не та проблема, из которой стоит делать драму
Мы запустили новый формат: никаких слайдов и скучных докладов.
Шоу «Что дальше в Пайплайне» — это дружеская встреча, где специалисты делятся своими историями из профессиональной жизни в формате живого повествования. Здесь нет докладов — только забавные, поучительные и неожиданные случаи из работы в пайплайнах разработки, тестирования и деплоя.
Первый выпуск посвящаем QA-специалистам. Вместе с коллегами из Столото и Юзтех собрались, чтобы рассказать о том, что пошло не так в реальных проектах и угадать, чем закончились кейсы.
Ответственность за качество: почему это не только твоя проблема
Работа тестировщика — это постоянный поток задач, ожиданий и комментариев со всех сторон: менеджеры, разработчики, руководство.
Работа тестировщика — это постоянный поток задач, ожиданий и комментариев со всех сторон: менеджеры, разработчики, руководство. И где-то в этом потоке легко потерять и эффективность, и себя.
В новом выпуске «Не воспроизводится» Оля Шнайдер и Сережа Атрощенков поговорили о том, как в этой гонке сохранить голову. В гостях — Вася Юдин, тимлид команды, которая делает инструменты для тестировщиков Авито. Обсудили три вещи, о которых в профессиональном контексте говорят редко: почему ответственность за качество — это не груз одного QA, а дело всей команды; как давать и принимать критику, не превращая это в стресс; и стоит ли вообще пытаться вывозить всё в одиночку.
🎧 Слушайте выпуск подкаста на всех подкаст-платформах:
Обсуждение тем, тренды в QA и, конечно, мемы — в Telegram-канале «Не воспроизводится».
Добро пожаловать в мир тестирования. Баги прилагаются.
Ещё больше экспертизы собрали для вас насайте: смотрите наши лонгриды, новости, и видео. А узнать, как стать частью команды AvitoTech, можно вот здесь.
