Cloud vs Local: где сегодня реально генерируют изображения и видео
За последний год генерация изображений и видео стала для многих повседневным инструментом - как в дизайне и маркетинге, так и в разработке, создании ивентов и выставок.
При этом индустрия явно разделилась на два подхода:
Облачные сервисы (Veo 3.1, Runway ML, Midjorney, Kling AI) - быстрый старт, минимальный порог входа, подписки, кредиты и токены, высокая стабильность.
Локальная генерация (ComfyUI, InvokeAI, Forge и др.) - полный контроль над пайплайном, моделями (Flux 2, Z-Image, Wan 2.2, LTX 2), VRAM и качеством, но ценой времени на настройку и поддержку.
На практике всё чаще видно, что это не «противостояние», а разные инструменты под разные задачи:
быстрые концепты и презентации - чаще в облаке;
сложные пайплайны, кастомные модели, LoRA, видео и эксперименты - локально;
многие используют оба подхода параллельно.
Интересно посмотреть на реальную картину в сообществе.
Буду рад, если в комментариях поделитесь почему выбрали именно такой подход: что для вас оказалось решающим - скорость, контроль, стоимость, стабильность или масштабируемость.
