Дорожная карта Agentic AI. Level 1. Основы LLM и промпт-инжиниринг
Level 1. Основы LLM и промпт-инжиниринг
Начну нашу дорожную карту Agentic AI с языковых моделей.
Сразу оговорюсь: важнее не глубина знаний про их устройство, а умение разбираться в широте возможностей и многообразии их применения. Иными словами, учимся профессиональному вождению, а не сборке автомобиля.
Важно ознакомиться с принципами работы моделей, генерации токенов, вариаций архитектур — на уровне того, чтобы понимать:
параметры моделей и основные термины (размер, веса, токены, контекстное окно, галлюцинации),
способности к размышлению, ведению диалога, следованию инструкциям, обработке не только текста, но и медиа-контента.
Главное — практиковаться. Я взял себе за правило: каждую задачу сначала через ИИ. Пишу код? Промпт. Анализирую данные? Промпт. Пишу письмо? Промпт. Делаю презентацию? Промпт.
Чтобы делать это качественно — прокачивайте навык писать промпты, изучите гайды по промпт-инжинирингу от вендоров. Результат на выходе зависит от качества контекста и точности инструкций.
Изучите гайды, пробуйте разные модели, начните с топовых: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen. Отечественные: YandexGPT, GigaChat.
Прокачайте насмотренность, набейте руку, пройдите по аренам, лидербордам, бенчмаркам — научитесь понимать, в чём одни модели сильнее других.
На выходе будете как рыба в воде: выбирать модель под задачу и качественно с ней работать.