Обновить

Почему так надоели статьи и новости про ИИ? Да епрст...

Новости?... Читаешь по 3-4 раза одинаковые темы. Хоть удосужились бы посмотреть в ленте, написали ли уже об этом? Как будто все разом захотели стать знаменитыми, а ничего кроме перепостинга новостей не придумали...

Статьи?... Все пишут одно и то же. Или пересказывают темы, которые ночью обсуждают с Gemini под подушкой, и лучше бы спали, хоть мозг в норму пришел бы... Или пишут о "базе", на тему которой уже 500 статей на хабре... Хоть толика "новой информации была бы"... Тот самый Information gain... Зачем разжевывать то, что уже давно разжевано и переварено?

---

Это был немного «крик души»... И чтобы немного разрядить обстановку, ловите чуток улыбки. Анекдоты (от ИИ и про ИИ):

Лучшая статья про ИИ
Заголовок: «Как ИИ поможет вам сэкономить 2 часа в день?».
Текст: «Просто не открывайте эту статью. Сэкономлено: 10 минут».

Будущее, которое мы заслужили
Совет: «ИИ напишет за вас книгу/статью/пост за 10 секунд».
Реальность: Один ИИ сгенерировал мусор, второй ИИ его прочитал и сделал краткий пересказ, а третий ИИ на основе этого написал рецензию. Человечество официально исключено из чата. Мы просто оплачиваем счета за электричество, пока два алгоритма обсуждают пустоту.

---

P.S. Ну а чтобы в моем посте был хоть какой-то Information gain - ловите формулу анекдотов для ИИ. Мне пришлось штук 20 пересмотреть, чтобы +- средние выбрать, но все равно интереснее, чем листать shorts или читать одни и те же новости по 3-му разу.

A = \frac{(E \times C) + P}{t}

Где:
- E (Expectation / Ожидание): Степень уверенности слушателя в том, куда движется сюжет.
- C (Context / Контекст): Набор стереотипов или бытовых ситуаций, понятных всем.
- P (Paradox / Парадокс): Резкий поворот логики (пуансон).
- t (Timing / Тайминг): Краткость. Чем дольше вы ведете к развязке, тем сильнее должен быть парадокс.

Скормите формулу в ЛЛМ и можно клацать кнопку "хочу еще" до посинения

Теги:
Всего голосов 17: ↑16 и ↓1+15
Комментарии10

Метод Каллана: я повторял предложения три года

Как курс английского, построенный на повторении, оказался самым полезным, что я изучал, — и почему любой разработчик за пределами англоязычного мира рано или поздно сталкивается с тем же выбором.

Фото: little Gabriel, Unsplash

Мне было четырнадцать, когда я решил, что школа не научит меня английскому.

Шёл 2009 год. Я учил немецкий и не любил его — не сам язык, а тот факт, что его выбрали за меня. К тому времени я уже писал первые строки кода и заметил вещь, которая казалась мне очевидной и, судя по всему, никому вокруг: любой язык программирования, который я хотел выучить, был документирован на английском. Любой ответ на форуме. Любое сообщение об ошибке. Любая книга, которую стоило читать.

Так что я попросил записать меня куда-нибудь всерьёз. Так я оказался в Британский Центр в Тбилиси, в двухэтажном здании на улице Пекини, в комнате с одиннадцатью другими людьми и преподавателем, который говорил быстрее, чем я успевал думать.

Метод Каллана: я повторял предложения три года

Публикации