Стратегический ИИ = ИИ ⊕ OKR. Шесть месяцев управления агентством по этой формуле
Последние шесть месяцев я управляю «Ксентрой» вместе с ИИ-партнёром. Система обрела форму, которую проще всего описать коротким уравнением: стратегический ИИ равен ИИ плюс OKR. Не ИИ как слой над OKR, не OKR, управляемые ИИ, — а пара, где каждая сторона закрывает пробелы, которые другая не может закрыть самостоятельно.
Этот пост — краткий анонс более объёмной статьи, которую я готовлю. В ней я расскажу об архитектуре, структуре файлов и реальных ограничениях этого подхода. Прежде чем публиковать полную версию, я хочу проверить тезис на аудитории Habr и собрать вопросы, на которые стоит дать развёрнутые ответы.
В чем преимущество ИИ ⊕ OKR
Работать с OKR не так просто, как кажется. Выбрать амбициозные, но реализуемые цели — это искусство. Нужно выбрать ключевые результаты, которые измеряют эффект, а не активность. Поддерживать еженедельный ритм так, чтобы он не превращался в отчёты о статусе. На каждом шаге есть нюансы, которые легко упустить, когда ты внутри ежедневной операционки.
Стратегический ИИ без OKR уходит в другую крайность. Без измеримой цели всё сводится к общим тезисам, оторванным от действительности. Соглашательство моделей (сикофансия) — реальный риск, особенно при обсуждении стратегии.
Вместе OKR и ИИ усиливают друг друга. OKR задаёт ИИ измеримую цель. ИИ добавляет OKR глубину и подталкивает к движению вперёд на каждом шаге.
Что ИИ делает на каждом этапе цикла OKR
Цикл остаётся таким же, как в любой классической реализации OKR. Меняется то, что происходит на каждом этапе.
На этапе постановки целей ИИ предоставляет рыночные данные, внутренние сигналы из текущего спринта, список рисков и возможностей, которые основатель мог упустить за неделю. Амбициозность проверяется на прочность и реалистичность.
На этапе определения ключевых результатов ИИ переводит формулировки с входных метрик на метрики результата. «Опубликовать 20 статей» превращается в «20 целевых консультаций из органики». Только вторая формулировка отвечает на вопрос: «Имело ли это значение?» Ключевые результаты, измеряющие итог, сложнее сформулировать и достичь, но только они отражают бизнес-эффект.
На еженедельной сверке ИИ анализирует свежие данные, заранее выявляет отклонения и определяет их природу: проблема исполнения, стратегии или изменения внешней среды? Именно такой анализ позволяет обнаружить проблему на второй неделе цикла, а не на третьем месяце при анализе результатов.
На ретроспективе и этапе корректировки ИИ предлагает, что убрать, где удвоить ставку, куда сделать разворот. Без привязки к уже вложенным ресурсам и без операционной спешки, которая часто заставляет нас придерживаться прошлых неэффективных решений.
Что под капотом
Инфраструктура достаточно проста. Никаких векторных баз, своих бэкендов и проприетарных рантаймов. Claude Code как среда, markdown-файлы в Git-репозитории — для устава, контекста и доменных знаний. Файлы навыков работают как slash-команды. Файлы критиков — для проверки качества.
Пара вопросов к вам
Что сейчас служит основой для принятия стратегических решений? Мне интересно, используете ли OKR, какие инструменты ИИ работают на стратегическом уровне, формализованы ли как-то процессы на этом уровне, и какие еще вопросы стоит подробно раскрыть в полной статье.
Полная статья об архитектуре, цикле OKR и проблемах должна появиться в течение пары недель.
Сергей Тихончук
Телеграм канал Агент ИИ7
