Как мы сократили маркетинговый аудит с 30 часов до 4: конкретные промпты и стек инструментов

Маркетинговый аудит — задача которую большинство агентств делают руками. У нас это занимало 30 часов на проект. Сейчас занимает 4.

Конкретный стек и промпты — без абстракций про «ИИ ускоряет работу».

Стек: разные модели под разные задачи

Claude Sonnet  → анализ текстов ЦА, паттерны в кастдевах
ChatGPT-4o     → юнит-экономика, таблицы, структуры
DeepSeek       → конкурентная разведка, анализ рекламы
Perplexity     → сбор актуальных данных с источниками

Использование одного ChatGPT «на всё» даёт 30–40% от возможного выигрыша. Ключевое — каждый инструмент на своей задаче.

Этап 1: анализ кастдевов

Было: аналитик читает расшифровки интервью вручную — 6–8 часов на 10 интервью.

Стало: загружаем в Claude.

Ты маркетолог-аналитик. Расшифровки интервью 
с покупателями [ниша].

Задача:
1. Выдели боли и страхи — дословными цитатами
2. Сгруппируй по паттернам
3. Для каждой группы: частота, 
   эмоциональный вес (1-5), 
   этап принятия решения
4. Выдели фразы для рекламных текстов

Формат: таблица + цитаты по каждому паттерну.
Расшифровки: [вставить]

Результат: структурированная карта болей за 40 минут.

Этап 2: конкурентная разведка

Было: ручной обход сайтов, скриншоты, таблица — 8–10 часов.

Шаг 1 — сбор через DeepSeek:

Анализ конкурентов, ниша [X], регион [Y].
Для топ-10 определи:
- Позиционирование (одно предложение)
- Основной канал привлечения
- Главное УТП
- Слабые места из публичных данных
Источник для каждого факта — обязательно.

Шаг 2 — синтез через ChatGPT:

Данные по 10 конкурентам: [таблица]

1. Найди незанятые ниши позиционирования
2. УТП которые никто не использует, 
   но актуальны для ЦА
3. Каналы которые конкуренты недоиспользуют
4. Гипотезы для A/B тестирования

Только конкретные формулировки.

Время: 1.5–2 часа вместо 8–10.

Что не автоматизируется

- Тайный покупатель (пройти воронку конкурента)
- Оценка «зайдёт ли креатив аудитории»
- Данные которых нет в открытом доступе
- Ответственность за результат перед клиентом

Примерно 70% аудита автоматизируется, 30% остаётся за человеком. Эти 30% — интерпретация и решения — и есть основная ценность аналитика.

Итог

Этап                    Было    Стало
────────────────────────────────────
Анализ кастдевов (10)    7ч     40мин
Конкурентная разведка    9ч      2ч
Анализ рекламы           5ч      1ч
Юнит-экономика           4ч     30мин
Синтез и оформление      5ч      2ч
────────────────────────────────────
Итого                   30ч     ~6ч

Реальная цифра — 4–6 часов в зависимости от ниши. 4 в заголовке — минимум для простых ниш с хорошими открытыми данными.

Какие этапы аналитики вы уже автоматизировали через LLM — и где попытки не дали результата?